ตัวแยกชื่อ (Name Parser)

โดย
แยกชื่อเต็มให้เป็นคำนำหน้า ชื่อจริง ชื่อกลาง นามสกุล และคำต่อท้าย ทำให้ข้อมูลเป็นมาตรฐานเพื่อให้ CRM ฟอร์ม และฐานข้อมูลสะอาดขึ้น รองรับรูปแบบชื่อจากหลากหลายวัฒนธรรม
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Accenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logo
Product Listing
Extracted Data Table
Just Click to Extract
ดึงชื่อแบบมีโครงสร้างได้ทันทีระหว่างท่องเว็บใช้ Thunderbit เพื่อดึงชื่อจากหน้าเว็บ หน้าย่อย PDF เอกสาร และรูปภาพ แล้วแยกออกเป็นฟิลด์ที่เป็นระเบียบโดยอัตโนมัติ ช่วยลดงานเก็บข้อมูลและส่งออกไปยัง Sheets, Airtable หรือ Notion ได้ทันที
chrome-web-store
ติดตั้งจากChrome Web Store

ดึงชื่อแบบมีโครงสร้างได้ทันทีระหว่างท่องเว็บ

เก็บรายชื่อผู้ติดต่อจากไดเรกทอรี รายการประกาศ และหน้าโปรไฟล์ด้วยส่วนขยาย Chrome ของ Thunderbit AI Web Scraper กด AI Suggest Fields เพื่อให้ระบบตรวจจับคอลัมน์ที่เกี่ยวกับชื่อได้อัตโนมัติ ดึงข้อมูลหลายหน้าด้วย pagination และใช้การดึงข้อมูลจากหน้าย่อยเพื่อเติมรายละเอียดให้แต่ละแถวจากหน้าโปรไฟล์ รองรับการดึงข้อมูลจากเว็บไซต์ รวมถึง PDF เอกสาร และรูปภาพ จากนั้นให้ Thunderbit จัดโครงสร้าง จัดหมวดหมู่ และจัดรูปแบบผลลัพธ์ให้เข้ากับเวิร์กโฟลว์ของคุณ ส่งออกข้อมูลแบบมีโครงสร้างไปยัง Google Sheets, Airtable หรือ Notion หรือดาวน์โหลดเป็น CSV หรือ JSON ได้

วิธีแยกชื่อ-นามสกุลแบบเต็มด้วย Thunderbit

step_01.png
ขั้นตอนที่ 1ดาวน์โหลดและติดตั้งดาวน์โหลดและติดตั้ง Thunderbit Chrome Extension จากหน้า Thunderbit Chrome Extension Download Page เมื่อติดตั้งเสร็จ ให้เข้าสู่ระบบหรือสร้างบัญชีฟรีเพื่อเริ่มใช้งาน
step_02.png
ขั้นตอนที่ 2เปิดส่วนขยายเปิด Thunderbit Chrome Extension แล้วเลือกเครื่องมือ Name Parser ในแท็บ "Parse a Full Name" ให้กรอกชื่อเต็มลงในช่อง "full_name" (เช่น "Dr. John Michael Smith Jr.") จากนั้นเลือก "output_format" ที่ต้องการจากดรอปดาวน์: เลือก "json" เพื่อให้ได้อ็อบเจ็กต์ JSON หรือเลือก "key_value_lines" เพื่อให้ได้ผลลัพธ์แบบคีย์-ค่า 5 บรรทัด
step03.png
ขั้นตอนที่ 3กดปุ่ม Parse nameคลิกปุ่ม "Parse name" เพื่อสร้างผลลัพธ์ที่แยกชื่อออกเป็นส่วนต่าง ๆ อย่างเป็นระบบ Thunderbit จะคืนค่าเป็น prefix, first_name, middle_name, last_name และ suffix โดยใช้สตริงว่างสำหรับส่วนที่ไม่มี เมื่อผลลัพธ์แสดงแล้ว ให้คัดลอกและนำไปวางในฐานข้อมูล CRM สเปรดชีต หรือเวิร์กโฟลว์ใด ๆ ที่ต้องการฟิลด์ชื่อแบบมาตรฐาน

