Google Shopping Scraper

โดย
เปลี่ยนผลการค้นหา Google Shopping ให้เป็นตารางสินค้าแบบสะอาดตา เก็บราคา ร้านค้า คะแนน รีวิว ค่าจัดส่ง และลิงก์ เหมาะสำหรับติดตามคู่แข่งและแนวโน้มตลาด

Scrape hundreds of webpages in one click with the Thunderbit Chrome Extension. Prefer to hand this job to AI? Use the Thunderbit API or Thunderbit MCP. Want us to run it for you? Use our Web Scraping Service.

ดึงข้อมูลสินค้าขณะคุณท่องเว็บใช้ Thunderbit ดึงข้อมูลจาก Google Shopping และเว็บไซต์อื่น ๆ ได้อย่างรวดเร็วด้วย AI ตรวจจับฟิลด์และการดึงข้อมูลอัตโนมัติ ส่งออกผลลัพธ์แบบมีโครงสร้างไปยัง Sheets, Airtable หรือ Notion ได้ในไม่กี่คลิก

ดึงข้อมูลสินค้าขณะคุณท่องเว็บ

รวบรวมชื่อสินค้า ราคา ร้านค้า คะแนน และลิงก์จากหน้า Google Shopping ด้วยส่วนขยาย Chrome Thunderbit’s AI Web Scraper ใช้ AI Suggest Fields เพื่อจัดโครงสร้างหน้าที่ข้อมูลกระจัดกระจาย รองรับการไล่หน้าถัดไป และเติมข้อมูลเชิงลึกของสินค้าเพิ่มเติมจากการดึงข้อมูลหน้ารอง ดึงข้อมูลจากเว็บไซต์พร้อมหน้ารอง ไฟล์ PDF เอกสาร และรูปภาพ จากนั้นสรุป จัดหมวดหมู่ และจัดรูปแบบให้พร้อมต่อการวิเคราะห์ ส่งออกไปยัง Google Sheets, Airtable หรือ Notion หรือดาวน์โหลดเป็น CSV หรือ JSON สำหรับการรายงานและติดตามผล

วิธีดึงผลการค้นหา Google Shopping ด้วย Thunderbit

step_01.png
STEP 1ดาวน์โหลดและติดตั้งดาวน์โหลดและติดตั้งส่วนขยาย Thunderbit Chrome จาก หน้า ดาวน์โหลดส่วนขยาย Thunderbit Chrome เมื่อติดตั้งแล้ว ให้ลงชื่อเข้าใช้หรือสร้างบัญชีฟรีเพื่อเริ่มต้นใช้งาน
step_02.png
STEP 2เปิดส่วนขยายเปิดหน้าแสดงผลการค้นหา Google Shopping ใน Chrome หรือเตรียม URL ผลการค้นหา Google Shopping เช่น https://www.google.com/search?tbm=shop&q=wireless+earbuds คลิกไอคอนส่วนขยาย Thunderbit เพื่อเปิด Thunderbit จากนั้นเลือก Google Shopping Scraper ในแผงเครื่องมือ วาง URL ผลการค้นหา Google Shopping ลงในช่อง "Paste Google Shopping Results URL" เลือก "country" และ "language" เพื่อให้ตรงกับบริบทตลาดที่ถูกต้อง และกรอก "number_of_results" ที่ต้องการดึง
step03.png
STEP 3คลิกปุ่ม Scrape Google Shoppingคลิกปุ่ม "Scrape Google Shopping" เพื่อเริ่มการดึงข้อมูล Thunderbit จะรวบรวมข้อมูลสินค้าแบบมีโครงสร้างลงในตาราง รวมถึงชื่อสินค้า URL สินค้า ราคาปัจจุบัน (USD) ราคาเดิม (USD) คะแนน (สูงสุด 5) จำนวนรีวิว และร้านค้า เมื่อสร้างตารางเสร็จแล้ว คุณสามารถส่งออกผลลัพธ์ไปยัง Excel, Google Sheets, Airtable หรือ Notion หรือดาวน์โหลดเป็น CSV หรือ JSON สำหรับการวิเคราะห์และรายงาน

เรียนรู้วิธีดึงข้อมูลสินค้าจาก Google Shopping ให้อยู่ในตารางแบบมีโครงสร้าง

ดึงผลการค้นหา Google Shopping จาก URL

วาง URL ผลการค้นหา Google Shopping แล้ว Thunderbit จะดึงรายการสินค้าแบบมีโครงสร้างลงในตารางที่สะอาดตา โดยเก็บฟิลด์สำคัญ เช่น ชื่อสินค้า URL สินค้า ราคาปัจจุบัน ราคาเดิม คะแนน จำนวนรีวิว และร้านค้า ช่วยให้ทีมอีคอมเมิร์ซ นักวิเคราะห์ และนักการตลาดไม่ต้องคัดลอกวางเองเมื่อเก็บข้อมูลราคาคู่แข่งและรายการสินค้าในหน้าผลการค้นหา Google Shopping
เริ่มใช้ฟรี
01_scrape_google_shopping_by_url.png

