Extração web com IA

Raspador de Mídias Sociais para Dados Públicos Multiplataforma

Crie um conjunto de dados públicos sobre redes sociais com foco na decisão que você precisa tomar — descoberta de perfis, monitoramento de publicações, comparação de engajamento ou pesquisa de comentários. Como cada plataforma expõe uma estrutura diferente, descreva os campos necessários em linguagem natural e mantenha as métricas específicas de cada plataforma claramente identificadas.

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Um teste rápido: experimente você mesmo.

Colete dados públicos de redes sociais sem refazer o fluxo de trabalho

Deixe a IA lidar com mudanças de layout, processe listas de URLs em lote e abra páginas vinculadas quando campos mais profundos forem importantes.

Continue coletando quando o layout da página mudar

O Thunderbit lê rótulos e conteúdos visíveis em vez de depender apenas de seletores fixos. Quando um perfil público ou publicação muda de formato, o fluxo exige menos reparos manuais.

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Execute URLs de perfis e publicações em lote

Cole as páginas públicas que você quer pesquisar e processe tudo junto. Nomes de usuário, legendas, datas e engajamento visível podem vir em linhas prontas para revisão ou exportação.

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Traga detalhes vinculados para a mesma tabela

Quando uma página de lista é apenas o ponto de partida, a raspagem de subpáginas pode abrir perfis ou publicações acessíveis e adicionar os detalhes visíveis solicitados como novas colunas.

social-media-scraper-subpage.png

Pare de refazer raspadores sociais plataforma por plataforma

As ferramentas tradicionais codificam cada layout separadamente. O Thunderbit mantém um único fluxo de trabalho com IA e os rótulos visíveis de cada plataforma.

Uma pilha de raspadores específicos por plataforma

Cada fonte traz mais uma configuração
Seletores fixos acompanham layouts individuais
Feeds infinitos exigem código personalizado de rolagem
Subpáginas de perfil precisam de novas regras de navegação
Os formatos de saída se tornam inconsistentes entre ferramentas
Raspagem agentic

Um agente para as páginas públicas que você escolher

O Thunderbit se adapta aos campos solicitados
A IA sugere campos a partir de cada página
A linguagem natural ajusta a saída
Execuções em lote cobrem URLs públicos selecionados
Os rótulos da plataforma permanecem visíveis nas exportações

30 campos úteis para pesquisa pública em mídias sociais

A disponibilidade e os nomes das métricas variam conforme a plataforma. Mantenha a plataforma de origem e o tipo de página ao lado de cada valor capturado.

  • Nome da Plataforma
  • Tipo de Página de Origem
  • URL de Origem
  • ID do Perfil
  • Nome de Usuário do Perfil
  • Nome de Exibição do Perfil
  • URL do Perfil
  • URL do Avatar do Perfil
  • Bio do Perfil
  • URL do Site do Perfil
  • Status de Verificação do Perfil
  • Número de Seguidores
  • Número de Seguindo
  • Número de Assinantes
  • ID da Publicação
  • URL da Publicação
  • Texto ou Legenda da Publicação
  • Data de Publicação
  • Tipo de Publicação
  • Tipo de Mídia
  • URL Principal da Mídia
  • Lista de Hashtags
  • Contas Mencionadas
  • Número de Curtidas da Publicação
  • Número de Comentários da Publicação
  • Número de Compartilhamentos da Publicação
  • Número de Visualizações da Publicação
  • ID do Comentário
  • Texto do Comentário
  • Nome de Usuário do Autor do Comentário

Hear how teams use one scraper across the web

Thunderbit users share how they collect public data from changing pages without maintaining a separate tool for every source.

Perguntas para montar um conjunto de dados de mídia social defensável

Escopo, significado das métricas, acesso público e escolhas de schema entre plataformas.

Switch to a platform-specific scraper when precision matters

Use dedicated TikTok comments, Telegram channel, Patreon membership, YouTube, Instagram, or X pages when the task depends on platform-only entities, fields, or interaction patterns.

Raspador Web Tradera

Raspador Web Tradera

O Raspador Web Tradera da Thunderbit permite extrair dados de anúncios e páginas de produtos do Tradera de forma simples. Com sugestões inteligentes de campos via IA, você coleta nomes de produtos, preços, categorias, imagens e descrições para análise ou gestão de estoque. Ideal para vendedores de e-commerce, colecionadores e pesquisadores que buscam dados estruturados do Tradera.

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Raspador de Listagens de Negócios do TripAdvisor

Raspador de Listagens de Negócios do TripAdvisor

O Raspador de Listagens de Negócios do TripAdvisor da Thunderbit permite extrair dados das listagens de empresas, central de recursos e fórum de proprietários do TripAdvisor. Utilize sugestões de campos com IA para coletar rapidamente nomes de recursos, URLs, descrições, tópicos de fóruns, autores e conteúdos de postagens para pesquisa, marketing ou análise.

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Raspador de Rakuten Travel

Raspador de Rakuten Travel

O Raspador Web Rakuten Travel da Thunderbit permite extrair dados das listagens e páginas de detalhes de hotéis do Rakuten Travel. Utilize sugestões inteligentes de campos com IA para coletar rapidamente nomes de hotéis, preços, avaliações, tipos de quarto e comodidades, seja para pesquisa ou planejamento de viagens. Perfeito para agentes de viagem, pesquisadores e empresas que precisam de dados estruturados do setor de turismo.

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Scraper da United Airlines

Scraper da United Airlines

Em 2 cliques, extraia números de voos, horários de partida, aeroportos de chegada e preços da United Airlines — depois exporte instantaneamente para Excel, Google Sheets ou Notion. O Thunderbit AI cuida do resto.

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Scraper de Substack

Scraper de Substack

Extraia contagens de assinantes do Substack, títulos de artigos e descrições de publicações em 2 cliques — depois exporte para Excel, Google Sheets ou Notion. Sem precisar de código; a IA do Thunderbit faz a estruturação para você.

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Raspador Web HKTVmall

Raspador Web HKTVmall

Extraia nomes de produtos, preços, avaliações e muito mais dos anúncios da HKTVmall em 2 cliques — sem precisar programar. Exporte diretamente para Excel, Google Sheets ou Notion e transforme os dados da HKTVmall em insights acionáveis.

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