เครื่องมือประเมินยอดขาย Amazon ฟรี
เครื่องมือประเมินยอดขาย Amazon ฟรี
โดย
ประเมินยอดขายเป็นจำนวนชิ้นต่อเดือนและต่อวันจากหมวดหมู่และ BSR เปรียบเทียบดีมานด์ของหลายสินค้าได้อย่างรวดเร็ว ช่วยตัดสินใจเรื่องการจัดหาและการทำลิสต์สินค้าได้แม่นขึ้น
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
ดึงข้อมูล Amazon ด้วย AIใช้ส่วนขยาย Chrome ของ Thunderbit เพื่อดึงข้อมูลจากหน้ารายการสินค้าและแปลงเป็นข้อมูลโครงสร้างได้อย่างรวดเร็ว เก็บข้อมูลจากหน้าเว็บ หน้าย่อย และไฟล์ต่าง ๆ แบบอัตโนมัติ โดยไม่ต้องเขียนโค้ด
ติดตั้งจากChrome Web Store
ดึงข้อมูล Amazon ด้วย AI
การเก็บข้อมูลเพื่อทำวิจัยสินค้าโดยการคัดลอก วาง และทำความสะอาดข้อมูลด้วยมือจาก Amazon และเว็บไซต์อื่น ๆ ใช้เวลามาก Thunderbit ช่วยดึงข้อมูลจากเว็บไซต์ ติดตามหน้าย่อย และสกัดฟิลด์แบบมีโครงสร้าง เช่น ชื่อสินค้า ราคา BSR คะแนนรีวิว และรายละเอียดผู้ขาย รวมถึงข้อมูลจาก PDF เอกสาร และรูปภาพ
ใช้ฟีเจอร์ AI Suggest Fields เพื่อสร้างคอลัมน์ได้ในไม่กี่คลิก จากนั้นสรุป จัดหมวดหมู่ และจัดรูปแบบผลลัพธ์ไปพร้อมกับการดึงข้อมูล ส่งออกไปยัง Google Sheets, Airtable หรือ Notion เพื่อเฝ้าดูคู่แข่ง ตรวจสอบดีมานด์ และอัปเดตชุดข้อมูลให้ทันสมัยอยู่เสมอ
วิธีประเมินยอดขาย Amazon ด้วย Thunderbit
ขั้นตอนที่ 1ดาวน์โหลดและติดตั้งดาวน์โหลดและติดตั้ง Thunderbit Chrome Extension จากหน้า Thunderbit Chrome Extension Download Page เมื่อติดตั้งเสร็จ ให้เข้าสู่ระบบหรือสมัครบัญชีฟรีเพื่อเริ่มใช้งาน
ขั้นตอนที่ 2เปิดส่วนขยายเปิด Thunderbit Chrome Extension แล้วเลือกเครื่องมือ Free Amazon Sales Estimator ในแท็บ "Estimate Amazon Sales" ให้เลือกหมวดหมู่สินค้า (เพื่อกำหนดบริบทในการตีความ BSR) จากนั้นกรอก Best Seller Rank (BSR) เป็นตัวเลขจำนวนเต็มโดยไม่ใส่คอมมา (เช่น 12500)
ขั้นตอนที่ 3กดปุ่ม Estimate salesคลิกปุ่ม "Estimate sales" เพื่อสร้างผลลัพธ์ Thunderbit จะตรวจสอบก่อนว่า BSR เป็นจำนวนเต็มบวก จากนั้นจะแสดงตารางผลลัพธ์ 2 ค่า ได้แก่ "Estimated Monthly Sales (Units)" และ "Estimated Daily Sales (Units)" คุณสามารถส่งออกตารางไปยัง Excel, Google Sheets, Airtable หรือ Notion หรือดาวน์โหลดเป็น CSV หรือ JSON ได้
เรียนรู้วิธีประเมินยอดขายสินค้าบน Amazon จาก BSR และหมวดหมู่
ประเมินยอดขายจาก Best Seller Rank
ใช้ Free Amazon Sales Estimator เพื่อแปลง Best Seller Rank ของสินค้าให้เป็นตัวเลขยอดขายโดยประมาณที่นำไปใช้งานได้จริง เพียงเลือกหมวดหมู่ที่เกี่ยวข้อง กรอก BSR เป็นจำนวนเต็ม แล้วรับผลลัพธ์ยอดขายต่อเดือนและต่อวัน เหมาะสำหรับผู้ดูแลอีคอมเมิร์ซ ผู้จัดการแบรนด์ และนักวิจัยสินค้า ที่ต้องการประเมินขนาดดีมานด์โดยไม่ต้องทำสเปรดชีตเองหรือไล่หา benchmark จากหลายแหล่ง
ตรวจสอบอินพุตและคืนค่าจำนวนชิ้นที่สอดคล้องกัน
