Скрапер Google Scholar
Автор
Собирайте результаты со страницы Google Scholar и выгружайте названия статей, количество цитирований, авторов и сведения о публикации в CSV — для более быстрого поиска и анализа литературы.
Собирайте данные Google Scholar для исследованийИспользуйте Thunderbit, чтобы извлекать данные со страниц Google Scholar и собирать названия работ, цитирования, авторов и сведения о публикации по простому сценарию. Экономьте время на академическом поиске: структурированные выгрузки и никакого кода.
Установить изChrome Web Store
Собирайте данные Google Scholar для исследований
Thunderbit умеет собирать данные с сайтов — включая вложенные страницы, PDF, документы и изображения — и раскладывать их по аккуратным полям для исследовательских задач.
Кроме того, он может кратко суммировать, классифицировать и форматировать извлечённую информацию, а затем экспортировать её в Google Sheets, Airtable или Notion для удобной проверки и анализа.
Как извлечь данные Google Scholar с помощью Thunderbit
ШАГ 1Скачайте и установитеСкачайте и установите расширение Thunderbit для Chrome со страницы загрузки Thunderbit Chrome Extension. После установки войдите в аккаунт или создайте бесплатный, чтобы начать работу.
ШАГ 2Откройте расширениеПерейдите на страницу результатов поиска Google Scholar, профиль автора или список публикаций, которые нужно собрать. Откройте расширение Thunderbit для Chrome, выберите скрапер Google Scholar и вставьте корректный URL страницы Google Scholar в поле URL.
ШАГ 3Нажмите кнопку извлечения данных Google ScholarНажмите кнопку Extract Google Scholar Data. Thunderbit прочитает страницу и соберёт названия работ, количество цитирований, авторов и сведения о публикации в структурированную таблицу. Когда сбор завершится, скачайте CSV и используйте его в Excel, Google Sheets, Airtable или Notion.
Узнайте, как извлекать данные Google Scholar
Извлекайте сведения о публикациях из Google Scholar
Инструмент забирает библиографические данные по URL Google Scholar и превращает их в аккуратную таблицу CSV. Он фиксирует названия работ, число цитирований, авторов и сведения о публикации из результатов поиска, профилей авторов или списков публикаций. Решение создано для исследователей и студентов, которым нужно быстрее собирать академические ссылки без ручного копирования каждой записи.
Превращайте результаты Google Scholar в структурированные CSV-данные
Скрапер преобразует страницы Google Scholar в структурированные строки, чтобы было проще просматривать и сравнивать источники. Каждая запись содержит ключевые поля цитирования, поэтому вы можете сортировать публикации, анализировать влияние или собирать список чтения с минимальными ручными действиями. Это снижает риск ошибок и оставляет данные в формате, готовом для анализа в таблицах.
Экспортируйте данные для академических рабочих процессов
После извлечения вы получаете CSV-файл для скачивания, который можно открыть в Excel и других табличных редакторах. Так проще управлять ссылками, готовить обзоры литературы или делиться результатами с одногруппниками и коллегами. Стандартный табличный формат также позволяет быстро фильтровать, сортировать и отслеживать цитирования в рамках текущих академических проектов.
Поддержка исследований, обзоров литературы и отслеживания цитирований
Исследователи могут собирать списки работ из результатов поиска, а студенты — быстро подбирать источники для рефератов, курсовых и диссертаций. Инструмент также полезен для отслеживания количества цитирований по публикациям и просмотра информации об авторах в профилях Scholar. Автоматизируя сбор с корректной страницы Google Scholar, он экономит время и помогает вести исследования более организованно.
Открой больше бесплатных инструментов
Экспорт отзывов Amazon
Извлекайте подробные отзывы о товарах Amazon, просто вставив ссылку на продукт. Мгновенно собирайте данные об авторах, оценках и других параметрах в удобную структурированную таблицу для анализа.
Скрапер данных о товарах
Собирайте подробные данные о товарах с eCommerce-площадок — Amazon, Walmart, Shein, Lazada, Zalando и других. Получайте название, бренд, цену, изображения, рейтинги и отзывы в структурированном виде для быстрого анализа или экспорта.
Парсер товаров Amazon
Извлекайте информацию о товарах с Amazon, просто вставив ссылки на продукты. Получайте названия, цены, рейтинги и другие данные в виде структурированной таблицы для быстрого экспорта и анализа.
Извлечение номеров телефонов
Быстро находите телефонные номера на веб-страницах, в файлах или тексте. Получайте аккуратный список, готовый к экспорту, за считанные секунды — идеально для формирования базы контактов или проверки данных.
Конвертер изображений в Excel
Преобразуйте изображения с таблицами, чеками или списками в структурированные JSON-массивы, чтобы легко выгружать данные в Excel. Экономьте время на ручном вводе и повышайте точность.
Генератор тем писем на базе ИИ
Создавайте цепляющие темы писем по короткому описанию. Повышайте открываемость с помощью AI-рекомендаций. Быстро, просто и без регистрации.
