Como Eu Extraio Leads do SuperPages (3 Métodos, Passo a Passo)

Na semana passada, um dos nossos usuários me contou que passou uma tarde inteira copiando anúncios de encanadores do SuperPages para uma planilha — 47 linhas em três horas. O punho doía, os dados tinham erros de digitação e ele ainda não tinha os e-mails. Essa história me pegou de jeito, porque eu já vivi exatamente isso — e foi justamente para resolver esse tipo de perrengue que criamos o .

O SuperPages é um dos diretórios locais de empresas mais tradicionais dos EUA, operado pela Thryv, com cobertura ampla nas principais cidades e categorias — encanadores, dentistas, advogados, técnicos de HVAC e muito mais. Documentações técnicas mais antigas o descreviam como um banco de dados nacional de páginas amarelas com mais de 11 milhões de anúncios, e hoje o site ainda mostra categorias locais bem densas. O desafio não é achar as empresas. É transformar isso numa lista de leads limpa, enriquecida e realmente útil, sem perder a cabeça (nem a tarde inteira).

Segundo o relatório Sales Trends 2024 da HubSpot, representantes de vendas gastam só cerca de 2 horas por dia vendendo de verdade — o resto vai embora em tarefas como preenchimento de dados e pesquisa. E 81% dos profissionais de vendas dizem que a IA poderia ajudá-los a gastar menos tempo com trabalho manual. Este guia mostra três formas de extrair leads do SuperPages — da IA sem código ao Python — para que você escolha o método que combina com seu nível técnico e volte ao que realmente gera resultado.

O que é o SuperPages e por que equipes de vendas adoram usá-lo para gerar leads

O SuperPages é um diretório online de empresas voltado ao mercado dos EUA, onde negócios locais aparecem com dados de contato, categorias, avaliações e muito mais. Pense nele como a versão digital da antiga lista telefônica de páginas amarelas — só que agora com busca por categoria e localização, além de dados bem mais ricos em cada anúncio.

Um anúncio típico no SuperPages pode incluir:

• Nome da empresa
• Número de telefone
• Endereço
• URL do site (quando disponível)
• Categoria (ex.: encanamento, direito de família, HVAC)
• Avaliações e comentários
• Horário de funcionamento (normalmente na página de detalhes)
• Descrição (na página de detalhes)

A página inicial do SuperPages destaca categorias populares como serviços para casa, encanadores, eletricistas, dentistas, serviços jurídicos, autopeças e restaurantes — exatamente os segmentos que times de vendas, agências e fornecedores locais costumam mirar em ações de prospecção.

No fim das contas, o SuperPages é uma mina de ouro para quem prospecta negócios locais nos EUA. Os dados são estruturados, a cobertura é ampla e as categorias encaixam muito bem em campanhas reais de outbound.

Por que extrair leads do SuperPages? Principais casos de uso

Navegar manualmente pelo SuperPages e copiar dados para uma planilha é um buraco negro de produtividade. A extração automatiza esse processo e entrega uma lista estruturada e direcionada em minutos, não em horas. E como você controla a busca (categoria + cidade + palavra-chave), o resultado costuma ser mais relevante do que uma lista genérica comprada.

Aqui estão os casos de uso mais comuns que vejo entre nossos usuários:

O mercado B2B de geração de leads nos EUA foi estimado em US$ 8,5 bilhões em 2024 e deve chegar a US$ 18,2 bilhões até 2034 — ou seja, a demanda por esse tipo de dado não está esfriando. Uma lista recém-extraída, segmentada por categoria e localização, pode ser mais precisa do que uma lista comprada genérica, mas ainda precisa de verificação e deduplicação antes do contato (falaremos disso adiante).

Como fica o resultado final: exemplo de dados extraídos do SuperPages

Antes de explicar como fazer, quero mostrar o que você realmente vai receber. Essa é a parte que a maioria dos guias deixa de lado — mas, se você vai investir tempo nisso, precisa saber qual é a recompensa.

