Инструмент для анализа конкурентов
Сравните до 5 сайтов конкурентов по техническому стеку, сторонним сервисам, социальному присутствию и метаданным — всё извлекается из публичного HTML, без выдуманных цифр трафика.
Введите 1–5 URL, по одному в строке. Каждый сайт загружается и анализируется в вашем браузере.
Анализируйте конкурентов быстрее с ThunderbitИспользуйте Thunderbit, чтобы собирать страницы конкурентов, вложенные страницы, PDF-файлы и изображения в структурированные таблицы. Автоматизируйте извлечение данных и экспортируйте их в Sheets, Airtable или Notion всего за несколько кликов.
Установить изChrome Web Store
Анализируйте конкурентов быстрее с Thunderbit
Отслеживайте конкурентов без ручного копирования и вставки. Thunderbit собирает данные с сайтов, переходит по вложенным страницам, извлекает структурированные поля со страниц, из PDF, документов и изображений, а затем кратко суммирует, классифицирует и форматирует результат в аккуратный набор данных.
Отправляйте таблицы в Google Sheets, Airtable или Notion для отчётности и совместной работы. Используйте AI Suggest Fields для быстрой настройки, обработки пагинации и поддержания порядка в конкурентном анализе по множеству источников.
Как создавать отчёты по конкурентам с помощью Thunderbit
ШАГ 1Скачайте и установитеСкачайте и установите расширение Thunderbit для Chrome со страницы загрузки Thunderbit Chrome Extension. После установки войдите в аккаунт или создайте бесплатный, чтобы начать.
ШАГ 2Откройте расширениеОткройте Chrome и перейдите в инструмент Thunderbit для анализа конкурентов. Во вкладке "Enter Competitor URLs" вставьте 1–5 URL сайтов конкурентов в поле "competitor_urls" (через запятую или с новой строки). При желании заполните поля "industry" (например, SaaS или eCommerce) и "region" (например, US или UK), чтобы адаптировать анализ. Проверьте введённые данные и убедитесь, что каждый домен указан верно и не выходит за пределы лимита 1–5.
ШАГ 3Нажмите кнопку "Generate competitor report"Нажмите кнопку "Generate competitor report", чтобы запустить анализ. Thunderbit сформирует таблицу с полем "Competitor Report", содержащим структурированный JSON-массив, где каждый объект соответствует одному конкуренту и использует одинаковые ключи для всех сайтов (traffic, engagement, sources, referrals, demographics, strengths, weaknesses, opportunities и notes). После загрузки результатов вы можете экспортировать или скачать вывод в формате CSV или JSON, либо отправить его в Excel, Google Sheets, Airtable или Notion с помощью экспортных опций Thunderbit.
Узнайте, как создавать отчёты по бенчмаркингу сайтов конкурентов из списка URL
Сравнивайте показатели эффективности конкурентов
Введите 1–5 URL конкурентов, и Thunderbit сформирует сравнительный отчёт с ключевыми метриками бенчмаркинга: общий трафик, средняя длительность визита, показатель отказов, структура источников трафика, топовые реферальные сайты и демография аудитории. Это помогает основателям, маркетинговым и продуктовым командам заменить разрозненные исследования единым и понятным обзором, чтобы вы могли увидеть, кто растёт, кто удерживает внимание и где ваш сайт может уступать.
Настраивайте анализ по отрасли и региону
Добавьте отрасль и регион, чтобы сделать отчёт более релевантным вашему рынку, например SaaS в США или eCommerce в Великобритании. Инструмент использует эти данные для настройки сегментации и допущений, делая сравнение более осмысленным, если конкуренты работают в разных географиях или категориях. Это полезно для команд, планирующих выход на рынок, позиционирование и стратегию каналов на основе различий в аудитории и источниках привлечения.
Выявляйте сильные и слабые стороны, а также рыночные возможности
Используйте списки сильных и слабых сторон и возможностей, чтобы превратить метрики в решения. Маркетинговые команды могут приоритизировать каналы, сравнивая распределение источников трафика и рефералов, а продуктовые и growth-команды — выявлять пробелы в вовлечённости по длительности визита и показателю отказов. Результаты структурированы по каждому конкуренту, что упрощает создание нарратива для обновлений для стейкхолдеров, конкурентных справок и квартального планирования.
Экспортируйте результаты в рабочие процессы планирования и отчётности
Перенесите сравнительную таблицу в существующий рабочий процесс для отслеживания и совместной работы. Команды часто экспортируют результаты в Google Sheets или Excel для регулярного бенчмаркинга, а также в Airtable и Notion для баз данных по конкурентным исследованиям. Поскольку каждый конкурент описывается по одной схеме, вы можете стандартизировать отчётность по рынкам, добавлять новых конкурентов со временем и поддерживать повторяемый процесс для обзоров и стратегических документов.
Открой больше бесплатных инструментов
Google Shopping Scraper
Извлекайте структурированные карточки товаров из результатов Google Shopping для анализа цен и конкурентов. Собирайте названия, цены, продавцов, рейтинги, отзывы, доставку и ссылки в аккуратную таблицу.
Проверка качества карточки товара Amazon
Оценивает карточки товаров Amazon на полноту и готовность к SEO. Выявляет отсутствующие или слабые заголовки, буллеты, изображения и ключевые слова. Вы получаете понятный балл и конкретные правки, которые повышают видимость.
Поиск по UPC
Находите сведения о товаре по UPC, чтобы проверять позиции и сравнивать объявления. Получайте название, бренд, производителя, категорию и изображения за один запрос.
Парсер товаров Amazon
Извлекайте информацию о товарах с Amazon, просто вставив ссылки на продукты. Получайте названия, цены, рейтинги и другие данные в виде структурированной таблицы для быстрого экспорта и анализа.