ทำให้ผลลัพธ์เป็นมาตรฐานตามประเทศ ภาษา และปริมาณ

เลือกบริบทประเทศและภาษาให้ตรงกับตลาดที่คุณกำลังวิเคราะห์ แล้วกำหนดจำนวนผลลัพธ์ที่จะดึง เช่น 10, 50 หรือ 100 วิธีนี้ช่วยให้เปรียบเทียบรายการที่เหมือนกันข้ามภูมิภาคได้ง่ายขึ้น ลดข้อผิดพลาดในการแยกวิเคราะห์จากรูปแบบเฉพาะท้องถิ่น และทำให้ชุดข้อมูลเป็นมาตรฐานสำหรับการรายงาน เหมาะสำหรับทีมที่ติดตามราคา โปรโมชั่น และการครอบคลุมของร้านค้าข้ามหลายตลาด
เริ่มใช้ฟรี
02_normalize_by_country_language_volume.png

ติดตามราคาคู่แข่งและโปรโมชัน

ใช้ตารางผลลัพธ์เพื่อติดตามราคาปัจจุบันเทียบกับราคาเดิม ดูส่วนลด และระบุว่าร้านค้าใดชนะในการแสดงผลสำหรับคีย์เวิร์ดนั้น ๆ ทีมอีคอมเมิร์ซและแบรนด์สามารถรันเครื่องมือดึงข้อมูลตามรอบเวลาเพื่อสร้างประวัติราคา ตรวจจับการลดราคากะทันหัน และตรวจสอบการปฏิบัติตาม MAP ฟิลด์ URL สินค้ายังช่วยให้ตรวจสอบรายการเฉพาะได้อย่างรวดเร็วเมื่อมีการเปลี่ยนแปลง
เริ่มใช้ฟรี
03_monitor_competitor_pricing_promotions.png

ทำวิจัยตลาดและสร้างชุดข้อมูลที่พร้อมวิเคราะห์

รวบรวมคะแนนและจำนวนรีวิวควบคู่กับราคาและร้านค้า เพื่อประเมินตำแหน่งสินค้าและสัญญาณความต้องการของแต่ละหมวด นักวิเคราะห์สามารถใช้ชุดข้อมูลนี้เพื่อเปรียบเทียบสินค้าตัวท็อปสำหรับคีย์เวิร์ดหนึ่ง ๆ ดูการมีอยู่ของร้านค้าต่าง ๆ และจัดลำดับความสำคัญของการเข้าถึงหรือเป้าหมายพาร์ตเนอร์ หลังจากดึงข้อมูลแล้ว สามารถส่งออกตารางไปยัง Excel, Google Sheets, Airtable หรือ Notion หรือดาวน์โหลดเป็น CSV หรือ JSON สำหรับงาน BI และเวิร์กโฟลว์การรายงาน
เริ่มใช้ฟรี
04_market_research_analysis_datasets.png

ค้นหาเครื่องมือฟรีเพิ่มเติม

Amazon Products Scraper

Amazon สินค้า Scraper

เพียงวาง URL สินค้าจาก Amazon ก็สามารถดึงข้อมูลสินค้าออกมาได้ทันที ไม่ว่าจะเป็นชื่อสินค้า ราคา คะแนนรีวิว และรายละเอียดอื่น ๆ จัดเป็นตารางที่เป็นระเบียบ พร้อมสำหรับส่งออกและตรวจสอบได้อย่างรวดเร็ว

เครื่องมือดึงราคา Amazon

ดึงราคาสินค้า Amazon ชื่อผู้ขาย คะแนนรีวิว ASIN สถานะสินค้า และ URL ของสินค้าได้ใน 2 คลิก จากนั้นส่งออกไปยัง Excel, Google Sheets, Airtable หรือ Notion ได้ทันที ไม่ต้องเขียนโค้ด

Amazon Review Exporter

Amazon Review Exporter

Extract detailed Amazon product reviews by pasting a product URL. Instantly collect reviewer info, ratings, and more in a structured table for easy analysis.

