Получить список своих подписчики twitter в twitter не должно ощущаться как марафон, где тебе ещё и шнурки связали. Но если ты хоть раз пытался «достать» эти данные через обычный интерфейс twitter, то знаешь, как оно бывает: бесконечный 스크롤, никакой кнопки экспорта и копипаст, после которого начинаешь пересматривать свои жизненные 선택. Для sales, marketing и ops-команд структурированный список подписчиков — это прям 진짜 золото. Но twitter будто специально прячет это золото за стеной ручной рутины и ограниченной видимости.
С более чем twitter (теперь X) всё ещё остаётся мощной площадкой для роста бизнеса, изучения аудитории и работы с инфлюенсерами. Но есть один нюанс: встроенные инструменты twitter почти не дают нормально выгрузить подписчиков в таблицу или анализировать их в масштабе. Вот тут и выручает — инструмент, который мы с командой сделали, чтобы этот процесс был не просто возможным, а реально 빠르고, простым и доступным каждому (без кода и технических страданий). Дальше разберёмся, зачем вообще нужен список подписчиков, какие препятствия ставят нативные инструменты twitter и как Thunderbit превращает подписчиков в практичные бизнес-инсайты буквально за пару кликов.

Почему важно иметь список подписчиков Twitter
Если ты всерьёз занимаешься ростом бизнеса, хочешь лучше понимать аудиторию или запускать более умные кампании, список подписчиков twitter — это настоящий 데이터 клад. И дело не в красивой цифре в профиле, а в том, что ты можешь сделать, когда данные собраны в структуру и готовы к анализу.
Вот почему структурированный список подписчиков так ценен:
| Сценарий использования | Чем помогает список подписчиков | Пример эффекта |
|---|---|---|
| Профилирование аудитории | Сегментация по ключевым словам, локации или интересам | Точнее попадать контентом, повышать вовлечённость |
| Лидогенерация | Поиск потенциальных клиентов среди подписчиков или у конкурентов | Списки для точечного аутрича, рост конверсии |
| Работа с инфлюенсерами | Выявление аккаунтов с большой аудиторией или верифицированных | Приоритизация партнёрств, усиление кампаний |
| Конкурентный анализ | Анализ подписчиков конкурентов: пересечения и новые лиды | Поиск незанятых ниш, сравнение темпов роста |
| Инсайты о клиентах | Обогащение CRM соцданными, персонализация маркетинга | Выше удержание, более релевантные предложения |
| Отслеживание роста | Мониторинг изменений аудитории со временем | Оценка ROI кампаний, быстрая корректировка стратегии |
Неудивительно, что , а . Но без возможности выгрузить и проанализировать подписчиков ты оставляешь инсайты — и деньги — просто «на столе».

С какими проблемами сталкиваются в нативном управлении подписчиками Twitter
Поговорим по-честному: интерфейс twitter вообще не заточен под бизнес-пользователей, которым нужно больше, чем просто листать ленту.
Вот с чем ты столкнёшься:
- Нет экспорта: Нельзя скачать подписчиков в CSV или Excel. Единственный «официальный» путь — запросить полный архив аккаунта, но там ты получишь .
- Ручная прокрутка: twitter подгружает подписчиков порциями. Хочешь увидеть все 10 000? Готовься к тренировке пальца — 거의 фитнес.
- Нет фильтров и сортировки: Нельзя искать подписчиков по ключевым словам, локации или числу подписчиков. Всё идёт в том порядке, который выбрал twitter.
- Ограничения API: API twitter теперь требует платный тариф (от $100/мес.) и технические навыки — для большинства бизнес-пользователей это слишком сложно и дорого.
- Сторонние сервисы: Некоторые SaaS-инструменты вроде Fedica или Circleboom умеют экспортировать подписчиков, но стоят недёшево и часто режут объём данных или требуют подписку.
Итого: если ты не фанат многочасового копирования-вставки (а кто фанат?), вариантов почти нет.
Знакомьтесь: Thunderbit — самый быстрый способ получить список подписчиков Twitter
Вот тут и появляется . Мы сделали Thunderbit как — расширение для нетехнических пользователей: sales, marketing и ops-команд, которым нужны данные без лишней драмы.
Чем Thunderbit отличается?
- Простота на базе ИИ: Открой страницу подписчиков, нажми “AI Suggest Fields” — и ИИ сам предложит, какие данные собирать (ник, био, число подписчиков и т. д.).
