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Raspador OLX

O Raspador OLX da Thunderbit permite extrair dados estruturados de anúncios da OLX Índia com IA em apenas alguns cliques. Raspe páginas de listagens de carros e imóveis e, em seguida, visite a página de detalhes de cada anúncio com raspagem de subpáginas para capturar especificações completas, preços, localização, informações do vendedor e muito mais. Exporte os resultados para Excel, Google Sheets, Airtable ou Notion.
4.8
Usuários mensais7.7k
Com IA
Imóveis
chrome-web-store
Add to ChromePlano gratuito disponível
Plano gratuito disponível
Suporte para português

O Raspador OLX da Thunderbit ajuda você a transformar anúncios da OLX Índia em dados limpos e estruturados com IA. Você pode raspar páginas de listagens de carros ou imóveis e, depois, usar a raspagem de subpáginas para abrir cada anúncio e capturar informações mais completas, como especificações, dados do vendedor e localização detalhada. Exporte os resultados para Excel, Google Sheets, Airtable ou Notion para análise, relatórios e monitoramento.

🧠 O que é o Raspador OLX

O Raspador OLX é um Raspador Web IA feito para a que extrai dados de listagens (e, opcionalmente, dados da página de detalhes) para uma tabela em poucos minutos. Com a , basta abrir a página da OLX que você quer, clicar em AI Suggest Columns e depois em Scrape para coletar dados estruturados prontos para exportação.

OLX Screenshot

A Thunderbit também oferece suporte a:

  • Raspagem com paginação (botões de próxima página e rolagem infinita)
  • Raspagem de subpáginas para enriquecer cada linha visitando a página de detalhes de cada anúncio
  • Raspagem na nuvem (rápida para páginas públicas) e raspagem no navegador (ideal quando você está logado)

🧾 O que você pode raspar na OLX

A OLX é um marketplace com sinais fortes de preço, oferta e demanda. Você pode raspar carros, casas, apartamentos e muito mais para montar bases de dados para precificação, acompanhamento de tendências e fluxos de leads.

🚗 Raspar a avaliação do mercado de carros usados na OLX

Use este raspador na categoria para coletar anúncios de carros usados e montar um dataset de preços por cidade, modelo, ano e quilometragem. Para análises mais profundas, use Scrape Subpages para puxar especificações completas e detalhes informados pelo vendedor em cada anúncio.

OLX Cars Screenshot

Passos:

  1. Instale a e crie sua conta.
  2. Acesse a página-alvo, por exemplo: .
  3. Clique em AI Suggest Columns para a IA sugerir os melhores campos para anúncios de carros na OLX.
  4. Clique em Scrape para extrair os dados e, em seguida, exporte para Excel, Google Sheets, Airtable ou Notion.

Nomes das colunas

ColunaDescrição
🚘 Título do anúncioO título do anúncio do carro (geralmente inclui marca/modelo/versão).
🔗 URL do anúncioLink direto para a página de detalhes do anúncio (para enriquecer via subpáginas).
💲 PreçoO preço exibido no card ou na página de detalhes.
📍 LocalizaçãoCidade/região exibida no anúncio (útil para precificação regional).
🗓️ Data de publicaçãoQuando o anúncio foi publicado (ou texto do tipo “hoje/ontem”).
🏷️ Marca / FabricanteA marca do carro, quando disponível; também pode ser extraída do título via prompts de IA.
🧾 ModeloNome do modelo quando disponível (ou inferido a partir do título).
📆 AnoAno de fabricação (comum na página de detalhes).
🛣️ KM rodadosQuilometragem (geralmente na página de detalhes).
Tipo de combustívelGasolina/Diesel/CNG/Elétrico, normalmente nas especificações.
⚙️ TransmissãoManual/Automática, quando disponível.
👤 Nome do vendedorNome do vendedor ou da loja, quando visível na página do anúncio.
☎️ Telefone / ContatoSe estiver público, você pode capturar; caso contrário, mantenha campos do perfil do vendedor.
🖼️ URL da imagem principalURL da foto principal do anúncio (ótimo para catálogos).

