สถิติและเทรนด์อีเมลมาร์เก็ตติ้งกว่า 100 ข้อที่น่าจับตาในปี 2026

อัปเดตล่าสุดเมื่อ April 22, 2026
การดึงข้อมูลขับเคลื่อนด้วย Thunderbit.

ลองนึกภาพเช้านี้:เวลา 8:00 น. ของวันอังคาร คุณกำลังจิบกาแฟไปด้วย เลื่อนดูอีเมลที่เด้งเข้ามาไม่หยุดบนมือถือไปด้วย คุณไม่ได้เป็นคนเดียว—ทุกวันมีคนอีกนับพันล้านคนทำแบบเดียวกัน ในปี 2026 อีเมลยังคงเป็นยักษ์ใหญ่ของการตลาดดิจิทัลที่ไม่มีใครโค่นลงได้ มันคอยขับเคลื่อนยอดขายอย่างเงียบ ๆ และส่งตัวเลข ROI ที่ทำให้ช่องทางอื่นดูเหมือนยังติดอยู่ในยุคต่อโมเด็ม ตัวเลขน่ะหรือ? สุดโต่งมาก เรากำลังพูดถึงโลกที่มี และอีเมลมาร์เก็ตติ้งให้ผลตอบแทนเฉลี่ย นี่ไม่ใช่แค่ “น่าประทับใจ” แต่เป็น ROI ระดับที่ทำให้ CFO ต้องหันกลับมามองซ้ำ

ในฐานะคนที่อยู่ในวงการ SaaS ระบบอัตโนมัติ และ AI มาหลายปี ผมเห็นเทรนด์มาแล้วก็ผ่านไปหลายรอบ แต่อีเมลล่ะ? นี่คือสิ่งที่คงเส้นคงวาที่สุด มันพัฒนาไปเรื่อย ๆ ส่งมอบผลลัพธ์ต่อเนื่อง และยังคอยเซอร์ไพรส์เราด้วยวิธีใหม่ ๆ ในการเชื่อมต่อและเปลี่ยนผู้สนใจให้เป็นลูกค้า ถ้าคุณเป็นนักการตลาด ฝ่ายขาย หรือผู้นำธุรกิจ การตามสถิติอีเมลมาร์เก็ตติ้งล่าสุดไม่ใช่แค่ความคิดที่ดี แต่คือเส้นแบ่งระหว่าง “เฉย ๆ” กับ “ว้าว” ในแคมเปญถัดไปของคุณ งั้นไปดูสถิติและเทรนด์ล่าสุดสำหรับปี 2026 กัน และมาดูกันว่าอะไรคือแรงขับเคลื่อนจริง ๆ ในกล่องจดหมายทั่วโลก


ภาพรวมใหญ่: สถิติอีเมลมาร์เก็ตติ้งสำหรับปี 2026

เริ่มจากตัวเลขที่สะดุดตาที่สุด—สถิติที่ทำให้อยากส่งข้อความหา ทีมการตลาด แล้วถามว่า “เราทำอีเมลได้คุ้มพอหรือยัง?” นี่คือสิ่งที่กำลังขับทิศทางของตลาด: email-marketing-overview-2026.png

  • การเข้าถึงทั่วโลก: มี และคาดว่าจะเพิ่มเป็น
  • ปริมาณรายวัน: และมีแนวโน้มไปถึง
  • ราชาแห่ง ROI: ผลตอบแทน (และสูงถึง 45 ดอลลาร์ในกลุ่มค้าปลีก/อีคอมเมิร์ซ)
  • การยอมรับของนักการตลาด: ราว จัดให้อีเมลเป็นหนึ่งในสามช่องทางหลัก และ
  • การเปลี่ยนสู่มือถือ: เช็กอีเมลบนสมาร์ตโฟนเป็นหลัก และปัจจุบัน เกิดบนมือถือ
  • มาตรฐานการมีส่วนร่วม: และ
  • การปรับให้เหมาะกับแต่ละคนและ AI: ปรับแต่งอีเมลให้เฉพาะบุคคล และ

