ถ้าคุณกำลังค้นหาเรื่อง ราคา ScrapingBee ขอสรุปคำตอบปี 2026 ไว้ก่อนเลย: ScrapingBee ให้เครดิต API ฟรี 1,000 เครดิต จากนั้นมีแพ็กเกจแบบสมัครใช้งานเองเริ่มที่ $49/เดือน, $99/เดือน, $249/เดือน และ $599/เดือน พร้อมราคาสำหรับ Enterprise แบบกำหนดเอง แพ็กเกจเหล่านี้คิดตามเครดิต API และจำนวนคำขอที่รันพร้อมกัน ดังนั้นต้นทุนจริงจึงขึ้นอยู่กับว่าคุณเปิดใช้การเรนเดอร์ JavaScript, พรีเมียมพร็อกซี, stealth proxy, screenshots หรือ dedicated APIs บ่อยแค่ไหน
| แพ็กเกจ ScrapingBee | ราคา/เดือน | API credits | คำขอพร้อมกัน | เหมาะกับ |
|---|---|---|---|---|
| ทดลองใช้งานฟรี | ฟรี | 1,000 | ไม่มี | ทดสอบ API โดยไม่ต้องใช้บัตรเครดิต |
| Freelance | $49/เดือน | 250,000 | 50 | โปรเจกต์เล็กของนักพัฒนา |
| Startup | $99/เดือน | 1,000,000 | 100 | งาน scraping ที่ทำซ้ำเป็นประจำ |
| Business | $249/เดือน | 3,000,000 | 200 | ทีมที่มีปริมาณงานสูงขึ้น |
| Business+ | $599/เดือน | 8,000,000 | 400 | การใช้งานหนักแบบสมัครเอง |
| Enterprise | กำหนดเอง | กำหนดเอง | กำหนดเอง | งานปริมาณมากที่มีทีมขายดูแล |
รีวิวนี้จะเปรียบเทียบราคา ฟีเจอร์ ความเห็นจากผู้ใช้ และทางเลือกอื่นของ ScrapingBee จากนั้นจะช่วยคุณตัดสินว่าเมื่อไหร่ ScrapingBee ยังเป็นตัวเลือกแบบ API-first ที่เหมาะอยู่ และเมื่อไหร่ที่เครื่องมือ AI scraper แบบ no-code อย่าง Thunderbit จะตอบโจทย์มากกว่า โดยเฉพาะเวลาต้องดึงข้อมูลแบบมีโครงสร้างไปยัง Sheets, Airtable, Notion หรือ CRM
ScrapingBee คืออะไรในปี 2026

ScrapingBee คือแพลตฟอร์ม web scraping ที่ออกแบบมาสำหรับนักพัฒนา โดยทำงานผ่านการเรียก API หลักๆ หน้าที่สำคัญคือดึงหน้าเว็บที่ scraping ยากหรือไม่เสถียร แล้วส่งกลับมาเป็น HTML, screenshots หรือข้อมูลที่แยกมาแล้วเพื่อให้คุณนำไปใช้ต่อในเวิร์กโฟลว์
ปัจจุบันผลิตภัณฑ์นี้ครอบคลุมมากกว่าคำว่า “API สำหรับ scraping แบบง่ายๆ” ที่เคยเป็นมา โดย ScrapingBee วางตำแหน่งตัวเองในด้าน:
- Web scraping API access พร้อมการหมุนพร็อกซีและเลือกใช้ JavaScript rendering ได้
- Premium และ stealth proxy สำหรับเว็บที่ป้องกันเข้มงวด
- AI Query และ extraction rules เพื่อแปลงเนื้อหาเป็น JSON ที่มีโครงสร้าง
- Dedicated APIs สำหรับ use case อย่าง Google Search, Amazon, Walmart, YouTube และ ChatGPT
- Screenshots และ browser automation สำหรับงานที่ต้องคลิก เลื่อนหน้า หรือโต้ตอบกับเว็บ
- ระบบเชื่อมต่ออัตโนมัติ ผ่านเครื่องมืออย่าง Make, n8n และ Zapier
พูดง่ายๆ คือ ScrapingBee ทำได้มากกว่าแค่เป็นชั้น fetch ธรรมดา แต่ก็ยังควรมองว่าเป็นโครงสร้างพื้นฐานสำหรับนักพัฒนาและทีมเทคนิค มากกว่าจะเป็นเครื่องมือคลิกใช้งานง่ายแบบผู้ใช้ทั่วไป

