Jak szybko i łatwo pobrać listę obserwujących na Twitterze

Zdobycie listy, jaką są obserwujący na twitterze, nie powinno przypominać biegu z zawiązanymi sznurówkami. A jednak, jeśli kiedykolwiek próbowałeś „wydłubać” te dane z natywnego interfejsu twitter, wiesz, jak to wygląda: niekończące się przewijanie, brak przycisku eksportu i kopiuj-wklej, które każe kwestionować własne życiowe wybory. Dla osób z działów sprzedaży, marketingu czy operacji uporządkowana lista obserwujących to prawdziwe złoto — ale twitter zdaje się robić wszystko, by to złoto zostało za murem ręcznej pracy i ograniczonej widoczności.

Przy ponad twitter (obecnie X) to potężny kanał do rozwoju biznesu, badania odbiorców i kontaktu z influencerami. Jest jednak haczyk: narzędzia twitter praktycznie uniemożliwiają wyeksportowanie obserwujących do arkusza i analizę na większą skalę. Właśnie tu wchodzi — narzędzie, które stworzyliśmy w zespole po to, aby ten proces był nie tylko możliwy, ale też szybki, prosty i dostępny dla każdego (bez kodowania i technicznych frustracji). Zobaczmy, dlaczego lista obserwujących ma znaczenie, jakie przeszkody stawia twitter oraz jak Thunderbit pozwala zamienić obserwujących w konkretne wnioski biznesowe w zaledwie kilka kliknięć.

Dlaczego lista obserwujących na Twitterze jest ważna

Jeśli na serio myślisz o rozwoju firmy, lepszym zrozumieniu odbiorców albo skuteczniejszych kampaniach, lista obserwujący na twitterze to prawdziwa kopalnia insightów. I nie chodzi o samą cyferkę na profilu — liczy się to, co możesz zrobić, gdy dane są uporządkowane, gotowe do analizy i da się je sensownie przefiltrować.

Dlaczego taka lista jest tak cenna:

Nic dziwnego, że , a . Bez możliwości eksportu i analizy obserwujących zostawiasz na stole zarówno insighty, jak i przychody.

Wyzwania w natywnym zarządzaniu obserwującymi na Twitterze

Powiedzmy to wprost: interfejs twitter nie jest projektowany pod potrzeby biznesu, który chce robić coś więcej niż tylko scrollować dla samego scrollowania.

Z czym musisz się liczyć:

• Brak opcji eksportu: Nie pobierzesz obserwujących do CSV ani Excela. Teoretycznie możesz poprosić o pełne archiwum konta, ale dostaniesz .
• Ręczne przewijanie: twitter ładuje tylko niewielką porcję obserwujących naraz. Chcesz zobaczyć wszystkie 10 000? Przygotuj palec na maraton.
• Brak filtrowania i sortowania: Nie wyszukasz obserwujących po słowach kluczowych, lokalizacji czy liczbie obserwujących. Wszystko leci w kolejności, którą narzuca twitter.
• Ograniczenia API: API twitter wymaga teraz płatnego planu (od 100 USD/mies.) i wiedzy technicznej — dla większości użytkowników biznesowych to bariera nie do przeskoczenia.
• Narzędzia zewnętrzne: Niektóre rozwiązania SaaS, jak Fedica czy Circleboom, oferują eksport obserwujących, ale są drogie i często ograniczają zakres danych lub wymagają subskrypcji.

W skrócie: jeśli nie masz ochoty spędzać godzin na kopiowaniu i wklejaniu (kto by nie „kochał” takiej roboty?), utkniesz.

Poznaj Thunderbit: najszybszy sposób na listę obserwujących na Twitterze

I tu wchodzi . Zbudowaliśmy Thunderbit jako dla osób nietechnicznych — zespołów sprzedaży, marketingu i operacji, które chcą danych bez całej tej „technicznej otoczki”.

Co wyróżnia Thunderbit?

• Prostota napędzana AI: Otwórz stronę z obserwującymi, kliknij „AI Suggest Fields”, a AI samo podpowie, jakie dane pobrać (nazwa użytkownika, bio, liczba obserwujących i inne).
• Bez kodowania: Jeśli umiesz korzystać z przeglądarki, ogarniesz Thunderbit. Bez skryptów, bez kluczy API, bez bólu głowy.
• Automatyczna paginacja: Thunderbit sam przewija listę obserwujących i zbiera wszystkie profile — bez ręcznej dłubaniny.
• Eksport gdzie chcesz: Wyślij dane prosto do Excela, Google Sheets, Airtable, Notion albo pobierz jako CSV/JSON.
• Darmowy start i elastyczność: Plan bezpłatny pozwala przetestować narzędzie, a płatne opcje są przystępne dla zespołów każdej wielkości.