Aqui vai um exemplo de tabela de saída (dados fictícios, formato realista):

Alguns pontos importantes:

• Da página de resultados: nome da empresa, telefone, endereço parcial, categoria, avaliação, URL do anúncio.
• Da página de detalhes da empresa (subpágina): endereço completo, horário, descrição, avaliações e, às vezes, site.
• Do enriquecimento: e-mail (muitas vezes só encontrado no site da empresa ou por ferramentas de enrichment).
• Da limpeza: telefone no formato E.164, estado/CEP normalizados, chaves de deduplicação, URL de origem e data da extração.

Esse é o tipo de saída que você pode importar direto para um CRM, Google Sheets ou uma base no Airtable e começar a trabalhar na hora.

3 maneiras de extrair leads do SuperPages: comparação rápida

Nem todo mundo tem o mesmo nível de conforto técnico — nem a mesma paciência. Então aqui estão três métodos lado a lado para você escolher o mais adequado:

Minha recomendação: se você quer começar a extrair dados nos próximos 2 minutos, vá para o Método 1. Se prefere fluxos visuais e não se importa com alguma configuração, teste o Método 2. Se quer controle total e domina Python, pule para o Método 3.

Método 1: extrair leads do SuperPages com Thunderbit (IA, sem código)

Este é o caminho mais rápido de “tenho uma busca no SuperPages” para “tenho uma lista de leads”. Sem código, sem construtores de fluxo, sem configuração de proxy. Sou suspeito — nós criamos o Thunderbit — mas vou mostrar exatamente como funciona para você avaliar por conta própria.

Dificuldade: Iniciante
Tempo necessário: ~5 minutos para uma extração completa por categoria/cidade
O que você precisa: navegador Chrome, extensão Thunderbit para Chrome (plano gratuito funciona)

Passo 1: instale o Thunderbit e abra o SuperPages

Acesse a e instale a extensão Thunderbit. Leva cerca de um minuto. Depois de instalada, vá para uma página de resultados do SuperPages — por exemplo, pesquise “Plumbers in Los Angeles, CA” em superpages.com.

Você deve ver o ícone do Thunderbit na barra do navegador e um painel lateral pronto para usar.

Passo 2: clique em “AI Suggest Fields” para detectar colunas automaticamente

Abra o painel lateral do Thunderbit e clique em “AI Suggest Fields”. A IA do Thunderbit lê a página e sugere automaticamente as colunas com base no que encontra — normalmente nome da empresa, telefone, endereço, site, categoria, avaliação e URL do anúncio.

Você pode ajustar, adicionar ou remover colunas antes de extrair. Quer adicionar uma coluna personalizada como “Tem site?” ou “Área de atendimento?” Basta digitar uma descrição em inglês simples usando o Field AI Prompt. Por exemplo, você pode instruir uma coluna a “format phone as +1XXXXXXXXXX” ou “classify as residential vs. commercial”.

Agora você deve ver uma prévia da tabela com as colunas configuradas no painel do Thunderbit.

Passo 3: clique em “Scrape” e veja os dados entrarem

Clique no botão azul “Scrape”. O Thunderbit extrai todos os anúncios da página atual e preenche sua tabela linha por linha. Em uma página típica de resultados do SuperPages, isso leva cerca de 30 a 45 segundos.

O Thunderbit lida automaticamente com a paginação — ele detecta botões “Next” ou rolagem infinita e continua até acabar as páginas ou atingir seu limite. Se você estiver extraindo um volume grande de resultados (por exemplo, todos os encanadores de uma região metropolitana), mude para o modo Cloud Scraping, que pode processar até 50 páginas de uma vez sem ocupar seu navegador.

Passo 4: use o Scraping de Subpágina para enriquecer cada anúncio

A página de resultados traz o básico, mas o ouro de verdade — horários, descrições completas, avaliações e, às vezes, e-mail — está na página de detalhes de cada empresa. Clique em “Scrape Subpages” e o Thunderbit visita a página de detalhes de cada anúncio, trazendo colunas enriquecidas como horário, descrição, URL do site e qualquer informação de contato visível ali.

