Thunderbits Compass Scraper hjälper dig att förvandla Compass listningssidor till rena, strukturerade dataset med hjälp av AI. Du kan hämta data om bostäder till salu från sökresultat och sedan använda undersideskrapning för att berika varje rad med fastighetsdetaljer som bilder, mäklarinfo och fullständiga beskrivningar. Exportera resultatet till Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion på bara några minuter med AI Web Scraper.
🧭 Vad är Compass Scraper
En Compass Scraper är en AI Web Scraper som gör att du kan skrapa data från sidor på , till exempel resultat för bostäder till salu och sidor kopplade till försäljning. Med öppnar du bara sidan du vill hämta data från, klickar på AI Suggest Columns och därefter Scrape för att få strukturerad data.
🏠 Vad kan du skrapa från Compass
Compass används ofta för att bläddra bland objekt, undersöka områden och komma i kontakt med mäklare. Med Thunderbits AI-drivna Compass-scraper kan du samla in listningsdata i stor skala för marknadsanalys, jämförelseobjekt (comps), leadlistor och lager-/inventarieuppföljning.
Skrapa Compass för köp (Bostäder till salu)
Använd detta för att hämta listningsresultat från Compass nav för bostäder till salu och relaterade sök-/listningssidor. Perfekt när du vill få en tabell med objekt, priser, antal sovrum/badrum, lägen och länkar till detaljsidor för vidare berikning.
Målsida:
Steg:
- Ladda ner och registrera ett konto.
- Gå till sidan du vill skrapa, till exempel: .
- Klicka på AI Suggest Columns så att AI föreslår lämpliga kolumnnamn och datatyper för sidan.
- Klicka på Scrape för att köra skrapningen och exportera sedan till Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion.
Kolumnnamn
| Kolumn | Beskrivning |
|---|---|
| 🏷️ Listningstitel | Huvudrubriken som visas i resultaten (ofta adress eller kort beskrivning). |
| 📍 Adress | Gatuadress (eller delvis adress beroende på vad som visas). |
| 🏙️ Stad | Stad för objektet. |
| 🗺️ Delstat/Region | Delstat/region som visas för listningen. |
| 📮 Postnummer | Postnummer när det finns på resultatkortet. |
| 💲 Pris | Aktuellt utgångspris som visas på listningskortet. |
| 🛏️ Sovrum | Antal sovrum. |
| 🛁 Badrum | Antal badrum. |
| 📐 Boyta (sq ft) | Invändig yta (om den visas). |
| 🏡 Bostadstyp | Lägenhet, villa, radhus, flerfamiljshus etc. (om det visas). |
| 🔗 Listnings-URL | Länk till objektsidan för undersideskrapning. |
| 🖼️ Primär bild-URL | URL till huvudbilden från listningskortet. |
| 🧑💼 Mäklare/Team | Mäklare eller teamnamn när det visas i resultaten. |
| 🏢 Mäklarfirma | Firmainfo/varumärke när det visas. |
| 🕒 Dagar på marknaden | DOM eller liknande färskhetsindikator när den finns. |
| 🏷️ Status | Till salu, under kontrakt, ny listning, prissänkning etc. när det visas. |
Tips: När du har skrapat resultattabellen kan du använda Scrape Subpages för att besöka varje Listnings-URL och berika datasetet med djupare fält (full beskrivning, bildgalleri, HOA/avgifter, byggår, bekvämligheter, visningstider med mera).
Skrapa Compass för försäljning
Använd detta för att hämta strukturerad information från Compass säljsida, till exempel avsnitt om värdeerbjudande, tjänstehöjdpunkter och kontakt-/CTA-element. Det är användbart för konkurrensanalys, budskapsanalys och för att bygga interna underlag.
Målsida:
Steg:
- Ladda ner och registrera ett konto.
- Gå till sidan du vill skrapa, till exempel: .
- Klicka på AI Suggest Columns för att skapa ett strukturerat schema för sidans innehåll.
- Klicka på Scrape för att hämta datan och exportera till det verktyg du föredrar.
Kolumnnamn
| Kolumn | Beskrivning |
|---|---|
| 🧩 Avsnittsrubrik | Rubriken för varje större avsnitt på säljsidan. |
| 📝 Avsnittssammanfattning | Förklarande text under respektive avsnittsrubrik. |
| ✅ Viktigaste fördelar | Punktlistor eller fördelspåståenden (som text eller flervalsfält). |
| 🧰 Erbjudna tjänster | Punkter som beskriver tjänster, verktyg eller steg i säljprocessen. |
| 🧑💼 CTA-text för mäklare | Uppmaningstext som uppmuntrar kontakt med en mäklare. |
| 🔗 CTA-URL | Länken bakom CTA-knappen eller ingången till formuläret. |
| 📍 Marknad/Platsomnämnanden | Plats- eller områdesspecifika referenser på sidan. |
| 🖼️ Bild-URL | Bilder som används i avsnitt (bra för granskningar och innehållsbibliotek). |
| 🧾 Finstilt/Ansvarsfriskrivningar | Fotnoter, disclaimers eller juridisk text när den finns. |
🎯 Varför använda Compass Scraper
Att skrapa Compass kan hjälpa dig att arbeta snabbare när du behöver strukturerad fastighetsdata för analys, outreach eller drift.
- Fastighetsteam & mäklare: Bygg comps-dataset, följ aktivt utbud och bevaka prisförändringar mellan områden. Använd undersideskrapning för att fånga detaljer som inte syns i sökresultaten.
- Investerare: Skapa en pipeline av objekt som matchar dina kriterier (sovrum/badrum, prisintervall, postnummer) och exportera till kalkylark för analys.
- Marknadsteam: Analysera mönster i hur objekt presenteras (antal bilder, beskrivningar, nyckelord) och jämför budskap på säljsidor mellan konkurrenter.
