Google Shopping Scraper

Por
Transforme os resultados do Google Shopping em uma tabela limpa de produtos. Capture preços, lojas, avaliações, comentários, frete e links. Ideal para monitorar concorrentes e tendências de mercado.
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Accenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logo
Extraia dados de produtos enquanto navegaUse o Thunderbit para fazer scraping do Google Shopping e de outros sites com rapidez, com detecção automática de campos e extração impulsionada por IA. Exporte resultados estruturados para Sheets, Airtable ou Notion em poucos cliques.
chrome-web-store
Instalar a partir deChrome Web Store

Extraia dados de produtos enquanto navega

Colete títulos de produtos, preços, lojas, avaliações e links das páginas do Google Shopping com a extensão Chrome AI Web Scraper do Thunderbit. Use o AI Suggest Fields para estruturar páginas confusas, seguir paginação e enriquecer linhas ao extrair subpáginas com mais detalhes dos produtos. Extraia dados de sites, subpáginas, PDFs, documentos e imagens, depois resuma, categorize e formate tudo em tabelas prontas para análise. Exporte para Google Sheets, Airtable ou Notion, ou baixe em CSV ou JSON para relatórios e monitoramento.

Como raspar resultados do Google Shopping usando o Thunderbit

step_01.png
PASSO 1Baixe e instaleBaixe e instale a extensão Thunderbit para Chrome na página de download da extensão Thunderbit para Chrome. Depois de instalada, faça login ou crie uma conta gratuita para começar.
step_02.png
PASSO 2Abra a extensãoAbra uma página de resultados do Google Shopping no Chrome, ou prepare uma URL de resultados do Google Shopping como https://www.google.com/search?tbm=shop&q=wireless+earbuds. Clique no ícone da extensão Thunderbit para abrir o Thunderbit e selecione o Google Shopping Scraper. No painel da ferramenta, cole a URL dos resultados do Google Shopping no campo "Cole a URL dos resultados do Google Shopping", escolha o "país" e o "idioma" para definir o contexto correto do mercado e informe o "number_of_results" que deseja extrair.
step03.png
PASSO 3Clique no botão de raspar do Google ShoppingClique no botão "Raspar Google Shopping" para iniciar a extração. O Thunderbit reunirá os dados estruturados dos produtos em uma tabela, incluindo Nome do Produto, URL do Produto, Preço Atual (USD), Preço Original (USD), Avaliação (Máx. 5), Número de Comentários e Loja. Depois que a tabela for gerada, exporte os resultados para Excel, Google Sheets, Airtable ou Notion, ou baixe como CSV ou JSON para análise e relatórios.

Aprenda a extrair dados de produtos do Google Shopping para uma tabela estruturada

Raspe resultados do Google Shopping por URL

Cole uma URL de resultados do Google Shopping e o Thunderbit extrai listagens estruturadas de produtos para uma tabela organizada. Ele captura campos essenciais como Nome do Produto, URL do Produto, Preço Atual, Preço Original, Avaliação, Número de Comentários e Loja. Isso ajuda equipes de ecommerce, analistas e profissionais de marketing a evitar o copiar e colar manual ao coletar dados de preços e sortimento da concorrência nas páginas de შედეგados do Google Shopping.
Comece Grátis
01_scrape_google_shopping_by_url.png

Padronize resultados por país, idioma e volume

Escolha um contexto de país e idioma para corresponder ao mercado que você está analisando e defina quantos resultados deseja coletar (como 10, 50 ou 100). Isso facilita comparar listagens equivalentes entre regiões, reduz erros de análise causados por formatos localizados e padroniza o conjunto de dados para relatórios. É útil para equipes que acompanham preços, promoções e cobertura de varejistas em vários mercados.
Comece Grátis
02_normalize_by_country_language_volume.png

Acompanhe preços e promoções da concorrência

Use a tabela de saída para acompanhar o Preço Atual versus o Preço Original, identificar descontos e descobrir quais varejistas estão vencendo o buy box para uma determinada palavra-chave. Equipes de ecommerce e marcas podem executar o scraper em intervalos recorrentes para construir um histórico de preços, detectar quedas bruscas e validar a conformidade com MAP. O campo URL do Produto também ajuda na auditoria rápida de listagens específicas quando algo muda.
Comece Grátis
03_monitor_competitor_pricing_promotions.png

Faça pesquisa de mercado e monte conjuntos de dados prontos para análise

Colete avaliações e número de comentários junto com preço e loja para avaliar o posicionamento do produto e sinais de demanda de uma categoria. Analistas podem usar o conjunto de dados para comparar os principais produtos de uma palavra-chave, verificar a presença de varejistas e priorizar contatos ou oportunidades de parceria. Depois de raspar, exporte a tabela para Excel, Google Sheets, Airtable ou Notion, ou baixe em CSV ou JSON para fluxos de BI e relatórios.
Comece Grátis
04_market_research_analysis_datasets.png

