realtor.com-scraper

Realtor.com Scraper

Используйте Realtor.com Scraper от Thunderbit, чтобы выгружать объявления о недвижимости и подробные характеристики объектов для анализа рынка. Собирайте результаты выдачи с пагинацией, а затем дополняйте набор данных через скрейпинг подстраниц, чтобы получить полную информацию по каждому объекту и экспортировать всё в Excel, Google Sheets, Airtable или Notion.
4.8
Пользователей в месяц7.1k
На базе ИИ
Недвижимость
chrome-web-store
Add to ChromeДоступен бесплатный тариф
Доступен бесплатный тариф

Thunderbit’s Realtor.com Scraper помогает превращать объявления о недвижимости в аккуратные, структурированные данные с помощью ИИ. Вы можете собирать результаты выдачи (включая пагинацию), а затем использовать скрейпинг подстраниц, чтобы открывать страницу каждого объекта и дополнять датасет более глубокими полями — например, HOA, год постройки, историю цен и информацию об агенте. Экспортируйте результаты в Excel, Google Sheets, Airtable или Notion за считанные минуты с AI Web Scraper.

🏠 Что такое Realtor.com Scraper

Realtor.com Scraper на базе ИИ — это , который извлекает данные со страниц выдачи и карточек объектов на . Достаточно открыть страницу результатов поиска на Realtor.com, нажать AI Suggest Columns, затем Scrape — ИИ Thunderbit прочитает страницу, разложит данные по таблице и при необходимости продолжит работу по пагинации и подстраницам, чтобы собрать больше деталей.

Realtor.com Website Screenshot

🧾 Что можно собрать с Realtor.com

На Realtor.com много полезных рыночных сигналов: цены, срок экспозиции (days on market), типы объектов, объёмы новостроек и тренды на уровне районов. С Thunderbit вы сможете собирать эти данные для аналитики, отчётности, списков лидов и мониторинга.

Ниже — два типовых сценария, которые можно запустить сразу.

📍 Скрейпинг Realtor.com для анализа цен по региону

Этот сценарий нацелен на выгрузку данных по объявлениям со страницы регионального поиска (город/ZIP/район), чтобы отслеживать цены, объём предложения и структуру объектов во времени. Пример страницы: .

Regional Market Price Analysis Screenshot

Шаги:

  1. Установите и зарегистрируйте аккаунт.
  2. Откройте нужную страницу, например: .
  3. Нажмите AI Suggest Columns, чтобы автоматически получить рекомендуемые названия колонок и типы данных.
  4. Нажмите Scrape, чтобы извлечь данные, затем экспортируйте в Excel, Google Sheets, Airtable или Notion.

Названия колонок

ColumnDescription
🏷️ Listing TitleЗаголовок на карточке (часто содержит ключевые преимущества).
📍 AddressАдрес (иногда частичный, если сайт ограничивает отображение).
🏙️ CityГород — удобно для группировки и фильтрации.
🗺️ StateАббревиатура штата (полезно для мульти-рынков).
🔢 ZIP CodeZIP/почтовый индекс, если доступен.
💲 List PriceТекущая цена предложения, показанная в выдаче.
🛏️ BedsКоличество спален.
🛁 BathsКоличество ванных (может включать половинные).
📐 Square FootageПлощадь жилого пространства (кв. футы), если указана.
🌳 Lot SizeПлощадь участка, если отображается на карточке.
🏠 Property TypeТип объекта: дом, condo, townhouse, multi-family и т. д.
🏗️ Year BuiltГод постройки, если указан в карточке.
🕒 Days on MarketПоказатель DOM, если отображается (важно для оценки динамики рынка).
🖼️ Primary Image URLURL главного фото карточки.
🔗 Listing URLПрямая ссылка на страницу объекта (нужна для скрейпинга подстраниц).

🏗️ Скрейпинг Realtor.com для отслеживания роста новостроек

Этот сценарий подходит для мониторинга предложения новостроек и сигналов роста: новые дома, жилые сообщества и объявления от застройщиков в выбранном рынке. Пример страницы: .

New Construction Growth Tracking Screenshot

Шаги:

  1. Установите и зарегистрируйте аккаунт.
  2. Откройте нужную страницу, например: .
  3. Нажмите AI Suggest Columns, чтобы автоматически получить рекомендуемые названия колонок и типы данных.
  4. Нажмите Scrape, чтобы извлечь данные, затем экспортируйте в удобный инструмент.