ถ้าทีมของคุณต้องการแค่ข้อมูลที่จัดระเบียบแล้ว โดยไม่อยากสร้างเวิร์กโฟลว์ scraping รอบๆ API เอง ลองข้ามไปดูส่วนของ Thunderbit ก่อนตัดสินใจว่าจะเข้าเส้นทางที่ซับซ้อนกว่านี้หรือไม่
เมื่อมองในกรอบนี้แล้ว วิดีโอนี้จะช่วยย้ำให้เห็นว่าทำไมการเลือกโครงสร้างพื้นฐานจึงสำคัญมากในงาน web scraping:
ScrapingBee เหมาะกับใครที่สุด
ScrapingBee จะคุ้มที่สุดเมื่อคนที่ใช้มันพร้อมจะดูแลบางส่วนของ data pipeline เอง
ทีมที่เหมาะ
- นักพัฒนาและ data engineer ที่สร้าง scraper ภายในองค์กร งานมอนิเตอร์ หรือ enrichment pipeline
- ทีม growth และ SEO ที่มีความเป็นเทคนิค และคุ้นกับการใช้ API อยู่แล้ว
- สตาร์ทอัปที่มีทีมวิศวกรช่วยดูแล และอยากได้โครงสร้าง scraping โดยไม่ต้องจัดการพร็อกซีเอง
ใครอาจใช้งานได้ลำบาก
- ผู้ใช้งานสายธุรกิจที่ไม่เขียนโค้ด
- ทีม operations ที่ต้องการผลลัพธ์เป็นสเปรดชีตทันที
- ทีมเล็กที่อยากได้การตั้งเวลา ดึงข้อมูล ทำความสะอาด และส่งออกในหน้าจอเดียว
ความไม่ตรงกันนี้สำคัญมาก ต่อให้มี AI Query, ตัวสร้าง request และ integration ต่างๆ แล้ว ScrapingBee ก็ยังคาดหวังให้คุณคิดเป็น endpoint, parameter, credit, retry และการจัดการ output หากทีมของคุณไม่อยากรับภาระเหล่านี้ เครื่องมือจะรู้สึกหนักกว่าที่เห็นตอนแรก
ราคา ScrapingBee ในปี 2026
ScrapingBee คิดราคาหลักๆ ตาม API credits และจำนวนคำขอที่รันพร้อมกัน หน้า pricing สาธารณะในตอนนี้ระบุว่ามี free trial พร้อม 1,000 credits จากนั้นเป็นแพ็กเกจแบบสมัครเองตั้งแต่ $49/เดือน ไปจนถึง $599/เดือน โดยแพ็กเกจระดับสูงจะเพิ่มเครดิต เพิ่ม concurrency และปลดล็อกฟีเจอร์ scraping ที่ทำงานกับเว็บยากๆ ได้ดีขึ้น
| แพ็กเกจ | ราคา/เดือน | เครดิตที่รวมให้ | Concurrency | หมายเหตุ |
|---|---|---|---|---|
| ทดลองใช้งานฟรี | ฟรี | 1,000 API credits | ไม่มี | ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต |
| Freelance | $49 | 250,000 | 50 | ระดับเริ่มต้นแบบสมัครเอง |
| Startup | $99 | 1,000,000 | 100 | เหมาะกับระบบอัตโนมัติที่ใช้งานต่อเนื่อง |
| Business | $249 | 3,000,000 | 200 | ปลดล็อกตัวเลือกพร็อกซีขั้นสูงมากขึ้น |
| Business+ | $599 | 8,000,000 | 400 | แพ็กเกจสมัครเองสำหรับงานขนาดใหญ่ขึ้น |
| Enterprise | ปรับตามการใช้งาน / ปริมาณสูง | กำหนดเอง | กำหนดเอง | มีทีมขายดูแล |
ข้อควรระวังที่สำคัญ: ราคาหน้าแพ็กเกจไม่ได้เท่ากับต้นทุนจริงของเวิร์กโฟลว์เสมอไป การเรนเดอร์ JavaScript, premium proxies, stealth proxies, screenshots และ dedicated APIs ล้วนมีผลต่อความเร็วในการใช้เครดิต หากทีมของคุณยังอยู่ช่วงสำรวจเวิร์กโฟลว์ scraping ควรประเมินต้นทุนตามประเภท request ไม่ใช่ดูแค่ราคาแพ็กเกจรายเดือน
