ช่วง 1–2 ปีหลังมานี้มันให้ฟีลเหมือนหลุดเข้าไปอยู่ในหนังไซไฟเลย—แต่รอบนี้ AI ไม่ได้แค่ “คุยเก่ง” นะ มันลงมาช่วย “ทำงานจริง” แบบจับต้องได้ ตั้งแต่ช่วยรันประชุม เขียนอีเมล ไปจนถึงช่วยปิดดีลได้ก่อนที่คุณจะได้จิบกาแฟแก้วแรกด้วยซ้ำ และนี่ไม่ใช่คำโฆษณา: ณ ต้นปี 2026 มีธุรกิจมากกว่า 1 ล้านแห่ง ที่ยอมจ่ายเงินเพื่อใช้ ChatGPT และมีผู้เชี่ยวชาญมากกว่า 9 ล้านคน ใช้งานเพื่อการทำงานทุกสัปดาห์ อัตราการยอมรับเร็วแบบน่าตกใจ และแรงกระเพื่อมมันเกิดแทบทุกอุตสาหกรรมที่ผมได้คุยด้วย—ไม่ว่าจะเป็นสตาร์ทอัพทีมเล็กที่คล่องตัว หรือยักษ์ใหญ่ระดับ Fortune 500
ผมคลุกวงในสาย SaaS กับระบบอัตโนมัติมาพักใหญ่ และพูดได้เต็มปากเลยว่าไม่เคยเห็นเทคโนโลยีไหนเปลี่ยนสถานะจาก “ลองของ” ไปเป็น “ของจำเป็น” ได้ไวขนาดนี้ ในบทความนี้ผมจะสรุป สถิติการนำ ChatGPT มาใช้ในธุรกิจ ล่าสุด เจาะ เทรนด์การใช้งาน ChatGPT ในบริษัท และอธิบายว่าตัวเลขกำลังบอกอะไรเกี่ยวกับ การผสานรวมแชตบอท AI ในองค์กร ที่กำลังเปลี่ยนวิธีทำงานของบริษัทในปี 2026 ไม่ว่าคุณจะเป็นหัวหน้าทีม ดูแลงานปฏิบัติการ หรือแค่พยายามตามให้ทัน ตัวเลขพวกนี้จะช่วยให้คุณเห็นทิศทาง—และวางเกมให้ไปไกลกว่าคนอื่น
ลองใช้ Thunderbit เพื่อดึงข้อมูลเว็บด้วย AI
สถิติการนำ ChatGPT มาใช้ในธุรกิจ: ภาพรวมปี 2026
เริ่มจากตัวเลขไฮไลต์กันก่อน นี่คือสถิติที่สะท้อน “รอยเท้า” ของ ChatGPT ในโลกธุรกิจปี 2026 ได้ชัดสุด ๆ:
| ตัวชี้วัด | ค่า | แหล่งข้อมูล |
|---|---|---|
| ผู้ใช้ ChatGPT ที่แอคทีฟรายสัปดาห์ (ทั้งหมด) | 900M+ | OpenAI (ก.พ. 2026) |
| ผู้ใช้แบบชำระเงินในภาคธุรกิจ (ใช้เพื่อการทำงาน) | 9M+ | OpenAI (ก.พ. 2026) |
| จำนวนองค์กรที่จ่าย OpenAI เพื่อใช้งานเชิงธุรกิจ | 1M+ | OpenAI (พ.ย. 2025) |
| จำนวนที่นั่ง (seats) ของ ChatGPT for Work | 7M+ (+40% ใน 2 เดือน) | OpenAI (พ.ย. 2025) |
| การเติบโตของที่นั่งระดับ Enterprise (YoY) | ~9× | OpenAI (พ.ย. 2025) |
| ธุรกิจในสหรัฐฯ ที่จ่ายเงินเพื่อบริการ AI | 46.6% | Ramp/Business Insider (ธ.ค. 2025) |
| ธุรกิจในสหรัฐฯ ที่จ่ายเงินให้ OpenAI | 36.8% | Ramp/Business Insider (ธ.ค. 2025) |
| อัตราการนำ AI มาใช้ในองค์กรทั่วโลก (อย่างน้อย 1 ฟังก์ชัน) | 88% | McKinsey (2025) |