เครื่องมือวิจัยสินค้า Amazon

ค้นหาสินค้า Amazon ที่มีศักยภาพสูงด้วยการวิจัยจากคีย์เวิร์ด หมวดหมู่ หรือ ASIN เปรียบเทียบความต้องการ การแข่งขัน ราคา และยอดขายโดยประมาณเพื่อยืนยันไอเดีย ตัดสินใจจัดหาสินค้าได้เร็วขึ้นด้วยข้อมูลจริง

เครื่องมือประมาณยอดขาย Amazon ฟรี

ประเมินยอดขายรายเดือนและรายวันของสินค้า Amazon จากหมวดหมู่และ Best Seller Rank เพื่อดูภาพรวมความต้องการได้รวดเร็ว ใช้ประกอบการวิเคราะห์ดีมานด์และตัดสินใจเรื่องลิสต์สินค้าได้อย่างมั่นใจขึ้น

เครื่องคำนวณค่าธรรมเนียม FBA ออนไลน์ฟรี

ประเมินต้นทุน Amazon FBA ได้ง่ายๆ เพียงกรอกราคา ต้นทุน ขนาด น้ำหนัก และหมวดหมู่สินค้า จากนั้นดูค่าคอมมิชชัน ค่าจัดการ ค่าจัดเก็บ พร้อมกำไรและมาร์จิ้น เพื่อกำหนดราคาขายได้อย่างมั่นใจ

เครื่องมือตรวจคุณภาพหน้า Listing บน Amazon

ประเมินหน้า Listing สินค้า Amazon ว่าข้อมูลครบถ้วนและพร้อมสำหรับ SEO แค่ไหน พร้อมชี้จุดที่ขาดหรืออ่อน เช่น ชื่อสินค้า บูลเล็ต รูปภาพ และคีย์เวิร์ด สรุปเป็นคะแนนชัดเจนและแนวทางแก้ไขที่ทำตามได้จริงเพื่อเพิ่มการมองเห็น

เครื่องมือดึงข้อมูลสินค้า Etsy

ดึงรายละเอียดสินค้า เช่น ราคาและคำอธิบาย จากหน้า Etsy ใดก็ได้ แล้วรับข้อมูลแบบมีโครงสร้างเป็นตารางเพื่อวิเคราะห์ได้ง่าย ประหยัดเวลาการรวบรวมข้อมูลสินค้าเพื่อ research หรือจัดการ listing

