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O Thunderbit estrutura nomes visíveis, preços, combinações de cores, tamanhos, materiais, orientações de caimento, avaliações e códigos de produto em campos prontos para comparar ou exportar.

Abra a próxima página pública de produto e use o mesmo fluxo. A IA sugere os campos com base na página exibida, então a pesquisa entre lojas não exige outro raspador.

Cole os URLs dos produtos que você quer analisar. O Thunderbit pode coletar preços, tamanhos, cores e detalhes de estoque visíveis na lista e enviar as linhas para a sua planilha.

As regras tradicionais dependem da posição na página. A IA do Thunderbit lê os rótulos e valores que os compradores veem.
Em páginas de listagem e páginas individuais de produto — e também entre regiões — só aparecem os atributos que a Adidas disponibiliza publicamente; os campos de avaliações e promoções surgem quando esses módulos existem.
Real users demonstrate how they collect catalog details and explain what they no longer copy by hand.
Use estas orientações para interpretar colunas de tamanho, construção, preço e avaliações ao extrair listagens da Adidas ou páginas individuais de produto.
Junte-se a mais de 200.000 profissionais que já usam a Thunderbit para automatizar seus fluxos de trabalho de extração web.
O teste grátis oferece créditos ilimitados para 8 páginas web.