Thunderbit’s Realtor.com Scraper помогает превращать объявления о недвижимости в аккуратные, структурированные данные с помощью ИИ. Вы можете собирать результаты выдачи (включая пагинацию), а затем использовать скрейпинг подстраниц, чтобы открывать страницу каждого объекта и дополнять датасет более глубокими полями — например, HOA, год постройки, историю цен и информацию об агенте. Экспортируйте результаты в Excel, Google Sheets, Airtable или Notion за считанные минуты с AI Web Scraper.
🏠 Что такое Realtor.com Scraper
Realtor.com Scraper на базе ИИ — это , который извлекает данные со страниц выдачи и карточек объектов на . Достаточно открыть страницу результатов поиска на Realtor.com, нажать AI Suggest Columns, затем Scrape — ИИ Thunderbit прочитает страницу, разложит данные по таблице и при необходимости продолжит работу по пагинации и подстраницам, чтобы собрать больше деталей.

🧾 Что можно собрать с Realtor.com
На Realtor.com много полезных рыночных сигналов: цены, срок экспозиции (days on market), типы объектов, объёмы новостроек и тренды на уровне районов. С Thunderbit вы сможете собирать эти данные для аналитики, отчётности, списков лидов и мониторинга.
Ниже — два типовых сценария, которые можно запустить сразу.
📍 Скрейпинг Realtor.com для анализа цен по региону
Этот сценарий нацелен на выгрузку данных по объявлениям со страницы регионального поиска (город/ZIP/район), чтобы отслеживать цены, объём предложения и структуру объектов во времени. Пример страницы: .

Шаги:
- Установите и зарегистрируйте аккаунт.
- Откройте нужную страницу, например: .
- Нажмите AI Suggest Columns, чтобы автоматически получить рекомендуемые названия колонок и типы данных.
- Нажмите Scrape, чтобы извлечь данные, затем экспортируйте в Excel, Google Sheets, Airtable или Notion.
Названия колонок
| Column | Description |
|---|---|
| 🏷️ Listing Title | Заголовок на карточке (часто содержит ключевые преимущества). |
| 📍 Address | Адрес (иногда частичный, если сайт ограничивает отображение). |
| 🏙️ City | Город — удобно для группировки и фильтрации. |
| 🗺️ State | Аббревиатура штата (полезно для мульти-рынков). |
| 🔢 ZIP Code | ZIP/почтовый индекс, если доступен. |
| 💲 List Price | Текущая цена предложения, показанная в выдаче. |
| 🛏️ Beds | Количество спален. |
| 🛁 Baths | Количество ванных (может включать половинные). |
| 📐 Square Footage | Площадь жилого пространства (кв. футы), если указана. |
| 🌳 Lot Size | Площадь участка, если отображается на карточке. |
| 🏠 Property Type | Тип объекта: дом, condo, townhouse, multi-family и т. д. |
| 🏗️ Year Built | Год постройки, если указан в карточке. |
| 🕒 Days on Market | Показатель DOM, если отображается (важно для оценки динамики рынка). |
| 🖼️ Primary Image URL | URL главного фото карточки. |
| 🔗 Listing URL | Прямая ссылка на страницу объекта (нужна для скрейпинга подстраниц). |
🏗️ Скрейпинг Realtor.com для отслеживания роста новостроек
Этот сценарий подходит для мониторинга предложения новостроек и сигналов роста: новые дома, жилые сообщества и объявления от застройщиков в выбранном рынке. Пример страницы: .

Шаги:
- Установите и зарегистрируйте аккаунт.
- Откройте нужную страницу, например: .
- Нажмите AI Suggest Columns, чтобы автоматически получить рекомендуемые названия колонок и типы данных.
- Нажмите Scrape, чтобы извлечь данные, затем экспортируйте в удобный инструмент.
