Extrator de avaliações do Trustpilot
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Extraia avaliações do Trustpilot de qualquer empresa e transforme os feedbacks em dados estruturados para análise.
Insira uma URL do Trustpilot
Insira o nome ou domínio da empresa
Extraia avaliações do Trustpilot com rapidezUse o Thunderbit para extrair páginas de avaliações do Trustpilot com IA e coletar feedback estruturado sem copiar e colar. Capture notas, datas, nomes dos avaliadores e textos em poucos cliques.
Instalar a partir deChrome Web Store
Extraia avaliações do Trustpilot com rapidez
Extraia avaliações de sites, subpáginas, PDFs, documentos e imagens e, depois, obtenha campos estruturados como nome do avaliador, nota, data, título, texto e respostas da empresa.
Resuma, categorize e formate os dados das avaliações com IA e exporte tudo para Sheets, Airtable ou Notion para acelerar análises e relatórios.
Como extrair avaliações do Trustpilot usando o Thunderbit
PASSO 1Baixar e instalarBaixe e instale a extensão do Thunderbit para Chrome na página de download da extensão do Thunderbit para Chrome. Depois de instalar, faça login ou crie uma conta gratuita para começar.
PASSO 2Abrir a extensãoAbra a página da empresa ou a página de avaliações do Trustpilot que você quer extrair, ou informe o nome da empresa ou domínio no formulário da ferramenta. Na extensão do Thunderbit, selecione o extrator de avaliações do Trustpilot e insira a URL ou o nome da empresa, a quantidade de avaliações, o idioma e, se desejar, o intervalo de datas.
PASSO 3Clique no botão “Extrair avaliações do Trustpilot”Clique no botão Extrair avaliações do Trustpilot. O Thunderbit vai coletar dados como nome do avaliador, nota, título da avaliação, texto da avaliação, data da avaliação e resposta da empresa em uma tabela estruturada. Depois que a extração terminar, você pode exportar os resultados em CSV ou JSON para análise posterior.
Saiba como extrair avaliações do Trustpilot
Extraia dados de avaliações do Trustpilot
Capture dados estruturados de avaliações de uma página de empresa ou domínio do Trustpilot em poucos cliques. O Thunderbit coleta nome do avaliador, nota, título da avaliação, texto da avaliação, data da avaliação e respostas da empresa para que você transforme feedbacks de clientes em dados utilizáveis. É uma forma prática para equipes de sucesso do cliente, pesquisa e operações analisarem o sentimento sem copiar avaliações manualmente.
Filtre avaliações por idioma e data
Use os campos integrados para refinar os resultados por quantidade de avaliações, idioma e intervalo de datas antes de extrair. Isso ajuda você a focar no feedback mais relevante para um mercado, campanha ou período específico. O Thunderbit lida com listas de avaliações em várias páginas para você, reduzindo a rolagem manual e facilitando a coleta de amostras maiores com estrutura consistente.
Exporte tabelas de avaliações para análise
Depois da extração, você pode baixar o resultado em CSV ou JSON e levá-lo para Excel, Google Sheets, Airtable ou Notion. O formato em tabela facilita ordenar por nota, agrupar comentários por tema ou compartilhar insights com sua equipe. Isso é útil para relatórios, pesquisa de concorrência e criação de um painel simples de sentimento do cliente.
Apoie fluxos de trabalho de reputação e pesquisa
Esta ferramenta é ideal para marcas que acompanham sua própria reputação, agências que analisam concorrentes e analistas que coletam opiniões de clientes em escala. Com campos estruturados de avaliações e respostas da empresa, você pode comparar qualidade do produto, problemas de atendimento e reclamações recorrentes entre empresas. Também funciona muito bem para extrações em lote quando você precisa de um conjunto maior de avaliações para análises mais profundas.
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O que os usuários dizem sobre a Thunderbit
Taryn W.Estratégica de Crescimento@Thunderbit mudou a forma como eu faço pesquisa de concorrentes. Eu clico em 'AI Suggest Fields' e ele monta uma tabela limpa em resultados paginados — sem código, sem CSS. Economiza um tempo enorme na análise de dados de produtos em marketplaces de cauda longa.
