Статистика DeepSeek 2026: пользователи, финансирование, модели и рыночные показатели

Последнее обновление: August 13, 2026
Статистика DeepSeek 2026: пользователи, финансирование, модели и рыночные показатели
AI-сводка
DeepSeek стремительно вырос из перспективного AI-стартапа в одного из самых заметных игроков индустрии, достигнув около 139 миллионов активных пользователей в месяц к апрелю 2026 года. В статье разбираются ключевые показатели: рост аудитории, демография, глобальный охват, архитектура моделей, бенчмарки, ценовая политика, корпоративное внедрение, open-source-экосистема, а также спорные вопросы, связанные с регулированием и безопасностью. Отдельное внимание уделено тому, как DeepSeek меняет рынок AI-стартапов благодаря высокой эффективности, низкой стоимости и значительному влиянию на исследования и разработку.

Представь себе такую картину: ты на технологической конференции, и все обсуждают последние прорывы в AI. Вдруг кто-то бросает цифру: «Ты знал, что к апрелю 2026 года DeepSeek достиг примерно 139 миллионов активных пользователей в месяц по всему миру?» Зал тут же оживляется, и имя DeepSeek у всех на слуху. В мире, где долгое время тон задавали OpenAI и Google Gemini, стремительный рост DeepSeek заметно встряхнул индустрию искусственного интеллекта. Если ты следишь за будущим AI-стартапов или просто хочешь понять, откуда придет следующий большой скачок, цифры DeepSeek игнорировать уже не получится.

Я много лет занимаюсь автоматизацией и AI-инструментами, поэтому мне особенно интересно разбирать данные, которые стоят за такими трендами. DeepSeek — это не просто еще один AI-стартап, а сила, которая меняет само представление о стоимости, масштабе и open-source-инновациях. Будь ты руководителем, разработчиком или просто фанатом AI, эта статистика по DeepSeek даст тебе место в первом ряду на пути в будущее искусственного интеллекта. Но есть важная оговорка: версия этой истории, которая гуляла по интернету — включая мой первый опубликованный вариант — содержала грубую ошибку в истории финансирования. До июня 2026 года DeepSeek вообще не привлекал внешних инвестиций. Если заново свериться с собственными материалами компании, model cards и страницами с ценами, становится понятно: за август удалось найти куда больше, чем просто пару устаревших цифр.

DeepSeek в двух словах: главные AI-цифры 2026 года

deepseek-key-metrics.webp

Начнем с самых впечатляющих метрик DeepSeek, которые тебе стоит знать. Именно об этих цифрах сегодня говорит весь AI-мир:

  • Около 139 миллионов активных пользователей в месяц по всему миру по состоянию на апрель 2026 года, из них примерно 130 миллионов — в Китае (AICPB).
  • Примерно $63 млрд пост-денежной оценки после первого внешнего раунда в июне 2026 года; при этом сообщается, что к сделке готовился раунд уже на $74 млрд (Manila Times / Reuters).
  • До июня 2026 года — ни одного внешнего финансирования, а затем один раунд примерно на $7,4 млрд (Forbes).
  • 90,2% в HumanEval для DeepSeek-Coder V2 (методология EvalPlus), согласно собственной статье модели (arXiv).
  • 87,2% в VQAv2 для DeepSeek-VL (vision+language), при точности OCR 92,1% (DataGlobeHub).
  • 97,3% в MATH-500 для DeepSeek-R1, что выше, чем у OpenAI o1-1217 с 96,4% (DataGlobeHub).
  • 104 158 звезд на GitHub у DeepSeek-V3 и 91 974 у DeepSeek-R1 — ни один отдельный репозиторий не дотягивает до 170 000 (GitHub).
  • $0,0028 за 1 млн входных токенов при cache-hit и $0,28 за 1 млн выходных токенов на V4-Flash — это на порядок дешевле большинства западных моделей (DeepSeek API Docs).
  • 5,7 млрд API-вызовов в месяц по общему LLM API (DataGlobeHub).
  • 38% новых AI-исследовательских статей в Q1 2025 ссылались на инструменты или датасеты DeepSeek (SQ Magazine).

