การดึงข้อมูลเว็บด้วย AI

ตัวดึงข้อมูลโซเชียลมีเดียสำหรับข้อมูลสาธารณะข้ามแพลตฟอร์ม

ออกแบบชุดข้อมูลโซเชียลสาธารณะให้สอดคล้องกับสิ่งที่คุณต้องตัดสินใจ ไม่ว่าจะเป็นการค้นหาโปรไฟล์ การติดตามโพสต์ การเปรียบเทียบการมีส่วนร่วม หรือการวิจัยคอมเมนต์ เพราะแต่ละแพลตฟอร์มมีโครงสร้างข้อมูลต่างกัน ควรอธิบายฟิลด์ที่ต้องการด้วยภาษาธรรมชาติ และระบุเมตริกเฉพาะของแต่ละแพลตฟอร์มให้ชัดเจน

ต้องการวิธีดึงข้อมูลในสเกลที่มากขึ้นอีกไหม?

สนามลองใช้งานเร็ว ๆ: ลองเองได้เลย

เก็บข้อมูลโซเชียลสาธารณะได้ โดยไม่ต้องสร้างเวิร์กโฟลว์ใหม่ทุกครั้ง

ให้ AI จัดการเลย์เอาต์ที่เปลี่ยนไป ประมวลผลรายการ URL จำนวนมาก และเปิดหน้าที่ลิงก์ไปเมื่อจำเป็นต้องใช้รายละเอียดลึกขึ้น

เก็บข้อมูลต่อได้ แม้เลย์เอาต์หน้าจะเปลี่ยน

Thunderbit อ่านป้ายกำกับและเนื้อหาที่มองเห็นได้ แทนที่จะพึ่งพาเฉพาะตัวเลือกแบบตายตัว เมื่อโปรไฟล์สาธารณะหรือโพสต์เปลี่ยนรูปแบบ เวิร์กโฟลว์ก็ต้องซ่อมแซมน้อยลง

social-media-scraper-never-breaks.png

ประมวลผล URL ของโปรไฟล์และโพสต์เป็นชุด

วางหน้าสาธารณะที่ต้องการวิจัย แล้วประมวลผลพร้อมกัน ชื่อผู้ใช้ แคปชัน วันที่ และการมีส่วนร่วมที่มองเห็นได้จะถูกจัดออกมาเป็นแถว พร้อมสำหรับตรวจทานหรือส่งออก

social-media-scraper-bulk-scrape.png

ดึงรายละเอียดจากหน้าที่ลิงก์มาไว้ในตารางเดียว

เมื่อหน้ารายการเป็นเพียงจุดเริ่มต้น การดึงข้อมูลจากหน้ารองสามารถเปิดโปรไฟล์หรือโพสต์ที่เข้าถึงได้ แล้วเพิ่มรายละเอียดที่มองเห็นได้ตามที่คุณต้องการเป็นคอลัมน์ใหม่

social-media-scraper-subpage.png

เลิกสร้างตัวดึงข้อมูลโซเชียลแยกตามแพลตฟอร์มทีละตัว

เครื่องมือแบบดั้งเดิมจะฝังเลย์เอาต์ของแต่ละหน้าแยกกัน แต่ Thunderbit ใช้เวิร์กโฟลว์ AI เดียว และอ่านป้ายกำกับที่มองเห็นได้ของแต่ละแพลตฟอร์ม

ชุดตัวดึงข้อมูลเฉพาะแพลตฟอร์มหลายตัว

แต่ละแหล่งข้อมูลต้องตั้งค่าใหม่เพิ่มอีกครั้ง
ตัวเลือกแบบตายตัวต้องผูกกับเลย์เอาต์ของแต่ละหน้า
ฟีดที่เลื่อนไม่สิ้นสุดต้องเขียนโค้ดเลื่อนหน้าขึ้นมาเอง
หน้ารองของโปรไฟล์ต้องมี规则การนำทางใหม่
รูปแบบผลลัพธ์ไม่เหมือนกันในแต่ละเครื่องมือ
การดึงข้อมูลแบบเอเจนต์

เอเจนต์เดียวสำหรับหน้าสาธารณะที่คุณเลือก

Thunderbit ปรับตามฟิลด์ที่คุณต้องการ
AI แนะนำฟิลด์จากแต่ละหน้า
ภาษาธรรมชาติช่วยปรับผลลัพธ์
รันแบบกลุ่มครอบคลุม URL สาธารณะที่เลือกไว้
ป้ายกำกับของแพลตฟอร์มยังคงเห็นได้ในไฟล์ส่งออก

30 ฟิลด์ที่มีประโยชน์สำหรับการวิจัยโซเชียลสาธารณะ

ความพร้อมใช้งานและชื่อของเมตริกอาจต่างกันไปตามแพลตฟอร์ม ให้ระบุแพลตฟอร์มต้นทางและประเภทหน้าไว้ข้างค่าที่เก็บทุกครั้ง

