Sliter du med å finne de riktige hashtaggene til innleggene dine i sosiale medier? Thunderbits AI analyserer bildet ditt og gir deg en kuratert liste med hashtagger som er laget for å maksimere synlighet og engasjement. Bare last opp bildet ditt, og få ferdige tagger på sekunder.
Dette verktøyet sparer deg for tid og sørger for at innholdet ditt når riktig publikum. Perfekt for skapere, markedsførere og merkevarer som vil vokse på sosiale medier med minimal innsats.

Øk rekkevidden din på sosiale medier med en gang

Bruk Thunderbits AI til å hente ut hashtagger og kommentarer fra ethvert innlegg i sosiale medier på et øyeblikk – helt uten manuelt arbeid.

Trekk ut hashtagger og kommentarer fra sosiale medier raskt

Bruk hashtag-forslagene til kampanjeplanlegging, optimalisering av innlegg og målgruppestyring. Enten du promoterer en produktlansering, deler læringsinnhold eller bygger et personlig merke, hjelper de genererte taggene deg med å forme en mer målrettet publiseringsstrategi. Det er en praktisk måte for sosiale medieteam og skapere å forbedre innholdsoppdagelse uten ekstra research.

Planlegg bedre innholdskampanjer

Dette verktøyet gjør et nøkkelord, en frase eller en kort emnebeskrivelse om til en liste med hashtagger du kan bruke i sosiale medier. Det hjelper markedsførere, influensere og innholdsskapere å spare tid ved å fjerne gjettingen fra hashtag-research. I stedet for å brainstorme tagger manuelt, får du forslag som passer innholdet ditt og bidrar til bedre rekkevidde og engasjement på tvers av plattformer.

Generer relevante hashtagger

Når hashtaggene er generert, kan du lime dem direkte inn i bildetekster, kommentarer eller verktøy for innholdsplanlegging. Resultatet leveres som en enkel liste eller kommaseparerte verdier, noe som gjør det lett å gjenbruke på tvers av Instagram, TikTok, LinkedIn og andre plattformer. Dette hjelper deg å jobbe raskere og holde publiseringsprosessen din konsistent.

Kopier hashtagger inn i innleggene dine

Generatoren kan foreslå både brede hashtagger med mye trafikk og mer spesifikke nisjetagger basert på det du skriver inn. Det gir en bedre balanse mellom synlighet og relevans. Dette er nyttig når du vil at innleggene dine skal nå et bredere publikum uten å miste fokus på temaet. Resultatet er en klar-til-bruk liste som er enkel å kopiere inn i arbeidsflyten din.

Kombiner populære og nisjepregede tagger

Lær hvordan du genererer hashtagger for sosiale medier

Last opp et bilde for å generere relevante Instagram-hashtagger

Image File

Last opp et bilde

Last opp et bilde og få umiddelbart de beste AI-drevne hashtaggene for innlegget ditt i sosiale medier. Øk synligheten, tiltrekk målgruppen din og få mer engasjement med skreddersydde hashtag-forslag. Perfekt for influensere, merkevarer og skapere som vil vokse raskere på sosiale medier.

Hva er de 10 mest populære hashtaggene på Instagram?

Hva er regelen om 3 hashtagger?

Hvordan bruker jeg hashtagger på Instagram?

Fungerer hashtagger fortsatt på Instagram?

Hvorfor 30 hashtagger?

Ofte stilte spørsmål

social-media-hashtag-generator

Hashtaggenerator for sosiale medier

Last opp et bilde for umiddelbart å få relevante hashtagger for sosiale medier, drevet av AI. Øk synligheten til innlegget ditt og nå riktig målgruppe med skreddersydde forslag.

image 16.png

Last ned og installer Thunderbit Chrome Extension fra Thunderbit Chrome Extension Download Page. Når den er installert, kan du logge inn eller opprette en gratis konto for å komme i gang.

Last ned og installer

Klikk på knappen "Generate Hashtags". Thunderbit analyserer bildet du har lastet opp og genererer en liste med relevante Instagram-hashtagger. Du kan kopiere de genererte hashtaggene og bruke dem i Instagram-innleggene dine.

