Wikipedia-skrapare för infoboxar, källor och avsnitt
Organisera Wikipedia-artiklar för research
Håll artikeldata, faktarutans värden, källor och avsnittskontext i separata fält.
Extrahera Wikipedia-data med ett klick
Det föreslår kolumner för sidan du öppnar och slutför hämtningen i en enda körning. Justera eller byt namn på fält med naturligt språk och kör igen om du vill.
Fungerar på olika typer av Wikipedia-sidor
Agenten läser synliga etiketter, rubriker och avsnittstitlar för att mappa värden på sidan du kan komma åt. Om ett fält saknas lämnas kolumnen tom.
Exportera Wikipedia-data direkt
Fortsätt researchen i Google Sheets, Excel, Airtable, Notion eller som en nedladdad CSV-fil.
Samla in Wikipedia-data utan att bygga en skrapare
Minska underhållet av selectors för Wikipedia-research.
Manuell eller selector-baserad uppsättning
Tid som går åt till att underhålla reglerThunderbit AI Agent
Fältförslag och en enda körningKolumner för artikeldata, faktaruta, källor och avsnitt
Kolumner visas bara när de finns synliga på sidan du kan komma åt.
- page_title
- page_url
- lead_paragraph
- first_sentence
- infobox_image_url
- infobox_image_caption
- birth_name
- birth_date
- death_date
- birth_place
- death_place
- nationality
- occupation
- years_active
- employer
- alma_mater
- spouse
- children
- website
- notable_works
- latitude
- longitude
- categories
- reference_titles
- reference_links
- external_links
- article_sections
- table_of_contents
- hatnotes
- page_last_edited_date
See researchers capture structured facts from open pages
In user-recorded videos, researchers pick page facts, check the rows, and move the result into their own tools.
Frågor om researchkörningar på Wikipedia
Korta svar för Agent Mode på Wikipedia.
When your research spans Wikimedia projects
Pair Wikipedia articles with Wikidata items, Commons groups, or media pages.
Teams Scraper
Thunderbit Teams Scraper hjälper dig att hämta ut chattmeddelanden och information om communitymedlemmar från Microsoft Teams. Med AI-drivna fältförslag kan du snabbt samla in meddelandetext, avsändaruppgifter, tidsstämplar och medlemsprofiler för analys eller rapportering. Perfekt för projektledare, HR och forskare som vill ha Teams-data i ett strukturerat format.
Läs mer ->
Framer Scraper
Thunderbits Framer Scraper hjälper dig att extrahera mallistor och showcase-exempel från Framer med hjälp av AI. Skrapa kategorier som Portfolio-mallar och besök sedan varje mall- eller showcase-undersida för att hämta detaljer som titel, taggar, förhandsgranskningslänkar och metadata. Exportera resultatet till Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion med bara ett par klick.
Läs mer ->
WordPress.org-scraper
Thunderbits WordPress.org-scraper hjälper dig att med AI hämta strukturerad data från WordPress plugin-katalog och blockmönsterbiblioteket. Skrapa listningssidor och berika resultaten med detaljer från undersidor, som pluginstatistik, versioner, betyg och mönstermetadata – och exportera sedan till Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion.
Läs mer ->
Capterra-scraper
Extrahera mjukvarunamn, betyg och prismodeller från Capterra med bara 2 klick – och exportera direkt till Excel, Google Sheets eller Notion. Ingen kod behövs.
Läs mer ->
GoDaddy Scraper
Peka på vilket GoDaddy-domännamn, vilken tillgänglighetsstatus eller vilket pris som helst — Thunderbits AI hämtar datan på 2 klick och exporterar den direkt till Excel, Google Sheets eller Notion.
Läs mer ->
Goodreads-scraper
Extrahera boktitlar, författarnamn, betyg och antal recensioner från Goodreads på 2 klick — och exportera sedan dina data till Excel, Google Sheets eller Notion, redo för analys.
Läs mer ->Redo att växla upp din dataextraktion?
Gå med över 200 000 yrkespersoner som redan använder Thunderbit för att automatisera sina arbetsflöden för web scraping.
Gratis provperiod ger obegränsade credits för 8 webbsidor.
