เครื่องมือสแครป Google Shopping
เครื่องมือสแครป Google Shopping
โดย
แปลงผลลัพธ์ Google Shopping ให้เป็นตารางสินค้าที่เป็นระเบียบ เก็บราคา ร้านค้า คะแนน รีวิว ค่าจัดส่ง และลิงก์ เหมาะสำหรับติดตามคู่แข่งและแนวโน้มตลาด
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
สแครปข้อมูลสินค้าไปพร้อมกับการท่องเว็บใช้ Thunderbit สแครป Google Shopping และเว็บไซต์อื่น ๆ ได้รวดเร็วด้วย AI ที่ช่วยตรวจจับฟิลด์และดึงข้อมูลอัตโนมัติ ส่งออกผลลัพธ์แบบมีโครงสร้างไปยัง Sheets, Airtable หรือ Notion ได้ในไม่กี่คลิก
ติดตั้งจากChrome Web Store
สแครปข้อมูลสินค้าไปพร้อมกับการท่องเว็บ
รวบรวมชื่อสินค้า ราคา ร้านค้า คะแนน และลิงก์จากหน้า Google Shopping ด้วยส่วนขยาย Chrome ของ Thunderbit AI Web Scraper ใช้ AI Suggest Fields เพื่อจัดระเบียบหน้าที่ข้อมูลกระจัดกระจาย รองรับการไล่หน้าถัดไป (pagination) และเพิ่มความครบถ้วนของแต่ละแถวด้วยการสแครปหน้ารองเพื่อดึงรายละเอียดสินค้าที่ลึกขึ้น
สแครปข้อมูลจากเว็บไซต์พร้อมหน้ารอง รวมถึง PDF เอกสาร และรูปภาพ จากนั้นสรุป จัดหมวดหมู่ และจัดรูปแบบให้อยู่ในตารางพร้อมวิเคราะห์ ส่งออกไปยัง Google Sheets, Airtable หรือ Notion หรือดาวน์โหลดเป็น CSV/JSON เพื่อทำรายงานและติดตามผลได้ทันที
วิธีสแครปผลลัพธ์ Google Shopping ด้วย Thunderbit
ขั้นตอนที่ 1ดาวน์โหลดและติดตั้งดาวน์โหลดและติดตั้ง Thunderbit Chrome Extension จากหน้า Thunderbit Chrome Extension Download Page เมื่อติดตั้งแล้ว ให้เข้าสู่ระบบหรือสร้างบัญชีฟรีเพื่อเริ่มใช้งาน
ขั้นตอนที่ 2เปิดส่วนขยายเปิดหน้า Google Shopping results ใน Chrome หรือเตรียม URL ผลลัพธ์ Google Shopping เช่น https://www.google.com/search?tbm=shop&q=wireless+earbuds จากนั้นคลิกไอคอนส่วนขยาย Thunderbit เพื่อเปิด Thunderbit แล้วเลือก Google Shopping Scraper ในแผงเครื่องมือ ให้วาง URL ลงในช่อง "Paste Google Shopping Results URL" เลือก "country" และ "language" ให้ตรงกับตลาดที่ต้องการ และระบุ "number_of_results" ที่ต้องการดึง
ขั้นตอนที่ 3กดปุ่ม Scrape Google Shoppingคลิกปุ่ม "Scrape Google Shopping" เพื่อเริ่มดึงข้อมูล Thunderbit จะรวบรวมข้อมูลสินค้าแบบมีโครงสร้างลงตาราง เช่น Product Name, Product URL, Current Price (USD), Original Price (USD), Rating (Max 5), Number of Reviews และ Retailer เมื่อได้ตารางแล้ว สามารถส่งออกไปยัง Excel, Google Sheets, Airtable หรือ Notion หรือดาวน์โหลดเป็น CSV/JSON เพื่อใช้วิเคราะห์และทำรายงาน
เรียนรู้วิธีดึงข้อมูลสินค้าจาก Google Shopping ให้อยู่ในตารางแบบมีโครงสร้าง
สแครปผลลัพธ์ Google Shopping ด้วย URL
เพียงวาง URL ของผลลัพธ์ Google Shopping แล้ว Thunderbit จะดึงรายการสินค้าแบบมีโครงสร้างออกมาเป็นตารางที่สะอาดตา พร้อมฟิลด์สำคัญ เช่น Product Name, Product URL, Current Price, Original Price, Rating, Number of Reviews และ Retailer ช่วยให้ทีมอีคอมเมิร์ซ นักวิเคราะห์ และนักการตลาดไม่ต้องเสียเวลาคัดลอก-วางด้วยมือเมื่อต้องเก็บข้อมูลราคาและรายการสินค้าคู่แข่งจากหน้าผลลัพธ์