ข้อสรุปใช้งานจริง 3 ข้อ:
- จุดเริ่มต้นค่อนข้างเหมาะกับงบทีมเทคนิค มากกว่าผู้ใช้ทั่วไป
- ต้นทุนต่อหน่วยขึ้นอยู่กับความยากของ request ทำให้การวางแผนใช้งานไม่ตรงไปตรงมาเท่าเครื่องมือที่คิดราคาเป็นแถวข้อมูล
- ScrapingBee เหมาะที่สุดเมื่อคุณต้องการ infrastructure แบบ API ถ้าสิ่งที่ต้องการคือเวิร์กโฟลว์สเปรดชีตที่จบในตัวเอง เครื่องมือ no-code มักจะคาดการณ์ต้นทุนได้ง่ายกว่า
สิ่งที่ผู้ใช้จริงชอบเกี่ยวกับ ScrapingBee
คำชมที่พบบ่อยที่สุดไม่ใช่ “มันมหัศจรรย์” แต่คือ มันช่วยตัดส่วนที่น่าปวดหัวที่สุดของสแตก scraping ออกไป
จากสรุปรีวิวและคอมเมนต์ของผู้ใช้ จุดแข็งที่เจอบ่อยคือ:
- เอกสารประกอบดี และ API ใช้งานไม่ติดขัดสำหรับนักพัฒนา
- จัดการหน้าเว็บที่ใช้ JavaScript หนักๆ ได้ดี เมื่อเทียบกับการสร้าง browser stack เอง
- ช่วยประหยัดเวลาเรื่องพร็อกซีและกลไกกันบอท
- ซัพพอร์ตตอบค่อนข้างไว เมื่อทีมเจอ edge case
สัญญาณความน่าเชื่อถือที่เด่นที่สุดตอนนี้อยู่ที่ Capterra ซึ่ง ScrapingBee มีคะแนน 4.9/5 จาก 137 รีวิว ตอนนี้ ซึ่งไม่ได้แปลว่ามันใช้งานง่ายสำหรับทุกคน แต่หมายความว่าคนที่ตรงกับกลุ่มเป้าหมายของมันมักจะพอใจ
จุดที่ ScrapingBee ยังมีข้อจำกัด
ข้อเสียหลักยังเหมือนเดิม: ScrapingBee ใช้ง่ายกว่าการสร้าง infrastructure สำหรับ scraping เอง แต่ก็ไม่ใช่เครื่องมือเวิร์กโฟลว์แบบ no-code จริงๆ
1. เวิร์กโฟลว์ยังคงเป็นเชิงเทคนิค
แม้ผลิตภัณฑ์จะพัฒนาเพิ่มขึ้น ผู้ใช้ก็ยังต้องคิดเรื่อง:
- การเลือก endpoint
- พารามิเตอร์ของ request
- การตัดสินใจระหว่าง rendering กับ proxy
- พฤติกรรมตอน retry
- การ parse ผลลัพธ์
- และจะส่งข้อมูลสุดท้ายไปที่ไหน
ถ้าคุณต้องการ control ตรงนี้ก็นับว่าเป็นข้อดี แต่ถ้าคุณแค่อยากได้ตารางสินค้าหรือรายชื่อ leads รีวิว หรือ listings แบบสะอาดๆ ความซับซ้อนนี้ก็อาจเกินจำเป็น
2. ราคาไม่ค่อยเป็นมิตรกับทีมที่ไม่ใช่สายเทคนิค
แพ็กเกจรายเดือนของ ScrapingBee อ่านง่ายก็จริง แต่ต้นทุนจริงของเวิร์กโฟลว์จะผูกกับเครดิตต่อ request ทีมที่เพิ่งเริ่มใช้ scraping แบบ API มักประเมินต่ำเกินไปว่าความซับซ้อนของ request จะทำให้ค่าใช้จ่ายจริงเพิ่มเร็วแค่ไหน
3. ยังไม่ช่วยงานช่วงสุดท้ายของกระบวนการ
ScrapingBee ดึงข้อมูล เรนเดอร์ และบางครั้งก็แยกข้อมูลให้ได้ แต่ในเวิร์กโฟลว์จริงจำนวนมาก คุณยังต้อง:
- ทำให้รูปแบบผลลัพธ์เป็นมาตรฐานเดียวกัน
- รวมข้อมูลจากหลายหน้า
- ส่งเข้า Sheets หรือ database
- ตั้งเวลาและเฝ้าดูงาน
- อธิบายกระบวนการให้ทีมที่ไม่ใช่สายเทคนิคเข้าใจ
งานช่วงสุดท้ายนี้แหละคือจุดที่หลายทีมตัดสินใจว่า จริงๆ แล้วพวกเขาไม่ได้อยากใช้เครื่องมือแบบ API-first

Thunderbit: ตัวเลือกที่เหมาะกว่าสำหรับการ Scrape แบบ No-Code ในปี 2026