Извлечение и проверка email-адресов
Находите и извлекайте email-адреса с помощью Email Extractor со страниц, PDF-файлов или текста. Быстро, точно и готово к экспорту в любой момент.
Найти больше инструментов
Что пользователи говорят о Thunderbit
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit изменил мой подход к исследованию конкурентов. Я нажимаю 'AI Suggest Fields', и он создаёт аккуратную таблицу даже из страниц с пагинацией — без кода и CSS. Огромная экономия времени при анализе данных о товарах на длиннохвостых маркетплейсах.
Miles T.Sales Development ConsultantЯ использую Thunderbit, чтобы быстро собирать email и номера телефонов из каталогов. Он извлекает чистые контактные данные одним кликом, а экспорт в Sheets или Notion занимает секунды. Без дополнительной настройки и кода — только готовые к работе данные.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit помогает мне отслеживать данные SKU на нескольких страницах. Я собираю списки, а затем использую Subpage Scraping, чтобы вытащить полные характеристики товара, цены, отзывы и остатки. ИИ раскладывает всё по столбцам, которые я задаю.
Cassian B.Real Estate AdvisorПлановый Scraper от Thunderbit сильно упрощает мониторинг недвижимости. Я описываю интервал обычным языком, и он автоматически подтягивает обновлённые объявления, цены и ссылки без повторной настройки. Просто и очень удобно.
Dorian B.Content & SEO SpecialistЯ использую Field AI Prompts в Thunderbit, чтобы очищать и тегировать собранный блог-контент. Он извлекает заголовки, авторов и даже предлагает категории. Отлично работает на динамических сайтах и подстраницах — идеально для структурированных SEO-наборов данных.
Lina K.Marketplace Operations LeadМы отслеживаем SKU в нишевых магазинах с помощью Thunderbit. Cloud Scraping обрабатывает по 50 страниц за раз, а для сайтов с авторизацией мы переключаемся в режим браузера. Это быстро, гибко и не требует постоянного обслуживания или ручных правок.
Jorge F.Inbound Sales ManagerAI Autofill от Thunderbit — настоящее спасение. После сбора контактных данных я использую его, чтобы заполнять формы лидов прямо в браузере. Просто выбираю вкладку, и он подставляет всё по строке из собранных данных. Никакого ручного ввода.
Alina D.Freelance ResearcherЯ полагаюсь на Thunderbit для извлечения данных из PDF, сайтов с картинками и страниц с бесконечной прокруткой. Он справляется с неудобными форматами с помощью ИИ и выдаёт готовые к экспорту таблицы, которые я могу за секунды отправить в Google Sheets или Airtable.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit изменил мой подход к исследованию конкурентов. Я нажимаю 'AI Suggest Fields', и он создаёт аккуратную таблицу даже из страниц с пагинацией — без кода и CSS. Огромная экономия времени при анализе данных о товарах на длиннохвостых маркетплейсах.
Miles T.Sales Development ConsultantЯ использую Thunderbit, чтобы быстро собирать email и номера телефонов из каталогов. Он извлекает чистые контактные данные одним кликом, а экспорт в Sheets или Notion занимает секунды. Без дополнительной настройки и кода — только готовые к работе данные.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit помогает мне отслеживать данные SKU на нескольких страницах. Я собираю списки, а затем использую Subpage Scraping, чтобы вытащить полные характеристики товара, цены, отзывы и остатки. ИИ раскладывает всё по столбцам, которые я задаю.
Cassian B.Real Estate AdvisorПлановый Scraper от Thunderbit сильно упрощает мониторинг недвижимости. Я описываю интервал обычным языком, и он автоматически подтягивает обновлённые объявления, цены и ссылки без повторной настройки. Просто и очень удобно.
Dorian B.Content & SEO SpecialistЯ использую Field AI Prompts в Thunderbit, чтобы очищать и тегировать собранный блог-контент. Он извлекает заголовки, авторов и даже предлагает категории. Отлично работает на динамических сайтах и подстраницах — идеально для структурированных SEO-наборов данных.
Lina K.Marketplace Operations LeadМы отслеживаем SKU в нишевых магазинах с помощью Thunderbit. Cloud Scraping обрабатывает по 50 страниц за раз, а для сайтов с авторизацией мы переключаемся в режим браузера. Это быстро, гибко и не требует постоянного обслуживания или ручных правок.
Jorge F.Inbound Sales ManagerAI Autofill от Thunderbit — настоящее спасение. После сбора контактных данных я использую его, чтобы заполнять формы лидов прямо в браузере. Просто выбираю вкладку, и он подставляет всё по строке из собранных данных. Никакого ручного ввода.
Alina D.Freelance ResearcherЯ полагаюсь на Thunderbit для извлечения данных из PDF, сайтов с картинками и страниц с бесконечной прокруткой. Он справляется с неудобными форматами с помощью ИИ и выдаёт готовые к экспорту таблицы, которые я могу за секунды отправить в Google Sheets или Airtable.