Descubra mais ferramentas grátis

Encontre mais ferramentas agora

O que os usuários dizem sobre Thunderbit

Taryn W.Estrategista de Growth@Thunderbit mudou a forma como faço pesquisa de concorrentes. Eu clico em 'AI Suggest Fields' e ele cria uma tabela limpa em resultados paginados — sem código, sem CSS. Economiza muito tempo na análise de produtos em marketplaces de nicho.
Miles T.Consultor de Desenvolvimento de VendasUso o Thunderbit para capturar emails e telefones de diretórios. Ele extrai contatos limpos em um clique, e exportar para Sheets ou Notion leva segundos. Sem configuração extra, sem código — só dados prontos para usar.
Rhea C.Analista de e-commerceO Thunderbit me ajuda a monitorar dados de SKU em várias páginas. Extraio as listagens e depois uso a Extração de Subpáginas para puxar especificações completas, preços, avaliações e estoque. A IA organiza tudo nas colunas que eu defino.
Cassian B.Consultor de ImóveisO Scheduled Scraper da Thunderbit facilita o acompanhamento do mercado imobiliário. Eu descrevo o intervalo em linguagem simples e ele puxa automaticamente listagens, preços e links atualizados, sem precisar mexer na configuração de novo. Simples e muito prático.
Dorian B.Especialista em Conteúdo e SEOUso os Field AI Prompts da Thunderbit para limpar e marcar conteúdo de blogs extraído. Ele captura títulos, autores e até sugere categorias. Funciona muito bem em sites dinâmicos e subpáginas — perfeito para criar datasets de SEO estruturados.
Lina K.Líder de Operações de MarketplaceAcompanhamos SKUs de lojas de nicho usando o Thunderbit. O Cloud Scraping lida com 50 páginas por vez e, para sites que exigem login, mudamos para o modo navegador. É rápido, flexível e não precisa de manutenção contínua nem ajustes manuais.
Jorge F.Gerente de Vendas InboundO AI Autofill da Thunderbit salva muito tempo. Depois de extrair contatos, uso para preencher formulários de leads direto no navegador. Só seleciono a aba e ele preenche tudo com a linha extraída. Sem digitação manual.
Alina D.Pesquisadora freelancerDependo do Thunderbit para extrair dados de PDFs, sites baseados em imagens e páginas com rolagem infinita. Ele lida com formatos bagunçados com IA e entrega tabelas prontas para exportação que posso enviar ao Google Sheets ou Airtable em segundos.
Taryn W.Estrategista de Growth@Thunderbit mudou a forma como faço pesquisa de concorrentes. Eu clico em 'AI Suggest Fields' e ele cria uma tabela limpa em resultados paginados — sem código, sem CSS. Economiza muito tempo na análise de produtos em marketplaces de nicho.
Miles T.Consultor de Desenvolvimento de VendasUso o Thunderbit para capturar emails e telefones de diretórios. Ele extrai contatos limpos em um clique, e exportar para Sheets ou Notion leva segundos. Sem configuração extra, sem código — só dados prontos para usar.
Rhea C.Analista de e-commerceO Thunderbit me ajuda a monitorar dados de SKU em várias páginas. Extraio as listagens e depois uso a Extração de Subpáginas para puxar especificações completas, preços, avaliações e estoque. A IA organiza tudo nas colunas que eu defino.
Cassian B.Consultor de ImóveisO Scheduled Scraper da Thunderbit facilita o acompanhamento do mercado imobiliário. Eu descrevo o intervalo em linguagem simples e ele puxa automaticamente listagens, preços e links atualizados, sem precisar mexer na configuração de novo. Simples e muito prático.
Dorian B.Especialista em Conteúdo e SEOUso os Field AI Prompts da Thunderbit para limpar e marcar conteúdo de blogs extraído. Ele captura títulos, autores e até sugere categorias. Funciona muito bem em sites dinâmicos e subpáginas — perfeito para criar datasets de SEO estruturados.
Lina K.Líder de Operações de MarketplaceAcompanhamos SKUs de lojas de nicho usando o Thunderbit. O Cloud Scraping lida com 50 páginas por vez e, para sites que exigem login, mudamos para o modo navegador. É rápido, flexível e não precisa de manutenção contínua nem ajustes manuais.
Jorge F.Gerente de Vendas InboundO AI Autofill da Thunderbit salva muito tempo. Depois de extrair contatos, uso para preencher formulários de leads direto no navegador. Só seleciono a aba e ele preenche tudo com a linha extraída. Sem digitação manual.
Alina D.Pesquisadora freelancerDependo do Thunderbit para extrair dados de PDFs, sites baseados em imagens e páginas com rolagem infinita. Ele lida com formatos bagunçados com IA e entrega tabelas prontas para exportação que posso enviar ao Google Sheets ou Airtable em segundos.

Perguntas frequentes

Extraia dados usando IA
Transfira dados facilmente para Google Sheets, Airtable ou Notion
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week