И это только верхушка айсберга. Давай глубже разберем, как DeepSeek переписывает правила игры для AI-стартапов.

Рост аудитории DeepSeek: загрузки, MAU и глобальный охват

deepseek-user-growth-stats.webp

Пользовательские цифры DeepSeek — это тот случай, когда даже опытные AI-фаундеры удивленно поднимают брови. С момента запуска в январе 2025 года DeepSeek прошел путь от перспективного новичка до игрока мирового уровня:

  • 75 миллионов загрузок всего по состоянию на апрель 2025 года (Cointelegraph).
  • Около 139 миллионов активных пользователей в месяц по всему миру по состоянию на апрель 2026 года (AICPB).
  • Сторонние трекеры оценивали MAU за апрель 2025 года в диапазоне от 38 млн до 96,9 млн — такой разброс хорошо показывает, насколько ненадежны подобные агрегаторы.
  • 22,15 миллиона ежедневных активных пользователей в январе 2025 года (ElectroIQ).
  • Рост MAU на 25,8% месяц к месяцу к апрелю 2025 года (ElectroIQ).
  • Только в китайском регионе MAU к маю 2026 года составляли около 130 миллионов (AICPB).

С тех пор Google Gemini превысил 1 миллиард MAU (Forbes), а ChatGPT перешагнул отметку 1 миллиард ежемесячных пользователей в июне 2026 года. Сегодня DeepSeek занимает 1-е место среди китайских AI-приложений, выходящих на глобальный рынок, и 3-е место внутри Китая после Doubao и Qwen (AICPB).

Демография пользователей DeepSeek: кто им пользуется?

Если тебе кажется, что AI — это только для техногиков из Кремниевой долины, подумай еще раз. Аудитория DeepSeek молодая, международная и на удивление разнообразная:

  • Самая крупная группа — 18–24 года: 44,9% пользователей Android и 38,7% пользователей iOS (ElectroIQ).
  • Возрастной сегмент 50–64 года составляет примерно 23–26% пользователей (ElectroIQ).
  • Пользователи 65+ — всего около 1% на каждой платформе (ElectroIQ).
  • Разбивка по полу и платформам публично раскрывается нечасто, но в большинстве регионов Android немного опережает iOS.

Что это означает? DeepSeek особенно хорошо заходит новому поколению AI-пользователей — студентам, молодым специалистам и ранним последователям, особенно в Азии.

Глобальный охват DeepSeek: страны-лидеры по доле пользователей

У DeepSeek действительно глобальная аудитория, но самые сильные корни — в Азии:

  • Китай: около 30,7% MAU (ElectroIQ)
  • Индия: около 13,6%
  • Индонезия: около 6,9%
  • США: около 4,3%
  • Франция: около 3,2%

Аналитика загрузок показывает похожую картину: 30–34% приходится на Китай, около 6% — на США (ElectroIQ). DeepSeek поддерживает 37 локалей и набирает популярность в Европе и Азиатско-Тихоокеанском регионе (SQ Magazine).

AI-технологии DeepSeek: архитектура моделей, обучение и инновации

deepseek-ai-technology-overview.png

Ключевые инновации:

  • DeepSeek-Coder: выборка на уровне функций для генерации кода.
  • DeepSeek-VL: модель vision+language с визуальными трансформерами.
  • Knowledge Indexing Engine: для непрерывной донастройки и retrieval (SQ Magazine).

Фокус DeepSeek — на практической эффективности и стабильности. Речь не просто о самой большой модели, а о самой умной для реальных задач (AtlasCloud).

Бенчмарки моделей DeepSeek: насколько хорошо они работают?

Перейдем к цифрам — ведь именно по бенчмаркам и строится репутация:

  • HumanEval (кодинг): 90,2% (DeepSeek-Coder V2, методология EvalPlus) (arXiv)
  • VQAv2 (vision+language): 87,2% (DataGlobeHub)
  • Точность OCR: 92,1%
  • MATH-500: 97,3% (против 96,4% у OpenAI o1-1217; GPT-4o показывает 74,6%) (DeepSeek-R1 paper, Table 4)
  • AIME-2024: 79,8% (против 79,2% у OpenAI o1-1217; GPT-4o — 9,3%)
  • LiveCodeBench: 65,9% (против 63,4% у OpenAI o1-1217; GPT-4o — 32,9%)
  • CodeLlama (кодинг): DeepSeek превосходит на +7,4% (ElectroIQ)

И вот главный сюрприз: DeepSeek добился производительности на уровне GPT-4, потратив всего $5,5 млн на обучение (DataGlobeHub).