Esse processo é feito com um clique. Sem fluxo separado, sem configuração. Os dados enriquecidos são adicionados diretamente à sua tabela existente.

Passo 5: exporte seus leads para Excel, Google Sheets, Airtable ou Notion

Quando estiver satisfeito com os dados, clique em Export. O Thunderbit permite enviar seus leads diretamente para:

• Google Sheets (ótimo para preparação de CRM e compartilhamento)
• Airtable (tabelas leves de pipeline)
• Notion (bases de pesquisa)
• Excel / CSV (importação para CRM)
• JSON (handoff para desenvolvedores)

Todas as opções de exportação são gratuitas. Se você estiver enviando leads para HubSpot ou Salesforce, exportar para CSV ou Google Sheets costuma ser o caminho mais rápido.

Dica profissional: extraia por categoria + cidade, em vez de buscas amplas por estado. “Emergency plumbers Dallas TX” vai gerar uma lista mais enxuta e acionável do que “plumbers Texas”. Adicione colunas “Source URL” e “Scraped At” para rastreabilidade.

Método 2: extrair SuperPages com uma ferramenta visual (exemplo com Octoparse)

Ferramentas visuais como o Octoparse ficam no meio-termo: sem código, mas com mais configuração do que o Thunderbit. O Octoparse até oferece um modelo pronto para SuperPages em casos de uso mais simples.

Dificuldade: Intermediário
Tempo necessário: ~20–30 minutos para configuração + extração
O que você precisa: conta no Octoparse (plano gratuito disponível, com limitações)

Passo 1: crie uma nova tarefa e carregue a URL do SuperPages

Abra o Octoparse, clique em “New Task” e cole a URL da busca no SuperPages (por exemplo, “https://www.superpages.com/los-angeles-ca/plumbers”). O navegador integrado carrega a página.

Passo 2: detecte automaticamente ou selecione os campos manualmente

Clique em “Auto-detect” — o Octoparse escaneia a página e destaca os campos de dados que considera relevantes. Revise o painel Data Preview. Pela minha experiência, a detecção automática costuma pegar a maioria dos campos, mas pode incluir extras (como etiquetas de anúncio ou texto de navegação) ou deixar alguns de fora. Provavelmente você vai precisar adicionar ou remover alguns campos manualmente.

Segundo a documentação de ajuda do Octoparse, a detecção automática cria um fluxo básico com paginação e extração, mas os usuários podem precisar adicionar manualmente dados que faltaram.

Passo 3: monte o fluxo e configure a paginação

Clique em “Create workflow”. O Octoparse gera uma sequência de ações passo a passo. Revise o passo de paginação — confirme se ele clica corretamente em “Next” ou carrega mais resultados. Se quiser dados da página de detalhes de cada empresa (horário, e-mail, descrição), será necessário adicionar um loop de página de detalhes ou uma ação de subpágina dentro do fluxo. Isso aumenta a complexidade em comparação com a abordagem de subpágina com um clique do Thunderbit.

Passo 4: execute a tarefa e exporte os dados

Execute a tarefa localmente (para trabalhos pequenos) ou na nuvem do Octoparse (para tarefas agendadas ou maiores — recurso pago). Ao terminar, exporte em CSV, Excel ou JSON.

Limitações importantes: o plano gratuito do Octoparse inclui 10 tarefas, até 50.000 linhas/mês e apenas extração local. Execuções na nuvem, rotação de IP, resolução de CAPTCHA e algumas integrações de exportação exigem plano pago (a partir de cerca de US$ 69/mês no plano anual).

Método 3: extrair SuperPages com Python (Requests + BeautifulSoup)

Este é o caminho do desenvolvedor. Controle total, responsabilidade total. Se você se sente confortável escrevendo e mantendo scripts em Python, essa abordagem dá a maior flexibilidade — mas também a maior dor de cabeça.