ทำไมสถิติเหล่านี้ถึงสำคัญ? เพราะมันไม่ใช่แค่ตัวเลข แต่เป็นฐานสำหรับ ที่ฉลาดขึ้น แคมเปญที่เฉียบขึ้น และพูดตามตรง คือเอาไว้คุยอย่างมั่นใจในที่ประชุมทีมครั้งถัดไป


การใช้อีเมล: กลุ่มเป้าหมายอีเมลมาร์เก็ตติ้งใหญ่แค่ไหนในปี 2026?

global-email-usage-statistics.png

อีเมลไม่ได้แค่ “ยังไม่ตาย”—แต่มันกำลังโตขึ้นด้วย ในปี 2025 มีคนทั่วโลกประมาณ ใช้อีเมล คิดเป็นเกือบ และปริมาณล่ะ? เรากำลังส่งกันที่ โดยคาดการณ์ว่าจะพุ่งเป็น global-email-growth-projection.png สหรัฐฯ ครองอันดับหนึ่งด้านปริมาณอีเมล () แต่ปรากฏการณ์นี้เป็นระดับโลก—อีเมลคือภาษาสากลของธุรกิจ การค้า และเอาเข้าจริงก็รวมถึงอุบัติเหตุจาก “Reply All” เป็นครั้งคราวด้วย

พฤติกรรมอีเมลรายวัน: คนเช็กกล่องจดหมายบ่อยแค่ไหน?

email-user-behavior-patterns.png

ผู้คนแทบติดกล่องจดหมายกันเลยทีเดียว และ เช็กอย่างน้อยวันละครั้ง ที่จริงแล้ว และอีก 11% ทำก่อนจะลุกจากเตียงด้วยซ้ำ (ไม่ได้บอกว่าผมเป็นหนึ่งในนั้นนะ แต่ก็แค่จะบอกว่ามือถือของผมเป็นนาฬิกาปลุกน่ะ)

สิ่งนี้หมายถึงอะไรสำหรับนักการตลาด? เรื่องเวลาเป็นทุกอย่าง เช้าวันกลางสัปดาห์ (อังคาร–พฤหัส เวลา 9–11 โมงตามเวลาท้องถิ่น) คือช่วงพรีเมียมสำหรับแคมเปญของคุณ แต่ระวังไว้: ดังนั้นอย่าส่งถี่เกินจำเป็น


สถิติ ROI ของอีเมลมาร์เก็ตติ้ง: ช่องทางที่ส่งผลลัพธ์ต่อเนื่อง

email-marketing-roi-by-industry.png

มาคุยเรื่อง ROI กัน—ตัวเลขที่ทำให้หัวใจนักการตลาดเต้นแรง อีเมลมาร์เก็ตติ้งให้ผลตอบแทนเฉลี่ย และในบางอุตสาหกรรมสูงถึง 45 ดอลลาร์ เทียบกับโฆษณาโซเชียลหรือดิสเพลย์แล้ว บอกเลยว่าเทียบไม่ติด ที่จริงแล้วอีเมลถูกประเมินว่ามีประสิทธิภาพ สำหรับ

ROI เฉพาะอุตสาหกรรมก็น่าตะลึงไม่แพ้กัน:

  • เอเจนซีการตลาด:
  • ซอฟต์แวร์/เทคโนโลยี:
  • ค้าปลีก/อีคอมเมิร์ซ:

ทำไมอีเมลถึงชนะ? ต้นทุนต่ำ การมีส่วนร่วมสูง และปรับแต่งได้ในวงกว้าง แม้การปรับเพียงเล็กน้อย เช่น การแบ่งกลุ่มหรือจังหวะการส่งที่ดีขึ้น ก็เพิ่มกำไรได้เป็นทวีคูณ

อะไรที่ทำให้ ROI ของอีเมลมาร์เก็ตติ้งสูง?