DeepSeek на рынке AI-стартапов: финансирование, оценка и доля рынка

deepseek-funding-valuation-stats.webp

Рост DeepSeek — это не только про технологии, но и про финансы и стратегию:

  • До июня 2026 года — никакого внешнего финансирования, затем около $7,4 млрд в одном раунде (Forbes).
  • Первый внешний раунд в июне 2026 года — около $7,4 млрд; до этого компания финансировалась исключительно за счет материнского хедж-фонда High-Flyer.
  • Примерно $63 млрд пост-денежной оценки после этого раунда; также сообщалось о подготовке сделки на уровне $74 млрд (Manila Times / Reuters).
  • $400–500 млн выручки в годовом выражении, при этом рассматривается возможность выхода на внутреннее IPO (PYMNTS).
  • Более 26 000 корпоративных аккаунтов используют DeepSeek (ElectroIQ).
  • 3 200 организаций внедрили DeepSeek Enterprise (DataGlobeHub).

Большая часть финансирования поступает от китайских технологических компаний и хедж-фондов, что отражает стратегическую роль DeepSeek в AI-гонке Китая (ElectroIQ).

Место DeepSeek в AI-экосистеме: open-source и принятие разработчиками

Open-source-импульс DeepSeek действительно легендарный:

  • 104 158 звезд на GitHub у DeepSeek-V3 и 91 974 у DeepSeek-R1 (GitHub).
  • Более 60 000 уникальных contributors (DataGlobeHub).
  • 11,2 миллиона загрузок весов модели к середине 2025 года (DataGlobeHub).
  • 1,2 миллиона загрузок SDK/пакетов (PyPI/NPM) в начале 2025 года (SQ Magazine).
  • 420 000 участников Discord — мемов про AI там точно хватает (SQ Magazine).
  • 58% новых AI-стартапов в 2025 году включают DeepSeek в свой стек (SQ Magazine).

Именно эта open-source-энергия ускоряет массовое внедрение DeepSeek как в стартапах, так и в enterprise-среде.

Цены DeepSeek: стоимость токенов и доступность по сравнению с конкурентами

deepseek-vs-gpt4-gemini-claude-pricing-comparison.webp

Вот где DeepSeek по-настоящему цепляет внимание — в ценах. Если тебя когда-либо шокировали счета за API от OpenAI, тарифы DeepSeek выглядят как глоток свежего воздуха:

  • DeepSeek-R1: $0,55 за 1 млн входных токенов и $2,19 за 1 млн выходных (VoronoiApp).
  • DeepSeek V4-Flash API: $0,0028 (cache-hit) / $0,14 (cache-miss) за 1 млн входных токенов, $0,28 за 1 млн выходных; V4-Pro — $0,003625 / $0,435 / $0,87 (DeepSeek API Docs).
  • OpenAI GPT-5.6 Sol: $5 (вход) / $30 (выход) за 1 млн токенов; GPT-4o уже убран из прайс-листа (OpenAI pricing).
  • Google Gemini 3.1 Pro: $2 (вход) / $12 (выход), а свыше 200K context — $4 / $18 (Google).
  • Anthropic Claude Opus 5: $5 (вход) / $25 (выход) — старый тариф $15/$75 уже снят с поддержки (Anthropic).
  • xAI Grok 4.5: $2 (вход) / $6 (выход) (xAI pricing).

На V4-Flash токены DeepSeek примерно в 14–43 раза дешевле Gemini 3.1 Pro и в 36–89 раз дешевле Claude Opus 5 (DeepSeek, Google, Anthropic).