Названия колонок
| Column | Description |
|---|---|
| 🏘️ Community / Development Name | Название жилого комплекса/проекта (если указано). |
| 🏗️ New Construction Tag | Признак того, что объявление относится к новостройке. |
| 📍 Address / Area | Адрес или общая локация, показанная на карточке. |
| 💲 Starting Price / Price | Стартовая цена (часто для сообществ) или цена предложения. |
| 🛏️ Beds Range | Количество спален или диапазон (например, 3–5), если отображается. |
| 🛁 Baths Range | Количество ванных или диапазон, если отображается. |
| 📐 Square Footage Range | Диапазон площади (кв. футы) для новостроек, если доступен. |
| 🏢 Builder / Brand | Застройщик/бренд, если указан в выдаче. |
| 🖼️ Image URL | Основное изображение сообщества или объявления. |
| 🔗 Detail Page URL | Ссылка на страницу сообщества/объекта для дальнейшего обогащения. |
| 📌 Status | Если указано: готов к заселению, будет построен, в строительстве и т. п. |
🎯 Зачем использовать инструмент Realtor.com
Сбор данных с Realtor.com полезен, когда вам нужна регулярная, структурированная рыночная аналитика без ручного копирования.
Зачем обычно скрейпят Realtor.com:
- Риэлторы и команды: собирать базы аналогов (comps), отслеживать изменения цен и контролировать предложение в своём районе.
- Инвесторы: сравнивать районы по цене за кв. фут, DOM и структуре типов объектов, чтобы находить возможности.
- Операционные команды брокеров и аналитики: делать еженедельные отчёты по рынку, дашборды по воронке и внутренние трекеры цен.
- Застройщики и подрядчики: мониторить объёмы новостроек, запуск новых проектов и конкурентное позиционирование.
- Маркетинг-команды: строить гео-ориентированные контент-планы на основе реальных объявлений и трендов.
Thunderbit особенно полезен, когда нужно больше, чем просто выдача:
- используйте скрейпинг пагинации, чтобы собрать не только первую страницу объявлений
- используйте скрейпинг подстраниц, чтобы заходить в каждое объявление и вытягивать более глубокие поля (агент, HOA, налоги, история цен, школы и т. д. — в зависимости от того, что видно на странице)
Если вы только начинаете, помогут эти материалы:
🧩 Как пользоваться Thunderbit Chrome Extension
- Установите Thunderbit Chrome Extension: скачайте в и создайте аккаунт на .
- Откройте страницу Realtor.com: например, выдачу по или отфильтрованный список вроде .
- Запустите скрейпер на базе ИИ: нажмите AI Suggest Columns, чтобы получить готовую таблицу для сбора. Можно переименовывать колонки, менять типы данных (Text/Number/Date/URL) и добавлять Field AI Prompts для форматирования.
- Соберите данные и при необходимости обогатите через подстраницы: нажмите Scrape для страницы выдачи. Если нужны подробности по объектам, нажмите Scrape Subpages — Thunderbit перейдёт по каждой ссылке объявления и автоматически добавит новые колонки.
- Экспортируйте бесплатно: скачайте CSV/JSON или выгрузите в Excel, Google Sheets, Airtable или Notion (экспорт бесплатный).
Совет: если вы собираете публичные страницы в большом объёме, Cloud Scraping обычно быстрее. Если нужно работать в авторизованной сессии или обрабатывать динамический контент, выбирайте Browser Scraping.
💳 Стоимость Thunderbit
Thunderbit использует простую систему кредитов:
- 1 кредит = 1 строка результата (одна строка в итоговой таблице)
- рабочий процесс скрейпинга на базе ИИ (AI Suggest Columns + Scrape) включён, старт возможен без кода
Что можно попробовать бесплатно:
- Free tier: скрейпинг 6 страниц в месяц (лимит по страницам)
- Free trial: 10 страниц бесплатно, чтобы протестировать полный сценарий перед покупкой
Типичная стоимость одного прогона:
- если вы соберёте 5 страниц выдачи, и на каждой примерно по ~40 объявлений, получится около 200 строк, то есть ~200 кредитов.
- если затем включить скрейпинг подстраниц для обогащения этих 200 объявлений, количество строк обычно не меняется (добавляются колонки), поэтому расход кредитов в основном зависит от числа строк, которые вы получаете на выходе.
Платные планы (помесячно и ежегодно) масштабируются под ваш объём. Годовой план обычно выгоднее, потому что включает скидку по сравнению с оплатой помесячно.