Klikk på knappen for å generere hashtagger

Åpne Thunderbit Chrome Extension og velg verktøyet "Instagram Hashtag Generator" i menyen. Klikk på "Upload an Image" og dra og slipp bildefilen din i området som vises.

Åpne utvidelsen

Slik genererer du hashtagger for sosiale medier med Thunderbit

Samle inn innleggs-URL-er, bildetekster/tekst, datoer, forfattere og engasjementstall fra nettsteder i en strukturert tabell. Thunderbit kan også skrape undersider og hente data fra PDF-er, dokumenter og bilder – og deretter oppsummere, kategorisere eller formatere felter for rapportering.
Kjør skraperen i nettleseren din eller i skyen for raskere innsamling fra mange sider, inkludert paginering. Eksporter resultatene til Google Sheets, Airtable eller Notion for å dele med teamet og holde datasett oppdatert.

Automatiser uthenting av innlegg med AI

Bruk Thunderbit til å skrape innlegg og hente ut strukturerte felter raskt med AI. Automatiser innsamling på tvers av sider og eksporter til Sheets, Airtable eller Notion.

Hent ut innleggsdata mens du surfer

Bruk Innleggsscraperen til å følge kampanjeinnlegg, dokumentere influencer-leveranser og bygge innholdsbiblioteker for konkurrenter fra offentlige URL-er. Salgs- og partnerskapsteam kan dokumentere creator-aktivitet og engasjement før outreach, mens e-handel- og brand-team kan følge produktomtaler og publikumsreaksjoner over tid. Den støtter også revisjons- og kontrollflyter der hver rad lenker tilbake til originalinnlegget.

Bruk den til kampanjesporing og konkurrentanalyse

Thunderbits Innleggsscraper gjør en offentlig innleggslenke om til en strukturert tabell, og fanger opp innleggs-URL, tekst/bildetekst, dato, forfatterens brukernavn og forfatterens profil-URL. Den er laget for team som trenger pålitelige data på innleggsnivå uten å kopiere og lime fra komplekse sosiale sider. Bruk den til å standardisere hvordan dere samler inn innholdsreferanser på tvers av plattformer og holde researchen ryddig.

Skrap innleggsdetaljer fra én enkelt URL

Etter skraping kan du eksportere tabellen til Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion, eller laste ned som CSV eller JSON. Da er det enkelt å bruke innleggsdata i ukesrapporter, dashboards og interne trackere. Med faste kolonner som Innleggsdato og Forfatterens profil-URL kan team koble datasettet med andre kilder, fjerne duplikater og holde én felles «single source of truth».

Eksporter en ryddig tabell til rapporteringsverktøyene dine

Samle viktige ytelsessignaler som antall likes og antall kommentarer sammen med innholdet. Dette gjør det enklere for markedsføring, creators og social listening-team å sammenligne innlegg med like felter, se mønstre på tvers av kampanjer og verifisere hvilket innhold som skaper respons. Siden outputen er strukturert, kan du filtrere, sortere og aggregere engasjementstall uten manuell opprydding.

Fang engasjementstall for analyse

Lær hvordan du henter ut data fra innlegg i sosiale medier via en URL

Innleggs-URL

Innleggstekst/bildetekst

Innleggsdato

Forfatterens brukernavn

Forfatterens profil-URL

Antall likes

Antall kommentarer

Skriv inn URL-en til det offentlige innlegget i sosiale medier du vil skrape.

post_url

Skriv inn en innleggs-URL

Hent ut detaljer fra offentlige innlegg, engasjementstall og informasjon om forfatteren fra en innleggs-URL. Få en ryddig tabell klar for analyse og eksport på få minutter.

Hvordan håndterer skraperen dynamisk innhold som lastes når du scroller?

Er det mulig å omgå innlogging for begrensede profiler?

Hvilke tiltak finnes for å unngå at skraperens IP-adresse blir flagget?

Kan de uthentede mediefilene lastes ned direkte til en lokal server?

Hvor ofte kan skraperen oppdatere data for et bestemt «live»-innlegg?

post-scraper

Innleggsscraper

post_scraper_icon_v3_1.png

Last ned og installer Thunderbit Chrome Extension fra [nedlastingssiden for Thunderbit Chrome Extension](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp). Når den er installert, logger du inn eller oppretter en gratis konto for å komme i gang.