ค้นหาเครื่องมือเพิ่มเติมตอนนี้

ผู้ใช้พูดถึง Thunderbit ว่าอย่างไร

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit เปลี่ยนวิธีที่ฉันทำรีเสิร์ชคู่แข่งไปเลย ฉันกด 'AI Suggest Fields' แล้วมันสร้างตารางที่เรียบร้อยจากผลลัพธ์หลายหน้าได้ทันที—ไม่ต้องเขียนโค้ด ไม่ต้องแตะ CSS ประหยัดเวลามากตอนวิเคราะห์ข้อมูลสินค้าจากมาร์เก็ตเพลสเฉพาะกลุ่ม
Miles T.Sales Development Consultantฉันใช้ Thunderbit ดึงอีเมลและเบอร์โทรจากไดเรกทอรี มันแยกข้อมูลติดต่อที่สะอาดได้ในคลิกเดียว และส่งออกไป Sheets หรือ Notion ก็ใช้เวลาไม่กี่วินาที ไม่ต้องตั้งค่าเพิ่ม ไม่ต้องเขียนโค้ด ได้ข้อมูลพร้อมใช้งานทันที
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit ช่วยฉันมอนิเตอร์ข้อมูล SKU ข้ามหลายหน้า ฉันดึงรายการสินค้า แล้วใช้ Subpage Scraping เพื่อเก็บสเปกสินค้า ราคา รีวิว และสต็อกครบ AI จัดทุกอย่างลงคอลัมน์ที่ฉันกำหนดไว้
Cassian B.Real Estate AdvisorScheduled Scraper ของ Thunderbit ทำให้การติดตามอสังหาง่ายขึ้น ฉันระบุช่วงเวลาเป็นภาษาธรรมดา แล้วระบบจะดึงรายการ ราคา และลิงก์ที่อัปเดตให้อัตโนมัติ โดยไม่ต้องกลับไปแตะการตั้งค่าอีกเลย ใช้ง่ายและใช้งานได้จริงมาก
Dorian B.Content & SEO Specialistฉันใช้ Field AI Prompts ของ Thunderbit เพื่อทำความสะอาดและติดแท็กคอนเทนต์บล็อกที่ดึงมา มันดึงชื่อเรื่อง ผู้เขียน และยังช่วยแนะนำหมวดหมู่ด้วย ใช้งานได้ดีทั้งกับเว็บแบบไดนามิกและซับเพจ เหมาะมากสำหรับสร้างชุดข้อมูล SEO ที่เป็นระบบ
Lina K.Marketplace Operations Leadเราใช้ Thunderbit ติดตาม SKU จากร้านค้าเฉพาะกลุ่ม Cloud Scraping จัดการได้ครั้งละ 50 หน้า และถ้าเป็นเว็บที่ต้องล็อกอิน เราก็สลับไปใช้โหมดเบราว์เซอร์ มันเร็ว ยืดหยุ่น และไม่ต้องคอยดูแลหรือแก้ไขเองบ่อยๆ
Jorge F.Inbound Sales ManagerAI Autofill ของ Thunderbit ช่วยชีวิตมาก หลังดึงข้อมูลติดต่อมาแล้ว ฉันใช้มันกรอกฟอร์มลีดโดยตรงในเบราว์เซอร์ แค่เลือกแท็บ มันก็กรอกทุกอย่างจากแถวข้อมูลที่ดึงมา ไม่ต้องพิมพ์เองเลย
Alina D.Freelance Researcherฉันพึ่ง Thunderbit สำหรับการดึงข้อมูลจาก PDF เว็บที่เป็นรูปภาพ และหน้าแบบ infinite scroll มันจัดการฟอร์แมตที่ยุ่งยากด้วย AI และส่งออกเป็นตารางพร้อมใช้ที่ฉันส่งเข้า Google Sheets หรือ Airtable ได้ในไม่กี่วินาที
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit เปลี่ยนวิธีที่ฉันทำรีเสิร์ชคู่แข่งไปเลย ฉันกด 'AI Suggest Fields' แล้วมันสร้างตารางที่เรียบร้อยจากผลลัพธ์หลายหน้าได้ทันที—ไม่ต้องเขียนโค้ด ไม่ต้องแตะ CSS ประหยัดเวลามากตอนวิเคราะห์ข้อมูลสินค้าจากมาร์เก็ตเพลสเฉพาะกลุ่ม
Miles T.Sales Development Consultantฉันใช้ Thunderbit ดึงอีเมลและเบอร์โทรจากไดเรกทอรี มันแยกข้อมูลติดต่อที่สะอาดได้ในคลิกเดียว และส่งออกไป Sheets หรือ Notion ก็ใช้เวลาไม่กี่วินาที ไม่ต้องตั้งค่าเพิ่ม ไม่ต้องเขียนโค้ด ได้ข้อมูลพร้อมใช้งานทันที
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit ช่วยฉันมอนิเตอร์ข้อมูล SKU ข้ามหลายหน้า ฉันดึงรายการสินค้า แล้วใช้ Subpage Scraping เพื่อเก็บสเปกสินค้า ราคา รีวิว และสต็อกครบ AI จัดทุกอย่างลงคอลัมน์ที่ฉันกำหนดไว้
Cassian B.Real Estate AdvisorScheduled Scraper ของ Thunderbit ทำให้การติดตามอสังหาง่ายขึ้น ฉันระบุช่วงเวลาเป็นภาษาธรรมดา แล้วระบบจะดึงรายการ ราคา และลิงก์ที่อัปเดตให้อัตโนมัติ โดยไม่ต้องกลับไปแตะการตั้งค่าอีกเลย ใช้ง่ายและใช้งานได้จริงมาก
Dorian B.Content & SEO Specialistฉันใช้ Field AI Prompts ของ Thunderbit เพื่อทำความสะอาดและติดแท็กคอนเทนต์บล็อกที่ดึงมา มันดึงชื่อเรื่อง ผู้เขียน และยังช่วยแนะนำหมวดหมู่ด้วย ใช้งานได้ดีทั้งกับเว็บแบบไดนามิกและซับเพจ เหมาะมากสำหรับสร้างชุดข้อมูล SEO ที่เป็นระบบ
Lina K.Marketplace Operations Leadเราใช้ Thunderbit ติดตาม SKU จากร้านค้าเฉพาะกลุ่ม Cloud Scraping จัดการได้ครั้งละ 50 หน้า และถ้าเป็นเว็บที่ต้องล็อกอิน เราก็สลับไปใช้โหมดเบราว์เซอร์ มันเร็ว ยืดหยุ่น และไม่ต้องคอยดูแลหรือแก้ไขเองบ่อยๆ
Jorge F.Inbound Sales ManagerAI Autofill ของ Thunderbit ช่วยชีวิตมาก หลังดึงข้อมูลติดต่อมาแล้ว ฉันใช้มันกรอกฟอร์มลีดโดยตรงในเบราว์เซอร์ แค่เลือกแท็บ มันก็กรอกทุกอย่างจากแถวข้อมูลที่ดึงมา ไม่ต้องพิมพ์เองเลย
Alina D.Freelance Researcherฉันพึ่ง Thunderbit สำหรับการดึงข้อมูลจาก PDF เว็บที่เป็นรูปภาพ และหน้าแบบ infinite scroll มันจัดการฟอร์แมตที่ยุ่งยากด้วย AI และส่งออกเป็นตารางพร้อมใช้ที่ฉันส่งเข้า Google Sheets หรือ Airtable ได้ในไม่กี่วินาที

คำถามที่พบบ่อย

ดึงข้อมูลด้วย AI
โอนข้อมูลไปยัง Google Sheets, Airtable หรือ Notion ได้อย่างง่ายดาย
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week