Собирайте структурированные данные с сайтов всего за пару кликов с расширением Chrome от Thunderbit. Извлекайте списки, переходите по вложенным страницам для обогащения данных и получайте контент из PDF, документов и изображений, а затем по ходу работы обобщайте, категоризируйте или форматируйте поля.
Экспортируйте результаты в Google Sheets, Airtable или Notion для совместной работы и рабочих процессов. Используйте поддержку пагинации и плановый скрейпинг, чтобы поддерживать наборы данных в актуальном состоянии с минимальными ручными усилиями.

Автоматизируйте веб-скрейпинг с помощью AI

Используйте Thunderbit, чтобы быстро собирать данные со страниц, автоматически структурировать поля и сократить ручное копирование. Извлекайте данные со вложенных страниц и экспортируйте их в Sheets, Airtable или Notion.

Извлекайте данные с сайтов с Thunderbit

Превратите sitemap в практический инвентарь для планирования контента, QA и отчётности. Контент-команды могут использовать список, чтобы подтвердить полноту публикаций, определить разделы, которые нужно обновить, и согласовать проверки по категориям. Команды eCommerce и маркетинга также могут использовать URL из sitemap как исходный список для более глубокого скрейпинга в Thunderbit — например, чтобы собирать заголовки, цены или метаданные с каждой страницы.

Создание инвентаря URL для операционных и контент-команд

Вставьте URL sitemap (например, https://example.com/sitemap.xml), и Thunderbit разберёт XML, чтобы собрать все перечисленные ссылки на страницы. Вместо того чтобы открывать файл и копировать URL вручную, вы получаете чистый, читаемый список, который легко проверить. Это решение создано для вебмастеров, SEO-команд и операторов, которым нужен быстрый способ понять, что сайт считает доступным для индексации.

Извлечение URL из XML sitemap

Используйте извлечённый список URL как отправную точку для технических SEO-проверок, таких как валидация кодов ответа, сопоставление редиректов, проверка canonical и аудит индексации. SEO-специалисты могут передать список в предпочитаемые ими инструменты или использовать его как контролируемый набор страниц для приоритизации. Это сокращает время на подготовку целей для сканирования и помогает сохранять единообразие аудитов между командами.

Создание входных данных для crawl и аудита в SEO-процессах

Извлекатель sitemap возвращает результаты в виде структурированного списка с отдельным столбцом «Page URL», что упрощает просмотр, сортировку и поиск пробелов. Используйте его, чтобы проверить, включены ли ключевые страницы, обнаружить устаревшие или неожиданные URL и сравнить содержимое sitemap с тем, что вы видите на сайте. Это особенно полезно при миграциях, контент-аудите и регулярном обслуживании сайта.

Список и проверка охвата sitemap

Узнайте, как извлечь все URL страниц из XML sitemap

Page URL

Last Modified

Source Sitemap

Вставьте любой URL сайта (например, https://example.com). Мы автоматически найдём его sitemap и извлечём все URL страниц.

website_url

Введите URL сайта

Разберите URL XML-карты сайта и выведите все ссылки на страницы в аккуратной таблице. Быстро проверьте структуру сайта и найдите отсутствующие или неожиданные URL для SEO и QA.

Какие типы sitemap-файлов поддерживает этот инструмент?

Есть ли ограничение на количество URL, которые может извлечь инструмент?

Можно ли скачать извлечённые URL в виде файла?

Поддерживает ли инструмент индексные sitemap-файлы, содержащие несколько sitemap?

Есть ли требования к формату sitemap?

Часто задаваемые вопросы

sitemap-extractor

Извлекатель sitemap

sitemap.png

Скачайте и установите расширение Thunderbit для Chrome со [страницы загрузки расширения Thunderbit для Chrome](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp). После установки войдите в аккаунт или создайте бесплатный, чтобы начать работу.

Скачайте и установите

Нажмите кнопку "Extract sitemap URLs", чтобы запустить извлечение. Thunderbit разберёт XML sitemap и вернёт список ссылок в таблице результатов со столбцом "Page URL". Проверьте извлечённые URL, затем экспортируйте список в Excel, Google Sheets, Airtable или Notion, либо скачайте его в формате CSV или JSON.