Использование продуктов DeepSeek: ключевые функции и внедрение в enterprise

06_product_usage_compressed.png

DeepSeek — это не только любимец исследователей, но и движок для реальных продуктов в масштабе:

  • 5,7 млрд API-вызовов в месяц по общему LLM (DataGlobeHub).
  • 1,9 млрд запросов на генерацию кода для DeepSeek-Coder в первой половине 2025 года.
  • 980 млн мультимодальных запросов в месяц для DeepSeek-VL.
  • #2 среди coding assistant на StackOverflow по предпочтениям пользователей (ElectroIQ).
  • 3 200 организаций используют DeepSeek Enterprise, особенно в технологиях, финансах, здравоохранении и образовании (DataGlobeHub).

Основные сценарии использования в компаниях:

  • Автоматизированный финансовый анализ
  • Медицинская диагностика
  • Автоматизация поддержки клиентов
  • Инструменты для разработчиков и генерация кода (Straive)

DeepSeek vs OpenAI и другие AI-стартапы: сравнение по производительности и рынку

deepseek-vs-gpt4-performance-comparison.webp

ПоказательDeepSeekOpenAIGoogle GeminiAnthropic ClaudeMeta Llama 3xAI Grok-4.1
MAU (2026)~139M>1B~1BN/AN/AN/A
HumanEval (кодинг)90,2%~83%~80%~82%~78%N/A
VQAv2 (vision+lang)87,2%~86%~85%~85%~83%N/A
MATH-50097,3%74,6% (GPT-4o)95,8%96,1%94,2%N/A
Цена входного токена API$0,0028–$0,14$5,00 (GPT-5.6)$2,00 (3.1 Pro)$5,00 (Opus 5)N/A$0,20
Цена выходного токена API$0,28$30,00$12,00$25,00N/A$0,50
Звезды на GitHub104,158N/AN/AN/AN/AN/A

Главные конкурентные преимущества DeepSeek — низкая стоимость, технологическая эффективность и живое open-source-сообщество. OpenAI и Google по-прежнему лидируют по масштабу и узнаваемости бренда, но DeepSeek быстро сокращает разрыв.

Влияние DeepSeek на AI-сообщество: исследования, open-source и академическая среда

deepseek-research-open-source-impact-2025.png

DeepSeek — это не просто продуктовая компания, а сила, которая формирует будущее AI-исследований и open-source:

  • 38% новых AI-статей в Q1 2025 ссылаются на инструменты или датасеты DeepSeek (SQ Magazine).
  • Публичный многоязычный датасет на 2,1 млрд токенов был выпущен для исследований (DataGlobeHub).
  • Миллионы загрузок весов моделей для открытых экспериментов.
  • Спонсирование соревнований по кодингу и математике, а также бесплатные API-кредиты для исследователей.
  • Один из самых популярных open-source AI-проектов на GitHub: 104 158 звезд у DeepSeek-V3 (SQ Magazine).

Именно это влияние в академической среде и open-source делает DeepSeek одним из главных выборов как для университетских лабораторий, так и для независимых разработчиков.

Скандалы, ограничения и регуляторные вызовы вокруг DeepSeek

deepseek-regulatory-bans-restrictions-map.png

Разумеется, ни один AI-ракетный проект не взлетает совсем без турбулентности. Быстрый рост DeepSeek привлек к нему немало внимания со стороны регуляторов:

  • Запрещен или ограничен в ряде стран из-за опасений по поводу приватности и безопасности (DataGlobeHub):
    • Италия (удален из магазинов приложений, январь 2025)
    • Германия (запрет по линии защиты данных, июнь 2025)
    • Тайвань, Австралия, Южная Корея и некоторые агентства США (ограничения на использование)
  • Критики указывают на риски утечек данных и несоблюдения регуляторных требований.
  • DeepSeek заявляет, что сократил adversarial hallucinations примерно до 2,3% в 2025 году (ElectroIQ), что частично снимает вопросы безопасности.
  • Компания обещает проверки безопасности и соблюдение требований, но глобальное расширение означает постоянные регуляторные вызовы.

