Geçen hafta satış operasyonları ekibinde çalışan bir arkadaşım bana mesaj attı: "Tedarikçinin sitesinden 200 ürün ilanını bir tabloya aktarmam gerekiyor. ScrapingBee mi Thunderbit mi kullanmalıyım?" Ben de ona ilk olarak şunu sordum: "Kod yazıyor musun?" Cevabı — "Kesinlikle hayır" — aslında cevabı büyük ölçüde vermiş oldu. Ama işin tamamı bundan biraz daha karmaşık.
Bu iki araç aynı hedefe hizmet ediyor: web'den yapılandırılmış veri çekmek. Ancak bunu tamamen farklı yaklaşımlarla yapıyorlar. ScrapingBee size bir API anahtarı ve dokümantasyon veriyor. Thunderbit ise tarayıcıda bir düğme ve neyi çekmeniz gerektiğini öneren bir yapay zeka sunuyor. Biri, ince ayar ve tam kontrol isteyen geliştiriciler için bir altyapı. Diğeri ise tabloyla çalışmak isteyen iş kullanıcıları için görsel bir akış. Ben burada iki aracı aynı görev üzerinde karşılaştıracağım, gerçek maliyet hesabını açıklayacağım (ufak ipucu: kredi sayıları tek başına yanıltıcıdır), özellikleri dürüstçe kıyaslayacağım ve altı yaygın kullanım senaryosu için net bir "şunu seçin, eğer…" değerlendirmesi yapacağım. Ayrıca kimsenin pek yazmadığı bir senaryoyu da ele alacağım: ikisini birlikte kullanmak mantıklı olduğunda neler olur? Thunderbit, ajan destekli bir web scraper'dır.
Thunderbit, ajan destekli bir web scraper'dır: uyumlu ve yetkili bir sayfada One Click Extract düğmesine tıkladığınızda ajan sayfayı algılar, okur ve analiz ederek neyin çıkarılacağına karar verir. Run Now anında başlatır; hiçbir şey yapmazsanız görev otomatik olarak da başlayabilir. Yani varsayılan deneyim, kod, selector ya da şema kurulumuna gerek kalmadan yalnızca tek bir bilinçli tıklamayla çalışır.
ScrapingBee Nedir? (Ve Kimin İçin Tasarlandı?)
ScrapingBee, geliştiriciler ve teknik ekipler için tasarlanmış, API öncelikli bir web scraping hizmetidir. Siz bir URL ve yapılandırma parametrelerini HTTP isteğiyle gönderirsiniz; o da perde arkasında proxy, JavaScript render etme ve bot karşıtı önlemleri yöneterek sayfayı sizin için getirir. Yapılandırmanıza bağlı olarak HTML, Markdown, düz metin, ekran görüntüsü ya da yapılandırılmış JSON döndürebilir.
Oxylabs'ın Haziran 2025'te ScrapingBee'yi satın almasından bu yana ürün ciddi şekilde büyüdü. ScrapingBee ayrı bir ürün olarak devam etti, ekip de sonrasında destek iyileştirmelerini, Google aramalarındaki fiyat değişikliklerini ve planlanan altyapı yükseltmelerini bu anlaşmaya bağladı.
ScrapingBee'nin güncel özellikleri şunları içeriyor:
- Proxy katmanları: Klasik döner proxy'ler, premium proxy'ler ve gizlilik proxy'leri; ülke yönlendirmesi ve sabit IP oturumlarıyla
- JavaScript render etme: bekleme süreleri, görünüm alanı kontrolü ve
js_scenarioeylemleriyle (tıklama, kaydırma, form doldurma, sonsuz kaydırma) - Birden çok çıktı formatı: render edilmiş HTML, orijinal kaynak, düz metin, Markdown, ekran görüntüleri (görünüm alanı, tam sayfa veya öğe), JSON
- Yapılandırılmış veri çıkarma: CSS/XPath
extract_rulesveya yapay zeka destekliai_query/ai_extract_rulesparametreleriyle - Özel site API'leri: Google (web, haberler, haritalar, görseller, alışveriş, AI Mode), Amazon, Walmart, YouTube (arama, meta veriler, altyazılar) ve Fast Search
- SDK desteği: Python, Node.js, Java, Ruby, PHP, Go ve cURL; ayrıca CLI ve Make, n8n ve Zapier ile resmi entegrasyonlar
Hedef kitle net: API istekleri oluşturmaya ve çıkarım hatları kurmaya alışkın geliştiriciler, veri mühendisleri ve teknik ekipler. ScrapingBee ayrıca bir kontrol paneli istek oluşturucusu ve ajan iş akışları için bir uzak MCP sunucusu sunuyor; bu yüzden "API öncelikli" demek, "sadece kodla" demekten daha doğru — ama zihinsel model hâlâ görsel bir tarayıcı aracı değil, bir API isteği.
Thunderbit Nedir? (Ve Kimin İçin Tasarlandı?)