Нажмите кнопку «Extract sitemap URLs»

Откройте расширение Thunderbit в панели инструментов Chrome. В Thunderbit выберите инструмент Sitemap extractor, затем перейдите на вкладку "Enter a Sitemap URL". Вставьте полный адрес sitemap в поле "sitemap_url" (например, https://example.com/sitemap.xml). Убедитесь, что URL указывает на корректный XML sitemap, чтобы Thunderbit мог разобрать его правильно.

Откройте расширение

Как извлекать URL из sitemap с помощью Thunderbit

Thunderbit сканирует веб-страницы, подстраницы и даже PDF-файлы, чтобы извлечь каждое изображение и организовать их в структурированную таблицу с названиями и URL. Затем результаты легко экспортировать в Google Sheets, Airtable или Notion для дальнейшей работы или обмена.
Благодаря поддержке извлечения изображений со сложных сайтов и мгновенным вариантам экспорта Thunderbit упрощает ваш рабочий процесс. Никакого кода и настройки не требуется — просто введите URL, а остальное Thunderbit сделает за вас.

Собирайте изображения с сайта в один клик

Используйте Thunderbit, чтобы за считанные секунды собрать все изображения со страницы — без ручного скачивания.

Быстро извлекайте изображения с любого сайта

Инструмент Image Extractor особенно полезен профессионалам, которым нужно собирать изображения для презентаций, отчётов или мудбордов. Автоматизируя процесс сбора изображений, он снижает ручные затраты и помогает не пропустить ни одного визуального элемента на странице. Независимо от того, отслеживаете ли вы активы конкурентов или создаёте справочный архив, этот инструмент помогает работать эффективнее.

Поддержка креативных и исследовательских процессов

Инструмент Image Extractor сканирует любую веб-страницу и автоматически извлекает все изображения с помощью интеллектуального распознавания. Просто введите URL страницы, и Thunderbit сформирует таблицу с названием каждого изображения и прямой ссылкой на него. Эта функция идеально подходит дизайнерам, маркетологам и исследователям, которым нужно собирать визуальные материалы или анализировать контент сайта без ручного поиска и скачивания изображений.

Извлечение изображений со страниц сайта

После извлечения изображения можно экспортировать результаты напрямую в Google Sheets, Airtable, Notion или скачать их в формате CSV или JSON. Для Google Sheets используйте формулу =IMAGE("image_url"), чтобы отображать изображения прямо в ячейках. Такая интеграция подходит маркетинговым командам, создателям контента и e-commerce-менеджерам, которые хотят создавать библиотеки изображений или каталоги для дальнейшего использования.

Экспорт данных об изображениях в Google Sheets и не только

После извлечения изображения аккуратно упорядочиваются в табличном формате, где отображаются и название изображения, и его прямой URL. Это упрощает просмотр, сортировку и выбор нужных изображений. Структурированный результат помогает быстро находить релевантные визуальные материалы, ускоряя рабочие процессы в контент-курации, конкурентном анализе и управлении цифровыми активами.

Организация и предпросмотр данных об изображениях

Узнайте, как с помощью ИИ извлекать изображения с любого сайта

Название изображения

Тип

URL изображения

Введите URL веб-страницы, с которой нужно извлечь изображения

URL сайта

Мгновенно извлекайте все изображения с любой веб-страницы и скачивайте их без лишних усилий. Совершенно бесплатно, быстро и очень просто для экспорта.

Какие типы изображений можно извлечь с веб-сайта?

Как извлекатель изображений определяет, какие изображения относятся к каждой извлечённой записи?

Можно ли извлекать изображения со страниц, которые загружаются динамически или подгружаются при прокрутке?

Что происходит, когда на странице несколько изображений для одного элемента?