| อัตราการนำ AI มาใช้ในองค์กรสหภาพยุโรป (ทุกขนาด) | 20.0% (55% สำหรับองค์กรขนาดใหญ่) | Eurostat (2025) |
| มูลค่าการใช้จ่ายด้าน AI ทั่วโลก (คาดการณ์ 2026) | $2.52T (+44% YoY) | Gartner (2026) |
สรุปแบบสั้น ๆ: ChatGPT ไม่ได้เป็นแค่ของใหม่ให้ลองเล่นแล้ว—มันกลายเป็นแกนหลักของการทำงาน การวางแผน และการแข่งขันของหลายองค์กรไปเรียบร้อย
มีบริษัทกี่แห่งที่ใช้ ChatGPT? (อัตราการยอมรับ & การเติบโต)
คำถามใหญ่คือ: มีธุรกิจจำนวนเท่าไรที่ “เอา ChatGPT ไปใช้ทำงานจริง” แล้ว?
- มีองค์กรมากกว่า 1 ล้านแห่ง ที่จ่ายเงินให้ OpenAI เพื่อใช้งานเชิงธุรกิจ ณ ปลายปี 2025 และมีที่นั่ง 7 ล้าน+ ของ ChatGPT for Work (เพิ่มขึ้น 40% ภายในแค่สองเดือน)
- จำนวน ผู้ใช้แบบชำระเงินในภาคธุรกิจ พุ่งเกิน 9 ล้าน ในช่วงต้นปี 2026
- ในสหรัฐฯ เกือบ 47% ของธุรกิจ จ่ายเงินเพื่อบริการ AI บางรูปแบบในเดือนธันวาคม 2025 และ 37% จ่ายให้ OpenAI โดยเฉพาะ
การยอมรับตามขนาดบริษัท
- ในสหภาพยุโรป การนำ AI มาใช้ขึ้นกับขนาดองค์กรอย่างชัดเจน: ปี 2025 มีองค์กรขนาดเล็ก 17% ขนาดกลาง 30% และขนาดใหญ่ 55% ที่ใช้งาน AI
- ในภาพรวมโลก บริษัทที่มีรายได้ มากกว่า $5B เกือบครึ่งกำลังขยายการใช้ AI ในระดับสเกล เทียบกับเพียง 29% ของบริษัทที่รายได้ต่ำกว่า $100M
การเติบโตแบบปีต่อปี (YoY)
- การเติบโตของที่นั่งระดับ Enterprise พุ่งแรง โดยที่นั่ง ChatGPT Enterprise โตประมาณ ~9× YoY
- จำนวน ข้อความรายสัปดาห์ใน Enterprise เพิ่มขึ้นราว ~8× ตั้งแต่ปลายปี 2024 และพนักงานโดยเฉลี่ยส่งข้อความมากขึ้น 30%
ถ้าคุณยังลังเลว่า ChatGPT ยังอยู่ในช่วง “คนกลุ่มแรก ๆ” ไหม คำตอบคือไม่ใช่แล้วแบบชัดเจน—กระแสมันกำลังกลายเป็นลูกหิมะที่กลิ้งเร็วขึ้นเรื่อย ๆ
เทรนด์การใช้งาน ChatGPT ในบริษัท: ธุรกิจใช้แชตบอท AI อย่างไร
แล้วบริษัทต่าง ๆ ใช้ ChatGPT ทำอะไรกันจริง ๆ? ข้อมูลสรุปภาพไว้ประมาณนี้:
กรณีใช้งานยอดนิยมในธุรกิจ
| กรณีใช้งาน | % ขององค์กรที่รายงานว่าใช้งาน | แหล่งข้อมูล |
|---|---|---|
| วิเคราะห์ข้อมูล & Analytics | สูง | Wharton |
| ค้นคว้า/สรุปข้อมูล (Desk research & summarization) | สูง | Wharton |
| สร้างอีเมล/พรีเซนต์/รายงาน | สูง | Wharton |