Thunderbit, özellikle satış ve operasyon ekipleri gibi iş kullanıcıları için geliştirilmiş, yapay zeka destekli bir web scraping platformudur. Ana kullanım yüzeyi, kod yazmadan bulunduğunuz sayfadaki yapılandırılmış verileri çekmenizi sağlayan Chrome/Edge tarayıcı eklentisidir.
Temel akış şöyle işler: bir sayfaya gidin, eklentiyi açın, One Click Extract'e tıklayın ve ajanın sayfayı analiz etmesine izin verin; Run Now hemen başlatır, hiçbir şey yapmazsanız görev otomatik başlar. Sonrasında veriyi doğrudan Excel, Google Sheets, Airtable veya Notion'a aktarabilirsiniz. API isteği yok. CSS selector yok. JSON ayrıştırma yok.
İş kullanıcıları için öne çıkan yetenekler:
- One Click Extract sayfayı okur ve bir tablo şeması önerir (Ürün Adı, Fiyat, Puan, URL gibi sütunlar)
- Alan bazlı AI Prompt'ları her sütun için talimat eklemenizi sağlar — çekim sırasında özetleme, sınıflandırma, çeviri, biçimlendirme veya etiketleme
- Alt sayfa zenginleştirme daha derin veri için liste sayfasındaki bağlantılardan detay sayfalarına geçer
- Sayfalama desteği çok sayfalı sonuçlar için
- Zamanlanmış çıkarım tekrarlayan izleme görevleri için
- Belge ve görsel ayrıştırma — yalnızca web sayfalarından değil, PDF ve görsellerden de veri çıkarma
- Doğrudan dışa aktarma: Excel/CSV, Google Sheets, Airtable, Notion
Ama Thunderbit yalnızca bir eklenti değil. Ekibimiz ayrıca Distill (temiz Markdown) ve Extract (yapılandırılmış çıktı) işlemlerini içeren bir Open API, yapay zeka ajan iş akışları için bir MCP Server ve terminal tabanlı kullanım için bir CLI geliştirdi. Yani geliştiriciler için de programatik bir yol var — sadece öğle yemeğine kadar bir potansiyel müşteri listesine ihtiyaç duyan satış temsilcisinin birincil kullandığı yüzey bu değil.
Aynı Sayfa, İki Araç: Adım Adım Karşılaştırma
Özellikleri yan yana dizmek yerine, tek bir somut görev üzerinden iki aracı da göstermek istiyorum: herkese açık bir e-ticaret kategori sayfasından ürün ilanlarını çekmek (ürün adı, fiyat, puan, URL).
ScrapingBee İş Akışı: API Anahtarından Ayrıştırılmış Veriye
1. Adım: Kayıt olun ve API anahtarınızı alın. ScrapingBee'de bir hesap oluşturun, kontrol panelinden API anahtarını alın. Basit.
2. Adım: Parametreleri anlayın. Öğrenme eğrisi burada başlıyor. Şunlara karar vermeniz gerekir: render_js (varsayılan olarak açık), proxy katmanı (classic, premium, stealth), çıktı formatı ve çıkarma yöntemi. Her seçim hem sonucu hem de kredi maliyetini etkiler.
3. Adım: İsteği oluşturun. Kontrol panelindeki istek oluşturucuyu kullanabilir ya da kod içinde yazabilirsiniz. Bir Python örneği şöyle görünebilir:
import requests
response = requests.get(
url="https://app.scrapingbee.com/api/v1/",
params={
"api_key": "YOUR_API_KEY",
"url": "https://example-store.com/products",
"extract_rules": '{"name": "h2.product-title", "price": ".price", "rating": ".stars"}'
}
)
4. Adım: İsteği gönderin, yanıtı doğrulayın. JSON çıktısını kontrol edin, hataları yönetin, verinin doğru göründüğünden emin olun.
5. Adım: Çıktıyı yönlendirin. Veriyi bir dosyaya kaydeden, veritabanına aktaran veya Make ya da n8n gibi bir otomasyon aracı üzerinden bir tabloya gönderen kodu yazın.
Her adım teknik bilgi gerektirir. extract_rules veya yapay zeka çıkarımı yapılandırılmış JSON döndürse bile — yani ham HTML'i her zaman elle ayrıştırmanız gerekmez — yine de istek oluşturma, hata yönetimi, sayfalama mantığı ve son teslim akışından siz sorumlusunuz.
Thunderbit İş Akışı: Tarayıcıdan Tabloya
1. Adım: Kurun ve giriş yapın. Thunderbit Chrome eklentisini ekleyin, hesabınızla oturum açın.
2. Adım: Hedef sayfaya gidin. E-ticaret kategori sayfasını tarayıcınızda açın. Site giriş gerektiriyorsa, tarayıcı oturumunuzda zaten yetkili olursunuz.
3. Adım: One Click Extract'e tıklayın. Thunderbit'in yapay zekası sayfayı okur ve Ürün Adı, Fiyat, Puan, URL gibi sütunlar önerir. Yani "neyi çekmeliyim?" sorusunu sizin yerinize düşünür.
