Поиск по UPC
Поиск по UPC
Автор
Находите сведения о товаре по UPC, чтобы проверять позиции и сравнивать объявления. Получайте название, бренд, производителя, категорию и изображения за один запрос.
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Извлекайте данные о товарах с любого сайтаИспользуйте Thunderbit, чтобы быстро собирать данные с карточек товаров и превращать «хаотичные» листинги в структурированные поля всего за несколько кликов. Автоматизируйте сбор по множеству страниц и выгрузки.
Установить изChrome Web Store
Извлекайте данные о товарах с любого сайта
Собирайте характеристики товаров с сайтов, каталогов и маркетплейсов с помощью Chrome‑расширения Thunderbit AI Web Scraper. Извлекайте листинги, переходите по связанным подстраницам для более богатых атрибутов и вытягивайте данные из PDF, документов и изображений в аккуратную таблицу для проверки.
После извлечения Thunderbit может суммировать, классифицировать и приводить поля к единому формату для стабильного анализа. Экспортируйте результаты в Google Sheets, Airtable или Notion, чтобы сравнивать товары, валидировать объявления и поддерживать вашу товарную базу в актуальном состоянии.
Как выполнить поиск по UPC с помощью Thunderbit
ШАГ 1Скачайте и установитеСкачайте и установите расширение Thunderbit для Chrome со страницы Thunderbit Chrome Extension Download Page. После установки войдите в аккаунт или создайте бесплатный, чтобы начать.
ШАГ 2Откройте расширениеОткройте расширение Thunderbit для Chrome, затем запустите инструмент UPC Lookup. На вкладке «Enter a UPC Code» введите числовой UPC (обычно 12 цифр) в поле «upc», например 012345678905. Перед запуском убедитесь, что в коде только цифры.
ШАГ 3Нажмите кнопку Look up UPCНажмите «Look up UPC», чтобы выполнить поиск. Thunderbit вернёт таблицу результатов, где могут быть: Product Name, Brand, Manufacturer, Category, Description и Product Image URL. Если совпадение не найдено, проверьте UPC на опечатки и повторите попытку. Когда данные выглядят корректно, экспортируйте таблицу в Excel, Google Sheets, Airtable или Notion либо скачайте в формате CSV или JSON.
Узнайте, как находить сведения о товаре по UPC
Поиск информации о товаре по UPC
UPC Lookup позволяет ввести числовой UPC (обычно 12 цифр) и получить структурированные данные о товаре в одном месте. В выдаче доступны ключевые поля: Product Name, Brand, Manufacturer, Category, Description и Product Image URL. Это помогает eCommerce‑командам, ритейлу и аналитикам быстро понять, какому товару соответствует штрих‑код, без ручного поиска по разным сайтам.
Приводите товарные данные к единому стандарту
Используйте UPC Lookup, чтобы уменьшить расхождения между объявлениями, каталогами поставщиков и внутренними складскими/учётными записями. Получая единообразные поля, привязанные к UPC, команды могут подтвердить бренд и производителя, выявить дубли и проверить идентичность товара при добавлении в ассортимент. Если совпадение не найдено, инструмент явно покажет результат «не найдено» — удобно для дальнейшей проверки.
Создавайте каталоги и выстраивайте процессы обогащения данных
Табличный результат можно использовать для обогащения списков SKU, создания новых карточек в каталоге или заполнения недостающих атрибутов в объявлениях на маркетплейсах. Product Image URL помогает в мерчандайзинге и проверке контента, а Category и Description — в таксономии и оптимизации поиска. Такой процесс подходит для eCommerce‑операций, продавцов на маркетплейсах и PIM‑команд, которые управляют большими товарными матрицами.
Поддержка аудитов, проверки подлинности и сравнений
UPC Lookup полезен для розничных аудитов, приёмки и комплаенс‑проверок, когда сотрудникам нужно убедиться, что упаковка и штрих‑код соответствуют ожидаемому товару. Инструмент также помогает в конкурентном анализе: можно сравнивать позиции разных брендов по единому идентификатору. А благодаря экспорту Thunderbit в Excel, Google Sheets, Airtable или Notion результаты легко делиться и отслеживать между командами.
Открой больше бесплатных инструментов
Извлечение номеров телефонов
Быстро находите телефонные номера на веб-страницах, в файлах или тексте. Получайте аккуратный список, готовый к экспорту, за считанные секунды — идеально для формирования базы контактов или проверки данных.
Экспорт отзывов Amazon
Извлекайте подробные отзывы о товарах Amazon, просто вставив ссылку на продукт. Мгновенно собирайте данные об авторах, оценках и других параметрах в удобную структурированную таблицу для анализа.
Конвертер изображений в Excel
Преобразуйте изображения с таблицами, чеками или списками в структурированные JSON-массивы, чтобы легко выгружать данные в Excel. Экономьте время на ручном вводе и повышайте точность.
Скрапер данных о товарах
Собирайте подробные данные о товарах с eCommerce-площадок — Amazon, Walmart, Shein, Lazada, Zalando и других. Получайте название, бренд, цену, изображения, рейтинги и отзывы в структурированном виде для быстрого анализа или экспорта.
