Najlepsze narzędzia i oprogramowanie do web scrapingu w 2025 roku

Wyobraź sobie taką scenę: jesteś na konferencji technologicznej, wszyscy żyją najnowszymi przełomami w AI, a nagle ktoś rzuca liczbą: „Czy wiesz, że DeepSeek do kwietnia 2026 roku osiągnął około 139 milionów aktywnych użytkowników miesięcznie na świecie?” W sali robi się ciszej, kilka osób unosi brwi i w jednej chwili DeepSeek staje się tematem numer jeden. W świecie, w którym najwięcej mówiło się o OpenAI i Google Gemini, tak szybki wzrost DeepSeek mocno przetasował krajobraz sztucznej inteligencji. Jeśli śledzisz przyszłość startupów AI albo po prostu chcesz wiedzieć, skąd nadejdzie kolejny duży skok, tych liczb nie da się zignorować.

Jako ktoś, kto od lat buduje automatyzacje i narzędzia AI, uwielbiam zaglądać w dane stojące za takimi trendami. DeepSeek to nie jest kolejny zwykły startup AI — to firma, która redefiniuje granice kosztu, skali i innowacji open source. Niezależnie od tego, czy jesteś liderem w firmie, deweloperem, czy po prostu entuzjastą AI, te statystyki o DeepSeek dadzą Ci miejsce w pierwszym rzędzie na przyszłość sztucznej inteligencji. Małe ostrzeżenie: wersja tej historii krążąca w sieci — w tym także ta, którą opublikowałem pierwotnie — całkowicie błędnie przedstawiała historię finansowania. DeepSeek nie przyjął żadnego zewnętrznego kapitału aż do czerwca 2026 roku. Ponowne prześledzenie własnych publikacji firmy, kart modeli i stron z cenami w sierpniu przyniosło znacznie więcej niż tylko kilka przestarzałych danych.

DeepSeek w skrócie: najważniejsze statystyki AI na 2026 rok

Zacznijmy od najbardziej imponujących liczb, które warto znać. To właśnie te statystyki sprawiają, że świat AI mówi o DeepSeek:

Około 139 milionów aktywnych użytkowników miesięcznie na świecie w kwietniu 2026 roku, z czego mniej więcej 130 milionów w samych Chinach (AICPB).
Około 63 mld USD wyceny po rundzie po pierwszej zewnętrznej rundzie w czerwcu 2026 roku; według doniesień przygotowywana była już runda przy wycenie 74 mld USD (Manila Times / Reuters).
Brak jakiegokolwiek zewnętrznego finansowania aż do czerwca 2026 roku, kiedy firma pozyskała około 7,4 mld USD w jednej rundzie (Forbes).
90,2% w HumanEval dla DeepSeek-Coder V2 (metodologia EvalPlus), według własnej publikacji modelu (arXiv).
87,2% w VQAv2 dla DeepSeek-VL (wizja + język) oraz 92,1% dokładności OCR (DataGlobeHub).
97,3% w MATH-500 dla DeepSeek-R1, wyżej niż 96,4% OpenAI o1-1217 (DataGlobeHub).
104 158 gwiazdek na GitHubie dla DeepSeek-V3 i 91 974 dla DeepSeek-R1 — żadna pojedyncza repozytoria nie zbliża się do 170 000 (GitHub).
0,0028 USD za 1 mln tokenów wejściowych (cache-hit) i 0,28 USD za 1 mln tokenów wyjściowych w V4-Flash — to rząd wielkości taniej niż większość modeli z Zachodu (DeepSeek API Docs).
5,7 mld wywołań API miesięcznie w ogólnym API LLM (DataGlobeHub).
38% nowych publikacji badawczych AI w I kwartale 2025 cytowało narzędzia lub zbiory danych DeepSeek (SQ Magazine).

To dopiero początek. Sprawdźmy bliżej, jak DeepSeek przepisuje zasady gry dla startupów AI.

