Как найти магазины в конкретной локации?

Укажите город, штат/регион или страну в поле «Локация», затем добавьте ключевые слова или выберите нишу, чтобы сузить выдачу. Если магазин работает сразу в нескольких регионах, он может отображаться в более широких запросах (например, по стране), а не по одному городу.

Можно ли отфильтровать магазины по категории или типу товара?

Да. Выберите категорию/нишу в выпадающем списке и при желании добавьте товарные ключевые слова для уточнения. Обычно сочетание ниши и ключевых слов дает более релевантные результаты, чем использование только одного из параметров.

Информация о каждом магазине регулярно обновляется?

Данные о магазинах обновляются периодически, но частота может отличаться в зависимости от магазина и доступных источников. Если заметили расхождения, запустите поиск повторно с теми же фильтрами, чтобы подтянуть самые свежие доступные результаты.

Есть ли ограничения на количество поисковых запросов?

Лимиты зависят от текущих правил использования инструмента и могут включать ограничения по частоте запросов, чтобы результаты оставались стабильными для всех. Если вы уперлись в лимит, подождите и попробуйте позже или сузьте фильтры, чтобы уменьшить число повторных запросов.

Можно ли получить больше деталей о конкретном магазине из результатов?

Да. Откройте магазин в результатах, чтобы увидеть его URL и доступные метаданные — например, описание, теги, оценки или недавнюю активность. Если нужен более глубокий анализ, используйте URL магазина как отправную точку и изучите сайт напрямую.

Поиск магазинов Shopify

От

Находите магазины Shopify по ключевым словам, нише, локации и фильтрам популярности. Получайте отобранный список с URL, тегами и краткими описаниями — для более быстрого анализа рынка.

Нужно собирать данные массово? Попробуй Thunderbit бесплатно.

PRODUCT HUNT#1 Product of the Week

Находите данные о магазинах быстрее с ThunderbitИспользуйте Thunderbit, чтобы быстро собирать данные с сайтов и каталогов Shopify и извлекать структурированные поля с минимальной настройкой. Автоматизируйте сбор по страницам и подстраницам прямо во время просмотра.

Установить изChrome Web Store

Находите данные о магазинах быстрее с Thunderbit

Собирайте названия магазинов Shopify, URL, категории и теги из каталогов, результатов поиска и нишевых подборок с помощью AI Web Scraper Thunderbit. Обрабатывайте страницы с пагинацией, переходите по подстраницам для более подробных данных и извлекайте информацию из PDF, документов и изображений в аккуратную таблицу. После извлечения Thunderbit может кратко резюмировать, классифицировать и отформатировать поля для анализа, а затем экспортировать результат в Google Sheets, Airtable или Notion. Поддерживайте исследования актуальными: настраивайте регулярные запуски по расписанию и повторяйте сбор без кода.

Как находить магазины Shopify с помощью Thunderbit

ШАГ 1Скачайте и установитеСкачайте и установите расширение Thunderbit для Chrome со страницы Thunderbit Chrome Extension Download Page. После установки войдите в аккаунт или создайте бесплатный, чтобы начать.

ШАГ 2Откройте расширениеОткройте расширение Thunderbit для Chrome, затем перейдите к инструменту Shopify Store Finder и выберите вкладку «Find Shopify Stores». Задайте параметры поиска: добавьте ключевые слова (например, тип товара или тематику), выберите нишу/категорию и при необходимости укажите локацию. Уточните выдачу, выбрав фильтр популярности, фильтр недавней активности и количество магазинов в результате.

ШАГ 3Нажмите кнопку Find Shopify StoresНажмите «Find Shopify Stores», чтобы сформировать таблицу подходящих магазинов на Shopify. Просмотрите строки результата — обычно это название магазина, URL, описание, теги и доступные сигналы вроде популярности или недавней активности. Экспортируйте таблицу в Excel, Google Sheets, Airtable или Notion либо скачайте в формате CSV или JSON.