Как обрабатываются извлечённые изображения при экспорте или интеграции с другими инструментами?

image-extractor-from-website

Извлечение изображений с веб-сайта

Бесплатно мгновенно извлекайте все изображения с любой веб-страницы в список URL. Отображайте изображения прямо в Google Sheets с помощью функции =IMAGE(). Хотите скачать сами файлы? Установите Thunderbit для массового сохранения в один клик.

image_extractor_browser_frame 1.png

Скачайте и установите расширение Thunderbit для Chrome с [страницы загрузки расширения Thunderbit для Chrome](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp). После установки войдите в систему или создайте бесплатную учётную запись, чтобы начать работу.

Нажмите кнопку "Извлечь изображения". Thunderbit просканирует страницу и извлечёт все изображения, показав их в таблице с названиями и URL. Вы можете экспортировать результаты в Google Sheets, Airtable, Notion или скачать их как CSV- или JSON-файл.

Нажмите кнопку «Извлечь изображения»

Перейдите на веб-страницу, с которой хотите извлечь изображения. Откройте расширение Thunderbit для Chrome и выберите в меню инструмент "Image Extractor". Введите URL страницы сайта в указанное поле.

Как извлекать изображения с помощью Thunderbit

Нужны номера телефонов со страниц сайтов, подстраниц, PDF, документов или изображений? Thunderbit читает источник, извлекает структурированные контактные данные и может форматировать номера телефонов для более аккуратных записей. Также поддерживаются сводки, категории и пользовательские подсказки для полей, чтобы сделать результат полезнее.

Экспортируйте результаты в Google Sheets, Airtable или Notion без кода. Используйте тот же рабочий процесс, чтобы собирать данные с сайтов, переходить по подстраницам и получать нужную информацию в формате, готовом к использованию.

Извлекайте номера телефонов в масштабе

Используйте Thunderbit, чтобы извлекать номера телефонов с сайтов, из PDF, документов и изображений с помощью простого рабочего процесса. Быстро получайте структурированные результаты и экспортируйте их в Sheets, Airtable или Notion.

Извлечение номеров телефонов из текста

Команды продаж, поддержки и операций могут использовать этот инструмент, чтобы превращать неструктурированный текст в пригодные к работе списки контактов. Он полезен для очистки заметок после звонков, извлечения номеров из вставленных веб-страниц или упорядочивания лидов из исследований. Автоматизируя этап извлечения, инструмент сокращает ручную работу и помогает командам сосредоточиться на follow-up и outreach.

Используйте его для списков лидов и очистки контактов

Этот инструмент сканирует вставленный блок текста и извлекает действительные номера телефонов в локальных и международных форматах. Он полезен, когда контактные данные спрятаны в заметках, письмах, веб-страницах или документах. Вместо построчного поиска вы получаете чистый список номеров, который легко копировать, проверять и повторно использовать для outreach, поддержки или ведения записей.

Извлечение номеров телефонов из текстовых блоков

Результат отображается в виде простого списка, где каждый номер телефона находится на отдельной строке для удобного копирования. Это позволяет легко перенести данные в таблицы, CRM, инструменты для сообщений или внутренние базы данных. Поскольку номера уже отформатированы для удобства чтения, вы экономите время на редактировании и можете сразу использовать контактные данные.

Копируйте извлечённые номера в свой рабочий процесс

Извлекатель может распознавать номера телефонов даже тогда, когда они встречаются рядом с другим контентом, символами или при непоследовательных пробелах. Это помогает сократить ручную очистку и снижает риск пропустить важные контакты. Для команд, работающих с большими текстовыми выгрузками или импортированным контентом, это значительно ускоряет выделение нужных номеров и поддержание порядка в контактных данных.

Точно определяйте смешанные форматы номеров

Узнайте, как извлекать номера телефонов из текста

Phone Number

Вставьте или введите блок текста, содержащий номера телефонов

text

Вставить в текстовое поле ниже

Извлечь номера телефонов

Сканирует текст на наличие действительных номеров телефонов и возвращает чистый, упорядоченный список. Экономьте время на ручной проверке и копируйте нужные номера.

Какие форматы номеров телефонов распознаёт инструмент?

