Vamos entrar no universo do web scraping — um termo que pode até soar técnico, mas que, na prática, é super útil. Em resumo, web scraping é o processo de coletar, em sites, as informações de que você precisa — como anúncios imobiliários, preços de produtos ou até comentários em redes sociais — e organizá-las no Excel para facilitar a visualização e a análise.
Claro, você até poderia copiar e colar tudo manualmente, mas imagina fazer isso com centenas ou milhares de registros. A eficiência cai rapidinho. Em vez disso, por que não deixar as ferramentas de IA fazerem o trabalho pesado? Hoje, vamos apresentar o , uma ferramenta de IA que deixa essa tarefa muito mais simples.
O que é Web Scraping?
Web scraping é uma técnica para extrair dados de sites. Seja para reunir detalhes de produtos em uma loja virtual ou dados de aluguel em uma plataforma imobiliária, o web scraping automatiza esse tipo de tarefa e organiza as informações em planilhas que você pode importar facilmente para o Excel.
Tradicionalmente, existem duas abordagens principais para web scraping. A primeira é baseada em código, o que pode ser complicado para quem não programa. A segunda usa scrapers sem código, como o , que podem ser difíceis de configurar. Essas ferramentas normalmente já vêm com modelos prontos para sites populares, como , mas, no mundo real, você pode precisar extrair dados de uma variedade enorme de sites diferentes, como diretórios ou lojas Shopify. Para sites mais complexos e variados, usar IA para web scraping é uma escolha muito mais inteligente.
Por que usar IA para extrair dados de sites?
Usar IA para extrair dados de sites é uma abordagem mais esperta e eficiente. As ferramentas de IA conseguem reconhecer automaticamente estruturas e padrões de dados nas páginas. Elas leem o site e entregam os dados já organizados, lidando bem com conteúdo dinâmico e se adaptando a mudanças no layout, com resultados rápidos e precisos. Além disso, essas ferramentas não exigem conhecimento técnico — com só alguns cliques, você pode importar os dados extraídos diretamente para Excel, Notion ou Airtable para análise e uso posterior. O é um desses AI web scrapers, e vamos explorar seus recursos e como usá-lo.
Experimente usar IA para Web Scraping
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Apresentando o Thunderbit - O AI Web Scraper
Conheça a estrela do dia: . É um AI Web Scraper inteligente que dá conta tanto de sites populares, com scrapers prontos, quanto de sites mais complexos usando Instruções Personalizadas, atendendo a diferentes necessidades.
- Web Scraper pronto para uso
oferece web scrapers prontos, criados especialmente para extrair dados de sites populares como , e . É só selecionar um modelo e, com alguns cliques, você já consegue extrair dados do site para o Excel.
- Instruções Personalizadas
Para sites mais complexos, você pode usar o recurso de Instruções Detalhadas por Coluna do Thunderbit para definir exatamente o que quer extrair. Por exemplo, se você só precisa da cidade e do estado em um endereço, pode adicionar instruções como “Só preciso da Cidade e do Estado. Por exemplo, San Francisco, CA.”, e os dados exportados vão sair no formato que você precisa.
Guia passo a passo para extrair dados de sites para o Excel
Extraindo de sites populares (Amazon, Zillow, Twitter, Instagram etc.)
Veja como usar o para extrair dados de sites e exportá-los para o Excel.
- Como configurar o Thunderbit
Acesse o site do e adicione a extensão ao Chrome.
- Extrair dados
Abra o site de que você quer extrair dados, como ou . O modelo pronto vai aparecer automaticamente, e você só precisa clicar em "Scrape". A IA vai identificar informações úteis na página, como preços e nomes de produtos.
- Escolha o formato de saída
Depois de extrair os dados, escolha o formato de exportação, como Excel, para organizar tudo com facilidade. Você também pode copiar e colar no Google Sheets.
Extraindo de qualquer site
E se o site que você quer extrair não estiver na lista de modelos? Sem problema — use o recurso de Instruções Personalizadas do para ajustes mais flexíveis:
- Configurar o modelo de AI Scraper
Clique em "AI Suggest Columns" e a IA vai ler o site inteiro e extrair automaticamente colunas como preços de produtos, descrições e avaliações.
Se você não ficar satisfeito com os nomes de coluna gerados pela IA, pode personalizar o formato de cada coluna, como números, datas, texto, seleções únicas ou múltiplas.