นี่คือเบื้องหลังผลตอบแทนที่พุ่งสูง:

  • ระบบอัตโนมัติ: อีเมลอัตโนมัติ (เช่น ซีรีส์ต้อนรับ เตือนตะกร้าสินค้า) สร้างรายได้ต่อข้อความมากกว่าแบบส่งมือ และ ก็ใช้โฟลว์อัตโนมัติอยู่แล้ว
  • การแบ่งกลุ่มและการปรับเฉพาะบุคคล: แคมเปญที่แบ่งกลุ่มแล้ว และ มีแนวโน้มซื้อจากแบรนด์ที่ปรับให้เฉพาะบุคคลมากกว่า
  • ความเกี่ยวข้องและคุณภาพของคอนเทนต์: บอกว่าอีเมลการตลาดมีอิทธิพลต่อการตัดสินใจซื้อ
  • โครงสร้างต้นทุนต่ำ: ต้นทุนที่ต่ำทำให้แม้คอนเวอร์ชันเพียงเล็กน้อยก็สร้างมาร์จิ้นได้สูง มีเคสหนึ่งที่รายได้จากแคมเปญอีเมลเพิ่มขึ้นถึง เพียงเพราะลงทุนใน

มาตรฐานการมีส่วนร่วมของอีเมล: อัตราเปิด อัตราคลิก และอัตราคอนเวอร์ชัน

email-engagement-benchmarks.png

อีเมลของคุณอยู่ระดับไหนกันแน่? ในปี 2026 ข้ามอุตสาหกรรมอยู่ในช่วง โดยอัตราคลิกผ่าน (CTR) มักอยู่ที่

มาดูมาตรฐานปี 2025–26 แบบเร็ว ๆ ():

อุตสาหกรรมอัตราเปิดอ่านอัตราคลิกอัตราตีกลับ
บริการเทคโนโลยี26.8%2.65%12.5%
ค้าปลีก33.8%1.11%8.8%
อาหาร/ร้านอาหาร32.5%0.81%8.8%
อสังหาริมทรัพย์33.8%1.31%13.8%
การศึกษา39.5%2.33%9.3%

email-engagement-by-industry-2025-26.png

B2B เทียบกับ B2C:

  • :
  • B2C: b2b-vs-b2c-email-performance-comparison.png

ถ้าตัวเลขของคุณยังตามหลัง อาจถึงเวลาทบทวนความสะอาดของลิสต์ คอนเทนต์ หรือการแบ่งกลุ่มแล้ว

อะไรมีผลต่อการมีส่วนร่วมกับอีเมลในปี 2026?

email-engagement-by-industry-2025-26.png

  • ชื่อผู้ส่งและหัวข้ออีเมล: เช็กชื่อผู้ส่งก่อน และ ดูหัวข้ออีเมลก่อน การปรับหัวข้อให้เฉพาะบุคคลช่วยเพิ่มการเปิดอ่านได้
  • ความเกี่ยวข้องของคอนเทนต์: เพราะคอนเทนต์ไม่ตรงใจ
  • ดีไซน์และรูปแบบ: อีเมลที่รองรับมือถือ เลย์เอาต์ชัดเจน และภาพที่ดึงดูด (เช่น GIF วิดีโอ) สามารถดัน CTR ได้ถึง
  • ความถี่: หากได้รับอีเมลมากเกินไป

สถิติอีเมลมาร์เก็ตติ้งบนมือถือ: การเปลี่ยนสู่สมาร์ตโฟน

mobile-email-marketing-stats.png

ถ้าอีเมลของคุณยังไม่เหมาะกับมือถือในปี 2026 ก็แทบเท่ากับส่งมันลงถังขยะตรง ๆ เช็กอีเมลบนมือถือเป็นหลัก และ เกิดบนสมาร์ตโฟน ในกลุ่ม Gen Z ตัวเลขนี้พุ่งขึ้นเป็น