4. Adım: Gözden geçirin ve düzenleyin. Sütun adlarını değiştirin, gerek olmayanları kaldırın, alan bazlı talimatlar ekleyin (ör. "Fiyatı USD'ye çevir" ya da "elektronik/giyim/diğer olarak sınıflandır"). Bu kontrol adımı önemlidir — bu körlemesine tek tık değildir.
5. Adım: Görevin otomatik başlamasına izin verin (veya Run Now kullanın). Veriler, eklenti panelinde yapılandırılmış bir tabloya akar. Birden fazla sayfa gerekiyorsa sayfalama ayarını yapın.
6. Adım: Dışa aktarın. Dışa aktarmaya tıklayın ve hedefinizi seçin: Excel, Google Sheets, Airtable veya Notion. Bitti.
Hiçbir aşamada kod yazmazsınız. Tüm süreç boyunca tarayıcıda kalırsınız.
Yan Yana Adım Karşılaştırma Tablosu
| Adım | ScrapingBee (API) | Thunderbit (Eklenti) |
|---|---|---|
| Hesap kurulumu | Kontrol panelinden API anahtarı | Eklentiyi kurun, giriş yapın |
| Hedefi belirleme | API istek URL'si + parametreleri oluşturma | Chrome'da sayfaya gitme |
| Alanları belirtme | CSS/XPath selector yazma veya AI çıkarım parametresi kullanma | One Click Extract sütunları önerir; gerekirse düzenlenir |
| Çalıştırma | HTTP isteği gönderme (cURL/Python/Node/CLI) | "Scrape"e tıklama |
| Çıktıyı ayrıştırma | JSON yanıtını doğrulama; hataları kodda yönetme | Eklenti panelinde yapılandırılmış tablo |
| Dışa aktarma | Kodla dosyaya/veritabanına yazma ya da otomasyon aracıyla yönlendirme | Excel, Google Sheets, Airtable veya Notion'a aktarma |
Buradaki fark sadece görsel değil, mimari bir fark.
ScrapingBee her katmanda size kontrol verir. Thunderbit ise bu katmanları soyutlayarak sizin veriye odaklanmanızı sağlar.
İlk Sonuca Ulaşma Süresi: Gerçekte Ne Kadar Hızlı Veri Alabilirsiniz?
Mevcut karşılaştırma yazılarının hiçbiri bunu sayısallaştırmıyor; ben de uydurma benchmark rakamları vermeyeceğim. Ama adım sayısını ve gereken becerileri sayabilirim — ve fark oldukça belirgin.
ScrapingBee: Geliştirici Rotası
REST API'lere aşina bir geliştirici için:
- Kayıt olma (2 dk)
- Endpoint parametrelerini, kredi çarpanlarını ve çıkarım seçeneklerini anlamak için dokümantasyonu okuma (ilk tarama için 15–30 dk)
- Doğru selector'larla ilk API isteğini yazma (sayfanın DOM karmaşıklığına bağlı olarak 10–20 dk)
- Hata ayıklama, yineleme, yanıtı doğrulama (değişken)
- Çıktıyı biçimlendiren ve kaydeden kodu yazma (5–15 dk)
API'lere alışık bir geliştirici bunu basit bir sayfa için 30–60 dakikada tamamlayabilir. Ancak bu, zamanlanmış bir test değil, iş akışı adımlarına dayalı bir editoryal tahmindir. Geliştirici olmayan biri için? Kod öğrenmeden ya da birinden yardım almadan bunu tamamlaması muhtemelen mümkün değildir.
Thunderbit: Tarayıcı Rotası
Teknik geçmişi ne olursa olsun herkes için:
- Eklentiyi kurma (1 dk)
- Hedef sayfaya gitme (1 dk)
- One Click Extract'e tıklama; ajan sayfayı analiz eder ve çıkarımı hazırlar
- Hemen başlamak için Run Now'a tıklama ya da otomatik başlangıç ve sonuçları bekleme (1–2 dk)
- Veriyi tercih ettiğiniz hedefe aktarma (1 dk)
Toplam adım sayısı daha azdır ve hiçbir adım teknik bilgi gerektirmez. Çoğu kullanıcı bunu gerçekçi biçimde 10 dakikanın altında tamamlayabilir — bunun da workflow'a dayalı bir tahmin olduğunu, kontrollü bir deneyim olmadığını not etmeliyim.
Öğrenme Eğrisi: API Dokümanları mı, AI Önerileri mi?
Öğrenme modeli temelden farklıdır. ScrapingBee; REST API'leri, HTTP metodlarını, JSON ayrıştırmayı, CSS veya XPath selector'larını, kredi çarpanlarını ve proxy yapılandırmasını anlamayı gerektirir. Dokümantasyon geliştiriciler tarafından beğeniliyor — sorun kalite değil, teknik olmayan kullanıcılar için API öncelikli yaklaşımın doğasında bulunan karmaşıklık.