Além disso, clique em "Add column detailed instruction" para adicionar mais detalhes e garantir que a IA capture exatamente o que você precisa. Por exemplo, digite "Só preciso da Cidade e do Estado. Por exemplo, San Francisco, CA." e os dados exportados virão no formato desejado.
- Conectar à sua tabela
Depois que os dados forem extraídos, clique em "Download CSV" para importá-los diretamente para o Excel. Como alternativa, escolha "Save to…" para sincronizar os resultados com Notion, Airtable, Google Sheets e outras ferramentas, facilitando o acesso.
Casos de uso do Thunderbit
Geração de leads
Imagine que você trabalha em uma empresa de software educacional e precisa encontrar contatos de professores universitários para divulgar seu produto. Sites de faculdades geralmente não têm modelos prontos, o que torna o recurso de extração automática do Thunderbit ideal. Em apenas dois passos, você consegue extrair dados de sites para o Excel e dar força à sua estratégia de geração de leads. Veja um exemplo de extração de informações de professores:
- Extrair a lista de docentes da UC Berkeley com o Thunderbit: Abra a página que deseja extrair e inicie o Thunderbit. Ao clicar em "AI Suggest Column", a IA lê a página inteira e identifica automaticamente as colunas de que você precisa, como nome do professor, e-mail e área de pesquisa.
- Exportar os dados: Clique em "Scrape", e o Thunderbit vai extrair os dados com base nos nomes de coluna definidos. Clique em "Download CSV" para importar os dados diretamente para o Excel, ou copie e cole no Google Sheets.
E-commerce
Quem vende online precisa acompanhar em tempo real os preços e os detalhes dos produtos da concorrência. Extraia informações de produtos da ou de lojas , incluindo preços, estoque e avaliações, para analisar rapidamente as tendências do mercado. No e-commerce, há dois cenários principais: grandes marketplaces como a Amazon, em que você pode usar modelos prontos para extração com um clique, e lojas Shopify variadas, em que você pode usar Instruções Personalizadas.
- Amazon
Abra o site da , clique na página do produto que deseja extrair, e o ícone do modelo pronto vai aparecer automaticamente, incluindo o extrator de detalhes de SKU da Amazon e o extrator de avaliações de SKU da Amazon. Escolha o tipo que deseja extrair e clique em "Scrape".
- Lojas Shopify
Para lojas Shopify com interfaces variadas, use o recurso baseado em IA Instruções Personalizadas. Abra a página da loja Shopify de seu interesse, clique no ícone da extensão Thunderbit no canto superior direito, abra o Thunderbit e depois clique em "AI Suggest Column". A IA vai identificar automaticamente os dados de que você precisa: nomes de produtos, preços, avaliações etc.
Depois clique em "Scrape" para importar os dados para o Excel. Você também pode escolher "Copy with headers" ou "Copy without headers" para colar os dados diretamente no Excel.
Mercado imobiliário
Se você é corretor ou investidor imobiliário, precisa organizar anúncios de imóveis de diferentes regiões. Em sites populares como o Zillow, você pode usar modelos prontos para extrair dados com um clique. Em sites de imobiliárias, como , você pode usar o recurso Instruções Personalizadas.
- Zillow
O Thunderbit criou modelos prontos para os principais sites populares, com nomes de coluna completos, como Cidade, Estado, Preço, Endereço etc. A tabela de dados fica bem detalhada. Use o modelo pronto do Thunderbit para extrair dados de imóveis do Zillow e organizá-los em uma planilha Excel de forma clara e eficiente. Como mostra a imagem, basta abrir , pesquisar as informações que deseja extrair e o Thunderbit exibirá automaticamente a caixa de conhecimento "Use Pre-built template". Clique em confirmar e você gerará dados completos.
- Equity Apartments
Sites de empresas imobiliárias costumam atualizar os anúncios mais recentes, mas cada site é diferente e pode ter só algumas dezenas de listagens. Nesse caso, os scrapers tradicionais não são a melhor saída, porque o tempo gasto para configurar um web scraper é maior do que simplesmente copiar e colar tudo no Excel. Por isso, o AI Web Scraper é a melhor opção, permitindo extrair anúncios do site em apenas dois cliques.