เครื่องมือจะเช็กก่อนว่า BSR เป็นจำนวนเต็มบวกจึงค่อยคำนวณ หากข้อมูลไม่ถูกต้อง ระบบจะคืนค่าเป็น null เพื่อกันไม่ให้สมมติฐานผิด ๆ หลุดเข้าไปในเวิร์กโฟลว์ เมื่อข้อมูลถูกต้อง จะส่งออกเป็นจำนวนชิ้นแบบตัวเลขสำหรับยอดขายรายเดือนและรายวัน โดยคำนวณรายวันให้สอดคล้องกับรายเดือนด้วยการประมาณ 30 วัน และปัดเป็นจำนวนเต็ม เพื่อใช้วางแผน พยากรณ์ และเปรียบเทียบได้สะดวก
จัดลำดับความสำคัญของสินค้าที่ควรหาแหล่งและเปิดตัว
ใช้ค่าประเมินเพื่อเทียบหลาย ASIN และเลือกว่าสินค้าใดควรทำรีเสิร์ชเชิงลึกต่อ ทีมจัดหาสามารถดูได้ว่านิชมีความเร็วการขายเพียงพอหรือไม่ ขณะที่ผู้ขาย private label ใช้ตรวจสอบความสมเหตุสมผลของดีมานด์ก่อนลงทุนสต็อก แพ็กเกจจิ้ง และโฆษณา นอกจากนี้ยังเหมาะกับการประเมินตัวเลือกย่อยในหมวดเดียวกัน เช่น ขนาด สี หรือชุดบันเดิล โดยอ้างอิงจากค่า BSR ของแต่ละรายการ
ช่วยงานด้านราคา สต็อก และการติดตามคู่แข่ง
ใช้ร่วมกับ Thunderbit AI Web Scraper เพื่อเก็บ BSR และรายละเอียดสินค้าจากหน้าลิสต์ แล้วนำมาประเมินยอดขายเพื่อกำหนดเป้าหมายสต็อกและจังหวะการสั่งเติม ทีมอีคอมเมิร์ซสามารถติดตามคู่แข่งต่อเนื่อง มองเห็นสินค้าที่กำลังมาแรง และเชื่อมการเปลี่ยนแปลงของอันดับกับจำนวนชิ้นที่คาดว่าจะขายได้ ผลลัพธ์เป็นข้อมูลโครงสร้าง พร้อมนำไปวิเคราะห์ในสเปรดชีตหรือฐานข้อมูลร่วมกับราคา รีวิว และข้อมูลผู้ขาย
ค้นหาเครื่องมือดึงข้อมูลเพิ่มเติม
ค้นหาเครื่องมือเพิ่มเติม
เสียงจากผู้ใช้ Thunderbit
Taryn W.นักวางกลยุทธ์การเติบโต@Thunderbit เปลี่ยนวิธีที่ฉันทำรีเสิร์ชคู่แข่ง แค่คลิก 'AI Suggest Fields' ก็สร้างตารางข้อมูลที่เรียบร้อยจากหน้าหลาย ๆ หน้าโดยไม่ต้องเขียนโค้ดหรือใช้ CSS ประหยัดเวลามากตอนวิเคราะห์ข้อมูลสินค้าจาก marketplace
Miles T.ที่ปรึกษาด้านพัฒนาการขายผมใช้ Thunderbit เพื่อดึงอีเมลและเบอร์โทรจากไดเรกทอรี ดึงข้อมูลติดต่อได้สะอาดในคลิกเดียว ส่งออกไป Sheets หรือ Notion ก็ง่าย ไม่ต้องตั้งค่าเพิ่ม ไม่ต้องเขียนโค้ด ได้ข้อมูลพร้อมใช้งานทันที
Rhea C.นักวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซThunderbit ช่วยให้ฉันติดตามข้อมูล SKU จากหลายหน้า ดึงรายการสินค้า แล้วใช้ Subpage Scraping เพื่อดึงสเปกสินค้า ราคา รีวิว และสต็อก AI จัดระเบียบทุกอย่างลงคอลัมน์ที่ฉันกำหนด
Cassian B.ที่ปรึกษาอสังหาริมทรัพย์Scheduled Scraper ของ Thunderbit ทำให้การติดตามอสังหาฯ ง่ายขึ้น แค่บอกช่วงเวลาที่ต้องการเป็นภาษาอังกฤษ ระบบจะดึงรายการใหม่ ราคา และลิงก์ให้อัตโนมัติ ไม่ต้องตั้งค่าใหม่ ใช้ง่ายและสะดวกมาก
Dorian B.ผู้เชี่ยวชาญด้านคอนเทนต์ & SEOผมใช้ Field AI Prompts ของ Thunderbit เพื่อจัดระเบียบและแท็กเนื้อหาบล็อกที่ดึงมา ดึงชื่อเรื่อง ผู้เขียน และแนะนำหมวดหมู่ให้ด้วย ใช้ได้ดีทั้งเว็บไดนามิกและ subpage เหมาะกับการสร้างชุดข้อมูล SEO