Thunderbit'in ajanı yeni başlayanlar için en zor kısmı üstlenir: tam olarak neyin çekileceğini ve sayfanın neresinde bulunduğunu bulmak. DOM'u incelemeniz ya da selector yazmanız gerekmez; ajan çıkarım planını belirler ve otomatik olarak başlar.
| Boyut | ScrapingBee | Thunderbit |
|---|---|---|
| Başlangıç adımları | Kayıt ol → Dokümanları oku → İstek yaz → Hata ayıkla → Ayrıştır → Dışa aktar | Kur → Sayfaya git → One Click Extract → ajan analizi → otomatik başlangıç → Dışa aktar |
| Gerekli teknik beceri | API okuryazarlığı, kod yazma, DOM inceleme | Tarayıcıda gezinme, tabloyu gözden geçirme |
| İlk dışa aktarmaya tahmini süre | ~30–60 dk (geliştirici) | ~5–10 dk (herkes) |
| Geliştirici olmayan için uygun mu? | Ciddi yardım olmadan hayır | Evet |
Thunderbit ve ScrapingBee: Özellik Bazlı Karşılaştırma
Her boyutta adil olmaya çalıştım — iki aracın da gerçek güçlü yanları var.
| Özellik | Thunderbit | ScrapingBee |
|---|---|---|
| Ana arayüz | Tarayıcı eklentisi + sonuç tablosu; Web App | REST API + SDK'ler; kontrol paneli istek oluşturucu |
| Hedef kullanıcı | Satış, operasyon, pazarlama, teknik olmayan ekipler | Geliştiriciler, veri mühendisleri, teknik ekipler |
| Kurulum modeli | Eklentiyi kur, giriş yap | API anahtarı al, istekleri yaz/yapılandır |
| Kod gereksinimi | Hayır (eklenti); Evet (API/CLI) | Evet (API/SDK); Make/n8n/Zapier ile düşük kod |
| Yapay zeka destekli çıkarım | One Click Extract + isteğe bağlı Field AI Prompt'ları | ai_query, ai_extract_rules, ai_selector |
| JavaScript render etme | Browser Mode (mevcut oturum); Cloud Mode; API render modları | Yönetilen headless browser; js_scenario eylemleri |
| Proxy/bot karşıtı yönetim | Yönetilen proxy/bot karşıtı; API ülke/başlık/çerez kontrolleri | Classic/premium/stealth proxy'ler; coğrafi konum, sticky IP, başlıklar, çerezler |
| Sayfalama/alt sayfalar | Yerleşik sayfalama, sonsuz kaydırma, alt sayfa zenginleştirme | Kullanıcı tarafından yönlendirilen URL'ler/eylemler; CLI crawl/batch |
| Zamanlama | Tekrarlayan scraper'lar; API batch/webhook'lar | Harici zamanlayıcı/otomasyon (yerleşik barındırılan zamanlayıcı yok) |
| Dışa aktarma hedefleri | Excel/CSV, Google Sheets, Airtable, Notion | Kodla dosya/veritabanı; otomasyon araçlarıyla Sheets/Airtable |
| Belge/görsel ayrıştırma | PDF ve görsel çıkarımı | Ekran görüntüleri; sayfa/belge yanıt özellikleri |
| Özel site API'leri | Genel çıkarım yüzeyleri | Google, Amazon, Walmart, YouTube, Fast Search |
| Ajan entegrasyonu | Resmi MCP Server ve CLI | Uzak MCP ve CLI |
| Entegrasyonlar | Doğrudan dışa aktarma; API/MCP/CLI | Python, Node, Java, Ruby, PHP, Go SDK'leri; Make, n8n, Zapier |
ScrapingBee'nin Üstün Olduğu Noktalar
Hakkını teslim etmek gerekir — ScrapingBee birkaç alanda gerçekten çok iyi:
- İnce ayarlı proxy kontrolü. Classic, premium ve stealth proxy'ler arasında seçim yapabilir, ülke yönlendirmesi belirleyebilir, sticky IP oturumları kullanabilir ve özel başlıklar ile çerezler iletebilirsiniz. Yoğun korunan hedefleri kazıyorsanız bu düzeyde kontrol önemlidir.
- Özel site API'leri. Google Arama (AI Mode, haritalar, görseller, alışveriş dahil), Amazon, Walmart ve YouTube uç noktaları, belirli platformlar için yapılandırılmış veri döndürür. Bu, büyük ölçekte SERP izleme veya e-ticaret fiyat takibi yapan ekipler için gerçek bir avantajdır.
- Ekran görüntüsü yetenekleri. Görünüm alanı, tam sayfa ve öğe düzeyinde ekran görüntüleri, görsel izleme ve uyumluluk iş akışları için kullanışlıdır.
- Derin istek özelleştirme.
js_scenarioeylemleri, çıkarımdan önce tıklama, kaydırma, form doldurma ve özel JavaScript çalıştırma olanağı verir. Karmaşık çok adımlı scraping için oldukça güçlüdür. - Oturmuş geliştirici ekosistemi. Yedi dilde SDK'ler, kapsamlı dokümantasyon ve 4.000+ geliştirici içeren olgun bir topluluk.
