O Raspador OLX da Thunderbit ajuda você a transformar anúncios da OLX Índia em dados limpos e estruturados com IA. Você pode raspar páginas de listagens de carros ou imóveis e, depois, usar a raspagem de subpáginas para abrir cada anúncio e capturar informações mais completas, como especificações, dados do vendedor e localização detalhada. Exporte os resultados para Excel, Google Sheets, Airtable ou Notion para análise, relatórios e monitoramento.
🧠 O que é o Raspador OLX
O Raspador OLX é um Raspador Web IA feito para a que extrai dados de listagens (e, opcionalmente, dados da página de detalhes) para uma tabela em poucos minutos. Com a , basta abrir a página da OLX que você quer, clicar em AI Suggest Columns e depois em Scrape para coletar dados estruturados prontos para exportação.

A Thunderbit também oferece suporte a:
- Raspagem com paginação (botões de próxima página e rolagem infinita)
- Raspagem de subpáginas para enriquecer cada linha visitando a página de detalhes de cada anúncio
- Raspagem na nuvem (rápida para páginas públicas) e raspagem no navegador (ideal quando você está logado)
🧾 O que você pode raspar na OLX
A OLX é um marketplace com sinais fortes de preço, oferta e demanda. Você pode raspar carros, casas, apartamentos e muito mais para montar bases de dados para precificação, acompanhamento de tendências e fluxos de leads.
🚗 Raspar a avaliação do mercado de carros usados na OLX
Use este raspador na categoria para coletar anúncios de carros usados e montar um dataset de preços por cidade, modelo, ano e quilometragem. Para análises mais profundas, use Scrape Subpages para puxar especificações completas e detalhes informados pelo vendedor em cada anúncio.

Passos:
- Instale a e crie sua conta.
- Acesse a página-alvo, por exemplo: .
- Clique em AI Suggest Columns para a IA sugerir os melhores campos para anúncios de carros na OLX.
- Clique em Scrape para extrair os dados e, em seguida, exporte para Excel, Google Sheets, Airtable ou Notion.
Nomes das colunas
| Coluna | Descrição |
|---|---|
| 🚘 Título do anúncio | O título do anúncio do carro (geralmente inclui marca/modelo/versão). |
| 🔗 URL do anúncio | Link direto para a página de detalhes do anúncio (para enriquecer via subpáginas). |
| 💲 Preço | O preço exibido no card ou na página de detalhes. |
| 📍 Localização | Cidade/região exibida no anúncio (útil para precificação regional). |
| 🗓️ Data de publicação | Quando o anúncio foi publicado (ou texto do tipo “hoje/ontem”). |
| 🏷️ Marca / Fabricante | A marca do carro, quando disponível; também pode ser extraída do título via prompts de IA. |
| 🧾 Modelo | Nome do modelo quando disponível (ou inferido a partir do título). |
| 📆 Ano | Ano de fabricação (comum na página de detalhes). |
| 🛣️ KM rodados | Quilometragem (geralmente na página de detalhes). |
| ⛽ Tipo de combustível | Gasolina/Diesel/CNG/Elétrico, normalmente nas especificações. |
| ⚙️ Transmissão | Manual/Automática, quando disponível. |
| 👤 Nome do vendedor | Nome do vendedor ou da loja, quando visível na página do anúncio. |
| ☎️ Telefone / Contato | Se estiver público, você pode capturar; caso contrário, mantenha campos do perfil do vendedor. |
| 🖼️ URL da imagem principal | URL da foto principal do anúncio (ótimo para catálogos). |
🏠 Raspar tendências de preço de imóveis na OLX
Use este raspador na categoria para acompanhar tendências de preço por bairro, tipo de imóvel e metragem. Com raspagem de subpáginas, você pode enriquecer cada linha com número de quartos, banheiros, mobília e outros atributos importantes para comparativos.

Passos:
- Instale a e faça seu cadastro.