Klikk på «Scrape post data» for å starte uthentingen. Thunderbit lager en tabell med Innleggs-URL, Innleggstekst/bildetekst, Innleggsdato, Forfatterens brukernavn, Forfatterens profil-URL, Antall likes og Antall kommentarer. Når resultatene er klare, kan du eksportere tabellen til Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion, eller laste den ned som CSV eller JSON for videre analyse.

Klikk på knappen «Scrape post data»

Åpne Chrome og gå til det offentlige innlegget i sosiale medier du vil samle inn. Klikk på Thunderbit-utvidelsesikonet for å åpne Thunderbit, og velg deretter Innleggsscraper. I fanen «Enter a Post URL» limer du inn lenken i feltet «post_url» (for eksempel https://socialplatform.com/p/POST_ID). Sjekk at URL-en er offentlig tilgjengelig, slik at Thunderbit kan lese innholdet og engasjementstallene.

Slik skraper du innleggsdata med Thunderbit

Samle inn videosider, relevante undersider og til og med lenkede PDF-er, dokumenter og bilder, og trekk deretter ut strukturerte felt til en tabell med Thunderbits AI Suggest Fields- og Scrape-arbeidsflyt. Rydd opp i resultatene med AI-drevet oppsummering, kategorisering og formatering, slik at datasettet er klart til bruk.
Eksporter de uthentede dataene til Google Sheets, Airtable eller Notion, eller last ned som CSV eller JSON. Bruk paginering og uthenting fra undersider for å skalere research, innholdsrevisjoner og konkurrentovervåking – helt uten å skrive kode.

Automatiser uthenting av videodata med AI

Bruk Thunderbit til å hente data fra sider, følge undersider og trekke ut strukturerte felt raskt. Eksporter resultatene til Sheets, Airtable eller Notion med noen få klikk.

Hent ut strukturerte data fra videoer

Bruk Transkripsjonsuttrekker til å lage utkast til blogginnlegg og show notes fra videoer, bygge søkbare intervjuarkiv, eller dokumentere kundesamtaler og intern opplæring. Markedsføringsteam kan hente ut sitater og temaer på tvers av flere videoer, forskere kan kode transkripsjoner for kvalitativ analyse, og forretningsteam kan lagre transkripsjoner sammen med videometadata for rapportering. Tabellformatet gjør det også enkelt å overføre til regneark og databaser.

Gjør transkripsjoner om til arbeidsflyter for innhold, research og drift

Transkripsjonsuttrekker tar en offentlig video-URL og gjør om det som blir sagt til en ryddig, lettlest transkripsjon. Det sparer team for manuell notatskriving og gjør lange videoer søkbare etter temaer, sitater og oppfølgingspunkter. Løsningen er laget for innholdsskapere, forskere og forretningsbrukere, og håndterer ulike dialekter og tekniske uttrykk slik at transkripsjonen ligger tett opp til det som faktisk ble sagt.

Gjør tale om til lesbar tekst

I tillegg til transkripsjonen leverer verktøyet en tabell med sentrale videodetaljer: Video Title, Video URL, Video Length, Video Description, Date Posted og engasjementstall som likes, views og comments. Dette er nyttig for å følge innholdsytelse samtidig som full transkripsjon er knyttet til hver post. Team kan sammenligne flere videoer, filtrere på dato eller engasjement og holde researchen ryddig.

Fang videokontekst i en strukturert tabell

For møter, intervjuer, podkaster og paneler bruker Transkripsjonsuttrekker talerdiarisering for å skille mellom ulike stemmer og legger til presise tidskoder i transkripsjonen. Det gjør det enklere å knytte sitater til riktig person, finne tilbake til konkrete øyeblikk og lage klipp eller sammendrag med nøyaktige referanser. Strukturert utdata reduserer uklarhet når flere snakker, og gir mer pålitelig grunnlag for videre analyse.

