Raspador Google Shopping

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Transforme os resultados do Google Shopping em uma tabela limpa de produtos. Capture preços, varejistas, avaliações, comentários, frete e links. Ideal para monitorar concorrentes e tendências de mercado.

Extraia dados de centenas de páginas da web com um clique usando a extensão do Thunderbit para Chrome. Prefere entregar esta tarefa à IA? Use a API do Thunderbit ou o Thunderbit MCP. Quer que a gente cuide de todo o trabalho para você? Use nosso serviço de web scraping.

Extraia dados de produtos enquanto navegaUse o Thunderbit para raspar o Google Shopping e outros sites rapidamente com detecção de campos por IA e extração automatizada. Exporte resultados estruturados para Sheets, Airtable ou Notion em poucos cliques.

Extraia dados de produtos enquanto navega

Colete títulos de produtos, preços, varejistas, avaliações e links das páginas do Google Shopping com a extensão Chrome Raspador Web IA do Thunderbit. Use o AI Suggest Fields para estruturar páginas confusas, seguir paginação e enriquecer linhas raspando subpáginas para obter detalhes mais profundos dos produtos. Extraia dados de sites, além de subpáginas, PDFs, documentos e imagens, depois resuma, categorize e formate tudo em tabelas prontas para análise. Exporte para Google Sheets, Airtable ou Notion, ou baixe como CSV ou JSON para relatórios e monitoramento.

Como raspar resultados do Google Shopping usando o Thunderbit

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STEP 1Baixar e instalarBaixe e instale a Extensão Chrome do Thunderbit na Página de download da Extensão Chrome do Thunderbit. Depois de instalada, faça login ou crie uma conta gratuita para começar.
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STEP 2Abrir a extensãoAbra uma página de resultados do Google Shopping no Chrome ou prepare uma URL de resultados do Google Shopping, como https://www.google.com/search?tbm=shop&q=wireless+earbuds. Clique no ícone da extensão Thunderbit para abrir o Thunderbit e, em seguida, selecione o Raspador Google Shopping. No painel da ferramenta, cole a URL de resultados do Google Shopping no campo "Paste Google Shopping Results URL", escolha seu "country" e "language" para o contexto correto do mercado e informe o "number_of_results" que deseja extrair.
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STEP 3Clique no botão Raspar Google ShoppingClique no botão "Scrape Google Shopping" para iniciar a extração. O Thunderbit reunirá os dados estruturados dos produtos em uma tabela, incluindo Nome do produto, URL do produto, Preço atual (USD), Preço original (USD), Avaliação (máx. 5), Número de avaliações e Varejista. Depois que a tabela for gerada, exporte os resultados para Excel, Google Sheets, Airtable ou Notion, ou baixe como CSV ou JSON para análise e relatórios.

Aprenda a extrair dados de produtos do Google Shopping para uma tabela estruturada

Raspe resultados do Google Shopping por URL

Cole uma URL de resultados do Google Shopping e o Thunderbit extrai listagens estruturadas de produtos para uma tabela limpa. Ele captura campos-chave como Nome do produto, URL do produto, Preço atual, Preço original, Avaliação, Número de avaliações e Varejista. Isso ajuda operadores de e-commerce, analistas e profissionais de marketing a evitar copiar e colar manualmente ao coletar dados de preços e sortimento de concorrentes nas páginas de resultados do Google Shopping.
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Padronize resultados por país, idioma e volume

Escolha um contexto de país e idioma para corresponder ao mercado que você está analisando e defina quantos resultados extrair (como 10, 50 ou 100). Isso facilita comparar listagens equivalentes entre regiões, reduzir erros de análise causados por formatos localizados e padronizar seu conjunto de dados para relatórios. É útil para equipes que acompanham preços, promoções e cobertura de varejistas em vários mercados.
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Monitore preços e promoções dos concorrentes

Use a tabela de saída para acompanhar o Preço atual em relação ao Preço original, identificar descontos e ver quais varejistas estão ganhando a caixa de compra para uma determinada palavra-chave. Equipes de e-commerce e de marca podem executar o raspador em intervalos recorrentes para construir um histórico de preços, detectar quedas bruscas e validar a conformidade com o MAP. O campo URL do produto também permite auditoria rápida de listagens específicas quando algo muda.
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Faça pesquisa de mercado e crie conjuntos de dados prontos para análise

Colete avaliações e contagens de comentários junto com preço e varejista para avaliar o posicionamento do produto e os sinais de demanda de uma categoria. Analistas podem usar o conjunto de dados para comparar os principais produtos de uma palavra-chave, verificar a presença de varejistas e priorizar contatos ou parcerias. Depois da raspagem, exporte a tabela para Excel, Google Sheets, Airtable ou Notion, ou baixe como CSV ou JSON para fluxos de BI e relatórios.
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O que os usuários dizem sobre a Thunderbit