เรียนรู้วิธีแยกชื่อเต็มให้เป็นฟิลด์แบบมีโครงสร้าง

แยกชื่อเต็มออกเป็นองค์ประกอบต่าง ๆ

Name Parser รับสตริงชื่อเต็ม 1 ค่า แล้วแยกเป็นคำนำหน้า ชื่อจริง ชื่อกลาง นามสกุล และคำต่อท้าย ช่วยทีมงานจัดระเบียบข้อมูลชื่อที่ป้อนแบบไม่เป็นมาตรฐานจากฟอร์ม สเปรดชีต และลิสต์ลีด เพื่อให้บันทึกสม่ำเสมอ เหมาะสำหรับทีม sales ops, marketing ops และแอดมินที่ต้องการฟิลด์ชื่อที่เชื่อถือได้สำหรับการจัดเรียง การทำ personalization และการดูแลความสะอาดของฐานข้อมูล โดยไม่ต้องแก้มือ
เริ่มใช้ฟรี
name_parser_section1.png

รองรับคำนำหน้า คำต่อท้าย และนามสกุลหลายส่วน

เครื่องมือนี้รู้จักคำนำหน้าและคำต่อท้ายที่พบบ่อย เช่น Dr. และ Jr. และจะคงนามสกุลที่เป็นหลายส่วนไว้ด้วยกันเมื่อควรเป็นหน่วยเดียวกัน นอกจากนี้ยังรองรับชื่อกลางหลายคำ โดยรวมเป็นค่า middle_name เดียว เหมาะกับชุดข้อมูลระดับสากลที่รูปแบบการตั้งชื่อแตกต่างกัน ช่วยลดปัญหาชื่อไม่ตรงกันและรายชื่อซ้ำที่เกิดจากการจัดรูปแบบไม่สม่ำเสมอ
เริ่มใช้ฟรี
name_parser_section2.png

ทำข้อมูลผู้ติดต่อใน CRM และสเปรดชีตให้เป็นมาตรฐาน

ใช้ Name Parser เพื่อเตรียมรายชื่อผู้ติดต่อสำหรับ CRM เครื่องมืออีเมล และฐานข้อมูลภายใน โดยแปลงคอลัมน์ “Full Name” เพียงคอลัมน์เดียวให้เป็นฟิลด์แบบมีโครงสร้าง ชื่อที่เป็นโครงสร้างช่วยให้การแบ่งกลุ่ม การลบข้อมูลซ้ำ และการทำ mail merge แบบ personalization (เช่น ใช้ first_name ในข้อความติดต่อ) ทำได้ดีขึ้น คุณสามารถรับผลลัพธ์เป็น JSON สำหรับนักพัฒนา หรือเป็นบรรทัดคีย์-ค่าสำหรับคัดลอกไปใช้ในเอกสาร ทิกเก็ต หรือสเปรดชีตได้อย่างรวดเร็ว
เริ่มใช้ฟรี
name_parser_section3.png

ยกระดับการเติมข้อมูลลีดและชุดข้อมูลที่ดึงจากเว็บ

เมื่อคุณเก็บชื่อจากเว็บไซต์ PDF หรือรูปภาพด้วย Thunderbit, Name Parser จะช่วยแปลงสตริงชื่อที่ไม่เป็นโครงสร้างให้เป็นคอลัมน์ที่สะอาด เพื่อนำไปเชื่อมกับฟิลด์อื่น ๆ เช่น อีเมล บริษัท และตำแหน่งงาน รองรับงานอย่างการจัดเส้นทางลีดตามนามสกุล การสร้างคำทักทายแบบเฉพาะบุคคล และการทำให้รูปแบบชื่อสอดคล้องกันข้ามแหล่งข้อมูล เป็นขั้นตอนที่ใช้งานได้จริงสำหรับทีมที่ต้องการสร้าง pipeline การ enrichment ที่ทำซ้ำได้
เริ่มใช้ฟรี
name_parser_section4.png