Dificuldade: Avançado
Tempo necessário: ~30–60 minutos (configuração + código + depuração)
O que você precisa: Python 3.x, pip, requests, beautifulsoup4, lxml, um editor de código

Passo 1: configure seu ambiente Python

1python -m venv .venv
2source .venv/bin/activate
3pip install requests beautifulsoup4 lxml pandas

Passo 2: inspecione a estrutura HTML do SuperPages

Abra as Ferramentas de Desenvolvedor (F12) em uma página de resultados do SuperPages. Identifique seletores CSS para nome da empresa, endereço, telefone, site e link da página de detalhes. Lembre-se: a estrutura HTML pode mudar sem aviso, então seus seletores podem parar de funcionar a qualquer momento.

Passo 3: escreva o scraper de anúncios e trate a paginação

Aqui vai um exemplo simplificado. Observação importante: nos meus testes, uma requisição direta ao SuperPages retornou uma página de bloqueio do Cloudflare com mensagem de atenção. Um script ingênuo com Requests pode falhar em escala — você pode precisar de contexto de sessão do navegador, limitação de taxa, tentativas de novo envio ou alternativas autorizadas.

1import csv, time
2from urllib.parse import urljoin
3import requests
4from bs4 import BeautifulSoup
5BASE_URL = "https://www.superpages.com"
6HEADERS = {
7    "User-Agent": (
8        "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) "
9        "AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) "
10        "Chrome/125.0 Safari/537.36"
11    )
12}
13def fetch(url):
14    resp = requests.get(url, headers=HEADERS, timeout=20)
15    resp.raise_for_status()
16    if "Attention Required" in resp.text or "Cloudflare" in resp.text:
17        raise RuntimeError("Bloqueado. Diminua a velocidade ou use scraping por navegador/nuvem.")
18    return BeautifulSoup(resp.text, "lxml")
19def parse_listing(card):
20    name_el = card.select_one(".business-name, a.business-name, h2 a, h3 a")
21    phone_el = card.select_one(".phones, .phone, [class*=phone]")
22    address_el = card.select_one(".street-address, .adr, [class*=address]")
23    website_el = card.select_one("a.track-visit-website, a[href*='http']")
24    rating_el = card.select_one(".rating, [class*=rating]")
25    detail_url = urljoin(BASE_URL, name_el.get("href")) if name_el and name_el.get("href") else ""
26    return {
27        "business_name": name_el.get_text(" ", strip=True) if name_el else "",
28        "phone": phone_el.get_text(" ", strip=True) if phone_el else "",
29        "address": address_el.get_text(" ", strip=True) if address_el else "",
30        "website": website_el.get("href", "") if website_el else "",
31        "rating": rating_el.get_text(" ", strip=True) if rating_el else "",
32        "detail_url": detail_url,
33    }
34def scrape_search(search_url, pages=3):
35    all_rows = []
36    for page in range(1, pages + 1):
37        page_url = f"\{search_url\}?page=\{page\}"
38        soup = fetch(page_url)
39        cards = soup.select(".result, .organic, [class*=result]")
40        if not cards:
41            break
42        for card in cards:
43            all_rows.append(parse_listing(card))
44        time.sleep(5)
45    return all_rows
46if __name__ == "__main__":
47    rows = scrape_search("https://www.superpages.com/los-angeles-ca/plumbers", pages=2)
48    with open("superpages_leads.csv", "w", newline="", encoding="utf-8") as f:
49        writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=sorted({k for row in rows for k in row}))
50        writer.writeheader()
51        writer.writerows(rows)

Passo 4: extraia as páginas de detalhes para enriquecer os dados

Escreva uma função separada para visitar cada URL de página de detalhes e extrair horário, e-mail, descrição e avaliações. Isso significa lidar com limites de taxa, tratamento de erro e, possivelmente, proxies — tudo por sua conta.

