Как найти магазины в конкретной локации?

Укажите город, штат/регион или страну в поле «Локация», затем добавьте ключевые слова или выберите нишу, чтобы сузить выдачу. Если магазин работает сразу в нескольких регионах, он может отображаться в более широких запросах (например, по стране), а не по одному городу.

Можно ли отфильтровать магазины по категории или типу товара?

Да. Выберите категорию/нишу в выпадающем списке и при желании добавьте товарные ключевые слова для уточнения. Обычно сочетание ниши и ключевых слов дает более релевантные результаты, чем использование только одного из параметров.

Информация о каждом магазине регулярно обновляется?

Данные о магазинах обновляются периодически, но частота может отличаться в зависимости от магазина и доступных источников. Если заметили расхождения, запустите поиск повторно с теми же фильтрами, чтобы подтянуть самые свежие доступные результаты.

Есть ли ограничения на количество поисковых запросов?

Лимиты зависят от текущих правил использования инструмента и могут включать ограничения по частоте запросов, чтобы результаты оставались стабильными для всех. Если вы уперлись в лимит, подождите и попробуйте позже или сузьте фильтры, чтобы уменьшить число повторных запросов.

Можно ли получить больше деталей о конкретном магазине из результатов?

Да. Откройте магазин в результатах, чтобы увидеть его URL и доступные метаданные — например, описание, теги, оценки или недавнюю активность. Если нужен более глубокий анализ, используйте URL магазина как отправную точку и изучите сайт напрямую.

Поиск магазинов Shopify

Автор

Находите магазины Shopify по ключевым словам, нише, локации и фильтрам популярности. Получайте отобранный список с URL, тегами и краткими описаниями — для более быстрого анализа рынка.

Нужно собирать данные массово? Попробуй Thunderbit бесплатно.

Chrome Store Rating

PRODUCT HUNT#1 Product of the Week

Находите данные о магазинах быстрее с ThunderbitИспользуйте Thunderbit, чтобы быстро собирать данные с сайтов и каталогов Shopify и извлекать структурированные поля с минимальной настройкой. Автоматизируйте сбор по страницам и подстраницам прямо во время просмотра.

Установить изChrome Web Store

Находите данные о магазинах быстрее с Thunderbit

Собирайте названия магазинов Shopify, URL, категории и теги из каталогов, результатов поиска и нишевых подборок с помощью AI Web Scraper Thunderbit. Обрабатывайте страницы с пагинацией, переходите по подстраницам для более подробных данных и извлекайте информацию из PDF, документов и изображений в аккуратную таблицу. После извлечения Thunderbit может кратко резюмировать, классифицировать и отформатировать поля для анализа, а затем экспортировать результат в Google Sheets, Airtable или Notion. Поддерживайте исследования актуальными: настраивайте регулярные запуски по расписанию и повторяйте сбор без кода.

Как находить магазины Shopify с помощью Thunderbit

ШАГ 1Скачайте и установитеСкачайте и установите расширение Thunderbit для Chrome со страницы Thunderbit Chrome Extension Download Page. После установки войдите в аккаунт или создайте бесплатный, чтобы начать.

ШАГ 2Откройте расширениеОткройте расширение Thunderbit для Chrome, затем перейдите к инструменту Shopify Store Finder и выберите вкладку «Find Shopify Stores». Задайте параметры поиска: добавьте ключевые слова (например, тип товара или тематику), выберите нишу/категорию и при необходимости укажите локацию. Уточните выдачу, выбрав фильтр популярности, фильтр недавней активности и количество магазинов в результате.

ШАГ 3Нажмите кнопку Find Shopify StoresНажмите «Find Shopify Stores», чтобы сформировать таблицу подходящих магазинов на Shopify. Просмотрите строки результата — обычно это название магазина, URL, описание, теги и доступные сигналы вроде популярности или недавней активности. Экспортируйте таблицу в Excel, Google Sheets, Airtable или Notion либо скачайте в формате CSV или JSON.