ทำให้ผลลัพธ์เป็นมาตรฐานด้วยประเทศ ภาษา และจำนวนรายการ
เลือกบริบทประเทศและภาษาให้ตรงกับตลาดที่กำลังวิเคราะห์ แล้วกำหนดจำนวนผลลัพธ์ที่ต้องการดึง (เช่น 10, 50 หรือ 100) วิธีนี้ช่วยให้เปรียบเทียบรายการข้ามภูมิภาคได้แบบเทียบเคียงกัน ลดข้อผิดพลาดจากรูปแบบท้องถิ่น และทำให้ชุดข้อมูลเป็นมาตรฐานสำหรับการทำรายงาน เหมาะกับทีมที่ติดตามราคา โปรโมชัน และความครอบคลุมของร้านค้าในหลายตลาด
ติดตามราคาคู่แข่งและโปรโมชัน
ใช้ตารางผลลัพธ์เพื่อติดตาม Current Price เทียบกับ Original Price มองหาส่วนลด และดูว่าร้านค้าใดได้เปรียบในการแสดงผลสำหรับคีย์เวิร์ดนั้น ๆ ทีมอีคอมเมิร์ซและแบรนด์สามารถรันสแครปเป็นรอบ ๆ เพื่อสร้างประวัติราคา ตรวจจับการลดราคาแบบฉับพลัน และตรวจสอบการปฏิบัติตาม MAP ได้ ฟิลด์ Product URL ยังช่วยให้ตรวจสอบรายการเฉพาะได้อย่างรวดเร็วเมื่อมีการเปลี่ยนแปลง
ทำวิจัยตลาดและสร้างชุดข้อมูลพร้อมวิเคราะห์
เก็บคะแนนและจำนวนรีวิวควบคู่กับราคาและร้านค้า เพื่อประเมินตำแหน่งสินค้าและสัญญาณความต้องการในหมวดหมู่ นักวิเคราะห์สามารถใช้ชุดข้อมูลเพื่อเทียบมาตรฐานสินค้ายอดนิยมตามคีย์เวิร์ด เปรียบเทียบการปรากฏตัวของร้านค้า และจัดลำดับความสำคัญของเป้าหมายในการติดต่อหรือพาร์ทเนอร์ หลังสแครปแล้ว ส่งออกตารางไปยัง Excel, Google Sheets, Airtable หรือ Notion หรือดาวน์โหลดเป็น CSV/JSON เพื่อใช้งานกับ BI และเวิร์กโฟลว์รายงาน
ค้นหาเครื่องมือดึงข้อมูลเพิ่มเติม
ค้นหาเครื่องมือเพิ่มเติม
เสียงจากผู้ใช้ Thunderbit
Taryn W.นักวางกลยุทธ์การเติบโต@Thunderbit เปลี่ยนวิธีที่ฉันทำรีเสิร์ชคู่แข่ง แค่คลิก 'AI Suggest Fields' ก็สร้างตารางข้อมูลที่เรียบร้อยจากหน้าหลาย ๆ หน้าโดยไม่ต้องเขียนโค้ดหรือใช้ CSS ประหยัดเวลามากตอนวิเคราะห์ข้อมูลสินค้าจาก marketplace
Miles T.ที่ปรึกษาด้านพัฒนาการขายผมใช้ Thunderbit เพื่อดึงอีเมลและเบอร์โทรจากไดเรกทอรี ดึงข้อมูลติดต่อได้สะอาดในคลิกเดียว ส่งออกไป Sheets หรือ Notion ก็ง่าย ไม่ต้องตั้งค่าเพิ่ม ไม่ต้องเขียนโค้ด ได้ข้อมูลพร้อมใช้งานทันที
Rhea C.นักวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซThunderbit ช่วยให้ฉันติดตามข้อมูล SKU จากหลายหน้า ดึงรายการสินค้า แล้วใช้ Subpage Scraping เพื่อดึงสเปกสินค้า ราคา รีวิว และสต็อก AI จัดระเบียบทุกอย่างลงคอลัมน์ที่ฉันกำหนด
Cassian B.ที่ปรึกษาอสังหาริมทรัพย์Scheduled Scraper ของ Thunderbit ทำให้การติดตามอสังหาฯ ง่ายขึ้น แค่บอกช่วงเวลาที่ต้องการเป็นภาษาอังกฤษ ระบบจะดึงรายการใหม่ ราคา และลิงก์ให้อัตโนมัติ ไม่ต้องตั้งค่าใหม่ ใช้ง่ายและสะดวกมาก
Dorian B.ผู้เชี่ยวชาญด้านคอนเทนต์ & SEOผมใช้ Field AI Prompts ของ Thunderbit เพื่อจัดระเบียบและแท็กเนื้อหาบล็อกที่ดึงมา ดึงชื่อเรื่อง ผู้เขียน และแนะนำหมวดหมู่ให้ด้วย ใช้ได้ดีทั้งเว็บไดนามิกและ subpage เหมาะกับการสร้างชุดข้อมูล SEO