Passo 5: salve os dados em CSV ou JSON

Use os módulos csv ou json do Python. Você também precisará criar sua própria lógica de deduplicação, limpeza e exportação.

Erros comuns:

• O SuperPages pode bloquear requisições com Cloudflare ou outros sistemas anti-bot (confirmado nos meus testes).
• Os seletores são propositalmente amplos aqui porque o HTML do SuperPages pode mudar.
• Não presuma que as páginas de resultado têm e-mails. Quase nunca têm.
• Um scraper de produção precisa revisar robots/TOS, aplicar limitação de taxa, retry/backoff, logging estruturado e captura de erros.

Se quiser aprofundar em scraping com Python, confira nosso guia de web scraping com Python ou o tutorial de BeautifulSoup.

De dados brutos a leads reais: o pipeline completo (extração → limpeza → verificação → CRM)

É aqui que a maioria dos guias para — e é também onde começa o valor real. A extração fornece a matéria-prima. Transformá-la numa lista de leads realmente usável exige mais algumas etapas.

O pipeline fica assim:

Busca no SuperPages → Extrair anúncios → Extrair páginas de detalhes/sites → Exportar para Google Sheets ou CSV → Limpar telefones, endereços e categorias → Deduplicar → Verificar e-mails/telefones → Enriquecer contatos faltantes → Importar para o CRM → Outreach em conformidade

Deduplicação: removendo anúncios duplicados

O SuperPages costuma mostrar a mesma empresa em várias categorias. Se você extrair “plumbers” e “drain cleaning” na mesma cidade, haverá sobreposição.

• Chave principal de deduplicação: telefone normalizado + endereço normalizado.
• Secundária: domínio + cidade.
• Alternativa: nome da empresa + CEP (revisar manualmente em franquias).

No Google Sheets, use =UNIQUE(A:H) para correspondências exatas entre linhas ou crie uma coluna auxiliar como =LOWER(REGEXREPLACE(B2&C2,"[^a-zA-Z0-9]","")) para pegar quase duplicatas. No Excel, use Dados > Remover Duplicatas.

Limpeza de dados: padronizando telefones, endereços e formatação

• Formate telefones em E.164 (para EUA: +1 seguido de 10 dígitos). Esse é o formato esperado pela maioria dos CRMs e discadores. Você pode usar um Field AI Prompt no Thunderbit para formatar automaticamente durante a extração.
• Normalize endereços: expanda abreviações, preencha CEPs ausentes, separe em colunas de rua/cidade/estado/CEP se necessário.
• Remova resíduos de HTML, espaços extras e parâmetros de rastreamento nas URLs.
• Adicione colunas source_directory, source_url e scraped_at para rastreabilidade.

Verificação de e-mail e telefone antes do contato

Não envie cold email para todo endereço que você extrair. A verificação protege sua reputação de envio e mantém a taxa de bounce baixa.

• Verificação de e-mail: ZeroBounce (a partir de cerca de US$ 39 por 2.000 créditos, mais 100 créditos gratuitos por mês) ou Bouncer (US$ 8 por 1.000 créditos, créditos que nunca expiram) são boas opções.
• Validação de telefone: Twilio Lookup oferece formatação e validação gratuitas; caller ID custa US$ 0,01 por requisição.
• Os extratores gratuitos de e-mail e telefone do Thunderbit podem capturar dados de contato que passaram despercebidos nas páginas de anúncios.

Enriquecimento: como encontrar contatos quando o SuperPages não mostra e-mails

Muitos anúncios do SuperPages não exibem e-mail algum — especialmente na página de resultados. Veja o que fazer:

• Extraia páginas de Contato, Sobre ou rodapé do site da empresa. O Subpage Scraping ou o Email Extractor do Thunderbit fazem isso em lote.
• Use ferramentas de enrichment como Apollo, BetterContact, Icypeas ou Prospeo. Aviso: para pequenas empresas locais (uma oficina de encanamento com duas pessoas, um dentista solo), grandes bancos de dados B2B muitas vezes não trazem nada. A extração priorizando o site costuma funcionar melhor nesse caso.
• Combine vários diretórios. Extraia SuperPages, Yellow Pages e Google Maps para a mesma categoria/cidade e depois una e deduplicate. A sobreposição ajuda a preencher lacunas e deixar os registros mais completos.

