Tag-uttrekker
Tag-uttrekker
Av
Henter ut metadatakoder og viktige innleggsdetaljer fra URL-er i sosiale medier. Få en ryddig nøkkelordliste og strukturerte felt for research og SEO-planlegging.
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Hent ut tagger og innleggsdata rasktBruk Thunderbit til å skrape sider og hente ut strukturerte felt med noen få klikk. Automatiser innsamling på tvers av innlegg, undersider og filer, og eksporter deretter til Sheets.
Installer fraChrome Web Store
Hent ut tagger og innleggsdata raskt
Samle inn tagger, titler, URL-er, visninger, datoer, beskrivelser, likerklikk og kommentarer fra sosiale medier med Thunderbit sin AI Web Scraper Chrome-utvidelse. Klikk på AI Suggest Fields, skrap siden, og få en strukturert tabell som er klar for analyse.
Skrap på tvers av undersider og paginering, og hent ut data fra PDF-er, dokumenter og bilder når kildene inneholder dette. Oppsummer, kategoriser og formater felter mens du skraper, og eksporter deretter til Google Sheets, Airtable eller Notion.
Slik henter du ut tagger med Thunderbit
TRINN 1Last ned og installerLast ned og installer Thunderbit Chrome-utvidelsen fra Thunderbit Chrome Extension Download Page. Når den er installert, logger du inn eller oppretter en gratis konto for å komme i gang.
TRINN 2Åpne utvidelsenÅpne videosiden, innlegget eller reelen du vil analysere, og åpne deretter Thunderbit Chrome-utvidelsen. I Tag Extractor limer du inn den offentlige lenken i feltet merket «Enter a URL», slik at Thunderbit kan lese innholdet og klargjøre en strukturert tabell.
TRINN 3Klikk på knappen «Extract tags»Klikk på «Extract tags» for å kjøre Tag Extractor. Thunderbit returnerer en tabell med Title, URL, Views Count, Upload Date, Description, Tags, Number of Likes og Number of Comments. Når tabellen er generert, kan du eksportere resultatene til Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion, eller laste ned som CSV eller JSON.
Lær hvordan du henter ut tagger og innleggsmetadata fra offentlige URL-er
Hent ut tagger og metadata fra én enkelt URL
Thunderbit sin Tag Extractor henter sentrale metadata fra en offentlig URL til video, innlegg eller reel og leverer det som en strukturert tabell. Den fanger opp Title, URL, Views Count, Upload Date, Description, Tags, Number of Likes og Number of Comments. Dette hjelper markedsførere, skapere og analytikere med å slippe manuell kopiering og liming, samtidig som de bygger et konsistent datasett for gjennomgang og rapportering.
Standardiser nøkkelord-tagger for research og kontroll av indeksering
Tagger ligger ofte gjemt i sidens metadata eller blandet inn i støyete beskrivelser. Tag Extractor isolerer tagglisten, slik at du kan sammenligne nøkkelordstrategier på tvers av innlegg, skapere og kampanjer. Bruk den til å verifisere hvordan innhold kategoriseres, oppdage manglende temaer og forstå hvilke begreper som kan påvirke synlighet. Nyttig for konkurrentanalyse, innholdsplanlegging og team som jobber med søkesynlighet.
Bygg benchmarks for konkurrenter og skapere
Bruk tabellen til å sammenligne ytelse og posisjonering på tvers av flere URL-er. Samle Views Count, Likes og Comments sammen med Tags og Descriptions for å se hvilke temaer som henger sammen med engasjement. Dette støtter influencer-research, kanalrevisjoner og kampanjeevalueringer der du trenger dokumentasjon på hva som fungerte. Det strukturerte formatet gjør det også enklere å dele funn med interessenter og holde sammenligninger konsistente.
Eksporter resultater til regneark og databaser for arbeidsflyt
Etter uthenting kan du eksportere tabellen til Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion, eller laste ned som CSV eller JSON for analyse og arkivering. Dette gjør det enkelt å bygge tagg-biblioteker, følge innholdsytelse over tid og mate rensede metadata inn i dashboards eller interne verktøy. Team kan etablere en repeterbar prosess for innholdsrevisjoner uten å måtte bygge nye maler for hver URL.
Oppdag flere gratis verktøy
Phone Number Extractor
Quickly scan webpages, files, or text to find phone numbers. Get a clean, exportable list in seconds—ideal for building contact lists or verifying data.
Amazon Produktskraper
Hent produktinformasjon fra Amazon ved å lime inn produkt-URL-er. Få titler, priser, vurderinger og mer i en strukturert tabell som enkelt kan eksporteres og gjennomgås.
E-postuttrekker
Finn og trekk ut e-postadresser med E-postuttrekker fra nettsider, PDF-er eller tekst. Rask, presis og klar til å eksporteres når som helst.
AI-emnefeltgenerator for e-post
Generer overbevisende emnefelt til e-post ut fra en kort beskrivelse. Øk åpningsraten med AI-drevne forslag. Raskt, enkelt og uten registrering.