และนี่คือจุดสำคัญ: เจ็บอยู่เหมือนกัน

การปรับให้เหมาะกับมือถือ: ทำไมมันสำคัญต่อ ROI ของอีเมลมาร์เก็ตติ้ง

  • อีเมลที่เป็นมิตรกับมือถือมีอัตราคลิกสูงขึ้น 15% ()
  • ทดสอบอีเมลบนอุปกรณ์มือถือแล้ว
  • ดีไซน์แบบตอบสนองไม่ใช่แค่ “มีไว้ก็ดี” แต่คือความแตกต่างระหว่างการปิดการขายกับการปัดทิ้ง

แนวปฏิบัติที่ดี: ใช้เลย์เอาต์คอลัมน์เดียว ปุ่มขนาดใหญ่ ข้อความกระชับ และพรีวิวบนมือถือทุกครั้งก่อนกดส่ง นิ้วโป้งของคุณ—และอัตราคอนเวอร์ชันของคุณ—จะขอบคุณมาก


ระบบอัตโนมัติและ AI: อาวุธลับของอีเมลมาร์เก็ตติ้ง

ระบบอัตโนมัติและ AI ไม่ใช่แค่คำฮิต แต่คือเครื่องยนต์เบื้องหลังแคมเปญอีเมลที่ทำผลงานดีในปี 2026 email-automation-ai-adoption.png

  • ใช้ระบบอัตโนมัติในอีเมล (เช่น ซีรีส์ต้อนรับ ทริกเกอร์ และดริปแคมเปญ)
  • จะขับเคลื่อนด้วย AI ภายในปี 2026
  • เมื่อเทียบกับแคมเปญที่ส่งเอง email-automation-ai-trends.png

ฟีเจอร์ AI ที่นิยม ได้แก่:

  • การสร้างคอนเทนต์
  • การปรับเวลาส่งให้เหมาะสม
  • การแบ่งกลุ่มและการปรับเฉพาะบุคคล

AI กำลังเปลี่ยนการวิเคราะห์อีเมลมาร์เก็ตติ้งอย่างไร

AI กำลังเปลี่ยนเกมของการวิเคราะห์การตลาด (โอเค ผมพูดว่า “เปลี่ยนเกม” แต่อันนี้จริงนะ) Machine learning สามารถคาดการณ์หัวข้ออีเมล ข้อเสนอ และเวลาส่งที่ดีที่สุดสำหรับแต่ละเซกเมนต์ได้ การทดสอบ A/B ที่ขับเคลื่อนด้วย AI หาผู้ชนะได้เร็วขึ้น และระบบวิเคราะห์ขั้นสูงก็จับสัญญาณเทรนด์แบบเรียลไทม์

  • ธุรกิจที่ใช้ AI กับอีเมลจะเห็น และ

ภายในปี 2028 สำหรับอีเมลมาร์เก็ตติ้งแบบหนึ่งต่อหนึ่ง หุ่นยนต์ไม่ได้กำลังจะมา—มันมาแล้ว และยังเขียนหัวข้ออีเมลได้ดีพอใช้เลยด้วย


การปรับเฉพาะบุคคลและการแบ่งกลุ่ม: กุญแจสู่อัตราการมีส่วนร่วมที่สูงขึ้น

การปรับเฉพาะบุคคลและการแบ่งกลุ่มไม่ใช่แค่ “ถ้ามีได้ก็ดี” แต่เป็นสิ่งจำเป็นเพื่อให้แยกตัวออกจากเสียงรบกวน personalization-segmentation-impact.png

  • มีแนวโน้มซื้อจากแบรนด์ที่ปรับให้เฉพาะบุคคลมากกว่า
  • เห็นอัตราเปิดอ่านสูงขึ้นในแคมเปญที่แบ่งกลุ่มแล้ว