Названия колонок

ColumnDescription
🏘️ Community / Development NameНазвание жилого комплекса/проекта (если указано).
🏗️ New Construction TagПризнак того, что объявление относится к новостройке.
📍 Address / AreaАдрес или общая локация, показанная на карточке.
💲 Starting Price / PriceСтартовая цена (часто для сообществ) или цена предложения.
🛏️ Beds RangeКоличество спален или диапазон (например, 3–5), если отображается.
🛁 Baths RangeКоличество ванных или диапазон, если отображается.
📐 Square Footage RangeДиапазон площади (кв. футы) для новостроек, если доступен.
🏢 Builder / BrandЗастройщик/бренд, если указан в выдаче.
🖼️ Image URLОсновное изображение сообщества или объявления.
🔗 Detail Page URLСсылка на страницу сообщества/объекта для дальнейшего обогащения.
📌 StatusЕсли указано: готов к заселению, будет построен, в строительстве и т. п.

🎯 Зачем использовать инструмент Realtor.com

Сбор данных с Realtor.com полезен, когда вам нужна регулярная, структурированная рыночная аналитика без ручного копирования.

Зачем обычно скрейпят Realtor.com:

  • Риэлторы и команды: собирать базы аналогов (comps), отслеживать изменения цен и контролировать предложение в своём районе.
  • Инвесторы: сравнивать районы по цене за кв. фут, DOM и структуре типов объектов, чтобы находить возможности.
  • Операционные команды брокеров и аналитики: делать еженедельные отчёты по рынку, дашборды по воронке и внутренние трекеры цен.
  • Застройщики и подрядчики: мониторить объёмы новостроек, запуск новых проектов и конкурентное позиционирование.
  • Маркетинг-команды: строить гео-ориентированные контент-планы на основе реальных объявлений и трендов.

Thunderbit особенно полезен, когда нужно больше, чем просто выдача:

  • используйте скрейпинг пагинации, чтобы собрать не только первую страницу объявлений
  • используйте скрейпинг подстраниц, чтобы заходить в каждое объявление и вытягивать более глубокие поля (агент, HOA, налоги, история цен, школы и т. д. — в зависимости от того, что видно на странице)

Если вы только начинаете, помогут эти материалы:

🧩 Как пользоваться Thunderbit Chrome Extension

  1. Установите Thunderbit Chrome Extension: скачайте в и создайте аккаунт на .
  2. Откройте страницу Realtor.com: например, выдачу по или отфильтрованный список вроде .
  3. Запустите скрейпер на базе ИИ: нажмите AI Suggest Columns, чтобы получить готовую таблицу для сбора. Можно переименовывать колонки, менять типы данных (Text/Number/Date/URL) и добавлять Field AI Prompts для форматирования.
  4. Соберите данные и при необходимости обогатите через подстраницы: нажмите Scrape для страницы выдачи. Если нужны подробности по объектам, нажмите Scrape Subpages — Thunderbit перейдёт по каждой ссылке объявления и автоматически добавит новые колонки.
  5. Экспортируйте бесплатно: скачайте CSV/JSON или выгрузите в Excel, Google Sheets, Airtable или Notion (экспорт бесплатный).

Совет: если вы собираете публичные страницы в большом объёме, Cloud Scraping обычно быстрее. Если нужно работать в авторизованной сессии или обрабатывать динамический контент, выбирайте Browser Scraping.

💳 Стоимость Thunderbit

Thunderbit использует простую систему кредитов:

  • 1 кредит = 1 строка результата (одна строка в итоговой таблице)
  • рабочий процесс скрейпинга на базе ИИ (AI Suggest Columns + Scrape) включён, старт возможен без кода

Что можно попробовать бесплатно:

  • Free tier: скрейпинг 6 страниц в месяц (лимит по страницам)
  • Free trial: 10 страниц бесплатно, чтобы протестировать полный сценарий перед покупкой

Типичная стоимость одного прогона:

  • если вы соберёте 5 страниц выдачи, и на каждой примерно по ~40 объявлений, получится около 200 строк, то есть ~200 кредитов.
  • если затем включить скрейпинг подстраниц для обогащения этих 200 объявлений, количество строк обычно не меняется (добавляются колонки), поэтому расход кредитов в основном зависит от числа строк, которые вы получаете на выходе.