Wzrost użytkowników DeepSeek: pobrania, MAU i globalny zasięg

Liczby użytkowników DeepSeek to taki rodzaj danych, przy których nawet doświadczeni założyciele firm AI robią drugie spojrzenie. Od startu w styczniu 2025 roku DeepSeek przeszedł drogę od obiecującego debiutanta do globalnego gracza:

75 milionów pobrań łącznie w kwietniu 2025 roku (Cointelegraph).
Około 139 milionów aktywnych użytkowników miesięcznie na świecie w kwietniu 2026 roku (AICPB).
Zewnętrzne trackery podawały dla kwietnia 2025 MAU od 38 mln do 96,9 mln — ta rozpiętość dobrze pokazuje, jak mało wiarygodne bywają takie agregatory.
22,15 miliona aktywnych użytkowników dziennie w styczniu 2025 roku (ElectroIQ).
25,8% wzrostu MAU miesiąc do miesiąca do kwietnia 2025 roku (ElectroIQ).
Same Chiny odpowiadały za około 130 milionów MAU do maja 2026 roku (AICPB).

Google Gemini przekroczył już 1 miliard MAU (Forbes), a ChatGPT osiągnął 1 miliard użytkowników miesięcznie w czerwcu 2026 roku. DeepSeek zajmuje teraz 1. miejsce wśród chińskich aplikacji AI wychodzących na rynki globalne, a w samej Chinach jest trzeci — za Doubao i Qwen (AICPB).

Demografia użytkowników DeepSeek: kto korzysta z DeepSeek?

Jeśli myślisz, że AI jest tylko dla technicznych geeków z Doliny Krzemowej, to warto zrewidować ten obraz. Społeczność DeepSeek jest młoda, globalna i zaskakująco zróżnicowana:

Największą grupą jest 18–24 lata: 44,9% użytkowników Androida i 38,7% użytkowników iOS (ElectroIQ).
Przedział 50–64 lata stanowi około 23–26% użytkowników (ElectroIQ).
Tylko około 1% użytkowników ma 65+ na każdej z platform (ElectroIQ).
Podział ze względu na płeć i platformę nie jest szeroko ujawniany, ale w większości regionów Android nieznacznie wyprzedza iOS.

Co z tego wynika? DeepSeek trafia do nowego pokolenia użytkowników AI — studentów, młodych profesjonalistów i early adopterów — szczególnie w Azji.

Globalny zasięg DeepSeek: kraje z największym udziałem użytkowników

Zasięg DeepSeek jest naprawdę globalny, ale jego najmocniejsze korzenie są w Azji:

Chiny: ~30,7% MAU (ElectroIQ)
Indie: ~13,6%
Indonezja: ~6,9%
Stany Zjednoczone: ~4,3%
Francja: ~3,2%

Analizy pobrań pokazują podobny obraz: 30–34% z Chin, około 6% z USA (ElectroIQ). DeepSeek obsługuje 37 lokalizacji językowych i zyskuje popularność w Europie oraz regionie Azji i Pacyfiku (SQ Magazine).

Technologia AI DeepSeek: architektura modeli, trening i innowacje

Najważniejsze innowacje:

DeepSeek-Coder: wyszukiwanie na poziomie funkcji do generowania kodu.
DeepSeek-VL: model wizja + język z transformerami wizualnymi.
Knowledge Indexing Engine: do ciągłego dostrajania i wyszukiwania (SQ Magazine).

Główny nacisk DeepSeek kładzie na praktyczną wydajność i spójność — nie chodzi tylko o największy model, ale o ten najlepiej sprawdzający się w realnych zadaniach (AtlasCloud).

Benchmarki modeli DeepSeek: jak wypadają?