นักการตลาดกำลังใช้ข้อมูลประชากร พฤติกรรม และข้อมูลการซื้อเพื่อปรับแคมเปญให้เหมาะกับแต่ละคน—คิดซะว่าเหมือนคำแนะนำของ Netflix แต่ส่งเข้ากล่องจดหมายของคุณ

กลยุทธ์การแบ่งกลุ่มที่ใช้ได้ผลในปี 2026

  • กลุ่มตามพฤติกรรม: ผู้ซื้อล่าสุด คนที่ทิ้งสินค้าไว้ในตะกร้า คนดาวน์โหลดอีบุ๊ก—เซกเมนต์ที่ถูกกระตุ้นมักทำให้คอนเวอร์ชันเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่า
  • ตามประชากรศาสตร์/ภูมิศาสตร์: อายุ เพศ ที่ตั้ง— ใช้ข้อมูลอายุ
  • ตามความชอบ: ให้ผู้ติดตามเลือกความถี่หรือหัวข้อได้
  • ตามมูลค่า/ระดับ: กลุ่ม VIP ได้ข้อเสนอพิเศษ ผู้เริ่มต้นได้ออนบอร์ดดิ้ง

อีเมลที่แบ่งกลุ่มแล้วอาจมี ยิ่งซอยย่อยมากเท่าไร ผลลัพธ์ยิ่งดี


อีเมลมาร์เก็ตติ้ง B2B เทียบกับ B2C: สถิติที่ควรรู้

อีเมลมาร์เก็ตติ้ง B2B และ B2C เหมือนแอปเปิลกับส้ม—อร่อยทั้งคู่ แต่รสไม่เหมือนกัน

  • B2B: , และ
  • B2C: และ บอกว่าอีเมลมีอิทธิพลต่อการตัดสินใจซื้อ

มาตรฐานอุตสาหกรรม: อะไรถือว่า “ดี” ในสายงานของคุณ?

นี่คือสิ่งที่เรียกว่า “ดี” ในแต่ละอุตสาหกรรม ():

  • ค้าปลีก: เปิดอ่าน >30%, คลิก ~1–2%
  • เทคโนโลยี/B2B: เปิดอ่าน 20–25%, คลิก 3–4%
  • การศึกษา: เปิดอ่านเกือบ 40%, คลิก 2.3%

ถ้าคุณอยู่เหนือค่าพวกนี้ ก็ถือว่าเก่งมาก ถ้ายังต่ำกว่า ก็ถึงเวลาปรับกลยุทธ์แล้ว


ความชอบของผู้บริโภคและเทรนด์พฤติกรรมอีเมล

ผู้บริโภคในปี 2026 ต้องการสองอย่าง: การปรับเฉพาะบุคคล และการควบคุม และ เมื่อไม่ได้รับสิ่งนั้น มากกว่าช่องทางอื่นสำหรับการสื่อสารกับแบรนด์ consumer-email-preferences.png

แต่ระวังปีศาจแห่งการยกเลิกรับ:

  • เพราะอีเมลมากเกินไป
  • เพราะคอนเทนต์ไม่เกี่ยวข้อง email-unsubscription-reasons-chart.png

ทิปมือโปร: ให้ผู้ติดตามตั้งค่าความถี่และหัวข้อที่ต้องการเอง มันก็เหมือนให้รีโมตคอนโทรลกับพวกเขา—เขาจะอยู่กับคุณได้นานขึ้น

พลังของสิ่งจูงใจ: ทำไมคนถึงยอมแชร์อีเมล

อยากขยายรายชื่อใช่ไหม? ก็ต้องมีของที่มีคุณค่าให้ consumer-email-sharing-reasons.png

  • ให้ อีเมลเพื่อแลกส่วนลดหรือคูปอง
  • เพื่อเข้าถึงก่อนใครหรือรับ

ส่วนลด คอนเทนต์พิเศษ และโปรโมชันสำหรับคนมาไว คือบัตรทองของการเติบโตของลิสต์ แต่อย่าลืมทดสอบด้วยว่าอะไรเวิร์กที่สุดสำหรับกลุ่มเป้าหมายของคุณ—บางครั้งจดหมายข่าวสุดปังใบเดียวก็เพียงพอแล้ว


