Ağustos 2026'da son kez gözden geçirildi ve güncellendi.
Web Verileri, Görsel Görevler ve API'ler İçin 8 Veri Çıkarıcı
“Veri çıkarıcı”; bir tarayıcı eklentisini, görsel bir proje oluşturucuyu, bulut tabanlı bir platformu, kod tabanlı bir framework'ü veya bir API'yi ifade edebilir. Doğru tercih; verinin nereden başladığına, çıkarma işlemini kimin kuracağına ve çıktının tablo, veri kümesi ya da uygulama yanıtı olup olmadığına bağlıdır.
Bu rehber, sekiz güncel seçeneği çalışma modeli üzerinden yan yana karşılaştırır. Ürünler geliştikçe bu karşılaştırma işe yarar kalsın diye de artık geçerliliğini yitirmiş fiyat, puan, performans ve pazar istatistiği iddialarını dışarıda bırakır.
Bir Veri Çıkarıcı Nasıl Seçilir?
İlk iş olarak, kaynak sahibinin onaylı kullanım senaryosuna uygun resmi bir API, dışa aktarma seçeneği veya feed sunup sunmadığını kontrol edin; üçüncü taraf bir çıkarma API'sine ancak bu yollar ihtiyacı karşılamıyorsa yönelin.
- Tarayıcıda görünen veriyi tabloya aktarmak: Bir iş kullanıcısının kod yazmadan, onaylı sayfa içeriğini toplaması gerekiyorsa tarayıcı merkezli bir araç kullanın.
- Yeniden kullanılabilir görsel projeler: Birisi seçicileri, sayfa eylemlerini, sayfalama akışını ve detay sayfası mantığını tanımlayacak, test edecek ve sürdürecekse görsel bir araç kullanın.
- Kod odaklı tarayıcılar: Mühendislerin tarama süreci, çıktı ve dağıtım üzerinde tam kontrol ihtiyacı varsa bir framework kullanın.
- Bulut programları ve veri kümeleri: Zamanlanabilir çalışma, saklanan sonuçlar ve yeniden kullanılabilir bileşenler gerektiğinde bir platform kullanın.
- Çıkarma API çıktısı: Başka bir uygulamanın Markdown, HTML, işlenmiş sayfalar, bağlantılar, ekran görüntüleri veya yapılandırılmış JSON'a ihtiyacı varsa bir çıkarma API'si kullanın.
1. Thunderbit: Tarayıcı Odaklı AI Veri Çıkarma
Thunderbit, yetkilendirilmiş ve tarayıcıda görünür içeriği yapılandırılmış satırlara dönüştüren bir agentic web scraper'dır — web scraping için bir AI ajanı. Dizinler, listeler, kataloglar, belgeler, görseller ve herkese açık sayfalarla çalışan iş akışları için uygundur.
İşleyiş oldukça basit: AI Suggest Fields sütunları önerir; siz bunları gözden geçirir veya düzenlersiniz; ardından Scrape düğmesine bir kez tıklayarak çıkarma işlemini başlatırsınız. Sonuçlar Excel, Google Sheets, Airtable ve Notion'a aktarılabilir.
En uygun kullanım alanı: Tarayıcı merkezli bir yöntemle kullanışlı bir tablo oluşturmak isteyen satış, operasyon, pazar araştırması, e-ticaret ve emlak ekipleri.
Teknik iş akışları için Thunderbit ayrıca Web Scraper API, MCP ve CLI desteği de sunar.
AI Veri Çıkarma İçin Thunderbit'i Deneyin
2. Octoparse: Görsel Çıkarma Görevleri
Octoparse, web etkileşimlerini tekrar kullanılabilir bir çıkarma görevine dönüştürür. Dokümantasyonunda, bir URL, şablon veya özel yapılandırmadan başlayan; oluştur-test et-çalıştır-dışa aktar akışı anlatılır. Görsel oluşturucu; tıklama, kaydırma, sayfalama ve detay sayfalarını açma işlemlerini, yerel ya da bulut yürütmeyle birlikte destekler.