| อัตโนมัติฝ่ายบริการลูกค้า | 24.8% (แคนาดา, แชตบอท AI) | Statistics Canada |
| แก้ปัญหา IT | 87% ระบุว่าแก้ได้เร็วขึ้น | OpenAI |
| ดำเนินแคมเปญการตลาด | 85% ระบุว่าทำได้เร็วขึ้น | OpenAI |
| HR (การมีส่วนร่วมของพนักงาน) | 75% ระบุว่าดีขึ้น | OpenAI |
| วิศวกรรม/ส่งมอบโค้ด | 73% ระบุว่าส่งมอบได้เร็วขึ้น | OpenAI |
การใช้งานตามแผนก
- แผนกที่ใช้ ChatGPT หนักสุดคือ IT และการตลาด/ฝ่ายขาย โดยงานด้านการจัดการองค์ความรู้และ HR กำลังไล่ตามมาติด ๆ (McKinsey)
- Custom GPTs และ Projects โตแบบก้าวกระโดด: ผู้ใช้รายสัปดาห์เพิ่มขึ้นราว ~19× ตั้งแต่ต้นปีถึงปัจจุบัน และตอนนี้ประมาณ 20% ของข้อความใน Enterprise ผ่านฟีเจอร์ขั้นสูงเหล่านี้
การเปลี่ยนแปลงของพฤติกรรมการใช้งาน
- จากเดิมที่ “แค่แชต” ตอนนี้กลายเป็นการฝังเข้าไปในเวิร์กโฟลว์จริง การใช้งานขั้นสูง (เช่น วิเคราะห์ข้อมูล อัตโนมัติ และผู้ช่วยแบบปรับแต่ง) เพิ่มขึ้นต่อเนื่อง แต่ยังมีช่องว่างระหว่างผู้ใช้ทั่วไปกับผู้ใช้ระดับโปร
- ยิ่งทีมใช้ ChatGPT บ่อย ก็ยิ่งมีโอกาสปลดล็อกความสามารถใหม่ ๆ ผู้ใช้รายวันมีแนวโน้มลองฟีเจอร์ขั้นสูงมากกว่าผู้ใช้รายเดือนอย่างชัดเจน
เจาะอุตสาหกรรม: การผสานรวม ChatGPT ในภาคส่วนสำคัญ
ไม่ใช่ทุกอุตสาหกรรมจะเดินเร็วเท่ากัน นี่คือกลุ่มที่ ChatGPT สร้างแรงสั่นสะเทือนได้เด่นที่สุด:
| อุตสาหกรรม | อัตราการนำ AI มาใช้ (2025) | กรณีใช้งาน ChatGPT ที่พบเด่น |
|---|---|---|
| ข้อมูลข่าวสาร & การสื่อสาร | 62.5% (EU) | ค้นคว้า สร้างคอนเทนต์ ซัพพอร์ต IT |
| วิชาชีพ/วิทยาศาสตร์/เทคนิค | 40.4% (EU) | เขียนข้อเสนอ วิเคราะห์ข้อมูล ทำงานอัตโนมัติ |
| การเงิน & ประกันภัย | 30.6% (แคนาดา) | บริการลูกค้า คอมพลายแอนซ์ วิเคราะห์ความเสี่ยง |
| สาธารณสุข | ~20–25% (แตกต่างกัน) | Q&A ผู้ป่วย จัดการเอกสาร คัดกรองเบื้องต้น |
| ค้าปลีก | ~15–20% (แตกต่างกัน) | บริการลูกค้า Q&A สินค้า สต็อกสินค้า |
| การผลิต | ~10–15% (แตกต่างกัน) | อัตโนมัติเวิร์กโฟลว์ บำรุงรักษา ซัพพอร์ต |
ทำไมอุตสาหกรรมเหล่านี้ถึงนำหน้า
- เทค/ข้อมูลข่าวสาร และบริการวิชาชีพ เดินเร็วเพราะความพร้อมด้านดิจิทัลสูง
- การเงินและสาธารณสุข เร่งตามเพราะแรงกดดันด้านบริการลูกค้าและคอมพลายแอนซ์
