YouTube-kanal skraper
Av
Samle offentlige videodata fra kanaler i en ryddig tabell. Få titler, beskrivelser, opplastingsdatoer og nøkkelstatistikk. Perfekt for research og prestasjonsanalyse.
Scrape hundreds of webpages with the Thunderbit Chrome Extension in one click, try the Thunderbit API for free, or use our Web scraping-tjeneste to save engineering time.
Trekk ut data fra YouTube-kanaler raskereBruk Thunderbit til å skrape kanalsider og videolister med automatisk feltdeteksjon. Eksporter strukturerte resultater for analyse på få minutter.
Installer fraChrome Web Store
Trekk ut data fra YouTube-kanaler raskere
Thunderbit sin AI Web Scraper hjelper deg med å hente strukturert videometadata fra kanalsider og tilhørende undersider. Skrap lister, følg videolenker og fang opp felt som titler, publiseringsdatoer, visninger og beskrivelser, og oppsummer eller kategoriser deretter resultatene for rask analyse.
Trenger du mer enn én side? Thunderbit kan skrape undersider og håndtere paginering, og kan også hente data fra PDF-er, dokumenter og bilder når kildene er lenket. Eksporter datasettet til Google Sheets, Airtable eller Notion for å dele med teamet ditt og holde rapporteringen ryddig.
Slik skraper du videoer fra en YouTube-kanal med Thunderbit
STEG 1Last ned og installerLast ned og installer Thunderbit Chrome-utvidelsen fra Thunderbit Chrome Extension Download Page. Når den er installert, logger du inn eller oppretter en gratis konto for å komme i gang.
STEG 2Åpne utvidelsenÅpne Thunderbit Chrome-utvidelsen i Chrome. I YouTube Channel Scraper velger du ett av to inndataalternativer: (1) bruk fanen "Enter a YouTube Channel URL" og lim inn en offentlig kanal-URL (for eksempel https://www.youtube.com/@ChannelHandle, /channel/ID eller /c/customname), eller (2) bruk fanen "Enter a Channel Identifier" og skriv inn en identifikator (for eksempel @handle eller en UC... kanal-ID). Du kan også sette "Maximum number of most recent videos to scrape", legge til en store-/småbokstavuavhengig "keyword_filter" og angi datointervall med "start_date" og "end_date" i formatet YYYY-MM-DD.
STEG 3Klikk på knappen for å skrape kanalvideoerKlikk på knappen "Scrape channel videos" for å starte skrapingen. Thunderbit returnerer en resultattabell med de valgte kolonnene, som Video Title, Video URL, Video ID, Description, Upload Date, View Count, Like Count, Comment Count, Duration, Channel Name og Channel URL. Når tabellen er lastet inn, kan du eksportere dataene til Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion, eller laste dem ned som CSV eller JSON.
Lær hvordan du skraper videoer fra YouTube-kanaler til et strukturert datasett
Samle videometadata fra en offentlig YouTube-kanal
Thunderbit sin YouTube Channel Scraper henter en strukturert liste over videoer fra hvilken som helst offentlig kanal-URL eller identifikator. Den fanger opp sentrale felter som videotittel, URL, beskrivelse, opplastingsdato, varighet og engasjementsstatistikk som visninger, likerklikk og kommentarer. Dette er laget for markedsførere, skapere og analytikere som trenger pålitelige kanaldata uten å kopiere manuelt fra dusinvis av videosider.
Filtrer videoene du skraper etter nylighet, nøkkelord og datointervall
Styr hva du samler inn ved å sette et maksimum for antall nylige videoer, legge til et nøkkelordfilter for titler og beskrivelser, og bruke start- og sluttdatoer i formatet YYYY-MM-DD. Dette hjelper deg å fokusere på bestemte kampanjer, produktlanseringer eller innholdstemaer, samtidig som datasettet holdes ryddig. Det er nyttig for konkurranseanalyse, innholdsrevisjon og sporing av prestasjon over en definert periode.
