













































































Widzisz post, pobliski kontekst i dostępne zaangażowanie.
Thunderbit odczytuje widoczne elementy tweeta i pobliski kontekst — autora, treść, liczniki, cytaty lub adresata odpowiedzi oraz multimedia — i zapisuje je do kolumn podczas ekstrakcji. Bez tworzenia reguł.

Wyeksportuj zebrane kolumny do Google Sheets, Excel, Airtable lub Notion. Możesz też zachować plik CSV.

W Trybie Agenta sugerowane pola i ekstrakcja uruchamiają się razem. Zanim proces się rozpocznie, powiedz agentowi prostym językiem, co ma uwzględnić, a co pominąć.

Ręczne notatki oddzielają posty od autorów, multimediów, cytatów i odpowiedzi. Thunderbit utrzymuje widoczny kontekst razem.
Uwzględniane tylko wtedy, gdy są widoczne na stronie, do której masz dostęp.
In user videos, people show how Thunderbit turns posts, authors, links, and public response counts into clear rows.
Odpowiedzi dla osób badających publiczne posty na Twitterze, które mogą zobaczyć.
Dołącz do ponad 200 000 profesjonalistów, którzy już używają Thunderbit do automatyzacji procesów web scrapingu.
Darmowy okres próbny zapewnia nielimitowane kredyty na 8 stron.