- ค้าปลีกและการผลิต เริ่มผสาน ChatGPT เพื่ออัตโนมัติงานและเพิ่มการมีส่วนร่วมกับลูกค้า
ตัวอย่างจากโลกจริง
- Intercom: ลดเวลารอซัพพอร์ตลง 48%; “Fin Voice” จบเคสแบบ end-to-end ได้ 53%
- Lowe’s: ผู้ช่วย AI ตอบคำถามเกือบ 1M คำถาม/เดือน; ความพึงพอใจลูกค้าเพิ่ม 200 basis points
- BBVA: แชตบอททำงานอัตโนมัติ 9,000+ คำถาม/ปี; โยกย้ายกำลังคน ลดต้นทุน
- Oscar Health: ตอบคำถามสิทธิประโยชน์ 58% ได้ทันที และจัดการ 39% ของข้อความโดยไม่ต้องเอสคาเลต
ผลกระทบต่อธุรกิจ: ตัวชี้วัดสำคัญก่อนและหลังนำ ChatGPT มาใช้
แล้ว ROI จริง ๆ เป็นยังไง? ตัวเลขเล่าเรื่องได้ประมาณนี้:
ผลิตภาพ & ประสิทธิภาพ
- 75% ของพนักงาน บอกว่า AI ในที่ทำงานช่วยให้ทำงานเร็วขึ้นหรือคุณภาพดีขึ้น (OpenAI)
- ผู้ใช้ ChatGPT Enterprise รายงานว่าประหยัดเวลาได้ 40–60 นาทีต่อวันทำงานที่ใช้งานจริง
- ผลลัพธ์รายแผนก:
- IT: แก้ปัญหาเร็วขึ้น 87%
- การตลาด/โปรดักต์: ทำแคมเปญเร็วขึ้น 85%
- HR: การมีส่วนร่วมดีขึ้น 75%
- วิศวกรรม: ส่งมอบโค้ดเร็วขึ้น 73%
ผลกระทบด้านการเงิน
- 72% ของผู้นำธุรกิจ ติดตาม ROI จาก gen AI และ “สามในสี่” รายงานว่าได้ผลตอบแทนเชิงบวก (Wharton)
- 39% ของบริษัท รายงานว่ามีผลต่อ EBIT (กำไร) จาก AI แต่ส่วนใหญ่บอกว่ายังต่ำกว่า 5% ของ EBIT รวม (McKinsey)
ประสบการณ์ลูกค้า & พนักงาน
- Lowe’s: อัตรา conversion “มากกว่าสองเท่า” เมื่อมีการใช้ AI
- Indeed: คำอธิบายที่สร้างด้วย LLM ช่วยเพิ่มการเริ่มสมัครงาน 20% และเพิ่มความสำเร็จในขั้นถัดไป 13%
ผลกระทบระดับมหภาค
- Generative AI ช่วยเพิ่มผลิตภาพแรงงานได้สูงสุดถึง 1.3% นับตั้งแต่ ChatGPT เปิดตัว (Federal Reserve Bank of St. Louis)
ความท้าทายในการผสานรวมแชตบอท AI: ข้อมูลบอกอะไรเรา
แน่นอนว่าไม่ได้ราบรื่นไปหมด นี่คือประเด็นที่ยังทำให้หลายบริษัท “ชะลอมือ” อยู่:
อุปสรรคหลัก (องค์กรใน EU, 2025)
| ความท้าทาย | % ขององค์กรที่รายงาน | แหล่งข้อมูล |
|---|---|---|
| ขาดความเชี่ยวชาญที่เกี่ยวข้อง | 70.9% | Eurostat |
| ความชัดเจนทางกฎหมาย (ผลกระทบไม่แน่นอน) | 52.5% | Eurostat |
| กังวลเรื่องการคุ้มครองข้อมูล/ความเป็นส่วนตัว | 48.8% | Eurostat |
อุปสรรคอื่น ๆ