ผู้ใช้พูดถึง Thunderbit ว่าอย่างไร

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit เปลี่ยนวิธีที่ฉันทำรีเสิร์ชคู่แข่งไปเลย ฉันกด 'AI Suggest Fields' แล้วมันสร้างตารางที่สะอาดจากผลลัพธ์หลายหน้าให้ทันที—ไม่ต้องเขียนโค้ด ไม่ต้องใช้ CSS ประหยัดเวลามากตอนวิเคราะห์ข้อมูลสินค้าจากมาร์เก็ตเพลสเฉพาะกลุ่ม
Miles T.Sales Development Consultantฉันใช้ Thunderbit ดึงอีเมลและเบอร์โทรจากไดเรกทอรี มันดึงข้อมูลติดต่อที่สะอาดได้ในคลิกเดียว และส่งออกไป Sheets หรือ Notion ได้ในไม่กี่วินาที ไม่ต้องตั้งค่าเพิ่ม ไม่ต้องเขียนโค้ด—ได้ข้อมูลที่พร้อมใช้งานเลย
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit ช่วยให้ฉันติดตามข้อมูล SKU จากหลายหน้าได้ ฉันดึงรายการสินค้า แล้วใช้ Subpage Scraping เพื่อดึงสเปกสินค้า ราคา รีวิว และสต็อกแบบครบถ้วน AI จัดทุกอย่างเป็นคอลัมน์ตามที่ฉันกำหนด
Cassian B.Real Estate AdvisorScheduled Scraper ของ Thunderbit ทำให้การติดตามอสังหาฯ ง่ายขึ้นมาก ฉันอธิบายช่วงเวลาเป็นภาษาอังกฤษธรรมดา แล้วมันดึงรายการประกาศ ราคา และลิงก์อัปเดตให้อัตโนมัติโดยไม่ต้องกลับไปยุ่งกับการตั้งค่าอีกเลย เรียบง่ายและใช้งานได้จริงมาก
Dorian B.Content & SEO Specialistฉันใช้ Field AI Prompts ของ Thunderbit เพื่อทำความสะอาดและติดแท็กคอนเทนต์บล็อกที่ดึงมา มันดึงชื่อเรื่อง ผู้เขียน และยังช่วยแนะนำหมวดหมู่ได้ด้วย ใช้ได้ดีมากทั้งกับเว็บแบบไดนามิกและ subpages—เหมาะสุดๆ สำหรับสร้างชุดข้อมูล SEO แบบมีโครงสร้าง
Lina K.Marketplace Operations Leadเราใช้ Thunderbit ติดตาม SKU จากร้านเฉพาะทาง Cloud Scraping รองรับ 50 หน้าในครั้งเดียว และถ้าเป็นเว็บที่ต้องล็อกอิน เราก็สลับไปโหมดเบราว์เซอร์ มันเร็ว ยืดหยุ่น และไม่ต้องคอยดูแลต่อเนื่องหรือแก้ไขด้วยมือ
Jorge F.Inbound Sales ManagerAI Autofill ของ Thunderbit ช่วยชีวิตมาก หลังดึงข้อมูลติดต่อแล้ว ฉันใช้มันกรอกฟอร์มลีดตรงในเบราว์เซอร์ แค่เลือกแท็บ มันก็เติมทุกอย่างจากแถวข้อมูลที่ดึงมา ไม่ต้องกรอกเองเลย
Alina D.Freelance Researcherฉันพึ่ง Thunderbit ในการดึงข้อมูลจาก PDF เว็บที่เป็นรูปภาพ และหน้าแบบ infinite scroll มันจัดการรูปแบบที่ยุ่งยากด้วย AI และส่งออกเป็นตารางที่พร้อมใช้งานได้ทันที ฉันสามารถส่งต่อไป Google Sheets หรือ Airtable ได้ในไม่กี่วินาที
