코딩 없이 구글 검색 결과를 스크래핑하는 방법

솔직히 말해서, 처음 경쟁사 분석을 위해 구글 검색 결과를 모으려고 했을 때 ‘이게 뭐가 어렵겠어?’라고 생각했어요. 그런데 몇 시간 뒤, 파이썬 스크립트와 프록시 오류, 그리고 구글의 악명 높은 ‘비정상적인 트래픽 감지’ 경고에 갇혀 허우적거리고 있더라고요. 커피는 이미 식었고, 인내심도 바닥났는데, 데이터는 여전히 스프레드시트에 담기지 않았죠.

구글 검색에서 구조화된 데이터를 뽑아보려 한 적 있다면—SEO, 영업 리드, 데이터 분석 등 어떤 목적이든—이 과정이 얼마나 고생스러운지 공감하실 거예요. 구글은 을 처리하고, 를 차지하고 있습니다. 이 방대한 실시간 데이터는 제대로만 활용하면 진짜 금광이에요. 하지만 대부분의 사람들에게 기존 스크래핑 방식은 복잡한 코드, 끊임없는 관리, 그리고 각종 봇 차단에 막혀버리기 일쑤죠. 다행히 2025년에는 같은 노코드 AI 기반 도구 덕분에 개발자가 아니어도 누구나 구글 검색 결과를 쉽게 스크래핑할 수 있게 됐어요.

이제, 코딩도, 복잡한 설정도, 식은 커피도 필요 없는 구글 검색 결과 스크래핑 방법을 알아볼 차례입니다.

구글 검색 결과 웹 스크래핑이란?

쉽게 말해, 구글 검색 결과 웹 스크래핑은 구글 검색 결과 페이지(SERP)에서 제목, URL, 요약문 등 구조화된 데이터를 자동으로 뽑아내는 걸 말해요. 일일이 파란색 링크와 설명을 복사해서 붙여넣는 수고를 초고속으로 자동화하는 거죠.

구글 스크래핑이 제품 카탈로그나 뉴스 사이트와 다른 점이 뭘까요? 구글 SERP는 정말 동적이고 다양한 요소로 구성돼 있어요:

• 자연 검색 결과 (전통적인 파란색 링크와 요약문)
• 유료 광고 (Ad 표시)
• People Also Ask 박스
• 특정 답변 상자(Featured Snippet)
• 지도, 이미지, 동영상, 쇼핑 결과

이 모든 요소에서 유용한 데이터를 뽑아낼 수 있지만, 도구가 얼마나 똑똑한지가 관건이에요. 또 한 가지 어려운 점은, 구글 결과는 실시간으로 변하고, 같은 검색어라도 위치나 검색 이력에 따라 서로 다른 결과가 보인다는 거죠(). 즉, 구글 스크래핑은 단순히 HTML을 긁어오는 게 아니라, 계속 바뀌는 비정형 페이지를 깔끔한 데이터셋으로 바꾸는 작업입니다.

비즈니스에서 구글 검색 결과 스크래핑이 중요한 이유

굳이 구글을 스크래핑해야 할 이유가 있을까요? 구글 SERP는 전 세계의 관심사, 트렌드, SEO 경쟁 현황, 그리고 잠재 고객의 움직임까지 실시간으로 보여주는 거울과 같아요.

제가 매주 자주 접하는 대표적인 활용 사례는 이렇습니다:

• SEO 모니터링 & 키워드 추적: 상위 노출 현황, 경쟁사 분석, 새로운 콘텐츠 기회 포착 등 SERP 데이터를 통해 SEO 전략을 세울 수 있어요().
• 경쟁사 분석: 내 키워드에서 어떤 경쟁사가 상위에 노출되는지, 어떤 제목과 설명을 쓰는지, 어떤 광고 문구를 사용하는지 파악할 수 있습니다.
• 리드 발굴: '서울 마케팅 에이전시'처럼 타겟 검색어로 잠재 고객 리스트를 만들고, 결과에서 연락처 정보를 추출할 수 있어요().
• 콘텐츠 전략: 'People Also Ask' 박스나 상위 기사 제목을 분석해 트렌드와 자주 묻는 질문을 파악할 수 있습니다().
• 시장 조사: SERP에서 어떤 주제, 기능, 제품이 부상하는지 모니터링해 소비자 관심 변화를 감지할 수 있어요().

아래 표는 구글 스크래핑의 주요 활용자와 기대 효과를 정리한 거예요:

이 외에도 운영, PR, 고객지원팀 등 다양한 부서에서 SERP 데이터를 활용해 브랜드 평판을 모니터링하거나 업계 동향을 파악할 수 있어요. 결론적으로, 구글 검색 데이터를 활용하지 않는다면 이미 경쟁사보다 한 발 늦을 수도 있습니다.