Thunderbit'nin Üstün Olduğu Noktalar
Şimdi Thunderbit tarafı — ve evet, ekipteyim ama elimde kanıt da var:
- Kodsuz görsel iş akışı. Eklentiden tabloya giden yol sıfır teknik beceri gerektirir. One Click Extract, selector yazma veya çıkarım mantığını elle tanımlama ihtiyacını ortadan kaldırır.
- Doğrudan iş araçlarına dışa aktarma. Kod yazmadan veya bir otomasyon aracı yapılandırmadan Excel, Google Sheets, Airtable ya da Notion'a tek tıkla dışa aktarma.
- Field AI Prompt'ları. Veriyi ayrı bir son işleme adımı olarak değil, çıkarma sırasında özetleyebilir, sınıflandırabilir, çevirebilir, biçimlendirebilir ve etiketleyebilirsiniz.
- Alt sayfa zenginleştirme. Liste sayfasından detay sayfalarına gidip daha derin veri çekin; hepsi eklenti iş akışı içinde.
- Tarayıcı oturumu avantajı. Eklenti tarayıcınızda çalıştığı için, yetkili sayfalarda mevcut giriş ve oturum bağlamınızı kullanabilir.
- Belge ve görsel ayrıştırma. Web sayfalarının yanında PDF ve görsellerden de yapılandırılmış veri çıkarın — aynı araç, aynı akış.
Gerçek Maliyet: Thunderbit ve ScrapingBee Fiyat Karşılaştırması
Çoğu karşılaştırma yazısı fiyatlandırma hikâyesini yanlış anlatır. Aylık fiyatları ve kredi sayılarını yan yana koyarlar, okuyucu da "49 dolara 250.000 kredi bayağı çokmuş" diye düşünür. Öyle değil — en azından her zaman değil.
ScrapingBee'nin Kredi Çarpanları Nasıl Çalışır?
ScrapingBee'nin kredi sistemi, istekte etkinleştirdiğiniz özelliklere göre çarpanlar kullanır:
| İstek Yapılandırması | İstek Başına Kredi |
|---|---|
| Classic proxy, JS kapalı | 1 |
| Classic proxy, JS açık (varsayılan) | 5 |
| Premium proxy, JS kapalı | 10 |
| Premium proxy + JS | 25 |
| Stealth proxy + JS | 75 |
| AI çıkarım | temel değere +5 |
render_js varsayılan olarak true olduğu için, classic proxy ile standart bir istek 5 krediye mal olur. Bu da Freelance planındaki 250.000 kredinin size 250.000 değil, 50.000 varsayılan JS isteği kazandırdığı anlamına gelir. Premium proxy ve JavaScript gerekiyorsa bu sayı 10.000 isteğe düşer. Stealth + JS? Yaklaşık 3.333.
Bunu somutlaştırmak için:
| 250.000 Kredi Size Ne Kazandırır? | Gerçek İstek Sayısı |
|---|---|
| Statik classic (JS kapalı) | 250.000 |
| Varsayılan JS (classic) | 50.000 |
| Premium + JS | 10.000 |
| Stealth + JS | ~3.333 |
| Varsayılan JS + AI çıkarım | 25.000 |
Thunderbit'in Kredi Sistemi
Thunderbit'in kod gerektirmeyen eklentisi, giriş sayfasına göre değil, çıktı satırına göre ücretlendirilir. Bir standart satır = bir kredi. Alt sayfa zenginleştirmeli bir satır = iki kredi. Yani 50 ürünlü bir kategori sayfası yaklaşık 50 krediye (standart) ya da alt sayfa zenginleştirmeyle 100 krediye mal olur.
Thunderbit'in API fiyatlandırması ayrıdır: Distill sayfa başına 1 birim, Extract ise sayfa başına 20 birim olarak farklı bir ölçümle faturalandırılır.
İş Yüküne Göre Maliyet Karşılaştırması
Bu iki fiyatlandırma modelini doğrudan kıyaslamak zordur çünkü farklı şeyleri ölçerler (istek vs. çıktı satırı). Ama yaygın iş yükleri için aşağıdaki tablo, elma ile elmayı kıyaslamaya en yakın örnekleme çabam. Satın alma kararı vermeden önce tüm rakamları ilgili aracın güncel ScrapingBee fiyatlandırma ve Thunderbit fiyatlandırma sayfalarından doğrulayın.
| İş Yükü | ScrapingBee | Thunderbit (Eklenti) |
|---|---|---|
| 10K sayfa, statik/classic | Freelance $49 (250K kredinin 10K'sı) | Pro 3 $125 (yaklaşık 10K çıktı satırı varsayımıyla) |
| 10K sayfa, JS renderlı (varsayılan) | Freelance $49 (250K kredinin 50K'sı) | Pro 3 $125 (aynı satır bazlı maliyet) |
| 10K sayfa, premium+JS | Freelance $49 (250K kredinin tamamına yakın) | Pro 3 $125 |
| 50K sayfa, JS renderlı | Startup $99 (1M kredinin 250K'sı) | Pro 4 üzeri ya da Thunderbit API kullanın |
| 100K sayfa, JS renderlı | Startup $99 (1M kredinin 500K'sı) | Thunderbit API veya özel plan |
| 100K sayfa, premium+JS | Business $249 (3M kredinin 2.5M'si) | Thunderbit API veya özel plan |
Burada birkaç şey öne çıkıyor.