Miles T.Consultor de Desenvolvimento de VendasUso a Thunderbit para capturar emails e números de telefone em diretórios. Ela extrai contatos limpos em um clique, e exportar para Sheets ou Notion leva segundos. Sem configuração extra, sem código — só dados prontos para usar.
Rhea C.Analista de E-commerceA Thunderbit me ajuda a monitorar dados de SKU em várias páginas. Eu extraio os anúncios e depois uso o Subpage Scraping para puxar especificações completas do produto, preços, avaliações e estoque. A IA organiza tudo nas colunas que eu defino.
Cassian B.Consultor de ImóveisO Scheduled Scraper da Thunderbit facilita o acompanhamento do mercado imobiliário. Eu descrevo o intervalo em linguagem simples, e ele atualiza automaticamente os anúncios, preços e links sem que eu precise mexer na configuração de novo. Simples e muito prático.
Dorian B.Especialista em Conteúdo e SEOUso os Field AI Prompts da Thunderbit para limpar e marcar conteúdos de blog extraídos. Ele captura títulos, autores e até sugere categorias. Funciona muito bem em sites dinâmicos e subpáginas — perfeito para montar datasets de SEO estruturados.
Lina K.Líder de Operações de MarketplaceAcompanhamos SKUs de lojas nichadas usando a Thunderbit. O Cloud Scraping processa 50 páginas por vez e, para sites com login, mudamos para o modo navegador. É rápido, flexível e não precisa de manutenção contínua nem ajustes manuais.
Jorge F.Gerente de Vendas InboundO AI Autofill da Thunderbit é um salva-vidas. Depois de extrair contatos, eu uso para preencher formulários de leads diretamente no navegador. Só seleciono a aba e ele preenche tudo usando a linha extraída. Sem digitação manual.
Alina D.Pesquisadora FreelancerDependo da Thunderbit para extrair dados de PDFs, sites baseados em imagens e páginas com rolagem infinita. Ela lida com formatos confusos com IA e entrega tabelas prontas para exportação que eu envio para Google Sheets ou Airtable em segundos.
Taryn W.Estratégica de Crescimento@Thunderbit mudou a forma como eu faço pesquisa de concorrentes. Eu clico em 'AI Suggest Fields' e ele monta uma tabela limpa em resultados paginados — sem código, sem CSS. Economiza um tempo enorme na análise de dados de produtos em marketplaces de cauda longa.
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Rhea C.Analista de E-commerceA Thunderbit me ajuda a monitorar dados de SKU em várias páginas. Eu extraio os anúncios e depois uso o Subpage Scraping para puxar especificações completas do produto, preços, avaliações e estoque. A IA organiza tudo nas colunas que eu defino.
Cassian B.Consultor de ImóveisO Scheduled Scraper da Thunderbit facilita o acompanhamento do mercado imobiliário. Eu descrevo o intervalo em linguagem simples, e ele atualiza automaticamente os anúncios, preços e links sem que eu precise mexer na configuração de novo. Simples e muito prático.
Dorian B.Especialista em Conteúdo e SEOUso os Field AI Prompts da Thunderbit para limpar e marcar conteúdos de blog extraídos. Ele captura títulos, autores e até sugere categorias. Funciona muito bem em sites dinâmicos e subpáginas — perfeito para montar datasets de SEO estruturados.
Lina K.Líder de Operações de MarketplaceAcompanhamos SKUs de lojas nichadas usando a Thunderbit. O Cloud Scraping processa 50 páginas por vez e, para sites com login, mudamos para o modo navegador. É rápido, flexível e não precisa de manutenção contínua nem ajustes manuais.
Jorge F.Gerente de Vendas InboundO AI Autofill da Thunderbit é um salva-vidas. Depois de extrair contatos, eu uso para preencher formulários de leads diretamente no navegador. Só seleciono a aba e ele preenche tudo usando a linha extraída. Sem digitação manual.
Alina D.Pesquisadora FreelancerDependo da Thunderbit para extrair dados de PDFs, sites baseados em imagens e páginas com rolagem infinita. Ela lida com formatos confusos com IA e entrega tabelas prontas para exportação que eu envio para Google Sheets ou Airtable em segundos.