Analyser kanalytelse og innholdsstrategi
Bruk resultat-tabellen til å sammenligne temaer, publiseringsfrekvens og engasjementsmønstre på tvers av kanalens videobibliotek. Team kan sortere etter opplastingsdato for å kartlegge innholdstidslinjer, gruppere etter nøkkelord for å vurdere temaer, og benchmarke visnings-, liker- og kommentartall for å se hva som treffer best. Dette støtter creator operations, merkevarepartnerskap og markedsføringsteam som lager rapporter om innholdsprestasjon og publikumsrespons.
Eksporter videolister til regneark og arbeidsverktøy for rapportering
Etter skraping kan du eksportere tabellen til Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion, eller laste den ned som CSV eller JSON for videre arbeidsflyter. De strukturerte kolonnene, inkludert Video URL, Video ID, Channel Name og metrics, gjør det enkelt å bygge dashbord, dele ukentlige oppdateringer og vedlikeholde en søkbar innholdskatalog. Dette er ideelt for byråer, forskningsteam og growth-markedsførere som håndterer gjentakende rapportering.
Oppdag flere gratis verktøy
YouTube-miniatyrbilde nedlasting
Hent miniatyrbilder fra en video-URL i høy kvalitet, forhåndsvis tilgjengelige størrelser, og last ned det du trenger uten registrering.
Hashtaggenerator for sosiale medier
Last opp et bilde og få umiddelbart de beste AI-drevne hashtaggene for innlegget ditt i sosiale medier. Øk synligheten, tiltrekk målgruppen din og få mer engasjement med skreddersydde hashtag-forslag. Perfekt for influensere, merkevarer og skapere som vil vokse raskere på sosiale medier.
YouTube transkripsjonsuttrekker
Trekk ut videotranskripsjoner fra en URL og få ren, lesbar tekst med tidsstempler. Kopier eller last ned undertekster til notater, research og gjennomgang av innhold.
TikTok Profile Scraper
Extract key details from any TikTok profile, including bio, followers, and total likes, into a structured table for quick analysis.
Product Hunt-skraper
Product Hunt-skraper hjelper deg med a hente ut launch names, makers, taglines, votes, and product links som strukturerte data i Thunderbit. Automatiser arbeidet uten koding og eksportere til Google Sheets, Airtable eller Notion.
Pinterest-skraper
Hent strukturert Pinterest-data fra pins, tavler, profiler og søkeresultater. Få rene resultater til research, trendsporing og innholdsinnsamling.
Verktøy for å skrive innlegg til sosiale medier
Lag publiseringsklare innlegg til sosiale medier fra et tema eller noen nøkkelord, og spar tid samtidig som budskapet ditt holder seg tydelig og engasjerende.
YouTube-taggenerator
Lag relevante YouTube-tagger ut fra videotittelen din, slik at de matcher seerens intensjon og gir bedre synlighet i søk. Få nisje- og språktilpassede forslag du kan kopiere på sekunder.
Dette sier brukerne om Thunderbit
Taryn W.Vekststrateg@Thunderbit endret måten jeg gjør konkurrentanalyse på. Jeg klikker på 'AI Suggest Fields', og den bygger en ryddig tabell over sider med paginering — ingen koding, ingen CSS. En enorm tidsbesparelse når jeg analyserer produktdata fra nisjemarkeder.
Miles T.Konsulent i salgsutviklingJeg bruker Thunderbit til å hente e-poster og telefonnumre fra kataloger. Den trekker ut ryddig kontaktinformasjon med ett klikk, og eksport til Sheets eller Notion tar bare sekunder. Ingen ekstra oppsett, ingen koding — bare brukbare data klare til bruk.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjelper meg med å overvåke SKU-data på tvers av flere sider. Jeg henter listene, og bruker deretter Subpage Scraping for å få ut fullstendige produktspesifikasjoner, priser, anmeldelser og lagerstatus. AI-en organiserer alt i kolonner jeg selv definerer.