การส่งถึงกล่องจดหมาย สแปม และความปลอดภัย: ทำให้อีเมลของคุณถูกเห็น

email-deliverability-spam-trends.png

แม้อีเมลที่ดีที่สุดก็ไร้ค่า ถ้ามันไปจบในสแปม ในปี 2025–26 อีเมลทั่วโลก ลงกล่องสแปม เป็นสแปมในปี 2025 แต่คาดว่าจะลดลงเหลือ 43% ภายในปี 2030 ฟิชชิงยังเป็นภัยคุกคาม— โผล่ขึ้นในสหรัฐฯ ในไตรมาส 1 ปี 2024

แนวทางที่ดีที่สุด:

  • ใช้ double opt-in
  • ยืนยันความถูกต้องของอีเมล (SPF, DKIM, DMARC)
  • หลีกเลี่ยงภาษาที่ดูเหมือนสแปม
  • ดูแลลิสต์ให้สะอาดอยู่เสมอ

เทรนด์ความปลอดภัยอีเมล: ปกป้องแบรนด์และผู้บริโภค

ความเชื่อใจในแบรนด์คือทุกอย่าง ถูกส่งเข้าอินบ็อกซ์ในสหรัฐฯ ทุกวัน ใช้ฟีเจอร์ความปลอดภัยอย่าง BIMI (Brand Indicators for Message Identification) ลิงก์ยกเลิกรับที่ชัดเจน และนโยบายความเป็นส่วนตัวที่โปร่งใส เมื่อ AI ฉลาดขึ้น พวกมิจฉาชีพก็ฉลาดขึ้นเช่นกัน—ต้องระวังไว้เสมอ


อนาคตของอีเมลมาร์เก็ตติ้ง: อะไรจะเกิดขึ้นในปี 2027 และต่อจากนั้น?

มองไปข้างหน้า อนาคตของอีเมลจะเป็นแบบปรับเฉพาะบุคคลขั้นสูง ขับเคลื่อนด้วย AI และให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัว ภายในปี 2028 สำหรับการตลาดแบบหนึ่งต่อหนึ่ง คาดว่าจะมีคอนเทนต์แบบไดนามิกมากขึ้น อีเมลแบบโต้ตอบได้ และการผสานกับ อย่างไร้รอยต่อ email-strategy-performance-comparison.png

กฎระเบียบด้านความเป็นส่วนตัวกำลังเข้มงวดขึ้น และ ต้องการให้มีการติดป้ายกำกับคอนเทนต์ที่สร้างโดย AI อย่างชัดเจน นักการตลาดจึงต้องบาลานซ์ระหว่างการปรับเฉพาะบุคคล ความโปร่งใส และการขอความยินยอม

และอย่าแปลกใจถ้าผู้ช่วยในอินบ็อกซ์คนต่อไปของคุณคือ AI ที่ช่วยสรุป จัดลำดับความสำคัญ และแม้แต่ตอบอีเมลให้คุณด้วย (ส่วนตัวผม ยินดีต้อนรับเจ้านาย AI รุ่นใหม่ โดยเฉพาะถ้ามันช่วยรับมืออินบ็อกซ์วันจันทร์เช้าให้ได้)


