Thunderbit’s OLX Scraper помогает превращать объявления OLX India в аккуратные структурированные данные с помощью ИИ. Вы можете собирать данные со страниц списков автомобилей или недвижимости, а затем использовать скрейпинг подстраниц, чтобы заходить в каждое объявление и вытягивать более глубокие детали — характеристики, данные продавца и точную локацию. Экспортируйте результаты в Excel, Google Sheets, Airtable или Notion для анализа, отчетности и мониторинга.
🧠 Что такое OLX Scraper
OLX Scraper — это AI Web Scraper, созданный для . Он извлекает данные из карточек объявлений (и при необходимости — со страниц деталей) в таблицу за считанные минуты. В всё просто: откройте нужную страницу OLX, нажмите AI Suggest Columns, затем Scrape — и получите структурированные данные, готовые к экспорту.

Thunderbit также поддерживает:
- скрейпинг пагинации (кнопки «следующая страница» и бесконечная прокрутка)
- скрейпинг подстраниц для обогащения каждой строки за счет перехода на страницу деталей объявления
- cloud scraping (быстро для публичных страниц) и browser scraping (лучше, когда вы вошли в аккаунт)
🧾 Что можно собирать с OLX
OLX — это маркетплейс с «сильными сигналами» по ценам, наличию и спросу. Можно собирать данные по авто, домам, квартирам и другим категориям, чтобы строить датасеты для оценки стоимости, отслеживания трендов и лидогенерации.
🚗 Скрейпинг рынка подержанных авто на OLX для оценки стоимости
Используйте этот скрейпер в категории , чтобы собрать объявления о продаже авто и построить ценовой датасет по городу, модели, году и пробегу. Для более точной оценки включите Scrape Subpages — так вы подтянете полные характеристики и детали, которые продавцы указывают в каждом объявлении.

Шаги:
- Установите и создайте аккаунт.
- Перейдите на целевую страницу, например: .
- Нажмите AI Suggest Columns, чтобы ИИ предложил оптимальные поля для объявлений об авто на OLX.
- Нажмите Scrape, чтобы извлечь данные, затем экспортируйте в Excel, Google Sheets, Airtable или Notion.
Названия столбцов
| Столбец | Описание |
|---|---|
| 🚘 Заголовок объявления | Название объявления об авто (часто включает марку/модель/комплектацию). |
| 🔗 URL объявления | Прямая ссылка на страницу деталей для обогащения через подстраницы. |
| 💲 Цена | Цена, указанная в карточке или на странице объявления. |
| 📍 Локация | Город/район из объявления (полезно для региональной оценки). |
| 🗓️ Дата публикации | Когда объявление было размещено (или текст вроде «сегодня/вчера»). |
| 🏷️ Марка / Производитель | Марка авто, если указана; также можно извлечь из заголовка через AI prompts. |
| 🧾 Модель | Название модели, если доступно (или определяется по заголовку). |
| 📆 Год | Год выпуска (часто указан на странице деталей). |
| 🛣️ Пробег (км) | Пробег / километры (обычно на странице деталей). |
| ⛽ Тип топлива | Бензин/Дизель/CNG/Электро — как правило, в характеристиках. |
| ⚙️ Коробка передач | МКПП/АКПП, если указано. |
| 👤 Имя продавца | Имя продавца или дилера, если видно на странице объявления. |
| ☎️ Телефон / Контакт | Если номер отображается публично — можно собрать; иначе оставьте поля профиля продавца. |
| 🖼️ URL главного изображения | Ссылка на основное фото объявления (удобно для каталогов). |
🏠 Скрейпинг ценовых трендов на недвижимость OLX
Используйте этот скрейпер в категории , чтобы отслеживать динамику цен по районам, типам недвижимости и площади. Скрейпинг подстраниц позволит дополнить строки количеством спален и санузлов, уровнем меблировки и другими параметрами, важными для сравнения аналогов.

