YouTube-kanalskraper
YouTube-kanalskraper
Av
Samle offentlige kanalvideo-data i en ryddig tabell. Få titler, beskrivelser, opplastingsdatoer og nøkkelstatistikk. Perfekt for research og ytelsesanalyse.
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Hent ut YouTube-kanaldata raskereBruk Thunderbit til å skrape kanalsider og videolister med automatisk feltdeteksjon. Eksporter strukturerte resultater for analyse på få minutter.
Installer fraChrome Web Store
Hent ut YouTube-kanaldata raskere
Thunderbit’s AI Web Scraper hjelper deg å hente ut strukturert videometadata fra kanalsider og tilhørende undersider. Skrap lister, følg videolenker og fang opp felter som tittel, publiseringsdato, visninger og beskrivelse – og oppsummer eller kategoriser resultatene for rask analyse.
Trenger du mer enn én side? Thunderbit kan skrape undersider og håndtere paginering, og kan også hente data fra PDF-er, dokumenter og bilder når kildene er lenket. Eksporter datasettet til Google Sheets, Airtable eller Notion for å dele med teamet og holde rapporteringen ryddig.
Slik skraper du YouTube-kanalvideoer med Thunderbit
TRINN 1Last ned og installerLast ned og installer Thunderbit Chrome-utvidelsen fra Thunderbit Chrome Extension Download Page. Når den er installert, logger du inn eller oppretter en gratis konto for å komme i gang.
TRINN 2Åpne utvidelsenÅpne Thunderbit Chrome-utvidelsen i Chrome. I YouTube Channel Scraper velger du ett av to input-alternativer: (1) bruk fanen «Enter a YouTube Channel URL» og lim inn en offentlig kanal-URL (som https://www.youtube.com/@ChannelHandle, /channel/ID eller /c/customname), eller (2) bruk fanen «Enter a Channel Identifier» og skriv inn en identifikator (som @handle eller en UC... kanal-ID). Valgfritt kan du sette «Maximum number of most recent videos to scrape», legge til et ikke-versalsensitivt «keyword_filter», og angi et datointervall med «start_date» og «end_date» i formatet ÅÅÅÅ-MM-DD.
TRINN 3Klikk på knappen «Scrape channel videos»Klikk på «Scrape channel videos» for å starte skrapingen. Thunderbit returnerer en resultat-tabell med de valgte kolonnene, for eksempel Video Title, Video URL, Video ID, Description, Upload Date, View Count, Like Count, Comment Count, Duration, Channel Name og Channel URL. Når tabellen er lastet, kan du eksportere dataene til Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion, eller laste dem ned som CSV eller JSON.
Lær hvordan du skraper YouTube-kanalvideoer til et strukturert datasett
Samle videometadata fra en offentlig YouTube-kanal
Thunderbit’s YouTube Channel Scraper henter en strukturert videoliste fra enhver offentlig kanal-URL eller identifikator. Den fanger opp sentrale felter som videotittel, URL, beskrivelse, opplastingsdato, varighet og engasjementsstatistikk som visninger, likerklikk og kommentarer. Dette er laget for markedsførere, skapere og analytikere som trenger pålitelige kanaldata uten å kopiere manuelt fra dusinvis av videosider.
Filtrer videoene du skraper etter nylighet, nøkkelord og datointervall
Styr hva du samler inn ved å sette et maksantall nylige videoer, legge til et nøkkelordfilter for titler og beskrivelser, og bruke start- og sluttdato i formatet ÅÅÅÅ-MM-DD. Slik kan du fokusere på bestemte kampanjer, produktlanseringer eller innholdstemaer, samtidig som datasettet holdes ryddig. Nyttig for konkurrentanalyse, innholdsrevisjoner og sporing av resultater over en definert periode.
Analyser kanalytelse og innholdsstrategi
Bruk tabellen til å sammenligne temaer, publiseringsfrekvens og engasjementsmønstre på tvers av kanalens innholdsbibliotek. Team kan sortere etter opplastingsdato for å kartlegge tidslinjer, gruppere etter nøkkelord for å vurdere temaer, og sammenligne visninger, likerklikk og kommentarer for å se hva som treffer. Dette støtter creator operations, merkevaresamarbeid og markedsføringsteam som lager rapporter om innholdsytelse og publikumsrespons.
Eksporter videolister til regneark og arbeidsverktøy for rapportering
Etter skraping kan du eksportere tabellen til Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion, eller laste ned som CSV eller JSON for videre bruk. Strukturerte kolonner – inkludert Video URL, Video ID, Channel Name og måltall – gjør det enkelt å bygge dashboards, dele ukentlige oppdateringer og vedlikeholde et søkbart innholdsarkiv. Ideelt for byråer, research-team og growth-markedsførere som jobber med gjentakende rapportering.
Oppdag flere gratis verktøy
Phone Number Extractor
Quickly scan webpages, files, or text to find phone numbers. Get a clean, exportable list in seconds—ideal for building contact lists or verifying data.
Amazon Produktskraper
Hent produktinformasjon fra Amazon ved å lime inn produkt-URL-er. Få titler, priser, vurderinger og mer i en strukturert tabell som enkelt kan eksporteres og gjennomgås.
E-postuttrekker
Finn og trekk ut e-postadresser med E-postuttrekker fra nettsider, PDF-er eller tekst. Rask, presis og klar til å eksporteres når som helst.