Может ли инструмент извлекать несколько номеров телефонов из одного текста?

Поддерживает ли инструмент международные номера телефонов?

Есть ли ограничение на длину входного текста?

Как инструмент обрабатывает недействительные или неполные номера телефонов?

phone-number-extractor-from-text

Gemini_Generated_Image_qnyejpqnyejpqnye_1_1.png

Скачайте и установите расширение Thunderbit для Chrome со страницы загрузки расширения Thunderbit для Chrome по адресу https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp. После установки войдите в систему или создайте бесплатный аккаунт, чтобы начать.

Нажмите кнопку «Извлечь номера телефонов». Thunderbit просканирует текст, определит действительные номера телефонов в разных форматах и покажет каждый результат на отдельной строке в понятном списке. Затем вы сможете скопировать извлечённые номера телефонов для использования в другом приложении.

Нажмите кнопку «Извлечь номера телефонов»

Откройте блок текста, содержащий номера телефонов, которые вы хотите собрать, а затем запустите расширение Thunderbit для Chrome. Выберите вкладку «Вставить в текстовое поле ниже» и вставьте или введите текст в поле ввода.

Как извлекать номера телефонов с помощью Thunderbit

Thunderbit’s Wikipedia Result Scraper lets you pull titles, URLs, descriptions, last modified dates, and word counts from Wikipedia search results in a single step. Just enter the search result URL, and Thunderbit organizes the information into a clean, exportable table—ideal for research, SEO, or content planning.
You can further enrich your dataset by scraping subpages or related articles, then export everything to Google Sheets, Airtable, or Notion. Thunderbit’s AI-powered extraction ensures accuracy and saves you hours on manual data collection.

Extract Wikipedia Data with One Click

Scrape Wikipedia search result pages and export structured topic data in seconds—no manual copy-paste required.

Collect Wikipedia Search Results Fast

Use the extracted Wikipedia data to inform your content strategy, keyword research, or competitive analysis. By having access to structured information about multiple topics at once, you can identify content gaps, track trending subjects, or build comprehensive knowledge bases. This capability is ideal for SEO professionals, marketers, and writers looking to enhance their research with reliable, up-to-date Wikipedia insights.

Support Content Strategy and SEO Research

The Wikipedia Result Scraper enables you to extract structured information from Wikipedia search result pages. By simply entering the search result URL, you can gather details such as article titles, URLs, descriptions, last modified dates, and word counts. This tool is especially useful for researchers, SEO specialists, and content creators who need to analyze multiple topics or trends efficiently without manually copying data.

Collect Topic Data from Wikipedia Search Pages

After extracting the data, you can export the results as a table to Excel, Google Sheets, Airtable, or Notion. The output includes all key fields—title, URL, description, last modified date, and word count—making it simple to integrate the information into your existing research or workflow. This ensures your data is organized and ready for further analysis or reporting.

Export Wikipedia Data to Spreadsheets and Databases

With the ability to process entire search result pages, the tool helps you quickly build datasets around related topics or trending subjects. It streamlines the process of collecting and comparing information, making it easier to identify patterns, analyze search intent, or discover new concepts. This feature is valuable for anyone conducting large-scale research or content planning based on Wikipedia data.

Analyze and Organize Large Sets of Wikipedia Results

Learn how to extract structured data from Wikipedia search results

Result Title

Result URL

Result Description

Last Modified Date

Result Size (words)

Paste the URL of the Wikipedia search result page

Wikipedia Result URL

Enter Wikipedia Search Result URL

Extract structured data from Wikipedia search results to quickly gather topic details for research or content analysis.

Is web scraping Wikipedia legal?

Does AI scrape Wikipedia?

Can web scraping be detected?

Are you allowed to copy content from Wikipedia?

Frequently Asked Questions

wikipedia-search-result-scraper

Wikipedia Search Result Scraper

large_Frame 1.png

medium_Frame 1.png

small_Frame 1.png

thumbnail_Frame 1.png

Frame 1.png

Download and install the Thunderbit Chrome Extension from the [Thunderbit Chrome Extension Download Page](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp). Once installed, log in or create a free account to get started.