ZoomInfo Scraper
Извлекайте данные о компаниях и контактах со страниц ZoomInfo и собирайте их в структурированную таблицу для более быстрого поиска лидов и анализа.
Поиск формата email
Определите наиболее вероятный шаблон email для любого домена компании и сгенерируйте предполагаемые адреса для конкретного человека. Получайте ранжированные варианты с уровнем уверенности, чтобы быстрее выходить на контакт и снизить риск отказов из-за недоставки.
Парсер имён
Разбивайте полное имя на структурированные части: обращение/титул, имя, второе имя (отчество), фамилию и суффикс. Приводите ввод пользователей к единому стандарту, чтобы CRM-записи, формы и базы данных оставались аккуратными.
Скрапер Idealista
Преобразуйте объявления о недвижимости на Idealista в аккуратную таблицу для анализа. Собирайте адрес, URL, цену, количество спален и площадь (м²) из результатов поиска. Выгружайте структурированные данные, чтобы быстрее проводить исследования и сравнения.
Найти больше инструментов сейчас
Что пользователи говорят о Thunderbit
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit изменил мой подход к исследованию конкурентов. Я нажимаю 'AI Suggest Fields', и он собирает аккуратную таблицу даже по страницам с пагинацией — без кода и без CSS. Огромная экономия времени при анализе товарных данных с long-tail маркетплейсов.
Miles T.Sales Development ConsultantЯ использую Thunderbit, чтобы собирать email и номера телефонов из каталогов. Он вытаскивает чистые контактные данные в один клик, а экспорт в Sheets или Notion занимает секунды. Никакой лишней настройки, никакого кода — только готовые к работе данные.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit помогает мне отслеживать данные SKU на нескольких страницах. Я собираю списки товаров, а затем использую Subpage Scraping, чтобы вытянуть полные характеристики, цены, отзывы и остатки. AI сам раскладывает всё по столбцам, которые я задаю.
Cassian B.Real Estate AdvisorПланировщик Thunderbit делает отслеживание недвижимости проще. Я описываю интервал обычным языком, и он автоматически подтягивает обновленные объявления, цены и ссылки, без повторной настройки. Просто и очень удобно.
Dorian B.Content & SEO SpecialistЯ использую Field AI Prompts в Thunderbit, чтобы очищать и тегировать собранный блог-контент. Он извлекает заголовки, авторов и даже предлагает категории. Отлично работает на динамических сайтах и подстраницах — идеально для создания структурированных SEO-датасетов.
Lina K.Marketplace Operations LeadМы отслеживаем SKU из нишевых магазинов с помощью Thunderbit. Cloud Scraping обрабатывает по 50 страниц за раз, а для сайтов с логином мы переключаемся в режим браузера. Это быстро, гибко и не требует постоянного обслуживания или ручных правок.
Jorge F.Inbound Sales ManagerAI Autofill от Thunderbit — настоящая палочка-выручалочка. После сбора контактных данных я использую его, чтобы заполнять лид-формы прямо в браузере. Просто выбираю вкладку, и он заполняет всё по собранной строке. Ручной ввод не нужен.
Alina D.Freelance ResearcherЯ полагаюсь на Thunderbit, когда нужно извлекать данные из PDF, сайтов с изображениями и страниц с бесконечной прокруткой. Он справляется с неаккуратными форматами с помощью AI и выдает готовые к экспорту таблицы, которые я могу за секунды отправить в Google Sheets или Airtable.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit изменил мой подход к исследованию конкурентов. Я нажимаю 'AI Suggest Fields', и он собирает аккуратную таблицу даже по страницам с пагинацией — без кода и без CSS. Огромная экономия времени при анализе товарных данных с long-tail маркетплейсов.
Miles T.Sales Development ConsultantЯ использую Thunderbit, чтобы собирать email и номера телефонов из каталогов. Он вытаскивает чистые контактные данные в один клик, а экспорт в Sheets или Notion занимает секунды. Никакой лишней настройки, никакого кода — только готовые к работе данные.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit помогает мне отслеживать данные SKU на нескольких страницах. Я собираю списки товаров, а затем использую Subpage Scraping, чтобы вытянуть полные характеристики, цены, отзывы и остатки. AI сам раскладывает всё по столбцам, которые я задаю.
Cassian B.Real Estate AdvisorПланировщик Thunderbit делает отслеживание недвижимости проще. Я описываю интервал обычным языком, и он автоматически подтягивает обновленные объявления, цены и ссылки, без повторной настройки. Просто и очень удобно.
Dorian B.Content & SEO SpecialistЯ использую Field AI Prompts в Thunderbit, чтобы очищать и тегировать собранный блог-контент. Он извлекает заголовки, авторов и даже предлагает категории. Отлично работает на динамических сайтах и подстраницах — идеально для создания структурированных SEO-датасетов.
Lina K.Marketplace Operations LeadМы отслеживаем SKU из нишевых магазинов с помощью Thunderbit. Cloud Scraping обрабатывает по 50 страниц за раз, а для сайтов с логином мы переключаемся в режим браузера. Это быстро, гибко и не требует постоянного обслуживания или ручных правок.
Jorge F.Inbound Sales ManagerAI Autofill от Thunderbit — настоящая палочка-выручалочка. После сбора контактных данных я использую его, чтобы заполнять лид-формы прямо в браузере. Просто выбираю вкладку, и он заполняет всё по собранной строке. Ручной ввод не нужен.
Alina D.Freelance ResearcherЯ полагаюсь на Thunderbit, когда нужно извлекать данные из PDF, сайтов с изображениями и страниц с бесконечной прокруткой. Он справляется с неаккуратными форматами с помощью AI и выдает готовые к экспорту таблицы, которые я могу за секунды отправить в Google Sheets или Airtable.