Шаги:
- Установите и зарегистрируйтесь.
- Откройте нужную страницу, например: .
- Нажмите AI Suggest Columns, чтобы получить схему, подходящую для недвижимости.
- Нажмите Scrape, чтобы собрать объявления, затем экспортируйте датасет.
Названия столбцов
| Столбец | Описание |
|---|---|
| 🏡 Заголовок объявления | Заголовок объекта (часто включает BHK, район и ключевые преимущества). |
| 🔗 URL объявления | Ссылка на страницу деталей объекта для скрейпинга подстраниц. |
| 💰 Цена | Цена продажи (или диапазон, если указан). |
| 📍 Район / Город | Текст локации из карточки или со страницы деталей. |
| 📐 Площадь (кв. футы) | Площадь (built-up/super area), если доступно (часто на странице деталей). |
| 🛏️ Спальни (BHK) | Количество спален (часто в заголовке или характеристиках). |
| 🛁 Санузлы | Количество санузлов, если указано. |
| 🏢 Тип недвижимости | Квартира/отдельный дом/вилла и т. п. |
| 🪑 Меблировка | С мебелью/частично/без мебели, если указано. |
| 🧭 Ориентация / Сторона света | Информация о «facing», если присутствует в деталях. |
| 🗓️ Дата публикации | Когда объявление было размещено. |
| 👤 Имя продавца | Имя продавца (владелец/брокер/застройщик), если видно. |
| 📞 Контактные данные | Любые публично отображаемые контакты; иначе сохраните URL профиля продавца. |
| 🖼️ URL изображений | Одна или несколько ссылок на фото объекта. |
🎯 Зачем использовать инструмент для OLX
Скрейпинг OLX помогает перейти от ручного просмотра к повторяемому датасету, который можно анализировать и регулярно обновлять.
Зачем обычно собирают данные с OLX India:
- Автодилеры и перекупщики: таблица аналогов для ценообразования, поиск недооцененных предложений, контроль времени «жизни» объявлений.
- Команды по недвижимости: мониторинг цен по районам, сравнение распределений BHK/площади, быстрое выявление нового предложения.
- Маркетинговые и рыночные исследователи: измерение трендов по городам, категориям и периодам с учетом дат публикации и атрибутов.
- Продажи и лидогенерация: сбор URL объявлений и идентификаторов продавцов, затем обогащение через подстраницы для лучшей квалификации.
- Операции и аналитика: экспорт в таблицы или BI-пайплайны для дашбордов и еженедельных отчетов.
Thunderbit рассчитан на бизнес-пользователей, которым важны скорость и надежность без поддержки хрупких скриптов. Если вы только начинаете, помогут эти материалы:
🧩 Как пользоваться OLX Chrome Extension
- Установите Thunderbit Chrome Extension: скачайте в и зарегистрируйтесь.
- Откройте страницу OLX: зайдите в категорию вроде или , либо на любую страницу результатов с нужными фильтрами.
- Запустите скрейпер с поддержкой ИИ: нажмите AI Suggest Columns, при необходимости поправьте названия столбцов/типы данных, затем нажмите Scrape.
- Опционально: запустите Scrape Subpages, чтобы Thunderbit открыл URL каждого объявления и дополнил таблицу полями со страницы деталей.
Подробнее про экспорт и сценарии работы — в и в туториале: .
💳 Стоимость OLX
Thunderbit использует простую систему кредитов:
- 1 кредит = 1 строка результата (одна строка в вашей таблице)
- скрейпинг с поддержкой ИИ включен, можно начинать сразу
Что можно попробовать бесплатно:
- Бесплатный тариф: скрейпинг 6 страниц в месяц (бесплатное использование по страницам)
- Бесплатный пробный период: 10 страниц бесплатно перед выбором платного плана
Сколько стоит один запуск скрейпинга OLX?
- Если вы собираете страницу результатов с 50 объявлениями и получаете 50 строк, запуск использует 50 кредитов.
