Thunderbit’s Monster Scraper ช่วยเปลี่ยนหน้าเว็บ Monster.com ให้กลายเป็นชุดข้อมูลที่สะอาดและเป็นโครงสร้างด้วยพลัง AI คุณสามารถดึงรายการงาน ไล่หน้าถัดไป เข้าไปเก็บรายละเอียดเพิ่มจากหน้าของงานหรือบทความแต่ละหน้า และส่งออกไปยัง Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, CSV หรือ JSON ได้ หากคุณต้องการวิธีที่รวดเร็วในการสร้างรายชื่อ lead ติดตามเทรนด์การจ้างงาน หรือรวบรวมข้อมูลเพื่อทำคอนเทนต์รีเสิร์ช ก็ทำได้ในไม่กี่คลิกด้วย
🤖 Monster Scraper คืออะไร
AI-Powered Monster Scraper คือ ที่ช่วยให้คุณสแครปข้อมูลจาก โดยใช้ AI ในการ อ่านหน้าเว็บและจัดข้อมูลให้อยู่ในรูปคอลัมน์ คุณแค่เปิดหน้าที่ต้องการ (ผลการค้นหางานหรือหน้า career advice) จากนั้นกด AI Suggest Columns แล้วกด Scrape ก็จะได้ตารางที่ดาวน์โหลดหรือส่งต่อไปยังเครื่องมือที่คุณใช้อยู่ได้ทันที

🧰 สแครปอะไรจาก Monster ได้บ้าง
Monster มีประโยชน์ทั้งด้าน ข้อมูลตลาดงาน และ การรีเสิร์ชคอนเทนต์ ด้วย Thunderbit คุณสามารถสแครปจากหน้ารวมรายการ จัดการ pagination (ทั้งแบบกดไปหน้าถัดไปหรือ infinite scroll) และใช้ Subpage Scraping เพื่อเปิดหน้าของงานหรือบทความแต่ละรายการ แล้วเติมข้อมูลเชิงลึกที่มักไม่แสดงบนหน้ารวม
สแครปรายการงานบน Monster
สแครปผลการค้นหางาน เช่น หน้าค้นหางาน customer service ใน San Jose เพื่อสร้างชุดข้อมูลแบบมีโครงสร้างสำหรับทีมสรรหา การวิจัยตลาด หรือการวิเคราะห์การจ้างงานเทียบคู่แข่ง
Use case URL:

ขั้นตอน:
- ดาวน์โหลด และสมัครบัญชี
- ไปที่หน้าปลายทาง เช่น:
- กด AI Suggest Columns เพื่อให้ระบบแนะนำฟิลด์ที่เหมาะกับหน้านี้ (คุณแก้ชื่อและชนิดข้อมูลได้)
- กด Scrape เพื่อดึงข้อมูล แล้วส่งออกไปยัง Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, CSV หรือ JSON
ชื่อคอลัมน์
| Column | Description |
|---|---|
| 🧑💼 ชื่อตำแหน่งงาน (Job Title) | ชื่อตำแหน่งที่แสดงในหน้าผลลัพธ์การค้นหา |
| 🏢 บริษัท (Company) | ชื่อบริษัท/นายจ้างที่ประกาศรับสมัคร |
| 📍 สถานที่ (Location) | เมือง/รัฐ (หรือ remote/hybrid) ตามที่แสดงในรายการ |
| 🔗 ลิงก์งาน (Job URL) | ลิงก์ตรงไปยังหน้ารายละเอียดงาน เพื่อใช้ดึงข้อมูลเพิ่มจาก subpage |
| 🗓️ วันที่ประกาศ (Posted Date) | วันที่ลงประกาศหรือเวลาย้อนหลัง (ถ้ามี) |
| 💼 ประเภทการจ้างงาน (Employment Type) | เต็มเวลา พาร์ทไทม์ สัญญาจ้าง ชั่วคราว (ถ้ามี) |
| 💰 เงินเดือน (Salary) | เงินเดือน/ช่วงค่าตอบแทน หากมีระบุในหน้า list หรือหน้า subpage |
| 🧾 สรุปงาน (Job Summary) | ข้อความตัวอย่าง/พรีวิวสั้น ๆ จากรายการ |