En uygun kullanım alanı: Tekrarlayan çalıştırmalar öncesinde ayrı bir yapılandırma ve test aşaması olan görsel bir görev isteyen ekipler.
3. ParseHub: Masaüstü Tabanlı Görsel Çıkarma Projeleri
ParseHub, masaüstü projeleri etrafında tasarlanmış görsel bir çıkarma aracıdır. Ürün ve API dokümantasyonu; kod yazmadan seçim yapma, etkileşimli sayfa kontrolleri, bulut üzerinden veri toplama, zamanlama, API erişimi, webhook'lar ve JSON ya da Excel teslimini tanımlar.
En uygun kullanım alanı: Çıkarma işlemlerini otomatikleştirmeden önce görsel bir projeyi yerelde incelemeyi tercih eden araştırmacılar ve analistler.
4. Data Miner: Tarayıcı Tarifleri ve Özel Çıkarma Kuralları
Data Miner, sayfa verilerini CSV veya Excel'e aktarmak için kullanılan bir Chrome ve Edge eklentisidir. Güncel ürün sayfası; herkese açık çıkarma kurallarının yanı sıra özel kuralları da tanımlar ve hem tek sayfalık çıkarma hem de çok sayfalı taramayı destekler.
En uygun kullanım alanı: Yeniden kullanılabilir tarifler veya özel çıkarma kuralları etrafında kurgulanmış bir tarayıcı eklentisi isteyen kullanıcılar.
5. Scrapy: Kod Odaklı Tarama Framework'ü
Scrapy, siteleri taramak ve yapılandırılmış veri çıkarmak için kullanılan açık kaynaklı bir framework'tür. Dokümantasyonunda spider'lar, CSS ve XPath seçicileri, feed dışa aktarımları, middleware'ler, pipeline'lar ve API üzerinden genişletilebilirlik ele alınır.
En uygun kullanım alanı: Kendi tarayıcı mantığını, veri işleme sürecini ve dağıtım yolunu yazıp sürdürmesi gereken geliştiriciler.
Scrapy bir framework'tür, kod yazmadan kullanılan bir ürün değildir. Ekipleriniz görsel bir yapılandırma arayüzü yerine kod düzeyinde esneklik istiyorsa bu ayrım önemlidir.
6. Apify: Bulut Actor'ları ve Saklanan Veri Kümeleri
Apify, web scraping, veri çıkarma ve otomasyon için bir bulut platformudur. Actor'lar; yapılandırılmış girdi alan, bir görevi yerine getiren ve yapılandırılmış çıktı üretebilen sunucusuz programlardır. Konsolda, API veya CLI ile ya da zamanlanmış şekilde çalıştırılabilirler; sonuçlar genellikle veri kümelerinde saklanır.
En uygun kullanım alanı: Yeniden kullanılabilir bulut programlarına, veri kümelerine, zamanlamaya ve mevcut bileşenlerden oluşan bir ekosisteme ihtiyaç duyan teknik ekipler.
7. Diffbot: Sayfa Türü Çıkarma API'leri
Diffbot, web içeriğini sınıflandırıp yapılandırılmış JSON'a dönüştüren API'ler sunar. Extract API; otomatik analiz ile birlikte makaleler, ürünler, görseller, tartışmalar, listeler ve işler için sayfa türü API'lerini içerir. Crawl API ise başlangıç URL'lerinden keşfedilen sayfaları bir Extract API üzerinden işleyebilir.
En uygun kullanım alanı: API üzerinden teslim edilen sayfa türü veriye veya otomatik tarama işlerine ihtiyaç duyan ürün ve veri ekipleri.
8. Firecrawl: İçerik ve Yapılandırılmış Çıkarma API'si
Firecrawl, web içeriği ve yapılandırılmış çıkarma için bir geliştirici API'sidir. Scrape uç noktası; Markdown, HTML, ham HTML, bağlantılar, görseller, ekran görüntüleri ve JSON gibi çıktıları destekler. Yapılandırılmış çıkarma ise bir şema veya prompt ile yapılandırılır.