Porozmawiajmy o liczbach — bo właśnie benchmarki budują albo niszczą reputację:

HumanEval (kodowanie): 90,2% (DeepSeek-Coder V2, metodologia EvalPlus) (arXiv)
VQAv2 (wizja + język): 87,2% (DataGlobeHub)
Dokładność OCR: 92,1%
MATH-500: 97,3% (vs 96,4% OpenAI o1-1217; GPT-4o osiąga 74,6%) (DeepSeek-R1 paper, Table 4)
AIME-2024: 79,8% (vs 79,2% OpenAI o1-1217; GPT-4o osiąga 9,3%)
LiveCodeBench: 65,9% (vs 63,4% OpenAI o1-1217; GPT-4o osiąga 32,9%)
CodeLlama (kodowanie): DeepSeek wypada lepiej o +7,4% (ElectroIQ)

A wisienka na torcie? DeepSeek osiągnął wydajność na poziomie GPT-4 przy kosztach treningu wynoszących tylko 5,5 mln USD (DataGlobeHub).

DeepSeek w krajobrazie startupów AI: finansowanie, wycena i udział w rynku

Wzrost DeepSeek to nie tylko kwestia technologii — to także finansów i strategii:

Brak zewnętrznego finansowania aż do czerwca 2026 roku, a potem około 7,4 mld USD w jednej rundzie (Forbes).
Pierwsza zewnętrzna runda w czerwcu 2026 roku na około 7,4 mld USD — wcześniej finansowanie pochodziło wyłącznie od funduszu High-Flyer, spółki-matki.
Około 63 mld USD wyceny po rundzie po tej transakcji; w przygotowaniu była runda przy wycenie 74 mld USD (Manila Times / Reuters).
400–500 mln USD przychodów w ujęciu rocznym, przy rozważanym IPO na rynku krajowym (PYMNTS).
Ponad 26 000 kont firmowych korzystających z DeepSeek (ElectroIQ).
3 200 organizacji wdrożonych z DeepSeek Enterprise (DataGlobeHub).

Większość finansowania pochodzi od chińskich firm technologicznych i funduszy hedgingowych, co odzwierciedla strategiczną rolę DeepSeek w chińskim wyścigu AI (ElectroIQ).

Miejsce DeepSeek w ekosystemie AI: open source i adopcja przez deweloperów

Momentum open source wokół DeepSeek jest wręcz legendarne:

104 158 gwiazdek na GitHubie dla DeepSeek-V3 i 91 974 dla DeepSeek-R1 (GitHub).
Ponad 60 000 unikalnych współtwórców (DataGlobeHub).
11,2 miliona pobrań wag modeli do połowy 2025 roku (DataGlobeHub).
1,2 miliona pobrań SDK/pakietów (PyPI/NPM) na początku 2025 roku (SQ Magazine).
420 000 członków Discorda — czyli sporo memów o AI (SQ Magazine).
58% nowych startupów AI w 2025 roku uwzględnia DeepSeek w swoim stacku (SQ Magazine).

Ta energia open source napędza szybkie wdrażanie DeepSeek zarówno w startupach, jak i w firmach.

Cennik DeepSeek: koszty tokenów i dostępność na tle konkurencji

Tutaj DeepSeek naprawdę przyciąga uwagę — ceną. Jeśli kiedykolwiek zaskoczyły Cię rachunki za API OpenAI, stawki DeepSeek są jak powiew świeżego powietrza:

DeepSeek-R1: 0,55 USD za 1 mln tokenów wejściowych, 2,19 USD za 1 mln wyjściowych (VoronoiApp).
DeepSeek V4-Flash API: 0,0028 USD (cache-hit) / 0,14 USD (cache-miss) za 1 mln tokenów wejściowych, 0,28 USD za 1 mln tokenów wyjściowych; V4-Pro kosztuje 0,003625 / 0,435 / 0,87 USD (DeepSeek API Docs).
OpenAI GPT-5.6 Sol: 5 USD (wejście) / 30 USD (wyjście) za 1 mln tokenów; GPT-4o został już usunięty z cennika (OpenAI pricing).
Google Gemini 3.1 Pro: 2 USD (wejście) / 12 USD (wyjście), a powyżej 200 tys. kontekstu rośnie do 4 / 18 USD (Google).
Anthropic Claude Opus 5: 5 USD (wejście) / 25 USD (wyjście) — stary poziom 15/75 USD został wycofany (Anthropic).
xAI Grok 4.5: 2 USD (wejście) / 6 USD (wyjście) (xAI pricing).