- 51% ขององค์กร ที่ใช้ AI เคยเจอผลกระทบเชิงลบอย่างน้อยหนึ่งครั้ง และราวหนึ่งในสามชี้ว่า “ความไม่แม่นยำ” คือปัญหา (McKinsey)
- ความพร้อมขององค์กร และ การเข้าถึงข้อมูล เป็นคอขวดซ้ำ ๆ—ประมาณ 1 ใน 4 องค์กรยังไม่ได้เปิดใช้คอนเนกเตอร์ที่ปลอดภัยหรือสร้างผู้ช่วยภายในองค์กร (OpenAI)
แนวทางแก้ปัญหาเชิงนวัตกรรม
เชื่อม AI เข้ากับข้อมูลเว็บจริงด้วย Thunderbit Get Started Free
เครื่องมือด้านข้อมูลอย่าง Thunderbit ช่วยอุดช่องว่างนี้ได้ ทำให้การเชื่อมแชตบอท AI เข้ากับข้อมูลธุรกิจ การทำเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ และการรักษาคอมพลายแอนซ์ “ทำได้ง่ายขึ้น” แบบเห็นผล
- แนวปฏิบัติที่แนะนำ ได้แก่ ลงทุนด้านการอบรม ตรวจทานกฎหมาย วางสถาปัตยกรรมความเป็นส่วนตัว/ความปลอดภัยให้แข็งแรง และทำเวิร์กโฟลว์ให้เป็นมาตรฐาน
การคงอยู่และการมีส่วนร่วมของ ChatGPT ในบริบทธุรกิจ
แม้ OpenAI จะไม่ได้ปล่อยอัตรา retention แบบ SaaS คลาสสิกออกมา แต่ตัวชี้วัดด้านการเติบโตและ engagement ก็เล่าเรื่องได้ชัดมาก:
- ข้อความรายสัปดาห์ใน Enterprise เพิ่มขึ้น 8× ตั้งแต่ พ.ย. 2024
- พนักงานโดยเฉลี่ย ส่งข้อความมากขึ้น 30%
- Custom GPTs/Projects: ตอนนี้ 20% ของข้อความใน Enterprise ใช้ฟีเจอร์ขั้นสูงเหล่านี้ และผู้ใช้รายสัปดาห์โตประมาณ ~19× ตั้งแต่ต้นปีถึงปัจจุบัน
- ยิ่งใช้บ่อยยิ่งอิน: ผู้ใช้รายวันมีแนวโน้มใช้ฟีเจอร์ขั้นสูงมากกว่าผู้ใช้รายเดือนแบบทิ้งห่าง
ข้อสรุปคือ: พอบริษัทเริ่มเอา ChatGPT ไปผูกกับงานจริงแล้ว ส่วนใหญ่จะใช้ต่อเนื่อง—และค่อย ๆ ใช้ “ลึกขึ้น” เรื่อย ๆ
เทรนด์รายภูมิภาค: การยอมรับ ChatGPT ตามประเทศและตลาด
การยอมรับเกิดขึ้นทั่วโลกก็จริง แต่ความเข้มข้นมันต่างกันพอสมควร:
- สหรัฐฯ: นำทั้งด้านปริมาณข้อความและลูกค้าองค์กร (OpenAI)
- EU: มีองค์กร 20% ใช้ AI แต่ในกลุ่มองค์กรขนาดใหญ่สูงถึง 55%
- เอเชีย-แปซิฟิก: โตเร็ว โดยออสเตรเลีย (+187%), บราซิล (+161%), เนเธอร์แลนด์ (+153%) และฝรั่งเศส (+146%) โตแซงค่าเฉลี่ยโลก (OpenAI)
- Global North vs. South: ประชากรวัยทำงานใน Global North 24.7% เคยใช้ gen AI เทียบกับ 14.1% ใน Global South
ประเทศที่มีอัตราการยอมรับในวัยทำงานสูงสุด (2025)
