Поиск по UPC
Поиск по UPC
Автор
Находите сведения о товаре по UPC, чтобы проверять позиции и сравнивать объявления. Получайте название, бренд, производителя, категорию и изображения за один запрос.
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Извлекайте данные о товарах с любого сайтаИспользуйте Thunderbit, чтобы быстро собирать данные с карточек товаров и превращать «хаотичные» листинги в структурированные поля всего за несколько кликов. Автоматизируйте сбор по множеству страниц и выгрузки.
Установить изChrome Web Store
Извлекайте данные о товарах с любого сайта
Собирайте характеристики товаров с сайтов, каталогов и маркетплейсов с помощью Chrome‑расширения Thunderbit AI Web Scraper. Извлекайте листинги, переходите по связанным подстраницам для более богатых атрибутов и вытягивайте данные из PDF, документов и изображений в аккуратную таблицу для проверки.
После извлечения Thunderbit может суммировать, классифицировать и приводить поля к единому формату для стабильного анализа. Экспортируйте результаты в Google Sheets, Airtable или Notion, чтобы сравнивать товары, валидировать объявления и поддерживать вашу товарную базу в актуальном состоянии.
Как выполнить поиск по UPC с помощью Thunderbit
ШАГ 1Скачайте и установитеСкачайте и установите расширение Thunderbit для Chrome со страницы Thunderbit Chrome Extension Download Page. После установки войдите в аккаунт или создайте бесплатный, чтобы начать.
ШАГ 2Откройте расширениеОткройте расширение Thunderbit для Chrome, затем запустите инструмент UPC Lookup. На вкладке «Enter a UPC Code» введите числовой UPC (обычно 12 цифр) в поле «upc», например 012345678905. Перед запуском убедитесь, что в коде только цифры.
ШАГ 3Нажмите кнопку Look up UPCНажмите «Look up UPC», чтобы выполнить поиск. Thunderbit вернёт таблицу результатов, где могут быть: Product Name, Brand, Manufacturer, Category, Description и Product Image URL. Если совпадение не найдено, проверьте UPC на опечатки и повторите попытку. Когда данные выглядят корректно, экспортируйте таблицу в Excel, Google Sheets, Airtable или Notion либо скачайте в формате CSV или JSON.
Узнайте, как находить сведения о товаре по UPC
Поиск информации о товаре по UPC
UPC Lookup позволяет ввести числовой UPC (обычно 12 цифр) и получить структурированные данные о товаре в одном месте. В выдаче доступны ключевые поля: Product Name, Brand, Manufacturer, Category, Description и Product Image URL. Это помогает eCommerce‑командам, ритейлу и аналитикам быстро понять, какому товару соответствует штрих‑код, без ручного поиска по разным сайтам.
Приводите товарные данные к единому стандарту
Используйте UPC Lookup, чтобы уменьшить расхождения между объявлениями, каталогами поставщиков и внутренними складскими/учётными записями. Получая единообразные поля, привязанные к UPC, команды могут подтвердить бренд и производителя, выявить дубли и проверить идентичность товара при добавлении в ассортимент. Если совпадение не найдено, инструмент явно покажет результат «не найдено» — удобно для дальнейшей проверки.
Создавайте каталоги и выстраивайте процессы обогащения данных
Табличный результат можно использовать для обогащения списков SKU, создания новых карточек в каталоге или заполнения недостающих атрибутов в объявлениях на маркетплейсах. Product Image URL помогает в мерчандайзинге и проверке контента, а Category и Description — в таксономии и оптимизации поиска. Такой процесс подходит для eCommerce‑операций, продавцов на маркетплейсах и PIM‑команд, которые управляют большими товарными матрицами.
Поддержка аудитов, проверки подлинности и сравнений
UPC Lookup полезен для розничных аудитов, приёмки и комплаенс‑проверок, когда сотрудникам нужно убедиться, что упаковка и штрих‑код соответствуют ожидаемому товару. Инструмент также помогает в конкурентном анализе: можно сравнивать позиции разных брендов по единому идентификатору. А благодаря экспорту Thunderbit в Excel, Google Sheets, Airtable или Notion результаты легко делиться и отслеживать между командами.
Больше инструментов для скрейпинга
Email Extractor
Находите и извлекайте адреса электронной почты с помощью Email Extractor из веб-страниц, PDF или текста. Быстро, точно и с возможностью экспорта в любой момент.
Извлечение номеров телефонов
Быстро находите телефонные номера на веб-страницах, в файлах или тексте. Получайте аккуратный список, готовый к экспорту, за считанные секунды — идеально для формирования базы контактов или проверки данных.
Экспорт отзывов Amazon
Извлекайте подробные отзывы о товарах Amazon, просто вставив ссылку на продукт. Мгновенно собирайте данные об авторах, оценках и других параметрах в удобную структурированную таблицу для анализа.
Конвертер изображений в Excel
Преобразуйте изображения с таблицами, чеками или списками в структурированные JSON-массивы, чтобы легко выгружать данные в Excel. Экономьте время на ручном вводе и повышайте точность.