Платные планы (помесячно и ежегодно) масштабируются под ваш объём. Годовой план обычно выгоднее, потому что включает скидку по сравнению с оплатой помесячно.

Актуальные варианты смотрите на странице .

TierPricing (Monthly)Pricing (Yearly)Yearly Total PriceCredits (Monthly)Credits (Yearly)
FreeFreeFreeFree6 pagesN/A
Starter$15$9$1085005,000
Pro 1$38$16.5$1993,00030,000
Pro 2$75$33.8$3986,00060,000
Pro 3$125$68.4$79610,000120,000
Pro 4$249$137.5$1,59220,000240,000

❓ FAQ

  1. Что такое AI Powered Realtor.com Scraper?
    AI Powered Realtor.com Scraper — это сценарий в Thunderbit, который читает страницы Realtor.com и превращает объявления в структурированные строки и колонки. Вы нажимаете AI Suggest Columns, чтобы сформировать схему таблицы, затем Scrape, чтобы извлечь данные и экспортировать их.

  2. Что такое Thunderbit?
    — это AI Web Scraper расширение для Chrome, которое помогает извлекать данные с сайтов, из PDF и изображений в структурированные наборы данных. Оно создано для бизнес-задач: лидогенерации, исследования рынка, мониторинга ecommerce и анализа недвижимости — без необходимости писать код.

  3. Какие страницы Realtor.com можно скрейпить с Thunderbit?
    Можно собирать страницы результатов поиска (город, ZIP, район, фильтры вроде новостроек), а также отдельные страницы объектов. Thunderbit поддерживает пагинацию и может переходить по каждой ссылке объявления через скрейпинг подстраниц, чтобы собрать более глубокие поля.

  4. Умеет ли Thunderbit работать с пагинацией в выдаче Realtor.com?
    Да. Thunderbit может собирать многостраничные результаты, включая пагинацию по кликам и варианты с бесконечной прокруткой — в зависимости от реализации страницы. Это удобно, когда нужен полный датасет по рынку, а не только первая страница.

  5. Что такое скрейпинг подстраниц и почему он важен для данных по объектам?
    Скрейпинг подстраниц означает, что Thunderbit может открыть детальную страницу каждого объявления и извлечь дополнительную информацию, которой нет в сетке результатов. В задачах по недвижимости именно там часто находятся самые ценные поля: подробные характеристики, данные агента/брокера, HOA, налоги и история цен (если доступно).

  6. Можно ли экспортировать данные Realtor.com в Google Sheets или Airtable?
    Да. Thunderbit поддерживает бесплатный экспорт в Excel, Google Sheets, Airtable и Notion, а также скачивание в CSV и JSON. Это упрощает создание дашбордов, обмен отчётами и подключение данных к дальнейшим процессам.

  7. Как работают кредиты при скрейпинге Realtor.com?
    Thunderbit считает по строкам результата: 1 кредит = 1 строка в итоговой таблице. Если вы собрали 300 объявлений, обычно будет потрачено около 300 кредитов — независимо от количества колонок.

  8. Что выбрать для Realtor.com: Cloud Scraping или Browser Scraping?
    Если вы собираете публичные страницы объявлений и важна скорость, Cloud Scraping часто подходит лучше — он быстро обрабатывает пакеты. Если нужно собирать данные в авторизованном режиме или поведение сайта зависит от сессии браузера, выбирайте Browser Scraping.

  9. Можно ли собирать данные Realtor.com для исследования рынка?
    Возможность скрейпинга может быть разрешена или ограничена условиями сайта и применимыми законами; требования зависят от страны/региона и сценария использования. Собирайте только те данные, к которым у вас есть законный доступ и право использования, и перед массовым сбором изучите условия Realtor.com и релевантные нормы.

📚 Узнать больше

  • Начать с расширения:
  • О продукте и сценариях:
  • Больше туториалов и гайдов:
  • Основы скрейпинга:
  • Как лучше собирать списки:
  • Экспорт в таблицы:
  • Скрейпинг документов:
  • Сравнение инструментов:

Если хотите начать прямо сейчас, откройте страницу выдачи Realtor.com, например , нажмите AI Suggest Columns, затем Scrape в Thunderbit.

Извлекайте данные с помощью ИИ
Легко переносите данные в Google Sheets, Airtable или Notion
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week