Генератор тем писем на базе ИИ
Создавайте цепляющие темы писем по короткому описанию. Повышайте открываемость с помощью AI-рекомендаций. Быстро, просто и без регистрации.
Скрапер товаров Amazon
Собирайте данные о товарах Amazon, просто вставив ссылки на страницы. Получайте названия, цены, рейтинги и другие параметры в удобной таблице для быстрого экспорта и проверки.
Найти больше инструментов
Что пользователи говорят о Thunderbit
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit изменил мой подход к исследованию конкурентов. Я нажимаю 'AI Suggest Fields', и он собирает аккуратную таблицу даже по страницам с пагинацией — без кода и без CSS. Огромная экономия времени при анализе данных о товарах на длиннохвостых маркетплейсах.
Miles T.Sales Development ConsultantЯ использую Thunderbit, чтобы собирать email и номера телефонов из каталогов. Он извлекает чистые контактные данные в один клик, а экспорт в Sheets или Notion занимает секунды. Никаких лишних настроек и кода — только готовые к работе данные.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit помогает мне отслеживать SKU-данные на нескольких страницах. Я собираю карточки, а затем использую Subpage Scraping, чтобы вытащить полные характеристики товара, цены, отзывы и остатки. AI раскладывает все по столбцам, которые я задаю.
Cassian B.Real Estate AdvisorПлановый скрапер Thunderbit упростил мониторинг рынка недвижимости. Я описываю интервал обычным языком, и он автоматически подтягивает обновленные объявления, цены и ссылки без повторной настройки. Просто и очень удобно.
Dorian B.Content & SEO SpecialistЯ использую Field AI Prompts в Thunderbit, чтобы очищать и тегировать собранный блоговый контент. Он извлекает заголовки, авторов и даже предлагает категории. Отлично работает на динамических сайтах и подстраницах — идеально для структурированных SEO-наборов данных.
Lina K.Marketplace Operations LeadМы отслеживаем SKU в нишевых магазинах с помощью Thunderbit. Cloud Scraping обрабатывает по 50 страниц за раз, а для сайтов с логином переключаемся в режим браузера. Быстро, гибко и без постоянного обслуживания или ручных правок.
Jorge F.Inbound Sales ManagerAI Autofill от Thunderbit — настоящее спасение. После сбора контактных данных я использую его, чтобы заполнять формы лидов прямо в браузере. Просто выбираю вкладку, и он все заполняет по собранной строке. Ручной ввод не нужен.
Alina D.Freelance ResearcherЯ полагаюсь на Thunderbit, когда нужно извлекать данные из PDF, сайтов с изображениями и страниц с бесконечной прокруткой. Он обрабатывает сложные форматы с помощью AI и выдает готовые к экспорту таблицы, которые я отправляю в Google Sheets или Airtable за секунды.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit изменил мой подход к исследованию конкурентов. Я нажимаю 'AI Suggest Fields', и он собирает аккуратную таблицу даже по страницам с пагинацией — без кода и без CSS. Огромная экономия времени при анализе данных о товарах на длиннохвостых маркетплейсах.
Miles T.Sales Development ConsultantЯ использую Thunderbit, чтобы собирать email и номера телефонов из каталогов. Он извлекает чистые контактные данные в один клик, а экспорт в Sheets или Notion занимает секунды. Никаких лишних настроек и кода — только готовые к работе данные.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit помогает мне отслеживать SKU-данные на нескольких страницах. Я собираю карточки, а затем использую Subpage Scraping, чтобы вытащить полные характеристики товара, цены, отзывы и остатки. AI раскладывает все по столбцам, которые я задаю.
Cassian B.Real Estate AdvisorПлановый скрапер Thunderbit упростил мониторинг рынка недвижимости. Я описываю интервал обычным языком, и он автоматически подтягивает обновленные объявления, цены и ссылки без повторной настройки. Просто и очень удобно.
Dorian B.Content & SEO SpecialistЯ использую Field AI Prompts в Thunderbit, чтобы очищать и тегировать собранный блоговый контент. Он извлекает заголовки, авторов и даже предлагает категории. Отлично работает на динамических сайтах и подстраницах — идеально для структурированных SEO-наборов данных.
Lina K.Marketplace Operations LeadМы отслеживаем SKU в нишевых магазинах с помощью Thunderbit. Cloud Scraping обрабатывает по 50 страниц за раз, а для сайтов с логином переключаемся в режим браузера. Быстро, гибко и без постоянного обслуживания или ручных правок.
Jorge F.Inbound Sales ManagerAI Autofill от Thunderbit — настоящее спасение. После сбора контактных данных я использую его, чтобы заполнять формы лидов прямо в браузере. Просто выбираю вкладку, и он все заполняет по собранной строке. Ручной ввод не нужен.
Alina D.Freelance ResearcherЯ полагаюсь на Thunderbit, когда нужно извлекать данные из PDF, сайтов с изображениями и страниц с бесконечной прокруткой. Он обрабатывает сложные форматы с помощью AI и выдает готовые к экспорту таблицы, которые я отправляю в Google Sheets или Airtable за секунды.
Часто задаваемые вопросы
Извлекай данные с помощью AI
Легко передавай данные в Google Sheets, Airtable или Notion
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week