- United Arab Emirates: 64.0%
- Singapore: 60.9%
- United States: 28.3% (อันดับ 24 ของโลก)
กฎระเบียบท้องถิ่น ความพร้อมด้านดิจิทัล และโครงสร้างอุตสาหกรรม ล้วนเป็นตัวแปรที่ทำให้แต่ละตลาด “สปีดไม่เท่ากัน”
อนาคตของการผสานรวมแชตบอท AI ในองค์กร: ต่อไปจะเป็นอย่างไร
ตัวเลขชี้ชัดว่าการเติบโตมีแนวโน้มจะยิ่งเร็วขึ้นอีก:
Gartner คาดการณ์ การใช้จ่ายด้าน AI ทั่วโลกจะไปถึง $2.52T ในปี 2026 และ $3.34T ในปี 2027
ภายในปี 2026 องค์กรมากกว่า 80% จะเคยใช้ GenAI APIs หรือดีพลอยแอปที่รองรับ GenAI
ภายในปี 2028 องค์กร 50% จะนำ zero-trust data governance มาใช้ เพราะข้อมูลที่ AI สร้างและยังไม่ผ่านการยืนยันมีมากขึ้น
Agentic AI (เอเจนต์ AI ที่ “ลงมือทำ” ไม่ใช่แค่คุย) กำลังขยายสเกล: 23% ของบริษัท กำลังสเกล agentic AI อย่างน้อย 1 ฟังก์ชัน และ 58% ของผู้ตัดสินใจในองค์กรบอกว่าองค์กรของตนใช้ AI agents “ไม่ทางใดก็ทางหนึ่ง”
แล้วธุรกิจของคุณควรทำอย่างไร? ความได้เปรียบจะตกเป็นของบริษัทที่ไม่ใช่แค่ “เริ่มใช้” แชตบอท AI แต่ฝังมันลงในเวิร์กโฟลว์ให้ลึกจริง ลงทุนด้าน governance และทำให้ทีมใช้ฟีเจอร์ขั้นสูงได้จริงในชีวิตประจำวัน
สรุปประเด็นสำคัญ: ข้อมูลบอกอะไรเกี่ยวกับ ChatGPT ในธุรกิจ
- ChatGPT อยู่แทบทุกที่: มีธุรกิจมากกว่า 1 ล้านแห่ง ที่เป็นลูกค้าแบบชำระเงิน และมีผู้เชี่ยวชาญ 9 ล้าน+ คน ใช้เพื่อการทำงาน
- การยอมรับกำลังเร่งตัว: อัตราเติบโตเป็นเลขสองหลักและสามหลัก โดยเฉพาะที่นั่งระดับองค์กรและฟีเจอร์ขั้นสูง
- ผลลัพธ์วัดได้จริง: บริษัทประหยัดเวลา เพิ่มผลิตภาพ และเห็น ROI จริง แม้ผลต่อ EBIT โดยรวมยังไม่สูงมาก
- การผสานรวมยังไม่เท่ากัน: บริษัทใหญ่และอุตสาหกรรมที่ดิจิทัลนำหน้ามาก่อนยังเป็นผู้นำ แต่ธุรกิจเล็กก็ตามทันเร็วขึ้นเรื่อย ๆ
- ยังมีโจทย์ท้าทาย: ทักษะ ความชัดเจนทางกฎหมาย และความเป็นส่วนตัวคือบล็อกเกอร์หลัก แต่เครื่องมือใหม่ (เช่น Thunderbit) และแนวปฏิบัติที่ดีช่วยให้ทำได้ง่ายขึ้น
- อนาคตคือ agentic: คลื่นถัดไปคือ AI ที่ “ลงมือทำ” ไม่ใช่แค่คุย—และบริษัทที่ลงทุนตั้งแต่ตอนนี้จะพร้อมที่สุดสำหรับสิ่งที่จะมา
คำถามที่พบบ่อย: การนำ ChatGPT มาใช้และการใช้งานในธุรกิจ
1. ปี 2026 มีบริษัทกี่แห่งที่ใช้ ChatGPT เพื่อธุรกิจ?