Download and Install

Click the "Extract Wikipedia Results" button. Thunderbit will process the page and extract structured data, including the result title, URL, description, last modified date, and result size in words. You can export the results to Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, or download them as CSV or JSON.

Click the Extract Wikipedia Results Button

Navigate to the Wikipedia search result page you want to extract data from. Open the Thunderbit Chrome Extension and select the "Wikipedia Result Scraper" tool from the menu. Paste the URL of the Wikipedia search result page into the provided field.

Open Extension

How to Extract Wikipedia Results Using Thunderbit

Собирайте маркированные пункты, шаги и чек-листы из статей, документации и баз знаний с помощью Chrome Extension Thunderbit AI Web Scraper. Нажмите AI Suggest Fields, затем Scrape, чтобы извлечь структурированные данные списков с веб-страниц, включая пагинацию, и оформить их в аккуратные таблицы.
Нужно больше контекста, чем дает основная страница? Используйте извлечение подстраниц, чтобы переходить по ссылкам и обогащать набор данных, а также извлекайте контент из PDF, документов и изображений, если списки встроены в файлы. Суммируйте, категоризируйте и форматируйте извлеченные элементы, затем экспортируйте их в Google Sheets, Airtable или Notion.

Автоматизируйте извлечение списков на любом сайте

Используйте Thunderbit, чтобы быстро превращать страницы, подстраницы, PDF, документы и изображения в структурированные данные. Автоматизируйте извлечение и экспортируйте результаты в Sheets, Airtable или Notion.

Извлекайте веб-списки в один клик

Преобразуйте страницы с большим количеством списков в структурированные данные, которые можно экспортировать из Thunderbit в Excel, Google Sheets, Airtable или Notion, либо скачать в формате CSV или JSON. Это помогает маркетинговым и исследовательским командам собирать списки функций конкурентов, фиксировать требования или формировать подобранные подборки ресурсов. Формат таблицы также поддерживает быструю фильтрацию, дедупликацию и категоризацию перед передачей заинтересованным сторонам.

Создавайте структурированные наборы данных для анализа и повторного использования

List Crawler берет один URL веб-страницы по HTTP или HTTPS и сканирует страницу на наличие упорядоченных и неупорядоченных списков. Он переносит текст каждого элемента списка в структурированную таблицу, чтобы вы могли просматривать ключевые пункты, шаги и чек-листы без копирования и вставки. Инструмент создан для бизнес-пользователей, которым нужны быстрые и надежные сводки из статей, документации, центров поддержки и блогов.

Извлекайте элементы списка с любого URL

Используйте List Crawler, чтобы собирать процедуры, предварительные условия и пункты с описанием функций из документации продуктов, баз знаний и обучающих материалов. Команды продукта, поддержки и операций могут превратить разрозненные списки в одну таблицу для аудитов, внутренних вики или учебных материалов. Поскольку каждый элемент имеет индекс, вы можете отслеживать изменения со временем и поддерживать внутренние ссылки в соответствии с исходной страницей.

Суммируйте документацию и обучающие материалы

Инструмент группирует результаты по типу списка (упорядоченный или неупорядоченный) и добавляет List Index и Item Index, чтобы сохранить исходную структуру. Это упрощает восстановление многошаговых инструкций, сравнение нескольких списков на одной странице или поиск источника конкретного пункта. Это полезно для команд, которым нужны аккуратные и пригодные для ссылок заметки для исследований, QA и проверки контента.

Организуйте результаты по типу списка и позиции

Узнайте, как сканировать веб-страницу и извлекать элементы упорядоченных и неупорядоченных списков

List Type

List Index

Item Index

List Item Text

Введите URL веб-страницы, чтобы просканировать ее и извлечь все элементы упорядоченных и неупорядоченных списков.

Enter a URL

Извлекайте элементы упорядоченных и неупорядоченных списков с любого URL веб-страницы. Просматривайте сгруппированные списки в виде обычного текста, чтобы быстро находить ключевые пункты.