Lina K.หัวหน้าฝ่ายปฏิบัติการ marketplaceเราติดตาม SKU จากร้านเฉพาะทางด้วย Thunderbit Cloud Scraping ดึงได้ทีละ 50 หน้า ถ้าเว็บต้องล็อกอินก็เปลี่ยนเป็นโหมดเบราว์เซอร์ เร็ว ยืดหยุ่น ไม่ต้องดูแลหรือแก้ไขเอง
Jorge F.ผู้จัดการฝ่ายขายขาเข้าAI Autofill ของ Thunderbit ช่วยชีวิต หลังดึงข้อมูลติดต่อ ผมใช้กรอกฟอร์มลีดในเบราว์เซอร์ แค่เลือกแท็บ ระบบก็กรอกข้อมูลจากแถวที่ดึงมาให้เลย ไม่ต้องกรอกเอง
Alina D.นักวิจัยอิสระฉันไว้ใจ Thunderbit ในการดึงข้อมูลจาก PDF เว็บที่เป็นภาพ และหน้าแบบ infinite scroll จัดการฟอร์แมตยุ่ง ๆ ด้วย AI แล้วส่งออกเป็นตารางพร้อมใช้ ส่งไป Google Sheets หรือ Airtable ได้ในไม่กี่วินาที
Taryn W.นักวางกลยุทธ์การเติบโต@Thunderbit เปลี่ยนวิธีที่ฉันทำรีเสิร์ชคู่แข่ง แค่คลิก 'AI Suggest Fields' ก็สร้างตารางข้อมูลที่เรียบร้อยจากหน้าหลาย ๆ หน้าโดยไม่ต้องเขียนโค้ดหรือใช้ CSS ประหยัดเวลามากตอนวิเคราะห์ข้อมูลสินค้าจาก marketplace
Miles T.ที่ปรึกษาด้านพัฒนาการขายผมใช้ Thunderbit เพื่อดึงอีเมลและเบอร์โทรจากไดเรกทอรี ดึงข้อมูลติดต่อได้สะอาดในคลิกเดียว ส่งออกไป Sheets หรือ Notion ก็ง่าย ไม่ต้องตั้งค่าเพิ่ม ไม่ต้องเขียนโค้ด ได้ข้อมูลพร้อมใช้งานทันที
Rhea C.นักวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซThunderbit ช่วยให้ฉันติดตามข้อมูล SKU จากหลายหน้า ดึงรายการสินค้า แล้วใช้ Subpage Scraping เพื่อดึงสเปกสินค้า ราคา รีวิว และสต็อก AI จัดระเบียบทุกอย่างลงคอลัมน์ที่ฉันกำหนด
Cassian B.ที่ปรึกษาอสังหาริมทรัพย์Scheduled Scraper ของ Thunderbit ทำให้การติดตามอสังหาฯ ง่ายขึ้น แค่บอกช่วงเวลาที่ต้องการเป็นภาษาอังกฤษ ระบบจะดึงรายการใหม่ ราคา และลิงก์ให้อัตโนมัติ ไม่ต้องตั้งค่าใหม่ ใช้ง่ายและสะดวกมาก
Dorian B.ผู้เชี่ยวชาญด้านคอนเทนต์ & SEOผมใช้ Field AI Prompts ของ Thunderbit เพื่อจัดระเบียบและแท็กเนื้อหาบล็อกที่ดึงมา ดึงชื่อเรื่อง ผู้เขียน และแนะนำหมวดหมู่ให้ด้วย ใช้ได้ดีทั้งเว็บไดนามิกและ subpage เหมาะกับการสร้างชุดข้อมูล SEO
Lina K.หัวหน้าฝ่ายปฏิบัติการ marketplaceเราติดตาม SKU จากร้านเฉพาะทางด้วย Thunderbit Cloud Scraping ดึงได้ทีละ 50 หน้า ถ้าเว็บต้องล็อกอินก็เปลี่ยนเป็นโหมดเบราว์เซอร์ เร็ว ยืดหยุ่น ไม่ต้องดูแลหรือแก้ไขเอง
Jorge F.ผู้จัดการฝ่ายขายขาเข้าAI Autofill ของ Thunderbit ช่วยชีวิต หลังดึงข้อมูลติดต่อ ผมใช้กรอกฟอร์มลีดในเบราว์เซอร์ แค่เลือกแท็บ ระบบก็กรอกข้อมูลจากแถวที่ดึงมาให้เลย ไม่ต้องกรอกเอง
Alina D.นักวิจัยอิสระฉันไว้ใจ Thunderbit ในการดึงข้อมูลจาก PDF เว็บที่เป็นภาพ และหน้าแบบ infinite scroll จัดการฟอร์แมตยุ่ง ๆ ด้วย AI แล้วส่งออกเป็นตารางพร้อมใช้ ส่งไป Google Sheets หรือ Airtable ได้ในไม่กี่วินาที
คำถามที่พบบ่อย
ดึงข้อมูลด้วย AI
ส่งออกข้อมูลไปยัง Google Sheets, Airtable หรือ Notion ได้ง่าย
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week