🏠 Raspar tendências de preço de imóveis na OLX

Use este raspador na categoria para acompanhar tendências de preço por bairro, tipo de imóvel e metragem. Com raspagem de subpáginas, você pode enriquecer cada linha com número de quartos, banheiros, mobília e outros atributos importantes para comparativos.

OLX Real Estate Screenshot

Passos:

  1. Instale a e faça seu cadastro.
  2. Abra a página desejada, por exemplo: .
  3. Clique em AI Suggest Columns para gerar um esquema adequado para imóveis.
  4. Clique em Scrape para coletar os anúncios e exportar seu dataset.

Nomes das colunas

ColunaDescrição
🏡 Título do anúncioO título do imóvel (muitas vezes inclui BHK, localidade e pontos de destaque).
🔗 URL do anúncioLink para a página de detalhes do imóvel (para raspagem de subpáginas).
💰 PreçoPreço de venda anunciado (ou faixa de preço, se houver).
📍 Bairro / CidadeTexto de localização exibido no card do anúncio ou na página de detalhes.
📐 Área (pés²)Área construída/total quando disponível (geralmente na página de detalhes).
🛏️ Quartos (BHK)Quantidade de quartos (comum no título ou nas especificações).
🛁 BanheirosQuantidade de banheiros, se informada.
🏢 Tipo de imóvelApartamento/Casa independente/Vila etc.
🪑 MobíliaMobiliado/Semi-mobiliado/Sem mobília, quando indicado.
🧭 Face / DireçãoInformação de face (orientação), se presente nos detalhes.
🗓️ Data de publicaçãoQuando o anúncio foi publicado.
👤 Nome do vendedorNome do vendedor (proprietário/corretor/construtora), quando visível.
📞 Informações de contatoCampos de contato exibidos publicamente; caso contrário, mantenha a URL do perfil do vendedor.
🖼️ URLs das imagensUm ou vários links de imagens do imóvel.

🎯 Por que usar a ferramenta da OLX

Raspar a OLX ajuda você a sair da navegação manual e criar um dataset repetível, fácil de analisar e atualizar.

Motivos comuns para raspar a OLX Índia:

  • Concessionárias e revendedores: montar uma tabela de comparáveis para precificação, identificar estoque abaixo do preço e acompanhar por quanto tempo os anúncios ficam ativos.
  • Equipes imobiliárias: monitorar preços por bairro, comparar distribuições de BHK/área e identificar nova oferta rapidamente.
  • Pesquisadores de mercado: quantificar tendências entre cidades, categorias e janelas de tempo usando datas de publicação e atributos.
  • Vendas e fluxos de leads: coletar URLs de anúncios e identificadores de vendedores e, depois, enriquecer com raspagem de subpáginas para qualificação melhor.
  • Operações e analytics: exportar para planilhas ou pipelines de BI para dashboards e relatórios semanais.

A Thunderbit foi feita para usuários de negócios que precisam de velocidade e confiabilidade sem manter scripts frágeis de raspagem. Se você está começando, estes guias podem ajudar:

🧩 Como usar a extensão do Chrome para OLX

  1. Instale a Extensão do Thunderbit para Chrome: baixe na e crie sua conta.
  2. Acesse uma página da OLX: abra uma categoria como ou , ou qualquer página de resultados filtrados que você tenha configurado.
  3. Ative o raspador com IA: clique em AI Suggest Columns para gerar os campos, ajuste nomes de colunas/tipos de dados se necessário e, então, clique em Scrape.
    • Opcional: execute Scrape Subpages para abrir cada URL de anúncio e enriquecer sua tabela com campos da página de detalhes.

Para saber mais sobre fluxos de exportação, veja o e o tutorial: .

💳 Preços para OLX

A Thunderbit usa um sistema simples de créditos:

  • 1 crédito = 1 linha de saída (uma linha na sua tabela de resultados)
  • A raspagem com IA está incluída, e você pode começar a raspar imediatamente

O que você pode testar gratuitamente:

  • Plano gratuito: raspar 6 páginas por mês (uso gratuito baseado em páginas)
  • Teste grátis: raspar 10 páginas grátis antes de escolher um plano pago

Quanto custa uma raspagem da OLX por execução?