Узнайте, как находить магазины Shopify по нише, локации и сигналам популярности

Находите магазины Shopify по ключевым словам и нише

Shopify Store Finder помогает сформировать целевой список интернет-магазинов на Shopify по ключевым словам и выбранной нише/категории. Инструмент создан для маркетологов, ecom-операторов и фаундеров, которым нужны реальные примеры магазинов для изучения, партнерств или бенчмаркинга. Вместо ручного поиска и десятков вкладок вы задаете критерии и получаете структурированный список с названиями, URL, описаниями и тегами.

Начать бесплатно

Уточняйте выдачу по локации, популярности и недавней активности

Сузьте исследование, добавив город, регион или страну, а при наличии данных — расставьте приоритеты по сигналам популярности и недавней активности. Это удобно, когда нужны магазины в конкретном рынке или когда вы хотите сфокусироваться на брендах, которые набирают обороты или остаются активными. В итоге вы получаете более чистый шорт-лист под вашу стратегию выхода на рынок, конкурентный набор или цели аутрича.

Начать бесплатно

Анализируйте конкурентов и тренды для ecom-стратегии

Используйте результаты, чтобы составить карту конкурентов в нише, увидеть типовые продуктовые углы и найти закономерности в позиционировании, мерчандайзинге и брендинге. Ecom-команды могут собрать «swipe file» примеров магазинов, отслеживать, как меняются категории, и проверять сигналы спроса, сравнивая несколько магазинов бок о бок. Агентства и консультанты также могут использовать список для квалификации лидов и подготовки более точных аудитов и питчей.

Начать бесплатно

Собирайте лид-листы и выгружайте данные о магазинах в свой процесс

Превратите список магазинов в рабочий датасет для аутрича, партнерств или исследования поставщиков. С Thunderbit вы можете взять URL и собрать дополнительные детали по каждому магазину через скрейпинг подстраниц, а затем экспортировать таблицу в Excel, Google Sheets, Airtable или Notion. Так команда быстрее переходит от поиска к действиям — исследования, обогащение и обмен данными остаются в одном структурированном процессе.

Начать бесплатно

Открой больше бесплатных инструментов

Google Shopping Scraper

Извлекайте структурированные карточки товаров из результатов Google Shopping для анализа цен и конкурентов. Собирайте названия, цены, продавцов, рейтинги, отзывы, доставку и ссылки в аккуратную таблицу.

Проверка качества карточки товара Amazon

Оценивает карточки товаров Amazon на полноту и готовность к SEO. Выявляет отсутствующие или слабые заголовки, буллеты, изображения и ключевые слова. Вы получаете понятный балл и конкретные правки, которые повышают видимость.

Проверка одноразовых email-адресов

Проверьте, использует ли email одноразовый домен, и посмотрите определенного провайдера. Сократите число спам-регистраций и поддерживайте списки в более чистом виде. Получите понятный результат с кратким объяснением.

Поиск по UPC

Находите сведения о товаре по UPC, чтобы проверять позиции и сравнивать объявления. Получайте название, бренд, производителя, категорию и изображения за один запрос.

Парсер товаров Amazon

Извлекайте информацию о товарах с Amazon, просто вставив ссылки на продукты. Получайте названия, цены, рейтинги и другие данные в виде структурированной таблицы для быстрого экспорта и анализа.

ZoomInfo скрейпер

Извлекайте данные о компаниях и контактах со страниц ZoomInfo в структурированную таблицу для более быстрого поиска потенциальных клиентов и анализа.

Поиск формата email

Определите наиболее вероятный шаблон email для любого домена компании и сгенерируйте предполагаемые адреса для человека. Получайте ранжированные варианты с оценкой уверенности, чтобы ускорить outreach и снизить риск отказов.

Парсер имен

Разбирайте полные имена на структурированные части — префикс, имя, отчество, фамилию и суффикс. Стандартизируйте пользовательский ввод для более аккуратных записей в CRM, формах и базах данных.

Скрапер Idealista

Преобразуйте объявления о недвижимости на Idealista в аккуратную таблицу для анализа. Собирайте адрес, URL, цену, количество спален и площадь (м²) из результатов поиска. Выгружайте структурированные данные, чтобы быстрее проводить исследования и сравнения.

