เครื่องมือเก็บข้อมูล Naver Shopping

โดย
ดึงข้อมูลสินค้าจากผลการค้นหา Naver Shopping เพื่อเปรียบเทียบราคา คะแนน และผู้ขายได้ง่ายขึ้น โดยลดงานที่ต้องทำเอง
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Accenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logo
ดึงข้อมูล Naver Shopping ได้รวดเร็วใช้ Thunderbit เพื่อเก็บชื่อสินค้า ราคา คะแนน และรายละเอียดผู้ขายจากหน้าผลการค้นหา Naver Shopping ด้วยการเก็บข้อมูลแบบง่าย ๆ ไม่ต้องเขียนโค้ด
chrome-web-store
ติดตั้งจากChrome Web Store

ดึงข้อมูล Naver Shopping ได้รวดเร็ว

ต้องการติดตามสินค้า ราคา และผู้ขายบน Naver Shopping ใช่ไหม? Thunderbit จะเก็บข้อมูลจากหน้าผลการค้นหาและหน้าย่อย แล้วจัดโครงสร้างฟิลด์สำคัญให้พร้อมวิเคราะห์ได้ทันที นอกจากนี้ยังรองรับไฟล์ PDF, เอกสาร และรูปภาพ สรุปหรือจัดหมวดหมู่ข้อมูลที่ดึงมาได้ และส่งออกทั้งหมดไปยัง Google Sheets, Airtable หรือ Notion ได้ด้วย

วิธีเก็บข้อมูล Naver Shopping ด้วย Thunderbit

step_01.png
STEP 1ดาวน์โหลดและติดตั้งดาวน์โหลดและติดตั้ง Thunderbit Chrome Extension จากหน้า Thunderbit Chrome Extension Download Page เมื่อติดตั้งเสร็จแล้ว ให้เข้าสู่ระบบหรือสร้างบัญชีฟรีเพื่อเริ่มใช้งาน
step_02.png
STEP 2เปิดส่วนขยายไปที่ Naver Shopping และเปิดหน้าผลการค้นหาที่คุณต้องการเก็บข้อมูล ใน Thunderbit Chrome Extension ให้เลือก Naver Shopping Crawling Tool แล้ววาง URL ค้นหา Naver Shopping ลงในช่อง Enter a URL
step03.png
STEP 3คลิกปุ่ม Crawl Naver Shoppingคลิกปุ่ม Crawl Naver Shopping จากนั้น Thunderbit จะสแกนหน้าผลการค้นหาและส่งกลับมาเป็นตารางที่จัดโครงสร้างแล้ว ซึ่งมีชื่อสินค้า ราคา คะแนน จำนวนรีวิว ชื่อผู้ขาย และ URL ของสินค้า คุณสามารถตรวจสอบผลลัพธ์บนหน้าและส่งออกเป็นไฟล์ CSV หรือ Excel ได้

เรียนรู้วิธีเก็บข้อมูลสินค้าจาก Naver Shopping

ดึงรายการสินค้าจาก Naver Shopping

Naver Shopping Crawling Tool จะดึงข้อมูลสินค้าจากหน้าผลการค้นหา Naver Shopping แล้วแปลงเป็นตารางที่จัดโครงสร้างแล้ว เครื่องมือนี้สามารถเก็บชื่อสินค้า ราคา คะแนน จำนวนรีวิว ชื่อผู้ขาย และ URL ของสินค้าได้โดยไม่ต้องคัดลอกวางเอง เหมาะสำหรับทีมอีคอมเมิร์ซ นักวิเคราะห์ และนักวิจัยที่ต้องการเข้าถึงข้อมูลมาร์เก็ตเพลสอย่างรวดเร็วเพื่อการเปรียบเทียบและทำรายงาน
เริ่มต้นใช้ฟรี
section1_extract_product_listings.png

เก็บฟิลด์สินค้าที่สะอาดและพร้อมวิเคราะห์

เครื่องมือจะจัดแต่ละสินค้าให้อยู่ในคอลัมน์ที่ชัดเจน เพื่อให้คุณนำข้อมูลไปใช้งานได้ทันที แทนที่จะต้องคัดกรองผลการค้นหาที่ยุ่งเหยิง คุณจะได้ฟิลด์ที่สม่ำเสมอสำหรับราคา คะแนน รีวิว และรายละเอียดผู้ขาย วิธีนี้ช่วยให้ทีมเปรียบเทียบสินค้าได้แม่นยำขึ้น ติดตามเทรนด์ได้ง่ายขึ้น และลดข้อผิดพลาดเมื่อรีวิวข้อมูลปริมาณมาก
เริ่มต้นใช้ฟรี
section2_collect_clean_fields.png