- Operations & research: Håll en ren databas över listningar och attribut för rapportering, QA och marknadsöversikter.
Thunderbit är byggt för affärsflöden: du kan skrapa, strukturera och exportera utan att bygga sköra selektorer. Om du är ny inom skrapning kan de här guiderna hjälpa:
🧩 Så använder du Compass Chrome-tillägget
- Installera Thunderbit Chrome-tillägget: Hämta det från och skapa ditt konto.
- Gå till en Compass-sida du vill skrapa: Till exempel eller .
- Aktivera AI-drivna skraparen: Klicka på AI Suggest Columns för att skapa kolumnnamn och datatyper, och justera vid behov (text, nummer, datum, URL, bild).
- Skrapa och exportera: Klicka på Scrape och exportera sedan till Excel/CSV/JSON, Google Sheets, Airtable eller Notion (export är gratis).
💳 Priser för Compass
Thunderbit använder ett enkelt kreditsystem:
- 1 kredit = 1 utdatarad i din resultattabell
- Den AI-drivna skraparupplevelsen (AI Suggest Columns + strukturerad extraktion) ingår, och du kan börja testa utan krånglig konfiguration.
Det här kan du prova gratis:
- Gratisnivå: skrapa 6 sidor per månad
- Gratis provperiod: skrapa 10 sidor gratis innan du väljer en betalplan
Kostnaden per körning beror vanligtvis på hur många rader du hämtar. Om du till exempel skrapar 200 listningar från en resultatsida får du cirka 200 rader, vilket förbrukar 200 krediter (och berikning via undersidor kan använda fler krediter om du skrapar extra tabeller, eller bara komplettera befintliga rader beroende på din konfiguration).
Betalplaner (månadsvis och årsvis) skalar med ditt arbetsflöde. Om du skrapar regelbundet för marknadsbevakning är årsplanen ofta mer prisvärd tack vare rabatten.
- Se fullständig information på
❓ Vanliga frågor
-
Vad är den AI-drivna Compass Scraper?
Den AI-drivna Compass Scraper är ett arbetsflöde i Thunderbit som läser Compass-sidor och omvandlar innehållet till strukturerade kolumner som pris, adress, sovrum, badrum och listnings-URL:er. Du klickar på AI Suggest Columns för att skapa ett schema och sedan på Scrape för att hämta datan till en tabell som du kan exportera. -
Vad är Thunderbit?
är ett AI-baserat web scraping- och produktivitets-tillägg för Chrome som hjälper dig att extrahera data från webbplatser, PDF:er och bilder till strukturerade format. Det är byggt för team som vill få resultat snabbt, med export till verktyg som Excel, Google Sheets, Airtable och Notion. -
Kan jag skrapa Compass-detaljer utöver sökresultatsidan?
Ja. Thunderbit stödjer undersideskrapning, vilket innebär att det kan besöka varje objekts detaljsida (via Listnings-URL) och berika din tabell med fler fält. Det är särskilt användbart när viktiga attribut bara syns på detaljsidan, som fullständiga beskrivningar, bildgallerier eller mäklaruppgifter. -
Hanterar Thunderbit paginering och oändlig scroll på Compass?
Thunderbit stödjer både klickpaginering och oändlig scroll. Om resultaten laddar fler objekt när du scrollar kan du fortsätta ladda och sedan skrapa, eller konfigurera pagineringsbeteendet beroende på sidans struktur. -
Vilken data kan jag exportera från Compass till kalkylark eller CRM?
Du kan exportera vanliga listningsfält som adress, pris, sovrum/badrum, boyta, bostadstyp och URL:er, samt bilder och mäklarinfo när det finns. Export finns som CSV/JSON och som direktexport till Google Sheets, Airtable och Notion, så att du enkelt kan koppla datan till ditt befintliga arbetsflöde. -
Hur träffsäker är AI:s fältigenkänning på fastighetssidor?
AI-baserad fältigenkänning är utformad för att klara layoutförändringar och varierande sidstrukturer, vilket är vanligt på fastighetsportaler. Du kan också byta namn på kolumner, ändra datatyper (nummer/datum/URL) och lägga till Field AI Prompts för att styra extraktionen för svårare fält som HOA-avgifter eller ”pris per sq ft”. -
Ska jag använda Cloud Scraping eller Browser Scraping för Compass?
Om sidorna du behöver är publikt tillgängliga är Cloud Scraping oftast snabbare och kan hantera batchar effektivt. Om du behöver skrapa sidor som beror på din session, dina preferenser eller inloggningsläge passar Browser Scraping bättre eftersom det körs i din Chrome-kontext. -
Hur många listningar kan jag skrapa i en körning?
Den praktiska gränsen beror på hur många resultat som laddas och hur många sidor du skrapar, men många arbetsflöden siktar på hundratals rader åt gången (mallguiden nämner ofta upp till 500 rader per körning). Om du behöver större volymer kan du skrapa i batchar och slå ihop exporter i Sheets eller Excel. -
Är det okej att skrapa Compass-data för intern analys?
Regler för skrapning kan variera mellan webbplatser och jurisdiktioner, och du bör alltid följa gällande lagar, integritetskrav och Compass villkor. Thunderbit är ett verktyg för att strukturera data du har åtkomst till; du ansvarar för att använda det på ett regelrätt sätt, särskilt om du planerar att publicera eller distribuera datan.
📚 Läs mer
- Kom igång med
- Utforska guider och playbooks på
- Lär dig grunderna:
- Guide med fokus på export:
- Översikt över verktyg:
- Om du även skrapar dokument:
Redo att bygga ett rent Compass-dataset för comps, inventarieuppföljning eller marknadsanalys med AI-driven struktur och berikning via undersidor med .