Что дальше для DeepSeek? Прогнозы и взгляд в будущее

deepseek-v4-future-outlook-roadmap.png

Итак, что ждет DeepSeek впереди? Вот на что смотрят инсайдеры и аналитики отрасли:

  • DeepSeek V4 вышел 2026-04-24 — V4-Pro (1,6T параметров) и V4-Flash (284B), оба выпущены под open weights с лицензией MIT и контекстным окном на 1M токенов; затем 2026-07-31 вышел V4-Flash-0731 (Hugging Face).
  • V4 будет сфокусирован на инструментах для разработчиков, длинном контекстном кодинге и сложном software reasoning (Reuters).
  • В roadmap входят модели для работы на устройстве, расширенные agent-функции (например, DeepSeek-Govern) и более широкие возможности multimodal AI.
  • Ключевые риски: глобальная конкуренция (OpenAI, Google, Anthropic), регуляторные барьеры и масштабирование инфраструктуры.
  • Многие эксперты считают DeepSeek индикатором мировых AI-трендов — его успех или сложности повлияют на следующую волну инвестиций и стратегий в сфере AI.

Главные выводы: роль DeepSeek в будущем искусственного интеллекта

Что такое сбор данных с сайтов и как это делать в 2025 году Get Started Free

Подведем итог. Вот почему DeepSeek важен и почему на эти цифры стоит обратить внимание:

  • DeepSeek — самый быстрорастущий AI-стартап 2025–2026 годов, а его показатели по пользователям и внедрению среди разработчиков сопоставимы с крупнейшими игроками рынка.
  • Его модели дают производительность уровня GPT-4 за долю стоимости, делая передовой AI доступным стартапам, исследователям и компаниям по всему миру.
  • Open-source-DNA и активное сообщество разработчиков (170k звезд на GitHub, 60k contributors) выгодно отличают DeepSeek от более закрытых конкурентов.
  • Академическое и корпоративное внедрение стремительно растет: DeepSeek цитируют почти в 40% новых AI-исследований, а также разворачивают в тысячах организаций.
  • Регуляторные и privacy-вызовы реальны, но приверженность DeepSeek соблюдению норм и безопасности помогает компании ориентироваться в глобальной среде.
  • Будущее выглядит очень сильным: с грядущим V4 и неустанным акцентом на эффективность и открытость DeepSeek готов формировать следующую эпоху искусственного интеллекта.

Если ты следишь за AI-статистикой, трендами стартапов или будущим искусственного интеллекта, DeepSeek — имя, которое точно стоит запомнить. А если ты, как и я, всегда присматриваешься к следующему крупному прорыву в AI, эти цифры — очень хороший знак того, что DeepSeek только начинает свой путь.

Собирай данные с любого сайта с помощью AI Get Started Free

Хочешь узнать, как AI меняет извлечение данных и продуктивность? Загляни в Thunderbit — наш AI-powered web scraper, который делает автоматизацию проще для всех. Больше AI-аналитики и статистики — в блоге Thunderbit.

Попробовать Thunderbit AI web scraper бесплатно

Попробовать AI web scraper Get Started Free

Узнай больше

Shuai Guan
Shuai Guan
Генеральный директор Thunderbit | Эксперт по автоматизации данных с помощью ИИ Shuai Guan — генеральный директор Thunderbit и выпускник инженерного факультета Мичиганского университета. Опираясь почти на десятилетний опыт в сфере технологий и SaaS-архитектуры, он специализируется на том, чтобы превращать сложные модели ИИ в практичные no-code инструменты для извлечения данных. В этом блоге он делится честными, проверенными в деле инсайтами о веб-скрейпинге и стратегиях автоматизации, чтобы помочь вам выстраивать более умные, data-driven рабочие процессы. Когда он не занимается оптимизацией потоков данных, тот же внимательный подход к деталям он переносит в своё увлечение фотографией.
Topics
Web Scraping ToolsAI Web Scraper
Содержание
Thunderbit · AI-агент для веб-данных

Извлеки данные с любой страницы за 1 клик

Доверяют более 250 000 пользователей
есть бесплатный план
От веб-страницы к таблице
Опиши, что тебе нужно — AI Agent Thunderbit соберет данные и экспортирует их в Excel, Google Sheets, Airtable или Notion. Начать можно бесплатно.
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week