Скрапер данных о товарах
Собирайте подробные данные о товарах с eCommerce-площадок — Amazon, Walmart, Shein, Lazada, Zalando и других. Получайте название, бренд, цену, изображения, рейтинги и отзывы в структурированном виде для быстрого анализа или экспорта.
Найти больше инструментов
Отзывы пользователей о Thunderbit
Taryn W.Стратег по росту@Thunderbit полностью изменил мой подход к анализу конкурентов. Я просто нажимаю 'AI Предложить поля', и сервис формирует аккуратную таблицу по всем страницам — без кода и CSS. Это экономит кучу времени при анализе товарных данных на нишевых маркетплейсах.
Miles T.Консультант по развитию продажЯ использую Thunderbit для сбора email и телефонов из справочников. Он извлекает чистые контакты в один клик, а экспорт в Sheets или Notion занимает секунды. Не нужно ничего настраивать или программировать — только готовые данные для работы.
Rhea C.Аналитик e-commerceThunderbit помогает мне отслеживать данные по SKU на разных страницах. Я собираю списки, а затем использую функцию скрейпинга подстраниц, чтобы получить полные характеристики, цены, отзывы и наличие. ИИ сам распределяет всё по нужным столбцам.
Cassian B.Консультант по недвижимостиПланировщик скрейпинга Thunderbit упростил мониторинг рынка недвижимости. Я просто указываю интервал на обычном языке, и сервис автоматически обновляет списки, цены и ссылки — больше не нужно ничего настраивать вручную. Очень удобно.
Dorian B.Специалист по контенту и SEOЯ использую AI-подсказки Thunderbit для очистки и разметки собранных блогов. Он извлекает заголовки, авторов и даже предлагает категории. Отлично работает на динамических сайтах и подстраницах — идеально для создания SEO-датасетов.
Lina K.Руководитель операций маркетплейсаМы отслеживаем SKU из нишевых магазинов через Thunderbit. Облачный скрейпинг обрабатывает по 50 страниц за раз, а для сайтов с авторизацией используем режим браузера. Это быстро, гибко и не требует постоянного обслуживания.
Jorge F.Менеджер по входящим продажамAI Autofill от Thunderbit — настоящее спасение. После сбора контактов я использую его для автозаполнения лид-форм прямо в браузере. Просто выбираю вкладку — и все поля заполняются из строки данных. Никакой ручной работы.
Alina D.Фриланс-исследовательЯ полагаюсь на Thunderbit для сбора данных из PDF, сайтов с изображениями и бесконечной прокруткой. Он справляется с неструктурированными форматами с помощью ИИ и выдает готовые таблицы, которые можно экспортировать в Google Sheets или Airtable за секунды.
Taryn W.Стратег по росту@Thunderbit полностью изменил мой подход к анализу конкурентов. Я просто нажимаю 'AI Предложить поля', и сервис формирует аккуратную таблицу по всем страницам — без кода и CSS. Это экономит кучу времени при анализе товарных данных на нишевых маркетплейсах.
Miles T.Консультант по развитию продажЯ использую Thunderbit для сбора email и телефонов из справочников. Он извлекает чистые контакты в один клик, а экспорт в Sheets или Notion занимает секунды. Не нужно ничего настраивать или программировать — только готовые данные для работы.
Rhea C.Аналитик e-commerceThunderbit помогает мне отслеживать данные по SKU на разных страницах. Я собираю списки, а затем использую функцию скрейпинга подстраниц, чтобы получить полные характеристики, цены, отзывы и наличие. ИИ сам распределяет всё по нужным столбцам.
Cassian B.Консультант по недвижимостиПланировщик скрейпинга Thunderbit упростил мониторинг рынка недвижимости. Я просто указываю интервал на обычном языке, и сервис автоматически обновляет списки, цены и ссылки — больше не нужно ничего настраивать вручную. Очень удобно.
Dorian B.Специалист по контенту и SEOЯ использую AI-подсказки Thunderbit для очистки и разметки собранных блогов. Он извлекает заголовки, авторов и даже предлагает категории. Отлично работает на динамических сайтах и подстраницах — идеально для создания SEO-датасетов.
Lina K.Руководитель операций маркетплейсаМы отслеживаем SKU из нишевых магазинов через Thunderbit. Облачный скрейпинг обрабатывает по 50 страниц за раз, а для сайтов с авторизацией используем режим браузера. Это быстро, гибко и не требует постоянного обслуживания.
Jorge F.Менеджер по входящим продажамAI Autofill от Thunderbit — настоящее спасение. После сбора контактов я использую его для автозаполнения лид-форм прямо в браузере. Просто выбираю вкладку — и все поля заполняются из строки данных. Никакой ручной работы.
Alina D.Фриланс-исследовательЯ полагаюсь на Thunderbit для сбора данных из PDF, сайтов с изображениями и бесконечной прокруткой. Он справляется с неструктурированными форматами с помощью ИИ и выдает готовые таблицы, которые можно экспортировать в Google Sheets или Airtable за секунды.
Часто задаваемые вопросы
Извлекайте данные с помощью ИИ
Легко переносите данные в Google Sheets, Airtable или Notion
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week