Se você já tentou rodar uma lista de SMBs locais no Apollo e recebeu muitos campos em branco, você não está sozinho. É por isso que a estratégia website-first faz tanta diferença para esse público.

Importação para CRM: levando os leads para HubSpot, Salesforce ou Google Sheets

• HubSpot: vá em Data Management > Data Integration > Import data > Quick import (contacts only). Envie seu .csv ou .xlsx. O guia de importação do HubSpot mostra o mapeamento dos campos.
• Salesforce: use o Data Import Wizard. Prepare um CSV, faça o mapeamento entre os campos de origem e os campos do Salesforce e execute a importação.
• Google Sheets / Airtable / Notion: o Thunderbit exporta diretamente para os três — sem precisar de CSV intermediário.

Dica: mapeie suas colunas extraídas para os campos do CRM antes de importar. Alguns minutos de mapeamento economizam horas de limpeza manual depois.

SuperPages vs. outros diretórios locais de empresas: onde encontrar os melhores leads

O SuperPages é um ótimo ponto de partida, mas não é o único diretório que vale a pena extrair. Veja como ele se compara:

Fontes: página inicial do SuperPages, artigo da VLDB sobre SuperPages, documentação da Google Places API, documentação da Yelp Places API, página inicial da Manta, guia da BBB.

O Thunderbit funciona em todos esses casos — inclusive com Instant Templates para sites populares como Google Maps e SuperPages — então você pode aplicar o mesmo fluxo a várias fontes e juntar suas listas de leads. Pela minha experiência, a melhor estratégia costuma ser extrair dois ou três diretórios para a mesma categoria/cidade e depois deduplicar. A sobreposição preenche lacunas e oferece uma visão bem mais completa.

Para saber mais sobre como extrair outros diretórios, veja nossos guias sobre , e .

Dicas legais e éticas para extrair leads do SuperPages

Não sou advogado, e isto não é aconselhamento jurídico — mas já passei tempo suficiente nessa área para saber que ignorar compliance é uma forma rápida de arrumar problema. Aqui vai um resumo prático.

Dados públicos de empresas vs. dados pessoais

Listagens empresariais — nome da empresa, telefone comercial, endereço comercial, site da empresa — geralmente são consideradas dados comerciais públicos. Isso é diferente de dados pessoais de consumidores sob GDPR ou CCPA. Mas “público” não quer dizer “sem regras”. Sempre confira os Termos de Uso do site.

Os Termos de Uso do SuperPages (atualizados em julho de 2019) incluem uma cláusula de “Data Mining Prohibited”: os usuários não podem usar bots, crawlers, spiders ou ferramentas semelhantes para coletar ou extrair dados sem consentimento prévio da Thryv. Este artigo discute métodos e fluxos de trabalho, mas você deve revisar esses termos e obter permissão quando necessário antes de extrair em escala.

Compliance de outreach: noções básicas de CAN-SPAM e TCPA

Se você estiver usando e-mails extraídos para cold outreach, o guia CAN-SPAM da FTC diz que você deve:

• Não usar cabeçalhos falsos ou enganosos
• Não usar assuntos enganosos
• Identificar a mensagem como anúncio quando exigido
• Incluir um endereço físico postal válido
• Oferecer um mecanismo claro de opt-out e respeitá-lo rapidamente

Se estiver usando telefones extraídos para ligações frias, verifique o National Do Not Call Registry e cumpra as regras da TCPA — especialmente em relação a chamadas automatizadas, mensagens pré-gravadas e SMS. A FTC anunciou mudanças em 2024 para reforçar a proteção contra telemarketing B2B enganoso e chamadas de golpe com IA.