- Abra a página desejada, por exemplo: .
- Clique em AI Suggest Columns para gerar um esquema adequado para imóveis.
- Clique em Scrape para coletar os anúncios e exportar seu dataset.
Nomes das colunas
| Coluna | Descrição |
|---|---|
| 🏡 Título do anúncio | O título do imóvel (muitas vezes inclui BHK, localidade e pontos de destaque). |
| 🔗 URL do anúncio | Link para a página de detalhes do imóvel (para raspagem de subpáginas). |
| 💰 Preço | Preço de venda anunciado (ou faixa de preço, se houver). |
| 📍 Bairro / Cidade | Texto de localização exibido no card do anúncio ou na página de detalhes. |
| 📐 Área (pés²) | Área construída/total quando disponível (geralmente na página de detalhes). |
| 🛏️ Quartos (BHK) | Quantidade de quartos (comum no título ou nas especificações). |
| 🛁 Banheiros | Quantidade de banheiros, se informada. |
| 🏢 Tipo de imóvel | Apartamento/Casa independente/Vila etc. |
| 🪑 Mobília | Mobiliado/Semi-mobiliado/Sem mobília, quando indicado. |
| 🧭 Face / Direção | Informação de face (orientação), se presente nos detalhes. |
| 🗓️ Data de publicação | Quando o anúncio foi publicado. |
| 👤 Nome do vendedor | Nome do vendedor (proprietário/corretor/construtora), quando visível. |
| 📞 Informações de contato | Campos de contato exibidos publicamente; caso contrário, mantenha a URL do perfil do vendedor. |
| 🖼️ URLs das imagens | Um ou vários links de imagens do imóvel. |
🎯 Por que usar a ferramenta da OLX
Raspar a OLX ajuda você a sair da navegação manual e criar um dataset repetível, fácil de analisar e atualizar.
Motivos comuns para raspar a OLX Índia:
- Concessionárias e revendedores: montar uma tabela de comparáveis para precificação, identificar estoque abaixo do preço e acompanhar por quanto tempo os anúncios ficam ativos.
- Equipes imobiliárias: monitorar preços por bairro, comparar distribuições de BHK/área e identificar nova oferta rapidamente.
- Pesquisadores de mercado: quantificar tendências entre cidades, categorias e janelas de tempo usando datas de publicação e atributos.
- Vendas e fluxos de leads: coletar URLs de anúncios e identificadores de vendedores e, depois, enriquecer com raspagem de subpáginas para qualificação melhor.
- Operações e analytics: exportar para planilhas ou pipelines de BI para dashboards e relatórios semanais.
A Thunderbit foi feita para usuários de negócios que precisam de velocidade e confiabilidade sem manter scripts frágeis de raspagem. Se você está começando, estes guias podem ajudar:
🧩 Como usar a extensão do Chrome para OLX
- Instale a Extensão do Thunderbit para Chrome: baixe na e crie sua conta.
- Acesse uma página da OLX: abra uma categoria como ou , ou qualquer página de resultados filtrados que você tenha configurado.
- Ative o raspador com IA: clique em AI Suggest Columns para gerar os campos, ajuste nomes de colunas/tipos de dados se necessário e, então, clique em Scrape.
- Opcional: execute Scrape Subpages para abrir cada URL de anúncio e enriquecer sua tabela com campos da página de detalhes.
Para saber mais sobre fluxos de exportação, veja o e o tutorial: .
💳 Preços para OLX
A Thunderbit usa um sistema simples de créditos:
- 1 crédito = 1 linha de saída (uma linha na sua tabela de resultados)
- A raspagem com IA está incluída, e você pode começar a raspar imediatamente
O que você pode testar gratuitamente:
- Plano gratuito: raspar 6 páginas por mês (uso gratuito baseado em páginas)
- Teste grátis: raspar 10 páginas grátis antes de escolher um plano pago
Quanto custa uma raspagem da OLX por execução?