Thunderbit เหมาะกว่ามากเมื่อเป้าหมายไม่ใช่การสร้าง infrastructure สำหรับ scraping แต่คือ ได้ข้อมูลที่ใช้งานได้เร็วที่สุด โดยตั้งค่าน้อยที่สุด
Thunderbit คือ AI web scraper ที่ทำงานผ่าน Chrome extension และแปลงเว็บไซต์ให้กลายเป็นตารางข้อมูลที่มีโครงสร้างได้ในไม่กี่คลิก แทนที่จะให้คุณกำหนดพารามิเตอร์ของ request หรือเขียนตัวแยกข้อมูลเอง มันจะเริ่มจากหน้าที่คุณเปิดอยู่ แล้วใช้ AI ช่วยเดาคอลัมน์ ฟิลด์ และตรรกะในการดึงข้อมูล
นั่นทำให้วิธีทำงานเปลี่ยนไปอย่างสิ้นเชิง:
- เปิดหน้าที่ต้องการ scrape
- คลิก AI Suggest Fields
- ปรับคอลัมน์ที่ระบบแนะนำถ้าจำเป็น
- รันการดึงข้อมูล
- ส่งออกผลลัพธ์ไปยัง Excel, Google Sheets, Airtable หรือ Notion
สำหรับทีมธุรกิจ นี่มักเป็นเส้นแบ่งระหว่าง “ใช้ได้เลยวันนี้” กับ “ต้องรอทีมวิศวกรรมก่อนถึงจะใช้ประโยชน์ได้”
Thunderbit ยังรองรับงานที่มักทำให้เครื่องมือ API-first ต้องมีงานเพิ่ม:
- Subpage scraping สำหรับชุดข้อมูลที่ละเอียดขึ้น
- เทมเพลตสำเร็จรูปทันที สำหรับเว็บและเวิร์กโฟลว์ที่พบบ่อย
- ส่งออกฟรี ไปยังเครื่องมือสเปรดชีตและ workspace ที่ใช้กันทั่วไป
- Scheduled scraping
- อ่านเอกสารและรูปภาพ
- AI ช่วยเติมข้อมูลและ autofill แบบเบาๆ
นี่คือจุดที่เหมาะที่สุดในบทความสำหรับดูเวิร์กโฟลว์ no-code จริงๆ เพราะผลิตภัณฑ์นี้ตัดสินได้ง่ายกว่ามากเมื่อเห็นภาพมากกว่าอ่านคำอธิบาย
ราคา Thunderbit: คาดการณ์ง่ายกว่าสำหรับทีมธุรกิจ
ราคาสาธารณะของ Thunderbit วางแผนได้ง่ายกว่าสำหรับทีมที่ไม่ใช่สายเทคนิค เพราะจัดตามโควตาของแพ็กเกจ ไม่ได้ผูกกับการตัดสินใจเชิงโครงสร้างพื้นฐานของ scraping
| ระดับ | ราคา/เดือน | ราคารวมรายปี | เครดิต / หน้า ที่รวมให้ |
|---|---|---|---|
| ฟรี | ฟรี | ฟรี | 6 หน้า/เดือน |
| Starter | $15/เดือน | $108/ปี | 500 เครดิตต่อเดือน หรือ 5,000 เครดิตต่อปี |
| Pro 1 | $38/เดือน | $288/ปี | 3,000 เครดิตต่อเดือน หรือ 30,000 เครดิตต่อปี |
| Pro 2 | $75/เดือน | $576/ปี | 6,000 เครดิตต่อเดือน หรือ 60,000 เครดิตต่อปี |
| Pro 3 | $125/เดือน | $1,152/ปี | 10,000 เครดิตต่อเดือน หรือ 120,000 เครดิตต่อปี |
| Pro 4 | $249/เดือน | $2,304/ปี | 20,000 เครดิตต่อเดือน หรือ 240,000 เครดิตต่อปี |
Thunderbit ยังระบุด้วยว่ามี ทดลองใช้ Pro ฟรี 7 วัน และยังมีแผนฟรีสำหรับการทดสอบในปริมาณน้อย
Thunderbit เทียบกับ ScrapingBee แบบตัวต่อตัว
| ฟีเจอร์ | Thunderbit | ScrapingBee |
|---|---|---|
| อินเทอร์เฟซหลัก | Chrome extension พร้อมเวิร์กโฟลว์แบบเห็นภาพ | แพลตฟอร์มแบบ API-first |
| ผู้ใช้ที่เหมาะที่สุด | ผู้ใช้ธุรกิจและทีมที่ไม่ใช่สายเทคนิค | นักพัฒนาและทีมเทคนิค |