| 🏷️ คีย์เวิร์ด / หมวดหมู่ (Keywords / Category) | หมวดของตำแหน่งหรือคีย์เวิร์ดที่ดึงมา (ทำเพิ่มได้ด้วย Field AI Prompt) |
| 📄 รายละเอียดงาน (Subpage) (Job Description) | รายละเอียดเต็มที่ดึงจากหน้ารายละเอียดงานด้วย Subpage Scraping |
| 📬 ลิงก์สมัครงาน (Subpage) (Apply URL) | ลิงก์สำหรับสมัครที่เก็บจากหน้ารายละเอียดงาน |
สแครปบทความ Monster Career Advice
สแครปฮับคำแนะนำอาชีพของ Monster เพื่อเก็บเมทาดาทาบทความสำหรับวางแผนคอนเทนต์ ทำ SEO research หรือสร้างคลังความรู้ภายใน
Use case URL:

ขั้นตอน:
- ดาวน์โหลด และสมัครบัญชี
- ไปที่หน้าปลายทาง เช่น:
- กด AI Suggest Columns เพื่อให้ AI เสนอคอลัมน์ที่เหมาะสำหรับดึงข้อมูลบทความ
- กด Scrape เพื่อเก็บข้อมูลและส่งออกเป็นรูปแบบที่ต้องการ
ชื่อคอลัมน์
| Column | Description |
|---|---|
| 📰 ชื่อบทความ (Article Title) | หัวข้อของบทความคำแนะนำอาชีพ |
| 🔗 ลิงก์บทความ (Article URL) | ลิงก์ไปยังหน้าบทความเต็ม เพื่อใช้ subpage scraping |
| 🗂️ หมวดหมู่ (Category) | หมวด/หัวข้อ (สัมภาษณ์ เรซูเม่ เปลี่ยนอาชีพ ฯลฯ) |
| ✍️ ผู้เขียน (Author) | ชื่อผู้เขียน หากแสดงในหน้ารวมหรือหน้าบทความ |
| 🗓️ วันที่เผยแพร่ (Publish Date) | วันที่เผยแพร่ (ถ้ามี) |
| 🧠 สรุป/ข้อความย่อ (Summary / Excerpt) | ข้อความพรีวิวสั้น ๆ จากหน้ารวม |
| 🖼️ ลิงก์รูปหน้าปก (Cover Image URL) | URL รูปหลัก (มีประโยชน์กับฟิลด์รูปใน Notion/Airtable) |
| 🧾 เนื้อหาบทความเต็ม (Subpage) (Full Article Text) | เนื้อหาทั้งหมดที่ดึงจากหน้าบทความ |
| 🏷️ แท็ก / คีย์เวิร์ด (Tags / Keywords) | แท็กหรือคีย์เวิร์ดที่ AI ช่วยจัดหมวด (ทำเพิ่มได้ด้วย Field AI Prompt) |
🎯 ทำไมควรใช้ Monster Scraper
การสแครป Monster ช่วยต่อยอดงานได้หลายทีม โดยเฉพาะเมื่อคุณต้องการข้อมูลแบบมีโครงสร้างเพื่อวิเคราะห์หรือทำงานเชิงปฏิบัติการ
- ทีมสรรหา/สตาฟฟิ่ง: สร้างชุดข้อมูลตามตำแหน่ง/พื้นที่ ติดตามปริมาณการจ้าง และเทียบคุณสมบัติที่ต้องการระหว่างบริษัท
- ทีมขาย (HR tech, training, benefits): หาเป้าหมายที่กำลังเปิดรับสมัคร และจัดลำดับความสำคัญการติดต่อจากประเภทตำแหน่งและโลเคชัน
- ทีมการตลาด: วิเคราะห์ภาษาที่ใช้ในตลาดงานเพื่อปรับข้อความ สร้าง positioning และกำหนดกลุ่มเป้าหมายแคมเปญ
- ทีมออปส์/นักวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซ (ใช่ จริง ๆ): ใช้ข้อมูลการจ้างเป็นสัญญาณเรื่องการขยายพื้นที่ การเปลี่ยนแปลงตลาดแรงงาน หรือกิจกรรมของคู่แข่ง