구글 스크래핑 방법 비교: 노코드 vs. 코딩 vs. API

그럼 실제로 구글 데이터를 어떻게 내 워크플로우로 가져올 수 있을까요? 대표적인 방법은 세 가지입니다:

1. 노코드 도구(Thunderbit 등): 클릭 몇 번이면 끝, AI 기반, 비개발자도 사용 가능
2. 직접 코딩(Python, BeautifulSoup, Selenium): 자유도 높지만, 설정과 유지보수 부담 큼
3. SERP API(구글 공식/서드파티): 대규모에 적합, 일정 수준의 기술 필요, 비용 발생

아래 표에서 각 방법의 특징을 비교해보세요:

대부분의 비즈니스 사용자에게는 노코드 방식이 가장 빠르고 효율적이에요. 코딩은 개발팀이 있거나 커스텀 로직이 필요할 때, API는 대량 자동화가 필요할 때 적합합니다.

Thunderbit: 노코드 AI 기반 구글 스크래핑 솔루션

Thunderbit는 브라우저에서 바로 AI 웹 스크래퍼를 쓸 수 있는 이에요. Thunderbit만의 강점은 이렇습니다:

• AI 필드 추천: Thunderbit의 AI가 구글 결과 페이지를 읽고, 제목, URL, 요약, 광고, People Also Ask 등 어떤 필드를 추출할지 자동으로 제안해줘요. CSS 선택자나 XPath를 직접 만질 필요가 없어요.
• 서브페이지 스크래핑: 각 결과의 URL을 방문해 이메일, 제품 정보 등 추가 데이터를 자동으로 뽑아낼 수 있습니다.
• 페이지네이션 자동화: Thunderbit가 '다음' 버튼을 클릭해 여러 페이지의 결과를 연속으로 수집합니다. 페이지별 복붙은 이제 그만!
• 즉시 내보내기: 추출한 데이터를 엑셀, 구글 시트, Notion, Airtable로 바로 전송할 수 있어요. CSV 변환도 필요 없죠.
• 다국어 지원: 34개 언어의 SERP를 스크래핑할 수 있어, 전 세계 시장에서 활용 가능합니다.
• 클라우드/브라우저 모드: 최대 50페이지까지 빠르게 수집하는 클라우드 모드, 로그인/지역화 결과가 필요한 경우 브라우저 모드 선택 가능.

가장 큰 장점은? ‘이 데이터가 필요해’에서 ‘데이터 확보 완료’까지 2분이면 충분하다는 점! 코드, 설정 파일, 스크립트 오류 걱정 없이 바로 써보세요.

전통적 코딩 방식: 파이썬 스크립트와 커스텀 파서

개발자이거나 직접 구현을 선호한다면, 파이썬과 BeautifulSoup, Selenium 같은 라이브러리를 쓸 수도 있어요. 하지만 현실은 이렇습니다:

• 설정이 번거로움: 구글 HTML을 가져오고, 결과를 파싱하고, 페이지네이션 처리, 데이터 저장까지 직접 코딩해야 해요.
• 유지보수 부담: 구글의 HTML 구조는 자주 바뀌어서, 스크립트가 자주 깨집니다. 디버깅이 일상이에요.
• 봇 차단 우회: 구글은 봇을 잘 감지합니다. CAPTCHA, IP 차단, ‘비정상 트래픽’ 오류에 대비해야 하고, 프록시, 지연, CAPTCHA 솔버까지 필요할 수 있어요.
• 유연성: 원하는 대로 커스텀 가능하지만, 실제 데이터 활용보다 스크래퍼 유지에 더 많은 시간을 쓸 수도 있습니다.

스크래핑이 주업이 아니라면, 이 방식은 전문가나 특수 목적에만 추천해요().

구글 SERP API 활용: 장단점과 비용

대규모로 데이터를 모아야 한다면, API가 큰 도움이 됩니다. 구글의 나 다양한 서드파티 API가 있어요. 주요 특징은 이렇습니다:

• 장점: CAPTCHA, IP 회전, 파싱 등 복잡한 부분을 API가 처리해줍니다. 쿼리만 보내면 구조화된 데이터를 받을 수 있어요.
• 단점: 대부분 유료입니다. 예를 들어 SerpAPI는 5,000회 검색에 월 $75, Zenserp는 5,000회에 약 $29입니다. 대량 쿼리 시 비용이 빠르게 늘어나요.
• 기술 필요: API 호출 및 데이터 처리용 스크립트 작성이 필요합니다.
• 제한: 모든 SERP 기능을 지원하지 않을 수 있고, API가 제공하는 데이터 필드에 한정됩니다.

API는 대기업이나 SEO 플랫폼 등 대규모 자동화에 적합하지만, 일반적인 비즈니스에는 노코드 도구가 더 빠르고 저렴해요.

Thunderbit로 구글 검색 결과 스크래핑: 단계별 가이드

정말 얼마나 쉬운지 직접 확인해보세요. Thunderbit로 구글 검색 결과를 스크래핑하는 방법을 단계별로 소개합니다.

