Raspador Google Shopping

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Transforme resultados do Google Shopping em uma tabela de produtos bem organizada. Capture preços, varejistas, avaliações, reviews, frete e links. Ideal para monitorar concorrentes e tendências de mercado.
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Extraia dados de produtos enquanto navegaUse o Thunderbit para extrair dados do Google Shopping e de outros sites rapidamente, com detecção de campos por IA e extração automatizada. Exporte resultados estruturados para Sheets, Airtable ou Notion em poucos cliques.
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Extraia dados de produtos enquanto navega

Colete títulos de produtos, preços, varejistas, avaliações e links de páginas do Google Shopping com a extensão Raspador Web IA do Thunderbit para Chrome. Use o recurso de IA “Sugerir Campos” para estruturar páginas desorganizadas, seguir a paginação e enriquecer as linhas ao extrair subpáginas para obter detalhes mais profundos do produto. Extraia dados de sites e também de subpáginas, PDFs, documentos e imagens; depois, resuma, categorize e formate tudo em tabelas prontas para análise. Exporte para Google Sheets, Airtable ou Notion, ou baixe em CSV ou JSON para relatórios e monitoramento.

Como extrair resultados do Google Shopping usando o Thunderbit

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ETAPA 1Baixe e instaleBaixe e instale a Extensão do Thunderbit para Chrome pela página de download da Extensão do Thunderbit para Chrome. Depois de instalada, faça login ou crie uma conta gratuita para começar.
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ETAPA 2Abra a extensãoAbra uma página de resultados do Google Shopping no Chrome ou prepare uma URL de resultados do Google Shopping, como https://www.google.com/search?tbm=shop&q=wireless+earbuds. Clique no ícone da extensão do Thunderbit para abrir o Thunderbit e selecione o Raspador Google Shopping. No painel da ferramenta, cole a URL de resultados do Google Shopping no campo "Cole a URL de resultados do Google Shopping", escolha o "país" e o "idioma" para o contexto correto do mercado e informe o "number_of_results" que deseja extrair.
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ETAPA 3Clique no botão Extrair do Google ShoppingClique no botão "Extrair do Google Shopping" para iniciar a extração. O Thunderbit reunirá dados estruturados de produtos em uma tabela, incluindo Nome do produto, URL do produto, Preço atual (USD), Preço original (USD), Avaliação (máx. 5), Número de reviews e Varejista. Depois que a tabela for gerada, exporte os resultados para Excel, Google Sheets, Airtable ou Notion, ou baixe em CSV ou JSON para análise e relatórios.

Aprenda a extrair dados de produtos do Google Shopping para uma tabela estruturada

Extraia resultados do Google Shopping por URL

Cole uma URL de resultados do Google Shopping e o Thunderbit extrai listagens de produtos estruturadas em uma tabela limpa. Ele captura campos essenciais como Nome do produto, URL do produto, Preço atual, Preço original, Avaliação, Número de reviews e Varejista. Isso ajuda operadores de e-commerce, analistas e profissionais de marketing a evitar o copia-e-cola manual ao coletar dados de preços e sortimento de concorrentes nas páginas de resultados do Google Shopping.
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Padronize resultados por país, idioma e volume

Selecione o país e o idioma para refletir o mercado que você está analisando e defina quantos resultados deseja extrair (por exemplo, 10, 50 ou 100). Isso facilita comparar listagens equivalentes entre regiões, reduz erros de interpretação causados por formatos locais e padroniza o dataset para relatórios. É útil para equipes que acompanham preços, promoções e cobertura de varejistas em múltiplos mercados.
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Monitore preços e promoções da concorrência

Use a tabela de saída para acompanhar Preço atual versus Preço original, identificar descontos e ver quais varejistas estão ganhando o buy box para uma determinada palavra-chave. Equipes de e-commerce e marcas podem executar o raspador de forma recorrente para construir um histórico de preços, detectar quedas repentinas e validar conformidade com MAP. O campo URL do produto também permite auditar rapidamente listagens específicas quando algo muda.
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Faça pesquisa de mercado e crie datasets prontos para análise

Colete avaliações e contagens de reviews junto com preço e varejista para entender posicionamento e sinais de demanda em uma categoria. Analistas podem usar o dataset para comparar os principais produtos de uma palavra-chave, avaliar a presença de varejistas e priorizar alvos de prospecção ou parcerias. Após a extração, exporte a tabela para Excel, Google Sheets, Airtable ou Notion, ou baixe em CSV ou JSON para fluxos de BI e relatórios.
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O que os usuários dizem sobre a Thunderbit