| รูปแบบการตั้งค่า | AI ช่วยแนะนำฟิลด์จากหน้าเว็บโดยตรง | คุณต้องกำหนด request, rendering และตรรกะการดึงข้อมูลเอง |
| AI extraction | มีในเวิร์กโฟลว์แปลงหน้าเป็นตาราง | มีผ่าน AI Query และ extraction rules แต่ยังคุมด้วย API เป็นหลัก |
| การจัดการ subpage | ออกแบบมาให้รองรับในเวิร์กโฟลว์ scraping | ทำได้ แต่โดยมากต้องจัดการผ่านโค้ดหรือ orchestration |
| เส้นทางการส่งออก | Excel, Google Sheets, Airtable, Notion | แอปหรือสคริปต์ของคุณเป็นผู้จัดการ output |
| การตั้งเวลา | มีเวิร์กโฟลว์ตั้งเวลาในตัว | โดยทั่วไปต้องใช้ orchestration ภายนอก |
| จุดเริ่มต้นด้านราคา | แผนฟรี แล้วค่อยเริ่มที่ $15/เดือน | ทดลองฟรี แล้วค่อยเริ่มที่ $49/เดือน |
| กรณีใช้งานที่เหมาะ | ดึงข้อมูลแบบ no-code ได้เร็ว และงานปฏิบัติการที่ทำซ้ำได้ | โครงสร้างพื้นฐาน scraping ที่เชื่อถือได้สำหรับทีมวิศวกรรม |
ข้อสรุปที่ยุติธรรมคือ:
- ScrapingBee แข็งแรงกว่าในฐานะ infrastructure
- Thunderbit แข็งแรงกว่าในฐานะเวิร์กโฟลว์สำเร็จรูปสำหรับผู้ใช้ที่ไม่ใช่สายเทคนิค
ถ้าคุณกำลังสร้างผลิตภัณฑ์หรือบริการภายในที่ต้องการการดึงข้อมูลและการปลดบล็อกที่ยืดหยุ่น ScrapingBee ก็ยังเหมาะอยู่ แต่ถ้าคุณต้องการ lead list, ตารางสินค้า, ติดตามคู่แข่ง, ข้อมูล listing หรือการแปลง PDF เป็นตาราง โดยไม่ต้องพึ่งทีมวิศวกรรม Thunderbit จะตรงกว่า

ถ้าคุณอยากเห็นตัวอย่างเวิร์กโฟลว์แบบ no-code ที่ครบตั้งแต่ต้นจนจบ วิดีโอยาวนี้คือขั้นต่อไปที่เหมาะที่สุด:
บทสรุปสุดท้าย: ควรเลือก ScrapingBee ไหม?
เลือก ScrapingBee ถ้า:
- คุณทำงานกับ API อยู่แล้ว
- ต้องการควบคุมชั้นการ scraping ได้เอง
- ให้ความสำคัญกับการดึงข้อมูลที่เสถียรมากกว่าประสบการณ์ผู้ใช้แบบเห็นภาพ
- ทีมของคุณดูแล parsing, orchestration และการส่งต่อข้อมูลปลายทางเองได้
เลือก Thunderbit ถ้า:
- คุณอยาก scrape เว็บไซต์โดยไม่ต้องเขียนโค้ด
- คุณต้องการผลลัพธ์เป็นสเปรดชีต ไม่ใช่ raw output ของหน้าเว็บ
- ผู้ใช้ของคุณอยู่ในสาย sales, ops, ecommerce, recruiting, research หรือ marketing
- คุณต้องการเส้นทางจากหน้าเว็บไปสู่ชุดข้อมูลที่ใช้งานได้แบบติดขัดน้อยที่สุด
มุมมองของผมหลังอัปเดตการเปรียบเทียบนี้สำหรับปี 2026 คือชัดเจนมาก: ScrapingBee ยังเป็นผลิตภัณฑ์เชิงเทคนิคที่ดี แต่ก็ยังไม่ใช่เส้นทางที่ง่ายที่สุดสำหรับทีมธุรกิจส่วนใหญ่ สำหรับผู้ใช้ที่ไม่ใช่สายเทคนิคและทีมที่มีหลายบทบาท Thunderbit คือทางเลือกที่ดีกว่า เพราะมันตัดงานในเวิร์กโฟลว์ออกไปมากกว่าแค่ลดโครงสร้างพื้นฐานของ scraping
ลองใช้ AI Web Scraper Get Started Free
อ่านเพิ่มเติม
- เครื่องมือ Web Scraping ที่ดีที่สุดในปี 2026
- AI Web Scraper ที่ดีที่สุดในปี 2026
- Web Scraping คืออะไร?
- ส่วนขยาย Chrome สำหรับ Web Scraper ที่ดีที่สุด