Узнайте, как находить магазины Shopify по нише, локации и сигналам популярности

Находите магазины Shopify по ключевым словам и нише

Shopify Store Finder помогает сформировать целевой список интернет-магазинов на Shopify по ключевым словам и выбранной нише/категории. Инструмент создан для маркетологов, ecom-операторов и фаундеров, которым нужны реальные примеры магазинов для изучения, партнерств или бенчмаркинга. Вместо ручного поиска и десятков вкладок вы задаете критерии и получаете структурированный список с названиями, URL, описаниями и тегами.

Начать бесплатно

Уточняйте выдачу по локации, популярности и недавней активности

Сузьте исследование, добавив город, регион или страну, а при наличии данных — расставьте приоритеты по сигналам популярности и недавней активности. Это удобно, когда нужны магазины в конкретном рынке или когда вы хотите сфокусироваться на брендах, которые набирают обороты или остаются активными. В итоге вы получаете более чистый шорт-лист под вашу стратегию выхода на рынок, конкурентный набор или цели аутрича.

Начать бесплатно

Анализируйте конкурентов и тренды для ecom-стратегии

Используйте результаты, чтобы составить карту конкурентов в нише, увидеть типовые продуктовые углы и найти закономерности в позиционировании, мерчандайзинге и брендинге. Ecom-команды могут собрать «swipe file» примеров магазинов, отслеживать, как меняются категории, и проверять сигналы спроса, сравнивая несколько магазинов бок о бок. Агентства и консультанты также могут использовать список для квалификации лидов и подготовки более точных аудитов и питчей.

Начать бесплатно

Собирайте лид-листы и выгружайте данные о магазинах в свой процесс

Превратите список магазинов в рабочий датасет для аутрича, партнерств или исследования поставщиков. С Thunderbit вы можете взять URL и собрать дополнительные детали по каждому магазину через скрейпинг подстраниц, а затем экспортировать таблицу в Excel, Google Sheets, Airtable или Notion. Так команда быстрее переходит от поиска к действиям — исследования, обогащение и обмен данными остаются в одном структурированном процессе.

Начать бесплатно

Открой больше бесплатных инструментов

Экспорт отзывов Amazon

Извлекайте подробные отзывы о товарах Amazon, просто вставив ссылку на продукт. Мгновенно собирайте данные об авторах, оценках и других параметрах в удобную структурированную таблицу для анализа.

Скрапер данных о товарах

Собирайте подробные данные о товарах с eCommerce-площадок — Amazon, Walmart, Shein, Lazada, Zalando и других. Получайте название, бренд, цену, изображения, рейтинги и отзывы в структурированном виде для быстрого анализа или экспорта.

Бесплатный онлайн-калькулятор комиссий FBA

Оцените расходы Amazon FBA: укажите цену, себестоимость, габариты, вес и категорию. Получите комиссии за продажу, фулфилмент и хранение, а также прибыль и маржинальность — чтобы уверенно назначать цену на товары.

Инструмент для анализа конкурентов

Сравните до пяти сайтов конкурентов по трафику, вовлечённости, источникам и аудитории. Быстро находите сильные стороны, пробелы и возможности с помощью сравнения бок о бок.

Бесплатный калькулятор выручки Amazon

Оцените валовую месячную выручку по цене товара и предполагаемому объёму продаж за месяц. Быстро проверьте спрос и спланируйте запасы.

Tripadvisor Hotel Scraper

Extract hotel names, ratings, images, and reviews from Tripadvisor pages into a structured, downloadable table. Save time collecting hotel data for research or analysis.

Загрузчик изображений Amazon

Скачивайте изображения товаров со страницы Amazon по действующей ссылке. Сохраняйте качественные визуалы для каталогов, исследований или справки.

Скрапер Leboncoin

Преобразуйте объявления Leboncoin в аккуратную таблицу для анализа. Собирайте заголовок, цену, локацию, дату и ключевые характеристики товара из URL поиска или конкретного объявления.

Анализатор рейтингов Amazon

Анализируйте отзывы на Amazon: распределение оценок, ключевые плюсы и минусы, повторяющиеся темы. Экономьте время — превращайте длинные страницы отзывов в структурированное резюме и принимайте решения быстрее.