ข้อสรุปสำคัญ: อินไซต์ที่นำไปใช้ได้จริงจากสถิติอีเมลมาร์เก็ตติ้งปี 2026

  • อีเมลคือสิ่งจำเป็น: ด้วย อีเมลควรเป็นแกนหลักของกลยุทธ์ดิจิทัลของคุณ
  • เริ่มจากมือถือเป็นหลัก: ดีไซน์แบบตอบสนองจึงต่อรองไม่ได้
  • ปรับเฉพาะบุคคลทุกอย่าง: ใช้ และ
  • ทำให้เป็นระบบอัตโนมัติเพื่อสเกล: โฟลว์ต้อนรับ เตือนตะกร้าสินค้า และอีเมลกระตุ้นการกลับมาใช้งาน สามารถ
  • ทดสอบและปรับปรุง: ติดตามมาตรฐานอุตสาหกรรม ทดลองหัวข้ออีเมล และส่งในเวลาที่เหมาะที่สุด
  • หลีกเลี่ยงสแปม: ใช้แนวทางที่ดีที่สุดเรื่องการส่งถึงกล่องจดหมาย—double opt-in การยืนยันตัวตน และลิงก์ยกเลิกรับที่ชัดเจน
  • เปิดรับ AI และความเป็นส่วนตัว: ใช้เครื่องมือ AI เพื่อแคมเปญที่ฉลาดขึ้น แต่ต้องโปร่งใสและปฏิบัติตามกฎเสมอ

อย่างที่ Nicole Penn กล่าวไว้ว่า “การปรับปรุงทีละน้อยอย่างสม่ำเสมอ x ความต่อเนื่อง = เนื้อแท้” () ในอีเมลมาร์เก็ตติ้ง การส่งทุกครั้งคือโอกาสที่จะดีขึ้นอีกนิด และในปี 2026 โอกาสเหล่านั้นก็ใหญ่กว่าที่เคย


อยากได้อินไซต์การตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมากกว่านี้ไหม?

ถ้าคุณกำลังมองหาสถิติ กลยุทธ์ และทิปด้านระบบอัตโนมัติเพิ่มเติม ลองดู และถ้าคุณอยากยกระดับการหาลีด ฝ่ายขาย หรือการทำงานอีคอมเมิร์ซ อย่าพลาด—นี่คือเครื่องมือประจำตัวผมสำหรับและจัดระเบียบข้อมูลติดต่อเพื่อทำแคมเปญให้ฉลาดขึ้น

รักษาความอยากรู้อยากเห็น ทดลองต่อไป และขอให้อัตราเปิดอ่านของคุณเข้าข้างคุณเสมอ


แหล่งอ้างอิง:
บทความนี้อ้างอิงจากงานวิจัยและเกณฑ์ล่าสุดจาก , , , , , , และแหล่งอื่น ๆ


กำลังมองหาไกด์ที่นำไปใช้ได้จริงมากกว่านี้อยู่ใช่ไหม? ลองดู:

และถ้าคุณอ่านมาถึงตรงนี้แล้ว ลองให้รางวัลตัวเองด้วยกาแฟสักแก้ว—แล้วอาจเช็กอีเมลอีกสักรอบ

ลองใช้ Thunderbit AI Web Scraper เพื่อแคมเปญอีเมลที่ชาญฉลาดกว่า
Shuai Guan
Shuai Guan
ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Thunderbit หลงใหลในจุดตัดระหว่าง AI และ Automation เขาเป็นผู้สนับสนุนการทำงานอัตโนมัติอย่างจริงจัง และชอบทำให้ทุกคนเข้าถึงได้ง่ายขึ้น นอกเหนือจากเทคโนโลยี เขายังถ่ายทอดความคิดสร้างสรรค์ผ่านความหลงใหลในการถ่ายภาพ เก็บเรื่องราวไว้ทีละภาพ
Topics
สถิติอีเมลมาร์เก็ตติ้งสถิติผลตอบแทนการลงทุนของอีเมลมาร์เก็ตติ้งอีเมลมาร์เก็ตติ้ง
สารบัญ

ลองใช้ Thunderbit

ดึงลีดและข้อมูลอื่น ๆ ได้ใน 2 คลิก ขับเคลื่อนด้วย AI

รับ Thunderbit ใช้ฟรี
ดึงข้อมูลด้วย AI
ส่งข้อมูลไปยัง Google Sheets, Airtable หรือ Notion ได้อย่างง่ายดาย
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week