Question 1

Quais estruturas JSON são compatíveis?

Accepted Answer

A ferramenta aceita arrays de objetos JSON (recomendado) e objetos JSON únicos. No caso de JSON → CSV, cada objeto vira uma linha e as chaves do objeto viram colunas; no caso de CSV → JSON, cada linha vira um objeto em um array JSON.

Question 2

Como objetos aninhados são tratados durante a conversão?

Accepted Answer

O JSON aninhado pode ser achatado em um único nível usando notação por caminho com pontos (por exemplo, "address.city"). Ao converter CSV de volta para JSON, esses nomes de coluna achatados podem ser mantidos como chaves simples ou interpretados como caminhos, caso seu fluxo espere uma reconstrução aninhada.

Question 3

Como a ferramenta lida com campos ausentes entre linhas?

Accepted Answer

Ao converter para CSV, a ferramenta cria um conjunto unificado de colunas e preenche valores ausentes com um marcador consistente (geralmente uma célula vazia), para que todas as linhas tenham o mesmo formato. Ao converter para JSON, células ausentes ou vazias podem ser representadas de forma consistente (por exemplo, como strings vazias ou null), com base nas suas configurações.

Question 4

Posso controlar a ordem das colunas na saída CSV?

Accepted Answer

Sim. Você pode selecionar quais colunas incluir e definir a ordem delas, para que a saída CSV corresponda às exigências da sua planilha, importação de banco de dados ou esquema de API.

Question 5

Como funciona a inferência de tipos ao converter CSV para JSON?

Accepted Answer

A ferramenta pode inferir tipos comuns a partir dos valores das células CSV, como números e booleanos, mantendo os valores que não se encaixam como strings. Se precisar de controle rígido, você pode manter tudo como string ou ajustar as configurações para que valores como IDs com zero à esquerda permaneçam inalterados.

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Perguntas frequentes