Taryn W.Estrategista de Crescimento@Thunderbit mudou minha forma de fazer pesquisa de concorrentes. Clico em 'IA Sugerir Campos' e ele monta uma tabela limpa com resultados paginados—sem código, sem CSS. Economiza muito tempo ao analisar dados de produtos em marketplaces de nicho.
Miles T.Consultor de Desenvolvimento de VendasUso o Thunderbit para capturar e-mails e telefones de diretórios. Ele extrai contatos limpos em um clique, e exportar para Sheets ou Notion leva segundos. Sem configuração extra, sem código—dados prontos para uso.
Rhea C.Analista de E-commerceO Thunderbit me ajuda a monitorar dados de SKUs em várias páginas. Extraio as listagens e uso a função de Subpáginas para puxar especificações completas, preços, avaliações e estoque. A IA organiza tudo nas colunas que eu defino.
Cassian B.Consultor ImobiliárioO Agendador de Scraping do Thunderbit facilita o acompanhamento imobiliário. Descrevo o intervalo em linguagem natural e ele puxa automaticamente listagens, preços e links atualizados sem precisar reconfigurar. Simples e muito prático.
Dorian B.Especialista em Conteúdo & SEOUso os Prompts de IA de Campo do Thunderbit para limpar e categorizar conteúdos de blogs extraídos. Ele pega títulos, autores e até sugere categorias. Funciona muito bem em sites dinâmicos e subpáginas—perfeito para montar bases de dados estruturadas para SEO.
Lina K.Líder de Operações de MarketplaceMonitoramos SKUs de lojas de nicho com o Thunderbit. O Cloud Scraping lida com 50 páginas de uma vez, e para sites com login, mudamos para o modo navegador. É rápido, flexível e não precisa de manutenção ou ajustes manuais.
Jorge F.Gerente de Vendas InboundO Preenchimento Automático com IA da Thunderbit salva meu tempo. Depois de extrair contatos, uso para preencher formulários de leads direto no navegador. Só seleciono a aba e ele preenche tudo com a linha extraída. Sem digitação manual.
Alina D.Pesquisadora FreelancerConfio no Thunderbit para extrair dados de PDFs, sites baseados em imagem e páginas com rolagem infinita. Ele lida com formatos bagunçados usando IA e entrega tabelas prontas para exportar para Google Sheets ou Airtable em segundos.
Taryn W.Estrategista de Crescimento@Thunderbit mudou minha forma de fazer pesquisa de concorrentes. Clico em 'IA Sugerir Campos' e ele monta uma tabela limpa com resultados paginados—sem código, sem CSS. Economiza muito tempo ao analisar dados de produtos em marketplaces de nicho.
Miles T.Consultor de Desenvolvimento de VendasUso o Thunderbit para capturar e-mails e telefones de diretórios. Ele extrai contatos limpos em um clique, e exportar para Sheets ou Notion leva segundos. Sem configuração extra, sem código—dados prontos para uso.
Rhea C.Analista de E-commerceO Thunderbit me ajuda a monitorar dados de SKUs em várias páginas. Extraio as listagens e uso a função de Subpáginas para puxar especificações completas, preços, avaliações e estoque. A IA organiza tudo nas colunas que eu defino.
Cassian B.Consultor ImobiliárioO Agendador de Scraping do Thunderbit facilita o acompanhamento imobiliário. Descrevo o intervalo em linguagem natural e ele puxa automaticamente listagens, preços e links atualizados sem precisar reconfigurar. Simples e muito prático.
Dorian B.Especialista em Conteúdo & SEOUso os Prompts de IA de Campo do Thunderbit para limpar e categorizar conteúdos de blogs extraídos. Ele pega títulos, autores e até sugere categorias. Funciona muito bem em sites dinâmicos e subpáginas—perfeito para montar bases de dados estruturadas para SEO.
Lina K.Líder de Operações de MarketplaceMonitoramos SKUs de lojas de nicho com o Thunderbit. O Cloud Scraping lida com 50 páginas de uma vez, e para sites com login, mudamos para o modo navegador. É rápido, flexível e não precisa de manutenção ou ajustes manuais.
Jorge F.Gerente de Vendas InboundO Preenchimento Automático com IA da Thunderbit salva meu tempo. Depois de extrair contatos, uso para preencher formulários de leads direto no navegador. Só seleciono a aba e ele preenche tudo com a linha extraída. Sem digitação manual.
Alina D.Pesquisadora FreelancerConfio no Thunderbit para extrair dados de PDFs, sites baseados em imagem e páginas com rolagem infinita. Ele lida com formatos bagunçados usando IA e entrega tabelas prontas para exportar para Google Sheets ou Airtable em segundos.

Perguntas frequentes

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