Statik veya düşük korumalı hedeflerde ve yüksek hacimde, ScrapingBee'nin istek başı maliyeti oldukça düşük olabilir. Orta ölçekli iş verilerinde (potansiyel müşteri listeleri, rakip anlık görüntüleri, pazar araştırması), Thunderbit'in satır bazlı fiyatlandırması öngörülebirdir ve proxy katmanına göre dalgalanmaz. Ölçek büyüdüğünde (50K+ sayfa), her iki araç da daha yüksek planlar veya API erişimi gerektirir.
Önemli çıkarım şu: ScrapingBee'nin etkin maliyeti yalnızca ne kadar kazıdığınıza değil, nasıl kazıdığınıza da bağlıdır (proxy katmanı, JS render etme, AI çıkarım). Thunderbit'in maliyeti ise kaç satır çıkardığınıza bağlıdır.
Kullanım Senaryosu Kararı: Şu Durumlarda Thunderbit veya ScrapingBee Seçin
Bu bir özellik dökümü değil — bir karar ağacı.
| Kullanım Senaryosu | Daha Uygun Araç | Neden |
|---|---|---|
| Tek bir siteden hızlı potansiyel müşteri listesi | Thunderbit eklentisi | Kod yok; One Click Extract + birkaç dakika içinde Sheets'e dışa aktarma |
| Üretim uygulamasında scraping hattı | ScrapingBee API | Geliştirici entegrasyonu, istikrarlı endpoint, proxy yönetimi, hata yönetimi için tasarlandı |
| Fiyat izleme (tekrarlayan zamanlama) | Ölçeğe bağlı | Orta hacim için Thunderbit zamanlanmış çıkarım; yüksek hacimli hatlar için ScrapingBee + harici zamanlayıcı |
| Tek seferlik derin pazar araştırması | Thunderbit eklentisi | Görsel, etkileşimli; anlık işler için kurulum yükü yok |
| Büyük ölçekli SERP veri toplama | ScrapingBee API (veya Thunderbit Open API) | Özel Google Search API; hacimde API throughput önemli |
| Veriyi AI/LLM iş akışlarına besleme | İkisi de (farklı yüzeyler) | ScrapingBee ile kod veya LangChain; Thunderbit ile MCP Server ya da Open API |
| Anlık rakip analizi | Thunderbit eklentisi | Rakip sayfalarını gez, gördüğünü çıkar, hemen dışa aktar |
Hızlı Potansiyel Müşteri Listeleri ve Tek Seferlik Araştırmalar
Gün sonunda bir tedarikçi dizininden 200 kişi çekmesi gereken bir satış temsilcisiyseniz, Thunderbit eklentisi açık ara en uygun çözümdür. Sayfaya gidin, One Click Extract'e tıklayın, kazıyın, Google Sheets'e aktarın. API anahtarı yok, kod yok, mühendislik ekibinin bir şey geliştirmesini beklemek yok. Ekibimizin Thunderbit'i tam da bu kullanım için kurmasının nedeni de bu — ve kodsuz iş akışı gerçekten saatler kazandırır.
Üretim Amaçlı Scraping Hatları
Mühendislik ekibiniz gece çalışan, 50 kaynaktan veri çeken, yeniden denemeleri yöneten ve bir veritabanını besleyen otomatik bir veri hattı kuruyorsa — ScrapingBee daha iyi bir temel sağlar. Geliştirici entegrasyonu için tasarlanmıştır: istikrarlı API uç noktaları, ayrıntılı proxy kontrolü, çoklu SDK seçenekleri ve üretim güvenilirliği için gereken istek düzeyinde özelleştirme. Orkestrasyonu siz yönetirsiniz; üretim sisteminde tam olarak isteyeceğiniz şey budur.
Fiyat İzleme ve Tekrarlayan Zamanlamalar
Burada cevap gerçekten ölçeğe bağlıdır. Thunderbit, orta sayıda sayfayı izlemek için iyi çalışan zamanlanmış çıkarım (tekrarlayan scraper'lar) sunar — örneğin haftalık 500 rakip ürün fiyatını takip etmek gibi. Binlerce URL'nin sürekli izlendiği yüksek hacimli senaryolarda ise ScrapingBee API'sini cron job, Airflow ya da bir otomasyon aracıyla birleştirmek size daha fazla throughput ve kontrol sağlar.