รองรับการเปรียบเทียบราคาและการวิจัยตลาด

ใช้ตารางที่ส่งออกมาเพื่อเปรียบเทียบคู่แข่ง ศึกษาแนวโน้มราคา และติดตามตำแหน่งสินค้าบน Naver Shopping ผลลัพธ์สามารถดูบนหน้าเว็บหรือดาวน์โหลดเป็น CSV หรือ Excel ได้ จึงแชร์ต่อให้ทีมงานหรือย้ายไปวิเคราะห์ในสเปรดชีตได้สะดวก เหมาะกับงานปฏิบัติการอีคอมเมิร์ซและเวิร์กโฟลว์ด้านการวิจัย
เริ่มต้นใช้ฟรี
section3_price_comparison.png

ติดตามสต็อกและประสิทธิภาพของผู้ขาย

ผลลัพธ์ที่จัดโครงสร้างแล้วช่วยให้ทีมติดตามกิจกรรมของผู้ขายและความพร้อมจำหน่ายของสินค้าได้ต่อเนื่อง เมื่อดูลิงก์สินค้า ราคา คะแนน และจำนวนรีวิวได้ในที่เดียว คุณจะมองเห็นการเปลี่ยนแปลงของตลาดและติดตามสัญญาณด้านสต็อกได้มีประสิทธิภาพขึ้น เหมาะอย่างยิ่งสำหรับแบรนด์ ผู้จัดจำหน่าย และทีมปฏิบัติการที่ต้องการมองเห็นภาพรวมของผลการค้นหาอย่างสม่ำเสมอ
เริ่มต้นใช้ฟรี
section4_track_inventory.png