Lina K.หัวหน้าฝ่ายปฏิบัติการ marketplaceเราติดตาม SKU จากร้านเฉพาะทางด้วย Thunderbit Cloud Scraping ดึงได้ทีละ 50 หน้า ถ้าเว็บต้องล็อกอินก็เปลี่ยนเป็นโหมดเบราว์เซอร์ เร็ว ยืดหยุ่น ไม่ต้องดูแลหรือแก้ไขเอง
Jorge F.ผู้จัดการฝ่ายขายขาเข้าAI Autofill ของ Thunderbit ช่วยชีวิต หลังดึงข้อมูลติดต่อ ผมใช้กรอกฟอร์มลีดในเบราว์เซอร์ แค่เลือกแท็บ ระบบก็กรอกข้อมูลจากแถวที่ดึงมาให้เลย ไม่ต้องกรอกเอง
Alina D.นักวิจัยอิสระฉันไว้ใจ Thunderbit ในการดึงข้อมูลจาก PDF เว็บที่เป็นภาพ และหน้าแบบ infinite scroll จัดการฟอร์แมตยุ่ง ๆ ด้วย AI แล้วส่งออกเป็นตารางพร้อมใช้ ส่งไป Google Sheets หรือ Airtable ได้ในไม่กี่วินาที
Taryn W.นักวางกลยุทธ์การเติบโต@Thunderbit เปลี่ยนวิธีที่ฉันทำรีเสิร์ชคู่แข่ง แค่คลิก 'AI Suggest Fields' ก็สร้างตารางข้อมูลที่เรียบร้อยจากหน้าหลาย ๆ หน้าโดยไม่ต้องเขียนโค้ดหรือใช้ CSS ประหยัดเวลามากตอนวิเคราะห์ข้อมูลสินค้าจาก marketplace
Miles T.ที่ปรึกษาด้านพัฒนาการขายผมใช้ Thunderbit เพื่อดึงอีเมลและเบอร์โทรจากไดเรกทอรี ดึงข้อมูลติดต่อได้สะอาดในคลิกเดียว ส่งออกไป Sheets หรือ Notion ก็ง่าย ไม่ต้องตั้งค่าเพิ่ม ไม่ต้องเขียนโค้ด ได้ข้อมูลพร้อมใช้งานทันที
Rhea C.นักวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซThunderbit ช่วยให้ฉันติดตามข้อมูล SKU จากหลายหน้า ดึงรายการสินค้า แล้วใช้ Subpage Scraping เพื่อดึงสเปกสินค้า ราคา รีวิว และสต็อก AI จัดระเบียบทุกอย่างลงคอลัมน์ที่ฉันกำหนด
Cassian B.ที่ปรึกษาอสังหาริมทรัพย์Scheduled Scraper ของ Thunderbit ทำให้การติดตามอสังหาฯ ง่ายขึ้น แค่บอกช่วงเวลาที่ต้องการเป็นภาษาอังกฤษ ระบบจะดึงรายการใหม่ ราคา และลิงก์ให้อัตโนมัติ ไม่ต้องตั้งค่าใหม่ ใช้ง่ายและสะดวกมาก
Dorian B.ผู้เชี่ยวชาญด้านคอนเทนต์ & SEOผมใช้ Field AI Prompts ของ Thunderbit เพื่อจัดระเบียบและแท็กเนื้อหาบล็อกที่ดึงมา ดึงชื่อเรื่อง ผู้เขียน และแนะนำหมวดหมู่ให้ด้วย ใช้ได้ดีทั้งเว็บไดนามิกและ subpage เหมาะกับการสร้างชุดข้อมูล SEO
Lina K.หัวหน้าฝ่ายปฏิบัติการ marketplaceเราติดตาม SKU จากร้านเฉพาะทางด้วย Thunderbit Cloud Scraping ดึงได้ทีละ 50 หน้า ถ้าเว็บต้องล็อกอินก็เปลี่ยนเป็นโหมดเบราว์เซอร์ เร็ว ยืดหยุ่น ไม่ต้องดูแลหรือแก้ไขเอง
Jorge F.ผู้จัดการฝ่ายขายขาเข้าAI Autofill ของ Thunderbit ช่วยชีวิต หลังดึงข้อมูลติดต่อ ผมใช้กรอกฟอร์มลีดในเบราว์เซอร์ แค่เลือกแท็บ ระบบก็กรอกข้อมูลจากแถวที่ดึงมาให้เลย ไม่ต้องกรอกเอง
Alina D.นักวิจัยอิสระฉันไว้ใจ Thunderbit ในการดึงข้อมูลจาก PDF เว็บที่เป็นภาพ และหน้าแบบ infinite scroll จัดการฟอร์แมตยุ่ง ๆ ด้วย AI แล้วส่งออกเป็นตารางพร้อมใช้ ส่งไป Google Sheets หรือ Airtable ได้ในไม่กี่วินาที
คำถามที่พบบ่อย
ดึงข้อมูลด้วย AI
ส่งออกข้อมูลไปยัง Google Sheets, Airtable หรือ Notion ได้ง่าย
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week