Thunderbit ma jeden cel: dać mocne pozyskiwanie danych każdemu, nie tylko osobom z IT.

Jak Thunderbit upraszcza pobieranie danych o obserwujących z Twittera

Pokażę Ci, jak Thunderbit zamienia koszmar eksportu obserwujących w zadanie na dosłownie dwie minuty.

Krok po kroku: pobierz listę obserwujących z Twittera w Thunderbit

Krok 1: Zainstaluj rozszerzenie Thunderbit do Chrome

Wejdź na stronę i kliknij „Add to Chrome”. Po chwili jesteś gotowy. (Bonus: Thunderbit obsługuje 34 języki, więc cały zespół może działać w swoim tempie.)

Krok 2: Przejdź do strony z obserwującymi na Twitterze

Zaloguj się na twitter (X) i otwórz profil, którego obserwujących chcesz wyeksportować. Dla własnego profilu wystarczy wejść na twitter.com/yourusername/followers. Przy analizie konkurencji robisz dokładnie to samo dla dowolnego publicznego konta.

Krok 3: Użyj „AI Suggest Fields”, aby automatycznie wykryć kolumny

Kliknij ikonę Thunderbit w przeglądarce. Wybierz „AI Suggest Fields”, a AI przeskanuje stronę i zaproponuje kolumny takie jak:

• Nazwa profilu
• Nazwa użytkownika (@handle)
• Bio
• URL profilu

Możesz je edytować, dorzucić własne kolumny albo ustawić bardziej zaawansowane prompty AI (o tym za chwilę).

Krok 4: Rozpocznij scraping i wyeksportuj dane

Kliknij „Scrape”. Thunderbit automatycznie przewinie listę obserwujących i zbierze dane dla każdego konta. Po zakończeniu zobaczysz uporządkowaną tabelę — gotową do eksportu.

Wybierz format docelowy:

• Excel (.xlsx)
• CSV
• Google Sheets
• Airtable
• Notion
• JSON

Wszystkie eksporty są darmowe, a dane możesz wysłać bezpośrednio do ulubionego narzędzia — bez ręcznego importowania i bez kombinowania.

Wskazówka: Dla naprawdę dużych kont tryb cloud scraping w Thunderbit potrafi przetwarzać do 50 stron naraz, co mocno przyspiesza całą robotę.

Thunderbit nie jest tylko od „zrzucania” surowych danych — chodzi o to, żeby te dane od razu miały sens i dało się na nich pracować.

Zaawansowane operacje na danych: tłumaczenie, etykietowanie i formatowanie danych obserwujących

Dzięki funkcji Field AI Prompt w Thunderbit możesz:

• Tłumaczyć bio: Ekspresowo tłumaczyć opisy profili na angielski (albo dowolny inny język), żeby łatwiej je analizować.
• Etykietować i kategoryzować: Oznaczać obserwujących na podstawie słów kluczowych w bio (np. „Founder”, „Marketer”, „Investor”) albo według języka, regionu czy zainteresowań.
• Formatować dane: Czyścić opisy, ujednolicać nazwy użytkowników, a nawet wyciągać nazwy firm z bio za pomocą własnych promptów.
• Stosować logikę warunkową: Uzupełniać braki, flagować nieaktywne konta lub tworzyć pola niestandardowe (np. „Lead Score” na podstawie słów kluczowych w bio).

Przykład: możesz ustawić prompt, który oznaczy obserwującego jako „Potential Lead”, jeśli w bio pojawi się „CEO”, „Founder” lub „Growth”. Albo przetłumaczyć wszystkie bio na angielski, żeby zespół sprzedaży mógł szybciej wyłapać właściwe kontakty.

To rodzaj wzbogacania danych, który kiedyś wymagał analityka danych — dziś to kwestia jednego kliknięcia.

Oszczędzaj czas dzięki gotowym szablonom scraperów Twittera w Thunderbit

Thunderbit ma bibliotekę gotowych szablonów dla popularnych serwisów — w tym twitter. Szablon jest przygotowany do pobierania kluczowych informacji z dowolnej strony profilu i może być świetnym punktem wyjścia do własnych projektów.

• Konfiguracja jednym kliknięciem: Szablony mają już ustawione pola, więc nie musisz za każdym razem startować od zera.
• Powtarzalne wyniki: Idealne dla zespołów, które regularnie robią ten sam scraping.
• Scheduled Scraper: Ustaw harmonogram (np. w każdy poniedziałek o 9:00), a Thunderbit automatycznie wyeksportuje najnowszą listę obserwujących do Google Sheets lub Airtable.