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A IA seleciona os nomes dos dados a extrair: Abra o site que você precisa extrair, clique em AI Web Scraper e depois em AI Suggest Columns. A IA vai ler a página inteira e gerar nomes de coluna sugeridos como Nome do Apartamento, Endereço, Número de Telefone etc.
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Clique em Scrape: Depois que as colunas estiverem definidas, clique em "Scrape". Após os dados serem gerados, clique em "Download CSV" para abrir os dados no Excel. Você também pode escolher "Copy with headers" ou "Copy without headers" para colar os dados diretamente no Excel.
Dicas para usar o Thunderbit
Aqui vão algumas dicas para ajudar você a usar o de forma mais eficiente:
- AI Suggest Columns
Quer extrair uma página sem modelo pronto, mas não sabe como categorizar os dados? Sem problema: deixe isso com o AI Suggest Columns. Abra a página que deseja extrair, clique em AI Web Scraper e em AI Suggest Columns. O Thunderbit vai ler a página inteira e recomendar automaticamente possíveis colunas de dados, como preço, data e endereço, reduzindo o trabalho de configuração manual.
Se você não ficar satisfeito com o resultado do AI Suggest Columns, pode editar manualmente as colunas de dados, como renomeá-las e ajustar o formato de leitura. O formato dos dados pode ser número, texto, seleção única ou múltipla, ou imagens. Você também pode adicionar instruções detalhadas por coluna, inserir comandos e informar à IA suas necessidades específicas. Ela vai extrair os dados que você quiser com base nas suas instruções.
- Integração com Notion, Airtable e Google Sheets
Os dados exportados podem ser copiados com ou sem cabeçalhos, permitindo colá-los no Excel. Além disso, o Thunderbit pode trabalhar junto com outras ferramentas, sincronizando os dados extraídos com plataformas de produtividade como Notion e Airtable, o que é ideal para projetos de longo prazo ou colaboração em equipe.
Os dados exportados também podem ser abertos diretamente no Google Sheets para uso pessoal.
- Extrair PDF
Além de dados comuns da web, o também consegue reconhecer arquivos PDF na internet. PDFs podem parecer organizados, mas, na verdade, contêm vários tipos de dados, como texto, tabelas e imagens. Usar um extrator de PDF tradicional pode ser complicado. Mas, com o Thunderbit, extrair dados de PDFs fica fácil. Como mencionei no artigo , você também pode usar o Thunderbit para extrair dados de PDFs na web para o Excel.
Não perca mais tempo com a organização manual e cansativa de dados. Seja em sites populares como Amazon e Zillow ou em qualquer site de nicho que você queira extrair, conte com o . Essa ferramenta de IA ajuda você a concluir com facilidade todas as tarefas de "extrair dados de sites para o Excel". Experimente e você vai perceber que coletar dados nunca foi tão simples e eficiente.
Perguntas frequentes
- Posso extrair dados de qualquer site usando o Thunderbit?
Sim, o Thunderbit permite extrair dados de qualquer site usando o recurso de instruções personalizadas. O usuário pode definir exatamente quais dados deseja capturar, e a IA gera a saída necessária de acordo com essas instruções.
- Que tipos de dados posso extrair usando o Thunderbit?
Você pode extrair vários tipos de dados, incluindo nomes de produtos, preços, descrições, informações de contato e muito mais. A IA do Thunderbit pode sugerir colunas relevantes com base no conteúdo do site que está sendo extraído.
- Como posso exportar os dados extraídos?
Depois da extração, você pode exportar facilmente os dados em formatos como CSV ou diretamente para o Excel. O Thunderbit também permite sincronizar os dados extraídos com ferramentas como Notion ou Airtable para análises posteriores.
- Preciso saber programar para usar ferramentas de web scraping?
A maioria das ferramentas apresentadas aqui não exige conhecimento de programação, mas ferramentas como Octoparse e Web Scraper podem funcionar melhor se o usuário tiver noções básicas de estrutura de sites e uma mentalidade mais voltada para programação.
- Quais são alguns casos de uso do web scraping com o Thunderbit?
Os casos de uso mais comuns incluem geração de leads (por exemplo, extrair informações de docentes de sites universitários), monitoramento de preços no e-commerce (por exemplo, acompanhar concorrentes na Amazon) e coleta de dados imobiliários (por exemplo, reunir anúncios de imóveis do Zillow).
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