Thunderbits Instant Data Scrapers är utformade för att hjälpa dig samla data från vilken webbplats som helst. Samla vilken information som helst med bara 1 klick.
Extrahera spelnamn, priser och användaromdömen från Steam på bara 2 klick – ingen kod behövs. Exportera ren data direkt till Excel, Google Sheets eller Notion och börja analysera direkt.
Samla in synliga Baidu-titlar, webbadresser, utdrag, datum, källor och länkade artikeldetaljer. Thunderbit omvandlar den offentliga information som visas för din sökning till en tydlig tabell.
Extrahera mjukvarunamn, betyg och prismodeller från Capterra med bara 2 klick – och exportera direkt till Excel, Google Sheets eller Notion. Ingen kod behövs.
Extrahera boktitlar, författarnamn, betyg och antal recensioner från Goodreads på 2 klick — och exportera sedan dina data till Excel, Google Sheets eller Notion, redo för analys.
Extrahera filmtitlar, betyg, rollbesättning och regissörsinformation från IMDb med bara 2 klick — och exportera sedan automatiskt till Excel, Google Sheets eller Notion. Ingen kod krävs.
Peka på vilket GoDaddy-domännamn, vilken tillgänglighetsstatus eller vilket pris som helst — Thunderbits AI hämtar datan på 2 klick och exporterar den direkt till Excel, Google Sheets eller Notion.
Skrapa Pixiv-sidors konstverkstitlar, konstnärsnamn, taggar och visningsantal på 2 klick — exportera till Excel, Google Sheets eller Notion utan kod eller krånglig installation.
The Thunderbit Happymh.com Scraper lets you extract comics and comments data from Happymh.com in just two clicks. Use AI-powered field suggestions to gather comic titles, ranks, authors, and reader feedback for analysis or research. Ideal for marketers, researchers, and content creators seeking structured data from Happymh.com.
The Thunderbit ameblo Scraper lets you extract data from ameblo blog posts and celebrity listings with AI-powered field suggestions. Gather blog titles, author names, publication dates, and more for research, marketing, or content analysis. Ideal for marketers, researchers, and content creators seeking structured ameblo data.