To ogromna ulga dla osób śledzących wzrost odbiorców, monitorujących konkurencję lub prowadzących cykliczne kampanie.

Integracje bez kodu: eksport obserwujących do Excela, Google Sheets i nie tylko

Thunderbit jest tworzony dla użytkowników biznesowych, a nie tylko „data geeków”. To oznacza:

• Eksport bezpośredni: Wyślij listę obserwujących prosto do Excela, Google Sheets, Airtable lub Notion jednym kliknięciem.
• Bez programowania: Wszystko działa w trybie point-and-click. Jeśli umiesz korzystać z arkusza, umiesz też korzystać z Thunderbit.
• Przyjazne dla zespołu: Szybkie udostępnianie danych, współpraca w czasie rzeczywistym i aktualne dashboardy w CRM lub marketingu.

Widziałem, jak zespoły sprzedaży budują listy prospectów, marketing segmentuje odbiorców, a operacje liczą ROI kampanii — bez napisania choćby jednej linijki kodu.

Thunderbit vs. tradycyjne metody pobierania obserwujących z Twittera

Porównajmy Thunderbit z klasycznymi podejściami:

Thunderbit to jedyne rozwiązanie, które łączy szybkość, dokładność i workflow bez kodu — w cenie, która nie przyprawi CFO o zawrót głowy.

Najważniejsze wnioski: jak szybko i łatwo zdobyć listę obserwujących na Twitterze

Podsumujmy kluczowe korzyści:

• Uporządkowane dane o obserwujących dają realną wartość biznesową: Od leadów po influencer marketing — czysta lista obserwujących to Twoja tajna broń.
• Narzędzia Twittera są ograniczające, ale nie musisz się na to godzić: Z Thunderbit omijasz ręczną harówkę i od razu przechodzisz do wniosków.
• Thunderbit jest prosty dla każdego: Bez kodowania, bez skryptów, bez barier technicznych. Klikasz, scrapujesz i eksportujesz.
• Zaawansowane funkcje = głębsza analiza: Tłumacz, etykietuj i formatuj dane już w trakcie scrapingu — bez uciążliwego „post-processingu”.
• Szablony i harmonogramy oszczędzają jeszcze więcej czasu: Automatyzujesz przepływ danych i utrzymujesz analizę odbiorców na bieżąco.

Jeśli chcesz przestać szarpać się z interfejsem twitter i zacząć realnie wykorzystywać listę, jaką są obserwujący na twitterze, i przetestuj. Zaskoczy Cię, ile czasu (i nerwów) da się odzyskać.

Po więcej porad, tutoriali i szczegółowych materiałów o web scrapingu oraz analityce social media zajrzyj na .

FAQ

1. Czy da się wyeksportować listę obserwujących bezpośrednio z Twittera?
Nie. twitter nie oferuje natywnej opcji eksportu obserwujących. Możesz poprosić o archiwum konta, ale obserwujący trafiają tam jako surowy JSON, z którym trudno pracować. Narzędzia takie jak Thunderbit pozwalają łatwo wyciągnąć i wyeksportować obserwujących w uporządkowanej formie.

2. Jakie informacje Thunderbit może pobrać o obserwujących na Twitterze?
Thunderbit może pobierać nazwy profili, nazwy użytkowników, bio, URL-e profili i więcej. Dzięki zaawansowanym promptom możesz też tłumaczyć bio, kategoryzować użytkowników lub wyciągać dodatkowe informacje z podstron.

3. Czy do scrapingu Twittera w Thunderbit potrzebuję umiejętności programowania?
Nie. Thunderbit jest stworzony dla osób nietechnicznych. Instalujesz rozszerzenie, klikasz kilka przycisków i eksportujesz dane — bez skryptów i bez kluczy API.

4. Czy Thunderbit poradzi sobie z dużymi kontami mającymi tysiące obserwujących?
Tak. Thunderbit automatycznie przewija i przechodzi przez długie listy obserwujących, a tryb cloud scraping może przetwarzać do 50 stron jednocześnie, aby uzyskać szybkie wyniki.

5. Jak utrzymywać listę obserwujących na Twitterze zawsze aktualną?
Skorzystaj z funkcji scheduled scraping w Thunderbit, aby automatycznie odświeżać listę w ustalonych odstępach (codziennie, co tydzień itd.) i eksportować najnowsze dane bezpośrednio do Google Sheets, Airtable lub Notion.

Chcesz w pełni wykorzystać potencjał swojej społeczności na twitter? i zobacz, jak łatwo zdobyć potrzebne dane.