Skille mellom talere og legge til struktur med tidskoder

Lær hvordan du henter ut videotranskripsjoner og metadata fra offentlige video-URL-er

Videotittel

Video-URL

Videolengde

Videobeskrivelse

Publiseringsdato

Antall likerklikk

Antall visninger

Transkripsjon

Lim inn den offentlige URL-en til videoen du vil transkribere (f.eks. YouTube, Vimeo osv.).

video_url

Legg inn en video-URL

Gjør video-URL-er om til strukturerte transkripsjoner med talermerking og tidskoder. Fang opp viktig metadata og eksporter en ryddig tabell for analyse og gjenbruk.

Hvordan håndterer verktøyet flere personer som snakker samtidig?

Hva er vanlig behandlingstid for en videofil på 60 minutter?

Kan jeg tilpasse ordforrådet slik at spesifikke bransjeuttrykk eller navn gjenkjennes?

Hvor sikkert er dataene jeg laster opp, og brukes de til AI-trening?

transcript-extractor

Transkripsjonsuttrekker

Gjør video-URL-er om til lesbare transkripsjoner med talermerking og tidskoder. Få en strukturert tabell og sentrale videometadata for raskere gjennomgang og analyse.

transcript_extractor_icon_v6_1.png

Klikk på «Extract transcript» for å starte behandlingen. Thunderbit analyserer videosiden og returnerer en strukturert tabell med metadata (Video Title, Video URL, Video Length, Video Description, Date Posted, Number of Likes, Number of Views, Number of Comments) samt full Transcript. Når resultatene er klare, kan du eksportere tabellen til Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion, eller laste den ned som CSV eller JSON.

Klikk på knappen for å hente ut transkripsjon

Åpne en ny fane i Chrome, og åpne deretter Thunderbit Chrome Extension. I Transkripsjonsuttrekker går du til fanen «Enter a Video URL» og limer inn en offentlig videolenke i feltet «video_url» (for eksempel en YouTube- eller Vimeo-URL). Sjekk at lenken kan åpnes uten innlogging, slik at Thunderbit kan lese videosiden og klargjøre utdata-tabellen, med felter som Video Title, Video URL, Video Length og Transcript.

Slik henter du ut transkripsjoner med Thunderbit

Samle inn tagger, titler, URL-er, visninger, datoer, beskrivelser, likerklikk og kommentarer fra sosiale medier med Thunderbit sin AI Web Scraper Chrome-utvidelse. Klikk på AI Suggest Fields, skrap siden, og få en strukturert tabell som er klar for analyse.
Skrap på tvers av undersider og paginering, og hent ut data fra PDF-er, dokumenter og bilder når kildene inneholder dette. Oppsummer, kategoriser og formater felter mens du skraper, og eksporter deretter til Google Sheets, Airtable eller Notion.

Automatiser uthenting av tagger med AI-skraping

Bruk Thunderbit til å skrape sider og hente ut strukturerte felt med noen få klikk. Automatiser innsamling på tvers av innlegg, undersider og filer, og eksporter deretter til Sheets.

Hent ut tagger og innleggsdata raskt

Etter uthenting kan du eksportere tabellen til Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion, eller laste ned som CSV eller JSON for analyse og arkivering. Dette gjør det enkelt å bygge tagg-biblioteker, følge innholdsytelse over tid og mate rensede metadata inn i dashboards eller interne verktøy. Team kan etablere en repeterbar prosess for innholdsrevisjoner uten å måtte bygge nye maler for hver URL.

Eksporter resultater til regneark og databaser for arbeidsflyt

Thunderbit sin Tag Extractor henter sentrale metadata fra en offentlig URL til video, innlegg eller reel og leverer det som en strukturert tabell. Den fanger opp Title, URL, Views Count, Upload Date, Description, Tags, Number of Likes og Number of Comments. Dette hjelper markedsførere, skapere og analytikere med å slippe manuell kopiering og liming, samtidig som de bygger et konsistent datasett for gjennomgang og rapportering.

Hent ut tagger og metadata fra én enkelt URL

Bruk tabellen til å sammenligne ytelse og posisjonering på tvers av flere URL-er. Samle Views Count, Likes og Comments sammen med Tags og Descriptions for å se hvilke temaer som henger sammen med engasjement. Dette støtter influencer-research, kanalrevisjoner og kampanjeevalueringer der du trenger dokumentasjon på hva som fungerte. Det strukturerte formatet gjør det også enklere å dele funn med interessenter og holde sammenligninger konsistente.