- Без кода: Если ты умеешь пользоваться браузером — ты справишься. Никаких скриптов, API-ключей и головной боли.
- Автопагинация: Thunderbit сам прокручивает список и собирает все профили — вручную делать ничего не нужно.
- Экспорт куда угодно: Отправляй данные прямо в Excel, Google Sheets, Airtable, Notion или скачивай в CSV/JSON.
- Бесплатно и гибко: Есть бесплатный тариф, чтобы попробовать, а платные планы доступны командам любого размера.
Thunderbit делает мощное извлечение данных доступным всем, а не только «айтишникам».
Как Thunderbit упрощает извлечение данных о подписчиках Twitter
Покажу, как Thunderbit превращает кошмар с экспортом подписчиков twitter в задачу на пару минут — 딱 그 정도.
Пошагово: как получить список подписчиков Twitter с Thunderbit
Шаг 1: Установите расширение Thunderbit для Chrome
Зайди на страницу и нажми “Add to Chrome”. Установка займёт меньше минуты. (Бонус: Thunderbit поддерживает 34 языка — удобно для всей команды.)
Шаг 2: Откройте страницу подписчиков Twitter
Войди в twitter (X) и перейди в профиль, чьих подписчиков хочешь выгрузить. Для своего профиля достаточно открыть twitter.com/yourusername/followers. Для анализа конкурентов — то же самое для любого публичного аккаунта.
Шаг 3: Нажмите “AI Suggest Fields” для автоматического определения колонок
Кликни по иконке Thunderbit в браузере. Нажми “AI Suggest Fields” — ИИ просканирует страницу и предложит колонки, например:
- Имя профиля
- Username (@handle)
- Bio
- URL профиля
Колонки можно отредактировать, добавить свои или настроить продвинутые AI-подсказки (об этом ниже).
Шаг 4: Запустите сбор и экспортируйте данные
Нажми “Scrape”. Thunderbit автоматически прокрутит список подписчиков и соберёт данные по каждому аккаунту. После завершения ты увидишь структурированную таблицу — готовую к экспорту.
Выбирай удобный формат:
- Excel (.xlsx)
- CSV
- Google Sheets
- Airtable
- Notion
- JSON
Экспорт бесплатный, а данные можно отправить прямо в нужный инструмент — без ручного импорта.
Совет: Для очень больших аккаунтов облачный режим Thunderbit может обрабатывать до 50 страниц за раз — получается реально 빠르게.
Thunderbit — это не просто «собрать сырые данные», а сделать их полезными.
Продвинутые операции с данными: перевод, разметка и форматирование данных подписчиков
С функцией Thunderbit Field AI Prompt ты можешь:
- Переводить био: Мгновенно переводить описания профилей на английский (или любой другой язык) для удобного анализа.
- Размечать и классифицировать: Тегировать подписчиков по ключевым словам в био (например, “Founder”, “Marketer”, “Investor”) или по языку, региону, интересам.
- Приводить данные к единому виду: Чистить био, стандартизировать usernames или извлекать названия компаний из описаний с помощью собственных подсказок.
- Условная логика: Автоматически заполнять пропуски, помечать неактивные аккаунты или создавать кастомные поля (например, “Lead Score” на основе ключевых слов в био).
Например, можно настроить подсказку, которая помечает подписчика как “Potential Lead”, если в био встречаются “CEO”, “Founder” или “Growth”. Или переводить все био на английский, чтобы отдел продаж быстрее находил релевантные контакты.
Раньше для такого обогащения данных нужен был аналитик или дата-сайентист — теперь это делается в один клик.
Экономьте время с готовыми шаблонами Twitter Scraper в Thunderbit
В Thunderbit есть библиотека готовых шаблонов для популярных сайтов — включая twitter. Шаблон создан для сбора ключевой информации с любой страницы профиля twitter и отлично подходит как база для твоих задач.
- Настройка в один клик: Поля уже преднастроены — не нужно каждый раз начинать с нуля.
- Стабильный результат: Удобно для команд, которым важно регулярно повторять один и тот же сбор.
- Scheduled Scraping: Настрой запуск по расписанию (например, каждый понедельник в 9:00) и автоматическую выгрузку свежего списка подписчиков в Google Sheets или Airtable.
Это прям спасение для тех, кто отслеживает рост аудитории, мониторит конкурентов или ведёт регулярные кампании.