Büyük Ölçekli Veri Toplama ve AI İş Akışları
SERP izleme veya e-ticaret verileri için büyük ölçekte çalışıyorsanız, ScrapingBee'nin özel Google, Amazon, Walmart ve YouTube API'leri ciddi bir avantajdır — bu platformlar için çıkarım mantığını sizin çözmenize gerek kalmadan yapılandırılmış veri döndürür. Thunderbit'in Open API de AI tarafından yapılandırılmış çıkarım ile geliştirici iş akışlarını destekler, ancak aynı düzeyde özel site uç noktalarına sahip değildir.
AI/LLM hatları için her iki araç da ajanlarla uyumlu yüzeyler sunar. ScrapingBee, uzak MCP sunucusu ve LangChain entegrasyonu sağlar. Thunderbit'in resmi bir MCP Server ve CLI'si var. Seçim, ham sayfa erişimini kendi çıkarım mantığınızla mı (ScrapingBee), yoksa scraping adımının parçası olarak AI yapılandırmalı çıkarımı mı (Thunderbit) tercih ettiğinize bağlıdır.
Thunderbit ve ScrapingBee'yi Birlikte Ne Zaman Kullanmalı?
Okuduğum her karşılaştırma yazısı bunu ya o ya bu şeklinde sunuyor.
Ama bazı ekiplerin gerçekten ikisine de ihtiyacı olur — farklı işler için.
Orta ölçekli bir şirketi düşünün; birbirinden çok farklı iki veri ihtiyacı var. Satış ve pazarlama ekibi hızlı, görsel ve anlık çıkarımlar istiyor. Dizinden potansiyel müşteri listeleri. Rakip fiyat anlık görüntüleri. Potansiyel iş ortakları hakkında araştırma. Kod yazmıyorlar, mühendisliği beklemek istemiyorlar ve yarına kadar veriyi bir tabloda görmek istiyorlar. Thunderbit eklentisi.
Öte yandan, mühendislik ekibiniz otomatik veri hatları kuruyor. 10.000 SKU'da gece fiyat izleme. SEO için SERP takibi. Yapılandırılmış veriyi bir öneri motoruna besleme. API düzeyinde kontrol, proxy yönetimi, yeniden deneme mantığı ve mevcut yığınla entegrasyona ihtiyaçları var. ScrapingBee API.
Bir de orta yol var: proxy yönetimiyle tek tek uğraşmadan AI yapılandırmalı çıkarım isteyen geliştiriciler Thunderbit'in Open API'sini veya MCP Server'ını kullanabilir. Bu farklı bir soyutlama katmanı — selector yazmadan yapılandırılmış çıktı alırsınız, ama programatik bir arayüz üzerinden.
Bunun yaygın senaryo olduğunu iddia etmeyeceğim. Çoğu ekip birincil ihtiyacına göre tek bir araç seçecektir. Ama bu araçların aynı ekipteki farklı kişilerin farklı problemlerini çözdüğünü kabul etmek, bir aracın her şeyi yaptığı gibi davranmaktan daha dürüst geliyor.
Thunderbit ve ScrapingBee: Özet Karşılaştırma Tablosu
| Boyut | Thunderbit | ScrapingBee |
|---|---|---|
| Ana arayüz | Tarayıcı eklentisi + görsel tablo | REST API + kontrol paneli oluşturucu |
| Hedef kullanıcı | Satış, operasyon, pazarlama, teknik olmayan kullanıcılar | Geliştiriciler, veri mühendisleri |
| Kurulum süresi | Dakikalar (eklenti kurulur) | Dakikalar (API anahtarı alınır), ancak ardından öğrenme eğrisi gelir |
| Kod gereksinimi | Hayır (eklenti); Evet (API/CLI) | Evet (API); Make/n8n/Zapier ile düşük kod |
| AI çıkarımı | One Click Extract + isteğe bağlı Field AI Prompt'ları | ai_query, ai_extract_rules |
| Dışa aktarma hedefleri | Excel, Google Sheets, Airtable, Notion | Kodla dosya/veritabanı; otomasyon araçlarıyla Sheets |
| Proxy yönetimi | Yönetilen (eklenti/API) | Ayrıntılı kontrollerle classic/premium/stealth |
| Özel site API'leri | Hayır | Google, Amazon, Walmart, YouTube, Fast Search |
| Zamanlama | Yerleşik tekrarlayan scraper'lar | Harici zamanlayıcı gerekir |
| Belge/görsel ayrıştırma | Evet | Ekran görüntüleri; sayfa yanıt özellikleri |
| Fiyatlandırma modeli | Çıktı satırı başına (eklenti); sayfa/işlem başına (API) | Kredi çarpanlarıyla istek başına |
| Ücretsiz plan | Ücretsiz plan (ayda 6 sayfa) | Ücretsiz deneme (1.000 kredi, kart gerekmez) |
| En iyi olduğu alan | Anlık çıkarım, potansiyel müşteri listeleri, pazar araştırması, teknik olmayan kullanıcılar | Üretim hatları, yüksek hacimli API iş akışları, korumalı hedefler |
| Öğrenme eğrisi | Düşük | Orta-yüksek |
| API/geliştirici erişimi | Open API, MCP Server, CLI | REST API, SDK'ler (7 dil), CLI, MCP |
| G2 puanı | 5.0/5 (sınırlı yorum) | 4.8/5 (26 yorum) |
| Capterra puanı | 4.8/5 (9 yorum) | 4.9/5 (137 yorum) |
(Örneklem büyüklükleri farklıdır; puanları yön gösterici olarak değerlendirin.)