Taryn W.Estrategista de Growth@Thunderbit mudou a forma como eu faço pesquisa de concorrentes. Clico em 'AI Suggest Fields' e ele monta uma tabela limpa a partir de resultados paginados — sem código, sem CSS. Economiza muito tempo na análise de dados de produto em marketplaces de nicho.
Miles T.Consultor de Desenvolvimento de VendasUso a Thunderbit para coletar emails e números de telefone de diretórios. Ela extrai contatos limpos em um clique, e exportar para Sheets ou Notion leva segundos. Sem configuração extra, sem código — só dados prontos para uso.
Rhea C.Analista de E-commerceA Thunderbit me ajuda a monitorar dados de SKU em várias páginas. Eu extraio os anúncios e depois uso o Subpage Scraping para puxar especificações completas, preços, avaliações e estoque. A IA organiza tudo nas colunas que eu defino.
Cassian B.Consultor ImobiliárioO Scheduled Scraper da Thunderbit facilita o acompanhamento do mercado imobiliário. Eu descrevo o intervalo em linguagem simples e ele busca automaticamente anúncios, preços e links atualizados sem que eu precise mexer na configuração de novo. Simples e muito prático.
Dorian B.Especialista em Conteúdo e SEOUso os Field AI Prompts da Thunderbit para limpar e marcar conteúdos de blog extraídos. Ela extrai títulos, autores e até sugere categorias. Funciona muito bem em sites dinâmicos e subpáginas — perfeito para montar conjuntos de dados estruturados para SEO.
Lina K.Líder de Operações de MarketplaceAcompanhamos SKUs de lojas de nicho usando a Thunderbit. O Cloud Scraping lida com 50 páginas por vez e, para sites que exigem login, mudamos para o modo navegador. É rápido, flexível e não precisa de manutenção contínua nem ajustes manuais.
Jorge F.Gerente de Vendas InboundO AI Autofill da Thunderbit é um salva-vidas. Depois de extrair contatos, uso para preencher formulários de leads direto no navegador. É só selecionar a aba, e ele preenche tudo usando a linha extraída. Não preciso digitar nada manualmente.
Alina D.Pesquisadora FreelancerDependo da Thunderbit para extrair dados de PDFs, sites baseados em imagem e páginas com rolagem infinita. Ela lida com formatos bagunçados com IA e entrega tabelas prontas para exportação, que posso enviar para Google Sheets ou Airtable em segundos.
Taryn W.Estrategista de Growth@Thunderbit mudou a forma como eu faço pesquisa de concorrentes. Clico em 'AI Suggest Fields' e ele monta uma tabela limpa a partir de resultados paginados — sem código, sem CSS. Economiza muito tempo na análise de dados de produto em marketplaces de nicho.
Miles T.Consultor de Desenvolvimento de VendasUso a Thunderbit para coletar emails e números de telefone de diretórios. Ela extrai contatos limpos em um clique, e exportar para Sheets ou Notion leva segundos. Sem configuração extra, sem código — só dados prontos para uso.
Rhea C.Analista de E-commerceA Thunderbit me ajuda a monitorar dados de SKU em várias páginas. Eu extraio os anúncios e depois uso o Subpage Scraping para puxar especificações completas, preços, avaliações e estoque. A IA organiza tudo nas colunas que eu defino.
Cassian B.Consultor ImobiliárioO Scheduled Scraper da Thunderbit facilita o acompanhamento do mercado imobiliário. Eu descrevo o intervalo em linguagem simples e ele busca automaticamente anúncios, preços e links atualizados sem que eu precise mexer na configuração de novo. Simples e muito prático.
Dorian B.Especialista em Conteúdo e SEOUso os Field AI Prompts da Thunderbit para limpar e marcar conteúdos de blog extraídos. Ela extrai títulos, autores e até sugere categorias. Funciona muito bem em sites dinâmicos e subpáginas — perfeito para montar conjuntos de dados estruturados para SEO.
Lina K.Líder de Operações de MarketplaceAcompanhamos SKUs de lojas de nicho usando a Thunderbit. O Cloud Scraping lida com 50 páginas por vez e, para sites que exigem login, mudamos para o modo navegador. É rápido, flexível e não precisa de manutenção contínua nem ajustes manuais.
Jorge F.Gerente de Vendas InboundO AI Autofill da Thunderbit é um salva-vidas. Depois de extrair contatos, uso para preencher formulários de leads direto no navegador. É só selecionar a aba, e ele preenche tudo usando a linha extraída. Não preciso digitar nada manualmente.
Alina D.Pesquisadora FreelancerDependo da Thunderbit para extrair dados de PDFs, sites baseados em imagem e páginas com rolagem infinita. Ela lida com formatos bagunçados com IA e entrega tabelas prontas para exportação, que posso enviar para Google Sheets ou Airtable em segundos.

Perguntas frequentes

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