Cassian B.EiendomsrådgiverThunderbits Scheduled Scraper gjør eiendomssporing enklere. Jeg beskriver intervallet med vanlig språk, og den henter automatisk oppdaterte annonser, priser og lenker uten at jeg trenger å røre oppsettet igjen. Enkelt og veldig praktisk.
Dorian B.Innholds- og SEO-spesialistJeg bruker Thunderbits Field AI Prompts til å rydde og tagge hentet blogginnhold. Den trekker ut titler, forfattere og foreslår til og med kategorier. Fungerer supert på dynamiske sider og undersider — perfekt for å bygge strukturerte SEO-datasett.
Lina K.Leder for markedsplassdriftVi følger SKU-er fra nisjebutikker med Thunderbit. Cloud Scraping håndterer 50 sider om gangen, og for sider som krever innlogging bytter vi til nettlesermodus. Det er raskt, fleksibelt og krever verken vedlikehold eller manuelle endringer.
Jorge F.Inbound-salgslederThunderbits AI Autofill er en livredder. Etter å ha hentet kontaktinfo bruker jeg det til å fylle ut leadskjemaer direkte i nettleseren. Jeg velger bare fanen, så fyller den ut alt basert på den uttrukne raden. Ingen manuell innskriving nødvendig.
Alina D.FrilansforskerJeg stoler på Thunderbit for å hente data fra PDF-er, bildebaserte nettsteder og sider med endeløs scrolling. Den håndterer rotete formater med AI og leverer klare tabeller som jeg kan sende til Google Sheets eller Airtable på sekunder.
Taryn W.Vekststrateg@Thunderbit endret måten jeg gjør konkurrentanalyse på. Jeg klikker på 'AI Suggest Fields', og den bygger en ryddig tabell over sider med paginering — ingen koding, ingen CSS. En enorm tidsbesparelse når jeg analyserer produktdata fra nisjemarkeder.
Miles T.Konsulent i salgsutviklingJeg bruker Thunderbit til å hente e-poster og telefonnumre fra kataloger. Den trekker ut ryddig kontaktinformasjon med ett klikk, og eksport til Sheets eller Notion tar bare sekunder. Ingen ekstra oppsett, ingen koding — bare brukbare data klare til bruk.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjelper meg med å overvåke SKU-data på tvers av flere sider. Jeg henter listene, og bruker deretter Subpage Scraping for å få ut fullstendige produktspesifikasjoner, priser, anmeldelser og lagerstatus. AI-en organiserer alt i kolonner jeg selv definerer.
Cassian B.EiendomsrådgiverThunderbits Scheduled Scraper gjør eiendomssporing enklere. Jeg beskriver intervallet med vanlig språk, og den henter automatisk oppdaterte annonser, priser og lenker uten at jeg trenger å røre oppsettet igjen. Enkelt og veldig praktisk.
Dorian B.Innholds- og SEO-spesialistJeg bruker Thunderbits Field AI Prompts til å rydde og tagge hentet blogginnhold. Den trekker ut titler, forfattere og foreslår til og med kategorier. Fungerer supert på dynamiske sider og undersider — perfekt for å bygge strukturerte SEO-datasett.
Lina K.Leder for markedsplassdriftVi følger SKU-er fra nisjebutikker med Thunderbit. Cloud Scraping håndterer 50 sider om gangen, og for sider som krever innlogging bytter vi til nettlesermodus. Det er raskt, fleksibelt og krever verken vedlikehold eller manuelle endringer.
Jorge F.Inbound-salgslederThunderbits AI Autofill er en livredder. Etter å ha hentet kontaktinfo bruker jeg det til å fylle ut leadskjemaer direkte i nettleseren. Jeg velger bare fanen, så fyller den ut alt basert på den uttrukne raden. Ingen manuell innskriving nødvendig.
Alina D.FrilansforskerJeg stoler på Thunderbit for å hente data fra PDF-er, bildebaserte nettsteder og sider med endeløs scrolling. Den håndterer rotete formater med AI og leverer klare tabeller som jeg kan sende til Google Sheets eller Airtable på sekunder.