  • Se você raspar uma página de resultados com 50 anúncios e gerar 50 linhas, essa execução usa 50 créditos.
  • Se você usar raspagem de subpáginas para enriquecer essas mesmas 50 linhas, normalmente você ainda gera 50 linhas (agora com mais colunas), então o custo continua baseado nas linhas produzidas.

Os planos pagos (mensais e anuais) escalam conforme o seu volume. O plano anual costuma oferecer o melhor custo-benefício porque reduz o valor mensal e ainda disponibiliza um volume maior de créditos no ano. Veja os detalhes completos em .

❓ FAQ

  1. O que é o OLX Scraper com IA?
    O OLX Scraper com IA é uma ferramenta que extrai dados estruturados de anúncios da usando IA, sem necessidade de código ou seletores complexos. Você pode raspar páginas de categoria (carros, imóveis e mais) e enriquecer o dataset visitando a página de detalhes de cada anúncio com raspagem de subpáginas.

  2. O que é a Thunderbit?
    A é uma extensão do Chrome de raspagem e automação web com IA, criada para fluxos de trabalho de negócios como geração de leads, operações de ecommerce e pesquisa de mercado. Ela lê a página aberta, sugere colunas, extrai os dados para uma tabela e permite exportar para Excel, Google Sheets, Airtable e Notion.

  3. Dá para raspar páginas de detalhes dos anúncios da OLX, e não só os resultados?
    Sim. Depois de raspar uma página de listagem, você pode usar Scrape Subpages para que a Thunderbit abra cada URL de anúncio e extraia campos adicionais como especificações completas, descrições, dados do vendedor e mais. Isso é especialmente útil para avaliação de carros (ano, KM rodados, combustível) e comparativos de imóveis (BHK, área, mobília).

  4. A Thunderbit lida com paginação e rolagem infinita na OLX?
    Sim. A Thunderbit suporta raspagem com paginação, incluindo navegação por “próxima página” e padrões de rolagem infinita, dependendo de como a OLX renderiza a categoria. Assim, você coleta datasets maiores em várias páginas sem clicar manualmente.

  5. Quais dados posso exportar da OLX para planilhas ou bases de dados?
    Você pode exportar textos, números, datas, URLs e imagens, dependendo do que estiver disponível na página. A Thunderbit suporta exportação para CSV/JSON, Excel, Google Sheets, Airtable e Notion, facilitando a criação de modelos de precificação, dashboards de tendências ou catálogos internos.

  6. Raspagem na nuvem ou no navegador: qual é melhor para a OLX?
    Se as páginas forem públicas e não exigirem login, a raspagem na nuvem costuma ser mais rápida por processar muitas páginas com agilidade. Se você precisar raspar conteúdo que depende da sua sessão, localização ou login, a raspagem no navegador é mais indicada, pois roda dentro do seu ambiente do Chrome.

  7. Como funcionam os créditos na raspagem da OLX?
    A Thunderbit cobra por linhas de saída: 1 crédito equivale a 1 linha na sua tabela de resultados. Se você raspar 200 anúncios e gerar 200 linhas, isso consome 200 créditos, independentemente do número de colunas. Isso torna o custo previsível para monitoramento semanal ou exportações grandes.

  8. Posso personalizar colunas para carros ou imóveis na OLX?
    Sim. Você pode começar com AI Suggest Columns, depois renomear campos, alterar tipos de dados (texto, número, data, URL, imagem) e adicionar instruções com Field AI Prompts. Isso ajuda quando você quer saídas normalizadas, como extrair “Ano” do título ou padronizar formatos de localização.

  9. E se a OLX mudar o layout ou o design dos cards de anúncio?
    Raspadores tradicionais costumam quebrar quando o HTML muda, mas a IA da Thunderbit interpreta a estrutura da página a cada execução. Assim, ela tende a ser mais resiliente a atualizações de layout, e você pode rodar novamente AI Suggest Columns para atualizar o esquema caso a OLX adicione novos campos.

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