Актуальные варианты смотрите на странице .
| Tier | Pricing (Monthly) | Pricing (Yearly) | Yearly Total Price | Credits (Monthly) | Credits (Yearly) |
|---|---|---|---|---|---|
| Free | Free | Free | Free | 6 pages | N/A |
| Starter | $15 | $9 | $108 | 500 | 5,000 |
| Pro 1 | $38 | $16.5 | $199 | 3,000 | 30,000 |
| Pro 2 | $75 | $33.8 | $398 | 6,000 | 60,000 |
| Pro 3 | $125 | $68.4 | $796 | 10,000 | 120,000 |
| Pro 4 | $249 | $137.5 | $1,592 | 20,000 | 240,000 |
❓ FAQ
-
Что такое AI Powered Realtor.com Scraper?
AI Powered Realtor.com Scraper — это сценарий в Thunderbit, который читает страницы Realtor.com и превращает объявления в структурированные строки и колонки. Вы нажимаете AI Suggest Columns, чтобы сформировать схему таблицы, затем Scrape, чтобы извлечь данные и экспортировать их. -
Что такое Thunderbit?
— это AI Web Scraper расширение для Chrome, которое помогает извлекать данные с сайтов, из PDF и изображений в структурированные наборы данных. Оно создано для бизнес-задач: лидогенерации, исследования рынка, мониторинга ecommerce и анализа недвижимости — без необходимости писать код. -
Какие страницы Realtor.com можно скрейпить с Thunderbit?
Можно собирать страницы результатов поиска (город, ZIP, район, фильтры вроде новостроек), а также отдельные страницы объектов. Thunderbit поддерживает пагинацию и может переходить по каждой ссылке объявления через скрейпинг подстраниц, чтобы собрать более глубокие поля. -
Умеет ли Thunderbit работать с пагинацией в выдаче Realtor.com?
Да. Thunderbit может собирать многостраничные результаты, включая пагинацию по кликам и варианты с бесконечной прокруткой — в зависимости от реализации страницы. Это удобно, когда нужен полный датасет по рынку, а не только первая страница. -
Что такое скрейпинг подстраниц и почему он важен для данных по объектам?
Скрейпинг подстраниц означает, что Thunderbit может открыть детальную страницу каждого объявления и извлечь дополнительную информацию, которой нет в сетке результатов. В задачах по недвижимости именно там часто находятся самые ценные поля: подробные характеристики, данные агента/брокера, HOA, налоги и история цен (если доступно). -
Можно ли экспортировать данные Realtor.com в Google Sheets или Airtable?
Да. Thunderbit поддерживает бесплатный экспорт в Excel, Google Sheets, Airtable и Notion, а также скачивание в CSV и JSON. Это упрощает создание дашбордов, обмен отчётами и подключение данных к дальнейшим процессам. -
Как работают кредиты при скрейпинге Realtor.com?
Thunderbit считает по строкам результата: 1 кредит = 1 строка в итоговой таблице. Если вы собрали 300 объявлений, обычно будет потрачено около 300 кредитов — независимо от количества колонок. -
Что выбрать для Realtor.com: Cloud Scraping или Browser Scraping?
Если вы собираете публичные страницы объявлений и важна скорость, Cloud Scraping часто подходит лучше — он быстро обрабатывает пакеты. Если нужно собирать данные в авторизованном режиме или поведение сайта зависит от сессии браузера, выбирайте Browser Scraping. -
Можно ли собирать данные Realtor.com для исследования рынка?
Возможность скрейпинга может быть разрешена или ограничена условиями сайта и применимыми законами; требования зависят от страны/региона и сценария использования. Собирайте только те данные, к которым у вас есть законный доступ и право использования, и перед массовым сбором изучите условия Realtor.com и релевантные нормы.
📚 Узнать больше
- Начать с расширения:
- О продукте и сценариях:
- Больше туториалов и гайдов:
- Основы скрейпинга:
- Как лучше собирать списки:
- Экспорт в таблицы:
- Скрейпинг документов:
- Сравнение инструментов:
Если хотите начать прямо сейчас, откройте страницу выдачи Realtor.com, например , нажмите AI Suggest Columns, затем Scrape в Thunderbit.