เสียงจากผู้ใช้ Thunderbit

Taryn W.นักวางกลยุทธ์การเติบโต@Thunderbit เปลี่ยนวิธีที่ฉันทำรีเสิร์ชคู่แข่ง แค่คลิก 'AI Suggest Fields' ก็สร้างตารางข้อมูลที่เรียบร้อยจากหน้าหลาย ๆ หน้าโดยไม่ต้องเขียนโค้ดหรือใช้ CSS ประหยัดเวลามากตอนวิเคราะห์ข้อมูลสินค้าจาก marketplace
Miles T.ที่ปรึกษาด้านพัฒนาการขายผมใช้ Thunderbit เพื่อดึงอีเมลและเบอร์โทรจากไดเรกทอรี ดึงข้อมูลติดต่อได้สะอาดในคลิกเดียว ส่งออกไป Sheets หรือ Notion ก็ง่าย ไม่ต้องตั้งค่าเพิ่ม ไม่ต้องเขียนโค้ด ได้ข้อมูลพร้อมใช้งานทันที
Rhea C.นักวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซThunderbit ช่วยให้ฉันติดตามข้อมูล SKU จากหลายหน้า ดึงรายการสินค้า แล้วใช้ Subpage Scraping เพื่อดึงสเปกสินค้า ราคา รีวิว และสต็อก AI จัดระเบียบทุกอย่างลงคอลัมน์ที่ฉันกำหนด
Cassian B.ที่ปรึกษาอสังหาริมทรัพย์Scheduled Scraper ของ Thunderbit ทำให้การติดตามอสังหาฯ ง่ายขึ้น แค่บอกช่วงเวลาที่ต้องการเป็นภาษาอังกฤษ ระบบจะดึงรายการใหม่ ราคา และลิงก์ให้อัตโนมัติ ไม่ต้องตั้งค่าใหม่ ใช้ง่ายและสะดวกมาก
Dorian B.ผู้เชี่ยวชาญด้านคอนเทนต์ & SEOผมใช้ Field AI Prompts ของ Thunderbit เพื่อจัดระเบียบและแท็กเนื้อหาบล็อกที่ดึงมา ดึงชื่อเรื่อง ผู้เขียน และแนะนำหมวดหมู่ให้ด้วย ใช้ได้ดีทั้งเว็บไดนามิกและ subpage เหมาะกับการสร้างชุดข้อมูล SEO
Lina K.หัวหน้าฝ่ายปฏิบัติการ marketplaceเราติดตาม SKU จากร้านเฉพาะทางด้วย Thunderbit Cloud Scraping ดึงได้ทีละ 50 หน้า ถ้าเว็บต้องล็อกอินก็เปลี่ยนเป็นโหมดเบราว์เซอร์ เร็ว ยืดหยุ่น ไม่ต้องดูแลหรือแก้ไขเอง
Jorge F.ผู้จัดการฝ่ายขายขาเข้าAI Autofill ของ Thunderbit ช่วยชีวิต หลังดึงข้อมูลติดต่อ ผมใช้กรอกฟอร์มลีดในเบราว์เซอร์ แค่เลือกแท็บ ระบบก็กรอกข้อมูลจากแถวที่ดึงมาให้เลย ไม่ต้องกรอกเอง
Alina D.นักวิจัยอิสระฉันไว้ใจ Thunderbit ในการดึงข้อมูลจาก PDF เว็บที่เป็นภาพ และหน้าแบบ infinite scroll จัดการฟอร์แมตยุ่ง ๆ ด้วย AI แล้วส่งออกเป็นตารางพร้อมใช้ ส่งไป Google Sheets หรือ Airtable ได้ในไม่กี่วินาที
Taryn W.นักวางกลยุทธ์การเติบโต@Thunderbit เปลี่ยนวิธีที่ฉันทำรีเสิร์ชคู่แข่ง แค่คลิก 'AI Suggest Fields' ก็สร้างตารางข้อมูลที่เรียบร้อยจากหน้าหลาย ๆ หน้าโดยไม่ต้องเขียนโค้ดหรือใช้ CSS ประหยัดเวลามากตอนวิเคราะห์ข้อมูลสินค้าจาก marketplace
Miles T.ที่ปรึกษาด้านพัฒนาการขายผมใช้ Thunderbit เพื่อดึงอีเมลและเบอร์โทรจากไดเรกทอรี ดึงข้อมูลติดต่อได้สะอาดในคลิกเดียว ส่งออกไป Sheets หรือ Notion ก็ง่าย ไม่ต้องตั้งค่าเพิ่ม ไม่ต้องเขียนโค้ด ได้ข้อมูลพร้อมใช้งานทันที
Rhea C.นักวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซThunderbit ช่วยให้ฉันติดตามข้อมูล SKU จากหลายหน้า ดึงรายการสินค้า แล้วใช้ Subpage Scraping เพื่อดึงสเปกสินค้า ราคา รีวิว และสต็อก AI จัดระเบียบทุกอย่างลงคอลัมน์ที่ฉันกำหนด
Cassian B.ที่ปรึกษาอสังหาริมทรัพย์Scheduled Scraper ของ Thunderbit ทำให้การติดตามอสังหาฯ ง่ายขึ้น แค่บอกช่วงเวลาที่ต้องการเป็นภาษาอังกฤษ ระบบจะดึงรายการใหม่ ราคา และลิงก์ให้อัตโนมัติ ไม่ต้องตั้งค่าใหม่ ใช้ง่ายและสะดวกมาก
Dorian B.ผู้เชี่ยวชาญด้านคอนเทนต์ & SEOผมใช้ Field AI Prompts ของ Thunderbit เพื่อจัดระเบียบและแท็กเนื้อหาบล็อกที่ดึงมา ดึงชื่อเรื่อง ผู้เขียน และแนะนำหมวดหมู่ให้ด้วย ใช้ได้ดีทั้งเว็บไดนามิกและ subpage เหมาะกับการสร้างชุดข้อมูล SEO
Lina K.หัวหน้าฝ่ายปฏิบัติการ marketplaceเราติดตาม SKU จากร้านเฉพาะทางด้วย Thunderbit Cloud Scraping ดึงได้ทีละ 50 หน้า ถ้าเว็บต้องล็อกอินก็เปลี่ยนเป็นโหมดเบราว์เซอร์ เร็ว ยืดหยุ่น ไม่ต้องดูแลหรือแก้ไขเอง
Jorge F.ผู้จัดการฝ่ายขายขาเข้าAI Autofill ของ Thunderbit ช่วยชีวิต หลังดึงข้อมูลติดต่อ ผมใช้กรอกฟอร์มลีดในเบราว์เซอร์ แค่เลือกแท็บ ระบบก็กรอกข้อมูลจากแถวที่ดึงมาให้เลย ไม่ต้องกรอกเอง
Alina D.นักวิจัยอิสระฉันไว้ใจ Thunderbit ในการดึงข้อมูลจาก PDF เว็บที่เป็นภาพ และหน้าแบบ infinite scroll จัดการฟอร์แมตยุ่ง ๆ ด้วย AI แล้วส่งออกเป็นตารางพร้อมใช้ ส่งไป Google Sheets หรือ Airtable ได้ในไม่กี่วินาที

คำถามที่พบบ่อย

ดึงข้อมูลด้วย AI
ส่งออกข้อมูลไปยัง Google Sheets, Airtable หรือ Notion ได้ง่าย
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week