  • ชื่อแพลตฟอร์ม
  • ประเภทหน้าต้นทาง
  • URL ต้นทาง
  • รหัสโปรไฟล์
  • ชื่อผู้ใช้โปรไฟล์
  • ชื่อที่แสดงของโปรไฟล์
  • URL โปรไฟล์
  • URL รูปโปรไฟล์
  • ประวัติย่อโปรไฟล์
  • URL เว็บไซต์ของโปรไฟล์
  • สถานะการยืนยันโปรไฟล์
  • จำนวนผู้ติดตาม
  • จำนวนบัญชีที่ติดตาม
  • จำนวนผู้ติดตามช่อง
  • รหัสโพสต์
  • URL โพสต์
  • ข้อความหรือคำบรรยายโพสต์
  • วันที่เผยแพร่โพสต์
  • ประเภทโพสต์
  • ประเภทสื่อ
  • URL สื่อหลัก
  • รายการแฮชแท็ก
  • บัญชีที่ถูกกล่าวถึง
  • จำนวนไลก์ของโพสต์
  • จำนวนคอมเมนต์ของโพสต์
  • จำนวนแชร์ของโพสต์
  • จำนวนการดูของโพสต์
  • รหัสคอมเมนต์
  • ข้อความคอมเมนต์
  • ชื่อผู้ใช้ของผู้เขียนคอมเมนต์

Hear how teams use one scraper across the web

Thunderbit users share how they collect public data from changing pages without maintaining a separate tool for every source.

คำถามสำหรับการสร้างชุดข้อมูลโซเชียลมีเดียที่อธิบายเหตุผลได้

ขอบเขต ความหมายของเมตริก การเข้าถึงแบบสาธารณะ และการเลือกสคีมาข้ามแพลตฟอร์ม

Switch to a platform-specific scraper when precision matters

Use dedicated TikTok comments, Telegram channel, Patreon membership, YouTube, Instagram, or X pages when the task depends on platform-only entities, fields, or interaction patterns.

Wikipedia Scraper

Wikipedia Scraper

จัดข้อมูล infobox ข้อมูลอ้างอิง และเนื้อหาบทความจาก Wikipedia ให้เป็นสเปรดชีตที่สะอาดและมีโครงสร้างได้ใน 2 คลิก — ส่งออกไปยัง Excel, Google Sheets หรือ Notion ได้ทันที ไม่ต้องเขียนโค้ด

เรียนรู้เพิ่มเติม ->
MUJI Scraper

MUJI Scraper

ดึงชื่อสินค้า ราคา ขนาด และรายละเอียดสินค้าของ Muji ได้ในไม่กี่คลิก แล้วส่งออกไปยัง Excel, Google Sheets หรือ Notion ได้ทันที Thunderbit ใช้ AI อ่านหน้าเว็บให้คุณ ไม่ต้องตั้งค่าเอง

เรียนรู้เพิ่มเติม ->
เครื่องมือดึงข้อมูล PeopleWhiz

เครื่องมือดึงข้อมูล PeopleWhiz

เครื่องมือดึงข้อมูล PeopleWhiz ของ Thunderbit ช่วยให้คุณดึงข้อมูลจากผลการค้นหาและโปรไฟล์บน PeopleWhiz ได้ด้วยคำแนะนำฟิลด์อัจฉริยะจาก AI รวบรวมชื่อ รายละเอียดการติดต่อ ที่ตั้ง และข้อมูลอื่น ๆ สำหรับงานวิจัย การตลาด หรือการหาลูกค้าเป้าหมาย แปลงข้อมูล PeopleWhiz ให้เป็นชุดข้อมูลที่มีโครงสร้างได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ

เรียนรู้เพิ่มเติม ->
PubMed Scraper

PubMed Scraper

Thunderbit’s PubMed Scraper ช่วยให้คุณดึงข้อมูลที่มีโครงสร้างจากหน้าค้นหาและหน้าบทความของ PubMed ด้วย AI ได้อย่างง่ายดาย ไม่ว่าจะเป็นงานวิจัยทางการแพทย์ที่กำลังมาแรง หลักฐานจากการทดลองทางคลินิก บทคัดย่อ ผู้เขียน สังกัดหน่วยงาน วันที่เผยแพร่ และลิงก์ต่าง ๆ แล้วส่งออกไปยัง Excel, Google Sheets, Airtable หรือ Notion ได้ทันที

เรียนรู้เพิ่มเติม ->
Craigslist Phone Number Scraper

Craigslist Phone Number Scraper

Craigslist Phone Number Scraper ของ Thunderbit ช่วยดึงเบอร์โทรและรายละเอียดประกาศจากผลการค้นหาใน Craigslist ด้วย AI โดยสามารถเก็บข้อมูลจากหน้ารวมรายการ แล้วให้ระบบเข้าไปเปิดแต่ละโพสต์เพื่อดึงข้อมูลติดต่อและฟิลด์เพิ่มเติม จากนั้นส่งออกไปยัง Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, CSV หรือ JSON ได้ทันที

เรียนรู้เพิ่มเติม ->
Lowe's ตัวดึงข้อมูล

Lowe's ตัวดึงข้อมูล

ดึงชื่อสินค้า ราคา เลขรุ่น และข้อมูลอื่นๆ จาก Lowe's ได้ใน 2 คลิก — แล้วส่งออกไปยัง Excel, Google Sheets หรือ Notion ได้ทันที ไม่ต้องเขียนโค้ด

เรียนรู้เพิ่มเติม ->
ดูuse casesทั้งหมด

พร้อมเร่งพลังการดึงข้อมูลของคุณหรือยัง?

ร่วมกับมืออาชีพกว่า 200,000 คนที่ใช้ Thunderbit เพื่อทำเวิร์กโฟลว์การดึงข้อมูลเว็บให้เป็นอัตโนมัติ

ทดลองใช้ฟรีพร้อมเครดิตไม่จำกัดสำหรับ 8 หน้าเว็บ