- ทีมคอนเทนต์ & SEO: เก็บบทความ career advice จัดหมวดหัวข้อ และสร้างคลังรีเสิร์ชเพื่อวางแผนคอนเทนต์
Thunderbit ออกแบบมาเพื่อผู้ใช้สายธุรกิจ: AI ปรับตัวตามการเปลี่ยนเลย์เอาต์หน้าเว็บ รองรับ pagination และเติมข้อมูลในตารางได้ด้วยการเข้าไปดึงจากหน้าของงาน/บทความแต่ละรายการผ่าน Subpage Scraping
🧩 วิธีใช้ Monster Chrome Extension
- ติดตั้ง Thunderbit Chrome Extension: ดาวน์โหลดจาก และสร้างบัญชีบน
- เปิดหน้า Monster ที่ต้องการ: เช่น หน้าผลลัพธ์อย่าง หรือฮับคอนเทนต์อย่าง
- เปิดใช้งานตัวสแครปด้วย AI: กด AI Suggest Columns เพื่อสร้างฟิลด์ ปรับชนิดข้อมูล (ข้อความ วันที่ URL รูปภาพ) และเพิ่ม Field AI Prompts (ถ้าต้องการ) เพื่อช่วยติดป้าย/จัดรูปแบบข้อมูล
- สแครป ไล่หน้า และเติมข้อมูลเพิ่ม: กด Scrape เปิด pagination หากจำเป็น แล้วใช้ Scrape Subpages เพื่อดึงรายละเอียดงานเต็ม ลิงก์สมัคร ข้อมูลผู้เขียน หรือเนื้อหาบทความเต็ม
ถ้าเพิ่งเริ่มสแครป คู่มือนี้ช่วยได้:
💳 ราคาใช้งานสำหรับ Monster
Thunderbit ใช้ระบบเครดิตที่เข้าใจง่าย:
- 1 เครดิต = 1 แถวผลลัพธ์ ในตาราง (เช่น 1 แถวของประกาศงาน)
- ส่งออกข้อมูลฟรี: ส่งออกไปยัง Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, CSV หรือ JSON ได้โดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่ม
เริ่มได้ด้วยแพ็ก Free และสแครปได้ 6 หน้า/เดือน หากเริ่มทดลองใช้ฟรี จะสแครปได้ ฟรี 10 หน้า ซึ่งเหมาะสำหรับทดสอบการไล่หน้าและการดึงข้อมูลจาก subpage บน Monster
แพ็กแบบชำระเงินปรับตามปริมาณงาน:
- Starter เหมาะกับงานสแครปเบา ๆ (หลักร้อยแถวต่อเดือน)
- ระดับ Pro รองรับงานสรรหาแบบต่อเนื่อง การมอนิเตอร์ตลาด และการส่งออกปริมาณมาก
- รายปี มักคุ้มกว่า เพราะมีส่วนลดเมื่อเทียบกับจ่ายรายเดือน
ดูตัวเลือกปัจจุบันได้ที่
❓ คำถามที่พบบ่อย (FAQ)
-
AI Powered Monster Scraper คืออะไร?
AI Powered Monster Scraper คือเครื่องมือสแครปที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับดึงข้อมูลแบบมีโครงสร้างจากหน้ารายการงานและหน้า career advice ของ Monster.com โดย AI จะช่วยตรวจจับฟิลด์บนหน้าเว็บ ทำให้คุณได้ตารางที่เรียบร้อยโดยไม่ต้องเขียนโค้ด -
Thunderbit คืออะไร?
คือส่วนขยาย Chrome แบบ AI Web Scraper ที่ช่วยดึงข้อมูลจากเว็บไซต์ PDF และรูปภาพให้อยู่ในรูปแบบที่เป็นโครงสร้าง เหมาะกับงานสายธุรกิจ เช่น ทำ lead generation รีเสิร์ชการสรรหา งานออปส์อีคอมเมิร์ซ และการวิเคราะห์การตลาด พร้อมส่งออกไปยังเครื่องมือที่คุณใช้อยู่แล้ว -
Thunderbit ดึงรายละเอียดงานจากหน้าของงานแต่ละรายการได้ไหม?