- Se você raspar uma página de resultados com 50 anúncios e gerar 50 linhas, essa execução usa 50 créditos.
- Se você usar raspagem de subpáginas para enriquecer essas mesmas 50 linhas, normalmente você ainda gera 50 linhas (agora com mais colunas), então o custo continua baseado nas linhas produzidas.
Os planos pagos (mensais e anuais) escalam conforme o seu volume. O plano anual costuma oferecer o melhor custo-benefício porque reduz o valor mensal e ainda disponibiliza um volume maior de créditos no ano. Veja os detalhes completos em .
❓ FAQ
-
O que é o OLX Scraper com IA?
O OLX Scraper com IA é uma ferramenta que extrai dados estruturados de anúncios da usando IA, sem necessidade de código ou seletores complexos. Você pode raspar páginas de categoria (carros, imóveis e mais) e enriquecer o dataset visitando a página de detalhes de cada anúncio com raspagem de subpáginas. -
O que é a Thunderbit?
A é uma extensão do Chrome de raspagem e automação web com IA, criada para fluxos de trabalho de negócios como geração de leads, operações de ecommerce e pesquisa de mercado. Ela lê a página aberta, sugere colunas, extrai os dados para uma tabela e permite exportar para Excel, Google Sheets, Airtable e Notion. -
Dá para raspar páginas de detalhes dos anúncios da OLX, e não só os resultados?
Sim. Depois de raspar uma página de listagem, você pode usar Scrape Subpages para que a Thunderbit abra cada URL de anúncio e extraia campos adicionais como especificações completas, descrições, dados do vendedor e mais. Isso é especialmente útil para avaliação de carros (ano, KM rodados, combustível) e comparativos de imóveis (BHK, área, mobília). -
A Thunderbit lida com paginação e rolagem infinita na OLX?
Sim. A Thunderbit suporta raspagem com paginação, incluindo navegação por “próxima página” e padrões de rolagem infinita, dependendo de como a OLX renderiza a categoria. Assim, você coleta datasets maiores em várias páginas sem clicar manualmente. -
Quais dados posso exportar da OLX para planilhas ou bases de dados?
Você pode exportar textos, números, datas, URLs e imagens, dependendo do que estiver disponível na página. A Thunderbit suporta exportação para CSV/JSON, Excel, Google Sheets, Airtable e Notion, facilitando a criação de modelos de precificação, dashboards de tendências ou catálogos internos. -
Raspagem na nuvem ou no navegador: qual é melhor para a OLX?
Se as páginas forem públicas e não exigirem login, a raspagem na nuvem costuma ser mais rápida por processar muitas páginas com agilidade. Se você precisar raspar conteúdo que depende da sua sessão, localização ou login, a raspagem no navegador é mais indicada, pois roda dentro do seu ambiente do Chrome. -
Como funcionam os créditos na raspagem da OLX?
A Thunderbit cobra por linhas de saída: 1 crédito equivale a 1 linha na sua tabela de resultados. Se você raspar 200 anúncios e gerar 200 linhas, isso consome 200 créditos, independentemente do número de colunas. Isso torna o custo previsível para monitoramento semanal ou exportações grandes. -
Posso personalizar colunas para carros ou imóveis na OLX?
Sim. Você pode começar com AI Suggest Columns, depois renomear campos, alterar tipos de dados (texto, número, data, URL, imagem) e adicionar instruções com Field AI Prompts. Isso ajuda quando você quer saídas normalizadas, como extrair “Ano” do título ou padronizar formatos de localização. -
E se a OLX mudar o layout ou o design dos cards de anúncio?
Raspadores tradicionais costumam quebrar quando o HTML muda, mas a IA da Thunderbit interpreta a estrutura da página a cada execução. Assim, ela tende a ser mais resiliente a atualizações de layout, e você pode rodar novamente AI Suggest Columns para atualizar o esquema caso a OLX adicione novos campos.
📚 Saiba mais
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