En uygun kullanım alanı: Uygulamasının, bilgi tabanının veya ajan iş akışının makine tarafından okunabilir web içeriğine ya da tanımlı yapılandırılmış çıktıya ihtiyaç duyduğu geliştiriciler.
Hızlı Karşılaştırma
| Araç | Çalışma modeli | En güçlü kullanım alanı |
|---|---|---|
| Thunderbit | Tarayıcı odaklı AI çıkarma | Onaylı görünür web verisini yapılandırılmış tablolara dönüştürmek |
| Octoparse | Görsel görev oluşturucu | Tekrarlanabilir çıkarma görevleri oluşturmak, test etmek, çalıştırmak ve dışa aktarmak |
| ParseHub | Masaüstü görsel projeler | Projeleri yerelde yapılandırmak ve veri toplamayı otomatikleştirmek |
| Data Miner | Tarayıcı tarifleri | Yeniden kullanılabilir veya özel kurallarla sayfa verisi çıkarmak |
| Scrapy | Kod framework'ü | Özel tarayıcılar ve pipeline'lar geliştirmek ve sürdürmek |
| Apify | Bulut Actor platformu | Zamanlanabilir programlar çalıştırmak ve veri kümelerini saklamak |
| Diffbot | Çıkarma/tarama API'leri | Sayfa türü verisi döndürmek veya API'ler üzerinden tarama işleri çalıştırmak |
| Firecrawl | İçerik/çıkarma API'si | Web içeriğini veya yapılandırılmış çıktıyı uygulamalara beslemek |
Hangi Veri Çıkarıcı İş Akışınıza Uyar?
Toplama süreci onaylı ve tarayıcıda görünen içerikle başlıyor ve çıktının tabloya dönüşmesi gerekiyorsa Thunderbit kullanın. Bir tarayıcı tarifi ya da özel kural tercih ediliyorsa Data Miner uygundur. Tekrarlanabilir bir görsel görev ya da masaüstü projesi bir ekip arkadaşı tarafından yönetilecekse Octoparse veya ParseHub kullanın.
Çıkarma işlemi bakımlı bir kod tabanının parçası olacaksa Scrapy kullanın. Kodun veya mevcut bir bileşenin bulutta çalışması, veri kümeleri ve zamanlama ihtiyacı varsa Apify tercih edin. Bir uygulamanın API ile teslim edilen yapılandırılmış veriye veya web içeriğine ihtiyacı varsa Diffbot ya da Firecrawl kullanın.
SSS
Veri çıkarıcı ile web scraper arasındaki fark nedir?
“Veri çıkarıcı” yapılandırılmış sonuca vurgu yapar; “web scraper” ise çoğu zaman toplama sürecini anlatır. Pratikte her iki terim de tarayıcı araçlarını, görsel oluşturucuları, kod framework'lerini, bulut platformlarını ve API'leri kapsar. Etikete değil, çalışma modeline göre karşılaştırma yapın.
Teknik bilgisi olmayan kullanıcılar için en iyi veri çıkarıcı hangisidir?
Thunderbit, tarayıcı odaklı iş akışında AI ile alan önerileri sunar. Data Miner, tarayıcı tarifleri ve özel kurallar sağlar. Octoparse ve ParseHub ise çıkarma işleminin yeniden kullanılabilir, yapılandırılmış bir proje gerektirdiği durumlarda görsel seçeneklerdir.
Mühendislik ekipleri için en iyi veri çıkarıcılar hangileridir?
Scrapy bir kod framework'üdür; Apify bir bulut çalışma platformudur; Diffbot ve Firecrawl ise API'lerdir. Seçim; kod sahipliği, yeniden kullanılabilir bulut programları, sayfa türü çıkarımı veya bir uygulama için içerik yanıtları gerekip gerekmediğine bağlıdır.
Tarayıcı Odaklı Veri Çıkarma İçin Thunderbit'i Deneyin Get Started Free