ได้ หลังจากสแครปหน้ารวมแล้ว คุณสามารถใช้ Subpage Scraping เพื่อเข้าไปที่ Job URL ของแต่ละงาน แล้วดึงฟิลด์อย่างรายละเอียดงานเต็ม เงินเดือน (ถ้ามี) คุณสมบัติที่ต้องการ และลิงก์สมัคร เหมาะมากเมื่อหน้ารวมแสดงแค่ข้อความสั้น ๆ -
Thunderbit จัดการ pagination บนผลการค้นหา Monster อย่างไร?
Thunderbit รองรับการสแครปแบบไล่หน้าทั้งรูปแบบกดไปหน้าถัดไป และรูปแบบ infinite scroll คุณจึงสแครปหลายหน้าเพื่อให้ได้จำนวนแถวตามต้องการ เหมาะสำหรับทำชุดข้อมูลให้ครบตามเมือง ตำแหน่ง หรือบริษัท -
ส่งออกข้อมูลจาก Monster ไป Google Sheets หรือ Excel ได้อะไรบ้าง?
คุณส่งออกได้ทุกคอลัมน์ที่กำหนด เช่น ชื่อตำแหน่ง บริษัท สถานที่ วันที่ประกาศ ลิงก์งาน และฟิลด์จาก subpage อย่างรายละเอียดงานเต็ม โดยส่งออกเป็น Excel/CSV สำหรับสเปรดชีต หรือเชื่อมต่อโดยตรงกับ Google Sheets, Airtable และ Notion -
ต้องมีทักษะเขียนโค้ดไหมถึงจะใช้ Monster Scraper ได้?
ไม่จำเป็น เวิร์กโฟลว์หลักคือ AI Suggest Columns แล้วกด Scrape ครั้งเดียว หากอยากปรับละเอียดขึ้นก็เปลี่ยนชื่อคอลัมน์ เปลี่ยนชนิดข้อมูล และเพิ่ม Field AI Prompts ได้ โดยไม่ต้องเขียนโค้ด -
Cloud Scraping กับ Browser Scraping ต่างกันอย่างไรสำหรับ Monster?
Cloud Scraping ทำงานได้เร็วกว่าและสแครปเป็นชุดได้ไว เหมาะกับหน้าเว็บสาธารณะ ส่วน Browser Scraping ทำงานในเซสชัน Chrome ของคุณ เหมาะเมื่อเว็บต้องล็อกอินหรือจำเป็นต้องใช้บริบทเดียวกับเบราว์เซอร์ คุณเลือกโหมดให้เหมาะกับงานบน Monster ได้ -
สแครปจาก Monster ได้กี่แถวต่อหนึ่งรัน?
ขึ้นอยู่กับจำนวนหน้าที่สแครปและเครดิตที่มี เพราะ ทุก 1 แถวผลลัพธ์ใช้ 1 เครดิต หลายทีมมักสแครปทีละหลายร้อยแถว (เช่น หลายหน้าผลการค้นหางาน) แล้วค่อยเลือกเฉพาะแถวที่สำคัญไปเติมข้อมูลเพิ่มด้วย subpage scraping -
สแครปข้อมูลจาก Monster.com ได้ไหม (ถูกต้องหรือไม่)?
คุณควรปฏิบัติตามเงื่อนไขการใช้งานของ Monster เคารพความเป็นส่วนตัว และทำให้สอดคล้องกับกฎหมาย/ข้อกำหนดในพื้นที่ของคุณ Thunderbit เป็นเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ ส่วนการนำข้อมูลไปใช้ควรเป็นไปตามข้อกำหนดด้าน compliance และนโยบายภายในขององค์กร
📚 อ่านเพิ่มเติม
- เริ่มใช้งานส่วนขยาย:
- ดูรายละเอียดผลิตภัณฑ์:
- อ่านบทความสอนเพิ่มเติม:
- คู่มือยอดนิยม:
หากคุณอยากสแครปรายการงานหรือคอนเทนต์คำแนะนำอาชีพจาก Monster ให้เป็นชุดข้อมูลแบบมีโครงสร้างตั้งแต่วันนี้ ติดตั้ง Thunderbit แล้วใช้งาน AI Suggest Columns → Scrape ได้จากหน้าที่คุณกำลังเปิดอยู่