Bygg benchmarks for konkurrenter og skapere

Tagger ligger ofte gjemt i sidens metadata eller blandet inn i støyete beskrivelser. Tag Extractor isolerer tagglisten, slik at du kan sammenligne nøkkelordstrategier på tvers av innlegg, skapere og kampanjer. Bruk den til å verifisere hvordan innhold kategoriseres, oppdage manglende temaer og forstå hvilke begreper som kan påvirke synlighet. Nyttig for konkurrentanalyse, innholdsplanlegging og team som jobber med søkesynlighet.

Standardiser nøkkelord-tagger for research og kontroll av indeksering

Lær hvordan du henter ut tagger og innleggsmetadata fra offentlige URL-er

Title

Upload Date

Description

Number of Likes

Number of Comments

Lim inn en offentlig video-URL eller URL til innlegg/reel for å hente ut metadata og tagger.

Skriv inn en URL

Henter ut metadatakoder og viktige innleggsdetaljer fra URL-er i sosiale medier. Få en ryddig nøkkelordliste og strukturerte felt for research og SEO-planlegging.

Kan dette verktøyet hente ut «skjulte» tagger som ikke vises i den offentlige beskrivelsen?

Er det en grense for hvor mange lenker jeg kan behandle i én batch?

Støtter uttrekkeren ikke-engelske tegn eller lokaliserte regionale tagger?

Vil verktøyet skille mellom «primære» kategoritagger og sekundære emneknagger?

Hvor ofte oppdateres uttrekksalgoritmene for å følge endringer i plattformenes struktur?

tag-extractor

Tag-uttrekker

tag_extractor_icon_v3_1.png

Last ned og installer Thunderbit Chrome-utvidelsen fra [Thunderbit Chrome Extension Download Page](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp). Når den er installert, logger du inn eller oppretter en gratis konto for å komme i gang.

Klikk på «Extract tags» for å kjøre Tag Extractor. Thunderbit returnerer en tabell med Title, URL, Views Count, Upload Date, Description, Tags, Number of Likes og Number of Comments. Når tabellen er generert, kan du eksportere resultatene til Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion, eller laste ned som CSV eller JSON.

Klikk på knappen «Extract tags»

Åpne videosiden, innlegget eller reelen du vil analysere, og åpne deretter Thunderbit Chrome-utvidelsen. I Tag Extractor limer du inn den offentlige lenken i feltet merket «Enter a URL», slik at Thunderbit kan lese innholdet og klargjøre en strukturert tabell.

Slik henter du ut tagger med Thunderbit

Thunderbit’s AI Web Scraper hjelper deg å hente ut strukturert videometadata fra kanalsider og tilhørende undersider. Skrap lister, følg videolenker og fang opp felter som tittel, publiseringsdato, visninger og beskrivelse – og oppsummer eller kategoriser resultatene for rask analyse.
Trenger du mer enn én side? Thunderbit kan skrape undersider og håndtere paginering, og kan også hente data fra PDF-er, dokumenter og bilder når kildene er lenket. Eksporter datasettet til Google Sheets, Airtable eller Notion for å dele med teamet og holde rapporteringen ryddig.

Automatiser kanalskraping med AI

Bruk Thunderbit til å skrape kanalsider og videolister med automatisk feltdeteksjon. Eksporter strukturerte resultater for analyse på få minutter.

Hent ut YouTube-kanaldata raskere

Etter skraping kan du eksportere tabellen til Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion, eller laste ned som CSV eller JSON for videre bruk. Strukturerte kolonner – inkludert Video URL, Video ID, Channel Name og måltall – gjør det enkelt å bygge dashboards, dele ukentlige oppdateringer og vedlikeholde et søkbart innholdsarkiv. Ideelt for byråer, research-team og growth-markedsførere som jobber med gjentakende rapportering.