Checklist rápido de compliance

• ✅ Extraia apenas dados comerciais publicamente listados
• ✅ Revise os Termos de Uso do SuperPages e obtenha permissão quando necessário
• ✅ Verifique os contatos antes do outreach
• ✅ Inclua opt-out nos e-mails
• ✅ Respeite robots.txt e limites de taxa
• ✅ Mantenha listas de DNC e de supressão de e-mails
• ⚠️ Evite extrair dados pessoais/de consumidores
• ⚠️ Não revenda dados brutos extraídos sem revisão jurídica

Escolha seu método e comece a construir sua lista de leads

Extrair dados do SuperPages para gerar leads não é só puxar linhas de uma página web. O valor real vem do pipeline completo: extrair, limpar, deduplicar, verificar, enriquecer, importar e fazer outreach em conformidade.

Resumo rápido:

• O Thunderbit é o caminho mais rápido para times de vendas, agências e pessoas sem perfil técnico. Dois cliques para extrair, um clique para enriquecer com subpáginas, exportação gratuita para Google Sheets, Airtable, Notion ou Excel. Teste grátis.
• O Octoparse é uma boa ferramenta de fluxo visual para usuários semitécnicos que querem mais controle de configuração.
• O Python oferece flexibilidade total para desenvolvedores — mas também traz manutenção, problemas com bloqueios e nenhum enriquecimento nativo.
• E lembre-se: o mesmo fluxo vale para Yellow Pages, Google Maps, Yelp, Manta e BBB. Extraia de várias fontes, una, deduplique e você terá a lista local de leads mais completa possível.

Se quiser ver o Thunderbit em ação, confira nosso para tutoriais ou explore os para ver o que faz sentido para sua equipe.

Agora é hora de transformar aquelas páginas de diretório em pipeline — e que seus telefones estejam sempre formatados e seus e-mails sempre verificados.

Perguntas frequentes

É legal extrair leads do SuperPages?

Extrair dados comerciais publicamente disponíveis para pesquisa B2B é uma prática comum, mas os Termos de Uso do SuperPages proíbem data mining sem consentimento prévio da Thryv. Sempre revise os termos do site, obtenha permissão quando necessário e cumpra as regras de outreach, como CAN-SPAM e TCPA. Este artigo aborda métodos e fluxos de trabalho para fins educativos — cabe a você usá-los em conformidade.

Que dados posso obter do SuperPages?

Uma extração típica gera nome da empresa, telefone, endereço, site, categoria, avaliações, horário e descrições. E-mails raramente aparecem na página de resultados — normalmente você precisará visitar a página de detalhes da empresa ou o próprio site dela (usando subpage scraping ou um extrator de e-mails) para encontrá-los.

Posso extrair o SuperPages sem programar?

Sim. Ferramentas como Thunderbit (extensão IA para Chrome) e Octoparse (scraper visual) permitem extrair dados do SuperPages sem escrever uma linha de código. O Thunderbit é a opção mais rápida — instale a extensão, abra uma busca no SuperPages, clique em “AI Suggest Fields” e depois em “Scrape”.

Como lido com a paginação ao extrair o SuperPages?

O Thunderbit trata a paginação automaticamente — ele detecta botões “Next” ou rolagem infinita e continua. O Octoparse exige que você configure uma etapa de paginação no fluxo. Em Python, você precisa escrever a lógica manual do loop de páginas (incrementando números de página e detectando a última).

Como consigo e-mails das listagens do SuperPages?

A maioria das listagens do SuperPages não mostra e-mails na página de resultados. Use o Subpage Scraping do Thunderbit para visitar cada página de detalhes ou o Email Extractor gratuito no site da empresa. Para lacunas restantes, tente ferramentas de enrichment como Apollo, BetterContact ou Prospeo — embora, para pequenas empresas locais, a extração priorizando o site geralmente funcione melhor do que grandes bancos de dados B2B.

Saiba mais