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit เปลี่ยนวิธีที่ฉันทำรีเสิร์ชคู่แข่งไปเลย ฉันกด 'AI Suggest Fields' แล้วมันสร้างตารางที่สะอาดจากผลลัพธ์หลายหน้าให้ทันที—ไม่ต้องเขียนโค้ด ไม่ต้องใช้ CSS ประหยัดเวลามากตอนวิเคราะห์ข้อมูลสินค้าจากมาร์เก็ตเพลสเฉพาะกลุ่ม
Miles T.Sales Development Consultantฉันใช้ Thunderbit ดึงอีเมลและเบอร์โทรจากไดเรกทอรี มันดึงข้อมูลติดต่อที่สะอาดได้ในคลิกเดียว และส่งออกไป Sheets หรือ Notion ได้ในไม่กี่วินาที ไม่ต้องตั้งค่าเพิ่ม ไม่ต้องเขียนโค้ด—ได้ข้อมูลที่พร้อมใช้งานเลย
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit ช่วยให้ฉันติดตามข้อมูล SKU จากหลายหน้าได้ ฉันดึงรายการสินค้า แล้วใช้ Subpage Scraping เพื่อดึงสเปกสินค้า ราคา รีวิว และสต็อกแบบครบถ้วน AI จัดทุกอย่างเป็นคอลัมน์ตามที่ฉันกำหนด
Cassian B.Real Estate AdvisorScheduled Scraper ของ Thunderbit ทำให้การติดตามอสังหาฯ ง่ายขึ้นมาก ฉันอธิบายช่วงเวลาเป็นภาษาอังกฤษธรรมดา แล้วมันดึงรายการประกาศ ราคา และลิงก์อัปเดตให้อัตโนมัติโดยไม่ต้องกลับไปยุ่งกับการตั้งค่าอีกเลย เรียบง่ายและใช้งานได้จริงมาก
Dorian B.Content & SEO Specialistฉันใช้ Field AI Prompts ของ Thunderbit เพื่อทำความสะอาดและติดแท็กคอนเทนต์บล็อกที่ดึงมา มันดึงชื่อเรื่อง ผู้เขียน และยังช่วยแนะนำหมวดหมู่ได้ด้วย ใช้ได้ดีมากทั้งกับเว็บแบบไดนามิกและ subpages—เหมาะสุดๆ สำหรับสร้างชุดข้อมูล SEO แบบมีโครงสร้าง
Lina K.Marketplace Operations Leadเราใช้ Thunderbit ติดตาม SKU จากร้านเฉพาะทาง Cloud Scraping รองรับ 50 หน้าในครั้งเดียว และถ้าเป็นเว็บที่ต้องล็อกอิน เราก็สลับไปโหมดเบราว์เซอร์ มันเร็ว ยืดหยุ่น และไม่ต้องคอยดูแลต่อเนื่องหรือแก้ไขด้วยมือ
Jorge F.Inbound Sales ManagerAI Autofill ของ Thunderbit ช่วยชีวิตมาก หลังดึงข้อมูลติดต่อแล้ว ฉันใช้มันกรอกฟอร์มลีดตรงในเบราว์เซอร์ แค่เลือกแท็บ มันก็เติมทุกอย่างจากแถวข้อมูลที่ดึงมา ไม่ต้องกรอกเองเลย
Alina D.Freelance Researcherฉันพึ่ง Thunderbit ในการดึงข้อมูลจาก PDF เว็บที่เป็นรูปภาพ และหน้าแบบ infinite scroll มันจัดการรูปแบบที่ยุ่งยากด้วย AI และส่งออกเป็นตารางที่พร้อมใช้งานได้ทันที ฉันสามารถส่งต่อไป Google Sheets หรือ Airtable ได้ในไม่กี่วินาที

คำถามที่พบบ่อย

ดึงข้อมูลด้วย AI
ส่งข้อมูลไปยัง Google Sheets, Airtable หรือ Notion ได้อย่างง่ายดาย
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week