มีองค์กรมากกว่า 1 ล้านแห่ง ที่จ่ายเงินให้ OpenAI เพื่อใช้งานเชิงธุรกิจ และมีผู้เชี่ยวชาญมากกว่า 9 ล้านคน ใช้ ChatGPT เพื่อการทำงานทุกสัปดาห์
2. อุตสาหกรรมไหนนำในการยอมรับ ChatGPT?
กลุ่มข้อมูลข่าวสาร/เทค บริการวิชาชีพ และการเงิน/ประกันภัยนำหน้า แต่สาธารณสุข ค้าปลีก และการผลิตกำลังไล่ตามอย่างรวดเร็ว (Eurostat, Statistics Canada)
3. ความท้าทายใหญ่สุดในการผสานรวม ChatGPT ในธุรกิจคืออะไร?
ตัวบล็อกหลักคือขาดความเชี่ยวชาญ (70.9%), ความชัดเจนทางกฎหมาย (52.5%) และความกังวลด้านความเป็นส่วนตัว (48.8%) นอกจากนี้ ความไม่แม่นยำและความพร้อมขององค์กรก็เป็นอุปสรรคที่พบบ่อย
4. ChatGPT ส่งผลต่อผลประกอบการธุรกิจอย่างไร?
หลายบริษัทรายงานว่าประหยัดเวลาได้มาก (40–60 นาทีต่อผู้ใช้ต่อวัน) แก้ปัญหา IT และทำการตลาดได้เร็วขึ้น ความพึงพอใจลูกค้าสูงขึ้น และได้ ROI เชิงบวก—แต่ส่วนใหญ่ยังบอกว่า AI คิดเป็นน้อยกว่า 5% ของกำไรรวม (OpenAI, Wharton, McKinsey)
5. ต่อไป ChatGPT และแชตบอท AI ในธุรกิจจะไปทางไหน?
คาดว่าจะผสานรวมลึกขึ้น มี agentic AI มากขึ้น และโฟกัสเรื่อง governance กับคุณภาพข้อมูลมากขึ้น ภายในปี 2027 คาดว่าองค์กรกว่า 80% จะดีพลอย GenAI ในโปรดักชันแล้ว (Gartner)
อ่านต่อ & แหล่งข้อมูล
- OpenAI: Scaling AI for Everyone (2026)
- OpenAI: State of Enterprise AI Report (2025)
- Wharton Human-AI Research + GBK Collective (2025)
- McKinsey Global AI Survey (2025)
- Eurostat: Use of AI in Enterprises (2025)
- Gartner AI Spending Forecast (2026)
- Microsoft AI Diffusion Report (2026)
- Thunderbit Blog: AI, Automation, and Data Tools for Business
- What Is Data Scraping and How to Do It in 2025
- How to Scrape Any Website Using AI
- How to Scrape Website Data into Excel using AI
ดูราคาและเครดิตของ Thunderbit Get Started Free
ถ้าคุณกำลังมองหาวิธี การผสานรวมแชตบอท AI ในองค์กร หรืออยากทำเวิร์กโฟลว์ของตัวเองให้เป็นอัตโนมัติ ลองดู Thunderbit—เรากำลังสร้างเครื่องมือเพื่อให้การนำ AI มาใช้ทำได้ง่ายขึ้น ปลอดภัยขึ้น และเพิ่มผลิตภาพให้ทุกธุรกิจ
ติดตั้ง Thunderbit Chrome Extension
ลองใช้ Thunderbit AI Web Scraper Get Started Free
อ่านเพิ่มเติม