- Если затем вы включаете скрейпинг подстраниц и обогащаете те же 50 строк, обычно на выходе всё равно 50 строк (просто больше столбцов), поэтому расчет по-прежнему идет по числу строк.
Платные планы (помесячно и ежегодно) масштабируются под ваш объем. Годовой план обычно выгоднее, потому что снижает ежемесячную стоимость и дает больший годовой пул кредитов. Подробности — на странице .
❓ FAQ
-
Что такое AI Powered OLX Scraper?
AI Powered OLX Scraper — это инструмент, который с помощью ИИ извлекает структурированные данные из объявлений без кода и сложных селекторов. Можно собирать данные с категорий (авто, недвижимость и т. д.), а затем обогащать датасет, переходя на страницу каждого объявления через скрейпинг подстраниц. -
Что такое Thunderbit?
— это Chrome Extension для AI-скрейпинга и веб-автоматизации, ориентированный на бизнес-задачи: лидогенерацию, операции в ecommerce и рыночные исследования. Он «понимает» открытую страницу, предлагает столбцы, собирает данные в таблицу и позволяет экспортировать в Excel, Google Sheets, Airtable и Notion. -
Можно ли собирать данные со страниц деталей объявлений OLX, а не только из результатов поиска?
Да. После скрейпинга страницы со списком объявлений можно запустить Scrape Subpages: Thunderbit откроет URL каждого объявления и извлечет дополнительные поля — полные характеристики, описание, данные продавца и т. д. Это особенно полезно для оценки авто (год, пробег, топливо) и сравнения объектов недвижимости (BHK, площадь, меблировка). -
Поддерживает ли Thunderbit пагинацию и бесконечную прокрутку на OLX?
Да. Thunderbit умеет скрейпить пагинацию — как переход по «следующей странице», так и сценарии с бесконечной прокруткой (в зависимости от того, как OLX отображает категорию). Это позволяет собирать большие датасеты без ручного пролистывания. -
Какие данные можно экспортировать с OLX в таблицы или базы данных?
Можно экспортировать текст, числа, даты, URL и изображения — в зависимости от того, что доступно на странице. Thunderbit поддерживает экспорт в CSV/JSON, Excel, Google Sheets, Airtable и Notion, поэтому удобно строить модели оценки, дашборды трендов или внутренние каталоги. -
Что лучше для OLX: cloud scraping или browser scraping?
Если нужные страницы публичные и не требуют входа, cloud scraping обычно быстрее — он может оперативно обработать много страниц. Если контент зависит от вашей сессии, геолокации или статуса входа, лучше подойдет browser scraping, потому что он выполняется внутри вашего Chrome. -
Как работают кредиты при скрейпинге OLX?
Thunderbit считает кредиты по строкам результата: 1 кредит = 1 строка в таблице. Если вы собрали 200 объявлений и получили 200 строк, это 200 кредитов — независимо от количества столбцов. Так проще прогнозировать стоимость для еженедельного мониторинга или крупных выгрузок. -
Можно ли настраивать столбцы для OLX авто или недвижимости?
Да. Начните с AI Suggest Columns, затем переименуйте поля, измените типы данных (текст, число, дата, URL, изображение) и добавьте инструкции через Field AI Prompts. Это удобно, когда нужно нормализовать вывод — например, вытащить «Year» из заголовка или привести локации к единому формату. -
Что если OLX изменит верстку или дизайн карточек объявлений?
Классические скрейперы часто ломаются при изменениях HTML, но ИИ Thunderbit каждый раз заново «читает» структуру страницы при запуске. Поэтому он устойчивее к обновлениям интерфейса, а при появлении новых полей можно просто снова нажать AI Suggest Columns, чтобы обновить схему.
📚 Узнать больше
- Начните с
- Подробности о продукте — на
- Читать:
- Читать:
- Читать:
- Больше туториалов — в