Какие типы списков может извлекать этот инструмент со страницы?

Поддерживает ли инструмент страницы с паролем или приватные веб-страницы?

Как инструмент обрабатывает вложенные списки на веб-странице?

Есть ли ограничение на количество элементов списка, которое может обработать инструмент?

Может ли инструмент извлекать списки из динамически загружаемого контента?

list-crawler

List crawler

list_crawler_1.png

Нажмите кнопку "Crawl lists", чтобы начать извлечение. Thunderbit просканирует указанную страницу и вернет таблицу обнаруженных элементов списка, сгруппированных по типу списка, со столбцами "List Type", "List Index", "Item Index" и "List Item Text". Проверьте результаты, затем экспортируйте таблицу в Excel, Google Sheets, Airtable или Notion либо скачайте ее в формате CSV или JSON.

Нажмите кнопку Crawl lists

Откройте Thunderbit в Chrome, затем откройте инструмент List Crawler. Во вкладке "Enter a URL" вставьте корректную ссылку HTTP или HTTPS в поле "url" (например, https://example.com/article). Убедитесь, что страница доступна публично, или оставайтесь авторизованными на сайте в браузере, если содержимое требует аутентификации.

Как собирать списки с помощью Thunderbit

Thunderbit может собирать данные с сайтов, включая вложенные страницы, PDF, документы и изображения, а затем структурировать их в аккуратные поля для исследовательских сценариев.

Он также может суммировать, категоризировать и форматировать извлечённую информацию, а затем экспортировать её в Google Sheets, Airtable или Notion для удобного просмотра и анализа.

Извлекайте научные записи с помощью ИИ

Используйте Thunderbit, чтобы собирать данные со страниц Google Scholar и получать названия статей, цитирования, авторов и сведения о публикациях с помощью простого процесса. Экономьте время на академических исследованиях с помощью структурированного экспорта без кода.

Извлекайте данные Google Scholar для исследований

Исследователи могут использовать этот инструмент для сбора списков статей из результатов поиска, а студенты — быстро собирать источники для заданий и диссертаций. Он также полезен для отслеживания количества цитирований по публикациям и просмотра сведений об авторах из профилей Scholar. Автоматизируя сбор данных с действительной страницы Google Scholar, он экономит время и помогает вести более организованную академическую работу.

Поддержка исследований, обзоров литературы и отслеживания цитирований

Этот инструмент извлекает библиографические данные из URL Google Scholar и превращает их в аккуратную CSV-таблицу. Он собирает названия статей, количество цитирований, авторов и сведения о публикациях из результатов поиска, профилей авторов или списков публикаций. Он создан для исследователей и студентов, которым нужно быстрее собирать академические источники без ручного копирования каждой записи.

Извлечение сведений о статьях из Google Scholar

После извлечения результаты предоставляются в виде загружаемого CSV-файла, который можно открыть в Excel или других табличных инструментах. Это упрощает управление источниками, подготовку обзоров литературы и обмен результатами с однокурсниками и коллегами. Стандартный табличный формат также поддерживает быструю фильтрацию, сортировку и отслеживание цитирований в текущих академических проектах.

Экспортируйте исследовательские данные для академических рабочих процессов

Скрейпер преобразует страницы Google Scholar в структурированные строки, упрощая просмотр и сравнение академических материалов. Каждая запись организована с ключевыми полями цитирования, которые вам нужны, чтобы сортировать статьи, анализировать их влияние или составлять список для чтения с меньшим количеством ручной работы. Это помогает уменьшить количество ошибок и держит научные данные в формате, готовом для анализа в таблицах.

Структурируйте научные результаты в CSV-данные

Узнайте, как извлекать данные Google Scholar

Title

PublicationMetadata

Snippet

Cite

Source URL

Введите точный URL страницы, которую нужно обработать.

Введите URL целевой страницы

Извлекайте научные результаты со страницы Google Scholar и экспортируйте названия статей, цитирования, авторов и данные о публикациях в CSV для более быстрого исследования.

Инструменты для извлечения данных