W V4-Flash tokeny DeepSeek są mniej więcej 14–43 razy tańsze niż Gemini 3.1 Pro i 36–89 razy tańsze niż Claude Opus 5 (DeepSeek, Google, Anthropic).

Wykorzystanie produktów DeepSeek: kluczowe funkcje i adopcja w firmach

DeepSeek to nie tylko ulubieniec badaczy — napędza też realne produkty na dużą skalę:

5,7 mld wywołań API miesięcznie w ogólnym LLM (DataGlobeHub).
1,9 mld zapytań do generowania kodu dla DeepSeek-Coder w pierwszej połowie 2025 roku.
980 mln zapytań multimodalnych miesięcznie dla DeepSeek-VL.
2. miejsce wśród asystentów kodowania na StackOverflow według preferencji użytkowników (ElectroIQ).
3 200 organizacji korzystających z DeepSeek Enterprise, szczególnie w technologiach, finansach, ochronie zdrowia i edukacji (DataGlobeHub).

Najczęstsze zastosowania w firmach:

automatyczna analiza finansowa
diagnostyka medyczna
automatyzacja obsługi klienta
narzędzia dla deweloperów i generowanie kodu (Straive)

DeepSeek vs OpenAI i inne startupy AI: porównanie wydajności i pozycji rynkowej

Metryka	DeepSeek	OpenAI	Google Gemini	Anthropic Claude	Meta Llama 3	xAI Grok-4.1
MAU (2026)	~139M	>1B	~1B	N/A	N/A	N/A
HumanEval (kodowanie)	90,2%	~83%	~80%	~82%	~78%	N/A
VQAv2 (wizja+j.)	87,2%	~86%	~85%	~85%	~83%	N/A
MATH-500	97,3%	74,6% (GPT-4o)	95,8%	96,1%	94,2%	N/A
Cena tokenu wejściowego API	0,0028–0,14 USD	5,00 USD (GPT-5.6)	2,00 USD (3.1 Pro)	5,00 USD (Opus 5)	N/A	0,20 USD
Cena tokenu wyjściowego API	0,28 USD	30,00 USD	12,00 USD	25,00 USD	N/A	0,50 USD
Gwiazdki na GitHubie	104 158	N/A	N/A	N/A	N/A	N/A

Główne przewagi DeepSeek: niski koszt, wysoka efektywność techniczna i żywy ekosystem open source. OpenAI i Google nadal prowadzą pod względem skali i rozpoznawalności marki, ale DeepSeek bardzo szybko zmniejsza dystans.

Wpływ DeepSeek na społeczność AI: badania, open source i znaczenie akademickie

DeepSeek to nie tylko firma produktowa — to także podmiot kształtujący przyszłość badań nad AI i open source:

38% nowych prac AI w I kwartale 2025 roku cytowało narzędzia lub zbiory danych DeepSeek (SQ Magazine).
Publiczny wielojęzyczny zbiór danych o wielkości 2,1 mld tokenów udostępniony do badań (DataGlobeHub).
Miliony pobrań wag modeli do eksperymentów open-source.
Sponsorowanie konkursów z kodowania i matematyki oraz darmowe kredyty API dla badaczy.
Jedna z najpopularniejszych otwartoźródłowych projektów AI na GitHubie (104 158 gwiazdek dla DeepSeek-V3) (SQ Magazine).

To właśnie wpływ akademicki i open source sprawia, że DeepSeek jest chętnie wybierany zarówno przez laboratoria uniwersyteckie, jak i niezależnych twórców.