Finn flere verktøy nå
Hva brukere sier om Thunderbit
Taryn W.Vekststrateg@Thunderbit endret måten jeg gjør konkurrentanalyse på. Jeg klikker «AI Suggest Fields», og den bygger en ryddig tabell på tvers av sider med paginering — uten koding og uten CSS. En enorm tidsbesparelse når jeg analyserer produktdata fra nisjemarkeder.
Miles T.Konsulent for salgsutviklingJeg bruker Thunderbit til å hente e-poster og telefonnumre fra kataloger. Den trekker ut ren kontaktinformasjon med ett klikk, og eksport til Sheets eller Notion tar sekunder. Ingen ekstra oppsett, ingen koding — bare brukbare data klare til bruk.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjelper meg med å overvåke SKU-data på flere sider. Jeg henter listene, og bruker så Subpage Scraping for å få ut fullstendige produktspesifikasjoner, priser, anmeldelser og lagerstatus. AI-en organiserer alt i kolonnene jeg definerer.
Cassian B.Rådgiver innen eiendomThunderbits Scheduled Scraper gjør det enklere å følge eiendomsmarkedet. Jeg beskriver intervallet med vanlig tekst, og den henter automatisk oppdaterte annonser, priser og lenker uten at jeg trenger å røre oppsettet igjen. Enkelt og svært praktisk.
Dorian B.Spesialist på innhold og SEOJeg bruker Thunderbits Field AI Prompts for å rydde opp i og tagge innhentet blogginnhold. Den trekker ut titler, forfattere og foreslår til og med kategorier. Fungerer veldig bra på dynamiske sider og undersider — perfekt for strukturerte SEO-datasett.
Lina K.Leder for markedsplassdriftVi følger SKU-er fra nisjebutikker med Thunderbit. Cloud Scraping håndterer 50 sider om gangen, og for nettsteder som krever innlogging bytter vi til nettlesermodus. Det går raskt, er fleksibelt og krever verken vedlikehold eller manuelle endringer.
Jorge F.Salgsleder for inboundThunderbits AI Autofill er en reddende engel. Etter å ha hentet kontaktinformasjon bruker jeg det til å fylle ut lead-skjemaer direkte i nettleseren. Jeg velger bare fanen, og så fylles alt ut basert på den innhentede raden. Ingen manuell inntasting nødvendig.
Alina D.FrilansforskerJeg stoler på Thunderbit for å hente data fra PDF-er, bildedrevne nettsteder og sider med uendelig scrolling. Den håndterer rotete formater med AI og leverer klare tabeller jeg kan sende til Google Sheets eller Airtable på sekunder.
Taryn W.Vekststrateg@Thunderbit endret måten jeg gjør konkurrentanalyse på. Jeg klikker «AI Suggest Fields», og den bygger en ryddig tabell på tvers av sider med paginering — uten koding og uten CSS. En enorm tidsbesparelse når jeg analyserer produktdata fra nisjemarkeder.
Miles T.Konsulent for salgsutviklingJeg bruker Thunderbit til å hente e-poster og telefonnumre fra kataloger. Den trekker ut ren kontaktinformasjon med ett klikk, og eksport til Sheets eller Notion tar sekunder. Ingen ekstra oppsett, ingen koding — bare brukbare data klare til bruk.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjelper meg med å overvåke SKU-data på flere sider. Jeg henter listene, og bruker så Subpage Scraping for å få ut fullstendige produktspesifikasjoner, priser, anmeldelser og lagerstatus. AI-en organiserer alt i kolonnene jeg definerer.
Cassian B.Rådgiver innen eiendomThunderbits Scheduled Scraper gjør det enklere å følge eiendomsmarkedet. Jeg beskriver intervallet med vanlig tekst, og den henter automatisk oppdaterte annonser, priser og lenker uten at jeg trenger å røre oppsettet igjen. Enkelt og svært praktisk.
Dorian B.Spesialist på innhold og SEOJeg bruker Thunderbits Field AI Prompts for å rydde opp i og tagge innhentet blogginnhold. Den trekker ut titler, forfattere og foreslår til og med kategorier. Fungerer veldig bra på dynamiske sider og undersider — perfekt for strukturerte SEO-datasett.
Lina K.Leder for markedsplassdriftVi følger SKU-er fra nisjebutikker med Thunderbit. Cloud Scraping håndterer 50 sider om gangen, og for nettsteder som krever innlogging bytter vi til nettlesermodus. Det går raskt, er fleksibelt og krever verken vedlikehold eller manuelle endringer.
Jorge F.Salgsleder for inboundThunderbits AI Autofill er en reddende engel. Etter å ha hentet kontaktinformasjon bruker jeg det til å fylle ut lead-skjemaer direkte i nettleseren. Jeg velger bare fanen, og så fylles alt ut basert på den innhentede raden. Ingen manuell inntasting nødvendig.
Alina D.FrilansforskerJeg stoler på Thunderbit for å hente data fra PDF-er, bildedrevne nettsteder og sider med uendelig scrolling. Den håndterer rotete formater med AI og leverer klare tabeller jeg kan sende til Google Sheets eller Airtable på sekunder.
Ofte stilte spørsmål
Hent data med AI
Overfør enkelt data til Google Sheets, Airtable eller Notion
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week