Анализатор отзывов Amazon

Анализируйте отзывы на Amazon, чтобы быстро понять тональность, повторяющиеся темы и ключевые плюсы и минусы. Превращайте большие массивы обратной связи в понятные выводы для улучшения продукта и карточки товара.

Поиск по UPC

Находите сведения о товаре по UPC, чтобы проверять позиции и сравнивать объявления. Получайте название, бренд, производителя, категорию и изображения за один запрос.

Скрейпер отзывов Trustpilot

Извлекайте отзывы Trustpilot для любого бизнеса и превращайте обратную связь в структурированные данные для анализа.

Проверка качества карточки товара Amazon

Оценивает карточки товаров Amazon на полноту и готовность к SEO. Выявляет отсутствующие или слабые заголовки, буллеты, изображения и ключевые слова. Вы получаете понятный балл и конкретные правки, которые повышают видимость.

Парсер товаров Amazon

Извлекайте информацию о товарах с Amazon, просто вставив ссылки на продукты. Получайте названия, цены, рейтинги и другие данные в виде структурированной таблицы для быстрого экспорта и анализа.

скрейпер Booking.com

Извлекайте данные о размещении на Booking.com для более быстрого сравнения отелей и исследований.

Инструмент для исследования товаров Amazon

Находите перспективные товары Amazon по ключевым словам, категориям или ASIN. Сравнивайте спрос, конкуренцию, цены и предполагаемые продажи, чтобы проверять идеи. Принимайте более быстрые и обоснованные решения по закупкам.

Найти больше инструментов

Что пользователи говорят о Thunderbit

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit полностью изменил мой подход к исследованию конкурентов. Я нажимаю 'AI Suggest Fields', и он строит аккуратную таблицу даже по разбитым на страницы результатам — без кода и CSS. Огромная экономия времени при анализе товаров на нишевых маркетплейсах.

Miles T.Sales Development ConsultantЯ использую Thunderbit, чтобы собирать email и номера телефонов из каталогов. Он извлекает чистые контактные данные в один клик, а экспорт в Sheets или Notion занимает секунды. Никакой лишней настройки и кода — только готовые к работе данные.

Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit помогает мне отслеживать данные SKU на нескольких страницах. Я собираю списки, а затем использую Subpage Scraping, чтобы подтянуть полные характеристики товара, цены, отзывы и наличие. AI раскладывает все по заданным мной колонкам.

Cassian B.Real Estate AdvisorПлановый скрапер Thunderbit сделал отслеживание недвижимости намного проще. Я описываю интервал обычным языком, и он автоматически подтягивает обновленные объявления, цены и ссылки, без повторной настройки. Просто и очень удобно.

Dorian B.Content & SEO SpecialistЯ использую Field AI Prompts в Thunderbit, чтобы чистить и размечать собранный блоговый контент. Он извлекает заголовки, авторов и даже предлагает категории. Отлично работает на динамических сайтах и подстраницах — идеально для структурированных SEO-датасетов.

Lina K.Marketplace Operations LeadМы отслеживаем SKU из нишевых магазинов с помощью Thunderbit. Cloud Scraping обрабатывает по 50 страниц за раз, а для сайтов с логином мы переключаемся в режим браузера. Быстро, гибко и без постоянного обслуживания или ручных правок.

Jorge F.Inbound Sales ManagerAI Autofill от Thunderbit — настоящее спасение. После сбора контактных данных я использую его, чтобы заполнять лид-формы прямо в браузере. Просто выбираю вкладку, и он заполняет все по собранной строке. Ручной ввод не нужен.

Alina D.Freelance ResearcherЯ полагаюсь на Thunderbit, когда нужно извлекать данные из PDF, сайтов на изображениях и страниц с бесконечной прокруткой. Он справляется с хаотичными форматами с помощью AI и выдает готовые к экспорту таблицы, которые можно за секунды отправить в Google Sheets или Airtable.

Часто задаваемые вопросы

Извлекай данные с помощью AI

Легко передавай данные в Google Sheets, Airtable или Notion

PRODUCT HUNT#1 Product of the Week