Kontrowersje wokół DeepSeek, zakazy i wyzwania regulacyjne

Oczywiście żaden AI-owy rakietowy start nie obywa się bez turbulencji. Błyskawiczny wzrost DeepSeek wzbudził sporo kontroli:

Zakaz lub ograniczenia w kilku krajach z powodu obaw o prywatność i bezpieczeństwo (DataGlobeHub):
- Włochy (usunięcie z sklepów z aplikacjami, styczeń 2025)
- Niemcy (zakaz związany z ochroną danych, czerwiec 2025)
- Tajwan, Australia, Korea Południowa oraz niektóre agencje w USA (ograniczenia użycia)
Krytycy wskazują na ryzyko wycieków danych i niezgodności z regulacjami.
DeepSeek twierdzi, że ograniczył halucynacje adwersarialne do około 2,3% w 2025 roku (ElectroIQ), odpowiadając częściowo na obawy związane z bezpieczeństwem.
Firma zobowiązała się do przeglądów bezpieczeństwa i zgodności, ale ekspansja globalna oznacza stałe wyzwania regulacyjne.

Co dalej z DeepSeek? Prognozy i perspektywy na przyszłość

Co więc czeka DeepSeek dalej? Oto, na co zwracają uwagę branżowi insiderzy i analitycy:

DeepSeek V4 został wydany 2026-04-24 — V4-Pro (1,6T parametrów) i V4-Flash (284B), oba opublikowane jako open weights na licencji MIT z oknem kontekstu 1 mln tokenów; później pojawił się V4-Flash-0731 w dniu 2026-07-31 (Hugging Face).
V4 ma skupiać się na narzędziach dla deweloperów, kodowaniu z długim kontekstem i złożonym rozumowaniu programistycznym (Reuters).
Plan rozwoju obejmuje modele działające lokalnie na urządzeniu, zaawansowane funkcje agentowe (np. DeepSeek-Govern) oraz rozbudowaną multimodalną AI.
Główne ryzyka: globalna konkurencja (OpenAI, Google, Anthropic), bariery regulacyjne i skalowanie infrastruktury.
Wielu ekspertów postrzega DeepSeek jako barometr globalnych trendów AI — jego sukcesy lub potknięcia ukształtują kolejną falę inwestycji i strategii w AI.

Najważniejsze wnioski: rola DeepSeek w przyszłości sztucznej inteligencji

Czym jest data scraping i jak go robić w 2025 roku Get Started Free

Na koniec spójrzmy na całość. Oto dlaczego DeepSeek ma znaczenie i dlaczego te statystyki warto zapamiętać:

DeepSeek to najszybciej rosnący startup AI lat 2025–2026, a liczba użytkowników i adopcja przez deweloperów dorównują największym nazwom w branży.
Jego modele zapewniają wydajność na poziomie GPT-4 za ułamek kosztu, dzięki czemu zaawansowana AI staje się dostępna dla startupów, badaczy i firm na całym świecie.
DNA open source i aktywna społeczność deweloperów (170 tys. gwiazdek na GitHubie, 60 tys. współtwórców) wyraźnie odróżniają DeepSeek od bardziej zamkniętych konkurentów.
Adopcja akademicka i korporacyjna rośnie błyskawicznie — DeepSeek jest cytowany w niemal 40% nowych badań AI i wdrożony w tysiącach organizacji.
Wyzwania regulacyjne i prywatności są realne, ale nacisk DeepSeek na zgodność i bezpieczeństwo pomaga mu poruszać się po globalnym rynku.
Przyszłość wygląda obiecująco: wraz z nadchodzącym V4 i bezkompromisowym skupieniem na wydajności oraz otwartości, DeepSeek ma szansę współtworzyć nową erę sztucznej inteligencji.

Dla każdego, kto śledzi statystyki AI, trendy startupowe albo przyszłość sztucznej inteligencji, DeepSeek to nazwa, którą warto zapamiętać. A jeśli — tak jak ja — zawsze wypatrujesz kolejnego dużego przełomu w AI, te liczby są całkiem mocnym sygnałem, że DeepSeek dopiero się rozpędza.

Zbieraj dane z dowolnej strony dzięki AI Get Started Free

Ciekawi Cię, jak AI zmienia ekstrakcję danych i produktywność? Sprawdź Thunderbit — nasz własny ai web scraper oparty na AI, który upraszcza automatyzację każdemu. Więcej analiz i statystyk AI znajdziesz na Thunderbit Blog.

Wypróbuj za darmo Thunderbit ai web scraper