Генератор сообщений для LinkedIn

Создавайте отточенные сообщения для LinkedIn для нетворкинга, откликов на вакансии или запросов на подключение. Настраивайте их с именами, целью и ключевыми пунктами, чтобы экономить время и сохранять профессиональный тон.

Инструмент для сбора данных Naver Shopping

Извлекайте данные о товарах из результатов поиска Naver Shopping и сравнивайте цены, рейтинги и продавцов, тратя меньше времени на ручную работу.

Скрапер Redfin

Преобразуйте объявления о недвижимости на Redfin в структурированную таблицу для анализа. Собирайте адрес, цену, количество спален и ванных, площадь и данные агента, чтобы быстрее сравнивать варианты.

Конвертер временных меток

Преобразуйте Unix-временные метки в читаемые даты или даты во временные метки. Экономьте время при работе с временными данными в разных форматах.

Бесплатный калькулятор выручки Amazon

Оцените валовую месячную выручку по цене товара и предполагаемому объёму продаж за месяц. Быстро проверьте спрос и спланируйте запасы.

Калькулятор прибыли Amazon

Рассчитайте чистую прибыль и маржинальность товаров на Amazon: укажите цену продажи, себестоимость (COGS), доставку, процент реферальной комиссии, сборы FBA и прочие расходы. Получите наглядную детализацию затрат, чтобы оценить рентабельность товара до размещения листинга.

HTML-кодировщик и декодировщик

Кодируйте специальные символы в HTML-сущности или декодируйте их обратно в читаемый текст для более чистого веб-контента.

Найти больше инструментов сейчас

Что пользователи говорят о Thunderbit

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit изменил мой подход к анализу конкурентов. Нажимаю «AI Suggest Fields», и он строит аккуратную таблицу по результатам с пагинацией — без кода и CSS. Это огромная экономия времени при анализе товарных данных на нишевых маркетплейсах.

Miles T.Sales Development ConsultantЯ использую Thunderbit, чтобы собирать email и номера телефонов из каталогов. Он извлекает чистые контактные данные в один клик, а экспорт в Sheets или Notion занимает секунды. Никакой лишней настройки, никакого кода — только готовые к работе данные.

Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit помогает мне отслеживать данные по SKU на нескольких страницах. Я собираю списки товаров, а потом использую Subpage Scraping, чтобы подтянуть полные характеристики, цены, отзывы и остатки. ИИ сам раскладывает всё по столбцам, которые я задаю.

Cassian B.Real Estate AdvisorScheduled Scraper от Thunderbit сильно упрощает мониторинг недвижимости. Я описываю интервал простыми словами, и он автоматически подтягивает обновленные объявления, цены и ссылки без повторной настройки. Просто и очень удобно.

Dorian B.Content & SEO SpecialistЯ использую Field AI Prompts в Thunderbit, чтобы чистить и тегировать собранный блог-контент. Он извлекает заголовки, авторов и даже предлагает категории. Отлично работает на динамических сайтах и подстраницах — идеально для создания структурированных SEO-наборов данных.

Lina K.Marketplace Operations LeadМы отслеживаем SKU в нишевых магазинах с помощью Thunderbit. Cloud Scraping обрабатывает по 50 страниц за раз, а для сайтов с логином мы переключаемся в режим браузера. Это быстро, гибко и не требует постоянного обслуживания или ручных правок.

Jorge F.Inbound Sales ManagerAI Autofill от Thunderbit — настоящая находка. После сбора контактов я использую его, чтобы заполнять лид-формы прямо в браузере. Просто выбираю вкладку, и он заполняет всё по собранной строке. Ручной ввод не нужен.

Alina D.Freelance ResearcherЯ полагаюсь на Thunderbit, когда нужно извлекать данные из PDF, сайтов с изображениями и страниц с бесконечной прокруткой. Он справляется с сложными форматами с помощью ИИ и выдает готовые к экспорту таблицы, которые я за секунды отправляю в Google Sheets или Airtable.

Часто задаваемые вопросы

Извлекай данные с помощью ИИ

Легко передавай данные в Google Sheets, Airtable или Notion

Chrome Store Rating

PRODUCT HUNT#1 Product of the Week