Eksporter videolister til regneark og arbeidsverktøy for rapportering

Thunderbit’s YouTube Channel Scraper henter en strukturert videoliste fra enhver offentlig kanal-URL eller identifikator. Den fanger opp sentrale felter som videotittel, URL, beskrivelse, opplastingsdato, varighet og engasjementsstatistikk som visninger, likerklikk og kommentarer. Dette er laget for markedsførere, skapere og analytikere som trenger pålitelige kanaldata uten å kopiere manuelt fra dusinvis av videosider.

Samle videometadata fra en offentlig YouTube-kanal

Bruk tabellen til å sammenligne temaer, publiseringsfrekvens og engasjementsmønstre på tvers av kanalens innholdsbibliotek. Team kan sortere etter opplastingsdato for å kartlegge tidslinjer, gruppere etter nøkkelord for å vurdere temaer, og sammenligne visninger, likerklikk og kommentarer for å se hva som treffer. Dette støtter creator operations, merkevaresamarbeid og markedsføringsteam som lager rapporter om innholdsytelse og publikumsrespons.

Analyser kanalytelse og innholdsstrategi

Styr hva du samler inn ved å sette et maksantall nylige videoer, legge til et nøkkelordfilter for titler og beskrivelser, og bruke start- og sluttdato i formatet ÅÅÅÅ-MM-DD. Slik kan du fokusere på bestemte kampanjer, produktlanseringer eller innholdstemaer, samtidig som datasettet holdes ryddig. Nyttig for konkurrentanalyse, innholdsrevisjoner og sporing av resultater over en definert periode.

Filtrer videoene du skraper etter nylighet, nøkkelord og datointervall

Lær hvordan du skraper YouTube-kanalvideoer til et strukturert datasett

Skriv inn en video-URL

Hent ut offentlige kanalvideoer til en strukturert tabell med titler, beskrivelser, datoer og statistikk. Bruk den til å analysere ytelsestrender og gjøre innholdsresearch raskere.

Hvilke typer data kan hentes ut fra en videokanal?

Er det en grense for hvor mange videoer som kan skrapes samtidig?

Kan jeg filtrere resultatene etter opplastingsdato eller nøkkelord?

Kan jeg eksportere de skrapede dataene til et filformat som CSV?

Trenger jeg en API-nøkkel eller autentisering for å bruke dette verktøyet?

youtube-channel-scraper

YouTube-kanalskraper

Samle offentlige kanalvideo-data i en ryddig tabell. Få titler, beskrivelser, opplastingsdatoer og nøkkelstatistikk. Perfekt for research og ytelsesanalyse.

thumbnail_youtube_channel_scraper_icon_1.png

youtube_channel_scraper_icon_1.png

Klikk på «Scrape channel videos» for å starte skrapingen. Thunderbit returnerer en resultat-tabell med de valgte kolonnene, for eksempel Video Title, Video URL, Video ID, Description, Upload Date, View Count, Like Count, Comment Count, Duration, Channel Name og Channel URL. Når tabellen er lastet, kan du eksportere dataene til Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion, eller laste dem ned som CSV eller JSON.

Klikk på knappen «Scrape channel videos»

Åpne Thunderbit Chrome-utvidelsen i Chrome. I YouTube Channel Scraper velger du ett av to input-alternativer: (1) bruk fanen «Enter a YouTube Channel URL» og lim inn en offentlig kanal-URL (som https://www.youtube.com/@ChannelHandle, /channel/ID eller /c/customname), eller (2) bruk fanen «Enter a Channel Identifier» og skriv inn en identifikator (som @handle eller en UC... kanal-ID). Valgfritt kan du sette «Maximum number of most recent videos to scrape», legge til et ikke-versalsensitivt «keyword_filter», og angi et datointervall med «start_date» og «end_date» i formatet ÅÅÅÅ-MM-DD.

Slik skraper du YouTube-kanalvideoer med Thunderbit

Thunderbit hjelper deg med å skrape kommentarfelt fra nettsteder og gjøre dem om til strukturerte tabeller – med blant annet navn på kommentator, kommentartekst, tidsstempel og lenker. Bruk AI Suggest Fields for å kartlegge feltene, og skrap deretter sider, paginerte lister og relaterte undersider for mer kontekst.
Skrap fra nettsider og støttede filer som PDF-er, dokumenter og bilder, og oppsummer, kategoriser eller formater felter ved eksport. Send resultatene til Google Sheets, Airtable eller Notion, eller last ned som CSV eller JSON for rapportering og analyse.