Интеграции без кода: экспорт подписчиков Twitter в Excel, Google Sheets и не только
Thunderbit сделан для бизнес-пользователей, а не только для «дата-гиков». Поэтому:
- Прямой экспорт: Отправляй список подписчиков сразу в Excel, Google Sheets, Airtable или Notion одним кликом.
- Без программирования: Всё работает по принципу point-and-click. Если ты умеешь пользоваться таблицами — значит, ты уже умеешь пользоваться Thunderbit.
- Удобно для команд: Мгновенно делись данными, работай совместно и поддерживай CRM/маркетинговые дашборды в актуальном состоянии.
Я видел, как отделы продаж собирают списки для аутрича, маркетинг сегментирует аудиторию, а ops-команды считают ROI кампаний — и всё это без единой строки кода.
Thunderbit против традиционных способов выгрузки подписчиков Twitter
Сравним Thunderbit с «классическими» подходами:
| Способ | Время настройки | Удобство | Качество данных | Поддержка/обслуживание | Варианты экспорта | Стоимость |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Ручной копипаст | Часы/дни | Мучительно | Много ошибок | Не требуется | Нет | Бесплатно (ваше время) |
| Twitter API/скрипты | 30+ минут | Технически сложно | Хорошее (если работает) | Часто ломается | JSON (нужно парсить) | $100+/мес. |
| Сторонние сервисы | 10–20 минут | Средне | По-разному | По-разному | CSV/Excel (с лимитами) | $28+/мес. |
| Thunderbit | 1–2 минуты | Очень просто | Высокое, с ИИ | ИИ сам адаптируется | Excel, Sheets, Notion… | Бесплатно–$15+/мес. |
Thunderbit — по сути единственный вариант, который сочетает скорость, точность и no-code-процесс по цене, от которой финансовый директор не упадёт в обморок.
Главное: как быстро и легко получить список подписчиков Twitter
Подведём итоги:
- Структурированные данные о подписчиках дают реальную бизнес-ценность: от лидогенерации до инфлюенсер-маркетинга — чистый список подписчиков становится твоим секретным оружием.
- Нативные инструменты Twitter ограничивают, но мириться с этим не обязательно: Thunderbit убирает ручную рутину и сразу ведёт к инсайтам.
- Thunderbit подходит каждому: без кода, без скриптов, без технических барьеров. Нажал — собрал — выгрузил.
- Продвинутые функции дают более глубокий анализ: перевод, разметка и форматирование прямо во время сбора — без мучительного постпроцессинга.
- Шаблоны и расписание экономят ещё больше времени: автоматизируй поток данных и держи анализ аудитории всегда актуальным.
Если ты готов перестать воевать с интерфейсом twitter и начать использовать список подписчиков с пользой, и протестируй. Удивишься, сколько времени (и нервов) это экономит.
Больше советов, инструкций и разборов по веб-скрейпингу и аналитике соцсетей — в .
FAQ
1. Можно ли экспортировать список подписчиков Twitter напрямую из Twitter?
Нет, в twitter нет встроенной функции экспорта подписчиков. Можно запросить архив аккаунта, но подписчики там будут в виде «сырого» JSON, с которым неудобно работать. Инструменты вроде Thunderbit позволяют легко извлечь и выгрузить подписчиков в структурированном виде.
2. Какие данные Thunderbit может извлечь о подписчиках Twitter?
Thunderbit собирает имена профилей, usernames, био, ссылки на профили и многое другое. С продвинутыми подсказками можно переводить био, классифицировать пользователей или извлекать дополнительные данные с вложенных страниц.
3. Нужны ли навыки программирования, чтобы использовать Thunderbit для скрейпинга Twitter?
Совсем нет. Thunderbit рассчитан на нетехнических пользователей: установил расширение, нажал несколько кнопок — и выгрузил данные. Никаких скриптов и API-ключей.
4. Справится ли Thunderbit с большими аккаунтами на тысячи подписчиков?
Да. Thunderbit автоматически прокручивает и «листит» длинные списки подписчиков, а облачный режим может обрабатывать до 50 страниц одновременно для ускорения.
5. Как поддерживать список подписчиков Twitter в актуальном состоянии?
Используй функцию scheduled scraping в Thunderbit: она будет обновлять список по расписанию (ежедневно, еженедельно и т. д.) и выгружать свежие данные прямо в Google Sheets, Airtable или Notion.
Хочешь раскрыть полную ценность своей аудитории в twitter? и убедись, насколько легко получать нужные данные.