Ekibiniz İçin Hangi Araç Uygun?
Temel ayrım, ilk paragraftan beri değişmedi. ScrapingBee, scraping hattının her katmanında kontrol isteyen geliştiriciler için bir altyapıdır. Thunderbit ise mühendislik desteği olmadan veriyi doğrudan tablo halinde isteyen iş kullanıcıları için kullanıma hazır bir araçtır.
Thunderbit'i seçin, eğer teknik olmayan bir kullanıcıysanız, verilere hızlı ihtiyacınız varsa, işleriniz anlık ya da orta hacimliyse ve doğrudan iş araçlarına dışa aktarmayı önemsiyorsanız. Ücretsiz planı deneyin ve bir web sayfasından kullanılabilir bir tabloya ne kadar hızlı geçebildiğinizi görün.
ScrapingBee'yi seçin, eğer ekibinizde geliştiriciler varsa, otomatik veri hatları kuruyorsanız, korumalı hedefler için ayrıntılı proxy kontrolüne ihtiyacınız varsa ya da özel site API'leriyle yüksek hacimde scraping yapıyorsanız. Ücretsiz denemeleri API'yi test etmeniz için size 1.000 kredi verir.
İkisini de seçin, eğer organizasyonunuzda hem anlık araştırma yapan teknik olmayan ekipler hem de üretim verisi altyapısı kuran mühendislik ekipleri varsa. Farklı işler için farklı araçlar — bunda hiçbir sorun yok.
Hiçbir araç evrensel olarak daha iyi değildir. Doğru seçim; aracı kimin kullandığına, ne inşa ettiğine ve ne kadar kontrole ihtiyaç duyduğuna bağlıdır. Burada size bu kararı güvenle verebileceğiniz kadar ayrıntı sunmaya çalıştım.
SSS
ScrapingBee ücretsiz mi?
ScrapingBee, kredi kartı gerektirmeyen 1.000 API kredili ücretsiz deneme sunar. Bu 1.000 kredi, 5 krediye mal olan varsayılan JS isteklerinde 200 isteğe; 1 krediye mal olan statik isteklerde ise 1.000 isteğe karşılık gelir. Ücretli planlar ayda 49 $'dan başlar ve 250.000 kredi içerir.
Thunderbit kod gerektirir mi?
Hayır — en azından tarayıcı eklentisi akışı için gerektirmez. Standart yol One Click Extract → ajan destekli analiz sütunları → Scrape → Export şeklindedir. Selector yok, API çağrısı yok, ayrıştırma kodu yok. Thunderbit ayrıca programatik erişim tercih eden geliştiriciler için Open API, MCP Server ve CLI de sunar.
Aynı web sitesi için Thunderbit ve ScrapingBee kullanabilir miyim?
Evet. Farklı iş akışlarına hizmet ederler. Thunderbit eklentisini tarayıcınızdan hızlı ve etkileşimli çıkarım için kullanabilirken (örneğin araştırma sırasında bir potansiyel müşteri listesi çekmek), ScrapingBee API'sini aynı sitenin üretim hattında otomatik ve zamanlanmış şekilde büyük ölçekte kazımak için kullanabilirsiniz.
JavaScript ağırlıklı siteleri kazımak için hangi araç daha iyi?
İkisi de JavaScript render etmeyi destekler. ScrapingBee bunu sunucu tarafında yönetilen headless browser'lar ile yapar (varsayılan JS için 5x kredi maliyetiyle, premium/stealth proxy'lerde daha da fazla). Thunderbit'in Browser Mode'u sayfaları mevcut tarayıcı oturumunuzda render eder; bu da JS ağırlıklı siteleri destekler ve mevcut giriş/oturum bağlamınızdan faydalanır. Ancak hiçbir araç her sitede başarı garantisi vermez — sonuçlar hedefe göre değişir.
ScrapingBee'nin kredi çarpanları tam olarak nasıl çalışır?
Her ScrapingBee API isteği, etkinleştirilen özelliklere göre kredi tüketir: statik classic istek için 1 kredi, JS render için 5 kredi (varsayılan), premium veya stealth proxy'ler için 10–75 kredi ve AI çıkarım için temel değerin üstüne +5 kredi. Bu da Freelance plandaki 250.000 kredinin, yapılandırmanıza bağlı olarak 3.333 ile 250.000 arasında gerçek sayfa çekimine karşılık gelebileceği anlamına gelir. Etkin maliyetinizi her zaman kullanacağınız istek türlerine göre hesaplayın.
Daha Fazla Bilgi