Hent ut kommentardata med AI-automatisering

Bruk Thunderbit til å skrape innlegg og hente ut kommentardata raskt med AI-støttet feltdeteksjon. Automatiser innsamling på tvers av sider og eksporter strukturerte resultater til verktøyene dine.

Eksporter innleggskommentarer på få minutter

Bruk eksporterte kommentarer til å måle respons på kampanjer, samle produktfeedback og avdekke vanlige innvendinger eller funksjonsønsker. Support- og community-team kan gå gjennom tråder for å finne ubesvarte spørsmål, saker med stor påvirkning eller brukere som bør følges opp. Forskere kan bruke datasettet til å tagge temaer, sammenligne engasjement på tvers av innlegg og bevare en revisjonsvennlig historikk over offentlige diskusjoner knyttet til et bestemt innlegg.

Bruk kommentareksport til markedsføring, support og research

Post Comments Exporter henter alle tilgjengelige kommentarer fra ett enkelt innlegg ved å bruke enten en direkte innleggs-URL eller en unik innleggsidentifikator. Den fanger opp sentrale felt som kommentatornavn, kommentartekst, tidsstempel og kommentarl lenker, og samler alt i en strukturert tabell. Dette er laget for team som trenger en pålitelig måte å gjennomgå samtaler uten å kopiere og lime inn manuelt – for eksempel i markedsføring, community-arbeid og research.

Hent ut kommentarer fra en innleggs-URL eller ID

Velg CSV for gjennomgang i regneark, eller JSON for tekniske og analytiske pipelines. Eksportfilen er organisert i kolonner som Kommentar-ID, Kommentar-URL, Tidsstempel og engasjementsmålinger, slik at du raskt kan filtrere, sortere og lage rapporter. Formatet passer godt for deling med interessenter, ukentlige community-oppsummeringer eller dypere analyser i verktøyene du foretrekker.

Eksporter strukturerte data for analyse og rapportering

I tillegg til selve kommentarteksten samler verktøyet også inn trådstruktur og engasjementssignaler, som antall likerklikk, antall svar, om en kommentar er et svar, og ID-en til overordnet kommentar. Det gjør det enklere å analysere tråder, finne de som starter de mest aktive diskusjonene, og skille originale kommentarer fra nestede svar. Nyttig for alle som følger publikumsstemning, modereringsmønstre eller gjentakende spørsmål i kommentarfeltet.

Fang opp svar og engasjementsmetadata

Lær hvordan du eksporterer innleggskommentarer til CSV eller JSON

URL til brukerkanal

Brukernavn

Kommentartekst

Antall svar

Tidspunkt for kommentar

Svar

Skriv inn den offentlige URL-en til YouTube-videoen du vil eksportere kommentarer fra.

Lim inn URL til YouTube-video

Hent ut kommentarer fra en innleggs-URL eller en innleggs-ID og last dem ned som CSV eller JSON. Få strukturerte felt som forfatter, tekst, tidsstempler og metadata for analyse.

post-comments-exporter

Eksportør for innleggskommentarer

Eksporter innleggs-kommentarer til CSV eller JSON. Fang opp forfatter, tekst, tidsstempler og metadata. Analyser engasjement med ryddige, strukturerte data.

post_comments_exporter_icon_v2_1.png

Klikk på «Export comments» for å starte uthentingen. Thunderbit samler kommentarene i en strukturert tabell med felt som Kommentatornavn, Kommentartekst, Tidsstempel og tilhørende metadata. Når resultatene er ferdig lastet, laster du ned i valgt format (CSV eller JSON) for analyse eller deling.

Klikk på knappen «Export comments»

Åpne Thunderbit Chrome Extension i Chrome. I Post Comments Exporter velger du én inndatametode: Bruk fanen «Enter a Post URL» for å lime inn direkte lenke til innlegget i feltet «post_url», eller bruk fanen «Enter a Post Identifier» for å skrive inn innleggs-ID i feltet «post_id». Velg deretter ønsket «export_format» (CSV eller JSON).

Verktøy for sosiale medier