AI-emnefeltgenerator for e-post
Generer overbevisende emnefelt til e-post ut fra en kort beskrivelse. Øk åpningsraten med AI-drevne forslag. Raskt, enkelt og uten registrering.
Finn flere verktøy nå
Hva brukere sier om Thunderbit
Taryn W.Vekststrateg@Thunderbit endret måten jeg gjør konkurrentanalyse på. Jeg klikker «AI Suggest Fields», og den bygger en ryddig tabell på tvers av sider med paginering — uten koding og uten CSS. En enorm tidsbesparelse når jeg analyserer produktdata fra nisjemarkeder.
Miles T.Konsulent for salgsutviklingJeg bruker Thunderbit til å hente e-poster og telefonnumre fra kataloger. Den trekker ut ren kontaktinformasjon med ett klikk, og eksport til Sheets eller Notion tar sekunder. Ingen ekstra oppsett, ingen koding — bare brukbare data klare til bruk.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjelper meg med å overvåke SKU-data på flere sider. Jeg henter listene, og bruker så Subpage Scraping for å få ut fullstendige produktspesifikasjoner, priser, anmeldelser og lagerstatus. AI-en organiserer alt i kolonnene jeg definerer.
Cassian B.Rådgiver innen eiendomThunderbits Scheduled Scraper gjør det enklere å følge eiendomsmarkedet. Jeg beskriver intervallet med vanlig tekst, og den henter automatisk oppdaterte annonser, priser og lenker uten at jeg trenger å røre oppsettet igjen. Enkelt og svært praktisk.
Dorian B.Spesialist på innhold og SEOJeg bruker Thunderbits Field AI Prompts for å rydde opp i og tagge innhentet blogginnhold. Den trekker ut titler, forfattere og foreslår til og med kategorier. Fungerer veldig bra på dynamiske sider og undersider — perfekt for strukturerte SEO-datasett.
Lina K.Leder for markedsplassdriftVi følger SKU-er fra nisjebutikker med Thunderbit. Cloud Scraping håndterer 50 sider om gangen, og for nettsteder som krever innlogging bytter vi til nettlesermodus. Det går raskt, er fleksibelt og krever verken vedlikehold eller manuelle endringer.
Jorge F.Salgsleder for inboundThunderbits AI Autofill er en reddende engel. Etter å ha hentet kontaktinformasjon bruker jeg det til å fylle ut lead-skjemaer direkte i nettleseren. Jeg velger bare fanen, og så fylles alt ut basert på den innhentede raden. Ingen manuell inntasting nødvendig.
Alina D.FrilansforskerJeg stoler på Thunderbit for å hente data fra PDF-er, bildedrevne nettsteder og sider med uendelig scrolling. Den håndterer rotete formater med AI og leverer klare tabeller jeg kan sende til Google Sheets eller Airtable på sekunder.
Taryn W.Vekststrateg@Thunderbit endret måten jeg gjør konkurrentanalyse på. Jeg klikker «AI Suggest Fields», og den bygger en ryddig tabell på tvers av sider med paginering — uten koding og uten CSS. En enorm tidsbesparelse når jeg analyserer produktdata fra nisjemarkeder.
Miles T.Konsulent for salgsutviklingJeg bruker Thunderbit til å hente e-poster og telefonnumre fra kataloger. Den trekker ut ren kontaktinformasjon med ett klikk, og eksport til Sheets eller Notion tar sekunder. Ingen ekstra oppsett, ingen koding — bare brukbare data klare til bruk.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjelper meg med å overvåke SKU-data på flere sider. Jeg henter listene, og bruker så Subpage Scraping for å få ut fullstendige produktspesifikasjoner, priser, anmeldelser og lagerstatus. AI-en organiserer alt i kolonnene jeg definerer.
Cassian B.Rådgiver innen eiendomThunderbits Scheduled Scraper gjør det enklere å følge eiendomsmarkedet. Jeg beskriver intervallet med vanlig tekst, og den henter automatisk oppdaterte annonser, priser og lenker uten at jeg trenger å røre oppsettet igjen. Enkelt og svært praktisk.
Dorian B.Spesialist på innhold og SEOJeg bruker Thunderbits Field AI Prompts for å rydde opp i og tagge innhentet blogginnhold. Den trekker ut titler, forfattere og foreslår til og med kategorier. Fungerer veldig bra på dynamiske sider og undersider — perfekt for strukturerte SEO-datasett.
Lina K.Leder for markedsplassdriftVi følger SKU-er fra nisjebutikker med Thunderbit. Cloud Scraping håndterer 50 sider om gangen, og for nettsteder som krever innlogging bytter vi til nettlesermodus. Det går raskt, er fleksibelt og krever verken vedlikehold eller manuelle endringer.
Jorge F.Salgsleder for inboundThunderbits AI Autofill er en reddende engel. Etter å ha hentet kontaktinformasjon bruker jeg det til å fylle ut lead-skjemaer direkte i nettleseren. Jeg velger bare fanen, og så fylles alt ut basert på den innhentede raden. Ingen manuell inntasting nødvendig.
Alina D.FrilansforskerJeg stoler på Thunderbit for å hente data fra PDF-er, bildedrevne nettsteder og sider med uendelig scrolling. Den håndterer rotete formater med AI og leverer klare tabeller jeg kan sende til Google Sheets eller Airtable på sekunder.
Ofte stilte spørsmål
Hent data med AI
Overfør enkelt data til Google Sheets, Airtable eller Notion
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week