1단계: Thunderbit 설치 및 설정

먼저 을 설치하세요. 무료로 추가할 수 있고, 설정은 30초면 끝나요. 구글 계정이나 이메일로 로그인하면 바로 시작할 수 있습니다. Thunderbit는 34개 언어를 지원해요.

2단계: 구글 검색창에 쿼리 입력

크롬에서 google.com에 접속해 원하는 검색어(예: ‘2025년 최고의 CRM 소프트웨어’)를 입력하고 엔터를 누르세요. 결과 페이지가 완전히 로드됐는지 확인하세요. 특정 국가나 언어의 결과가 필요하다면 구글 설정을 바꾸거나 VPN을 활용하세요.

3단계: AI 필드 추천으로 SERP 데이터 감지

브라우저에서 Thunderbit 아이콘을 클릭하세요. Thunderbit 패널에서 AI 필드 추천을 누르면, AI가 페이지를 분석해 제목, URL, 요약 등 추출할 필드를 제안합니다. 필요에 따라 필드명을 수정하거나 추가/삭제할 수 있어요. ‘People Also Ask’ 질문이나 광고 제목도 쉽게 추가할 수 있습니다.

필요하다면 각 필드에 커스텀 AI 지시어도 넣을 수 있지만, 대부분의 구글 검색에는 기본 추천만으로 충분해요.

4단계: 구글 검색 결과 스크래핑 및 미리보기

스크래핑 버튼을 클릭하면 Thunderbit가 현재 페이지에서 데이터를 추출해 표로 보여줍니다. 각 결과가 한 행에, 제목, URL, 요약 등 필드별로 정리돼요. 누락된 데이터가 있다면 필드를 조정해 다시 실행하세요.

5단계: 엑셀, 구글 시트, Notion, Airtable로 내보내기

이제 내보내기를 클릭해 원하는 형식을 선택하세요. 엑셀/CSV로 다운로드, 클립보드 복사, 또는 , Notion, Airtable로 바로 전송할 수 있습니다. 무료 플랜에서도 내보내기 제한이 없어요.

이제 SERP 데이터가 스프레드시트에 담겨, 분석, 시각화, 팀 공유까지 바로 활용할 수 있습니다.

6단계: 고급 팁 – 페이지네이션, 서브페이지, 스케줄링

첫 페이지만으로 부족하다면 Thunderbit 설정에서 페이지네이션을 활성화하세요. ‘다음’ 버튼을 자동 클릭해 여러 페이지를 연속으로 스크래핑합니다. 각 결과의 웹사이트에서 추가 정보를 추출하려면 서브페이지 스크래핑 기능을 활용해 이메일, 가격 등 원하는 데이터를 뽑아낼 수 있어요.

특정 SERP를 주기적으로 모니터링하고 싶다면 Thunderbit의 스케줄링 기능을 사용하세요. ‘매일 오전 9시’처럼 자연어로 주기를 입력하면, 브라우저를 닫아도 자동으로 스크래핑이 실행됩니다.

구글 스크래핑 시 주의사항 및 베스트 프랙티스

수많은 SERP를 스크래핑해본 경험자로서 몇 가지 팁을 드릴게요:

• 구글 정책 준수: 구글은 자동화된 스크래핑을 금지하고 있어요. 소규모 내부 분석은 대부분 문제 없지만, 대량/상업적 활용은 공식 API를 권장합니다().
• 트래픽 과부하 주의: 사람처럼 천천히 스크래핑하세요. 많은 페이지를 수집할 땐 Thunderbit 클라우드 모드로 요청을 분산하세요. CAPTCHA가 뜨면 직접 풀거나 속도를 줄이세요.
• 데이터 일관성 확보: 구글은 위치, 검색 이력에 따라 결과를 다르게 보여줍니다. 일관된 데이터가 필요하다면 시크릿 모드나 위치/언어 지정 쿼리를 사용하세요.
• 데이터 정제: 스크래핑 후 중복 제거, 포맷 정리, 타임스탬프 추가 등으로 분석 효율을 높이세요.
• 윤리적 활용: 이메일 등 개인정보를 수집할 땐 GDPR 등 관련 법규를 꼭 지키세요. 데이터는 전략 수립에만 활용하고, 스팸이나 무단 복제는 삼가세요.

더 자세한 팁은 를 참고하세요.

Thunderbit와 다른 구글 스크래핑 방법, 언제 써야 할까?

상황에 따라 어떤 방법이 적합할까요? 저의 기준은 이렇습니다:

• Thunderbit(노코드 AI): 빠르고 간편한 스크래핑이 필요할 때, 비개발자, 단기 프로젝트, 중간 규모 작업에 최적. 아이디어에서 데이터 확보까지 몇 분이면 충분해요.
• 직접 코딩: 커스텀 로직, 복잡한 통합, 특수한 데이터가 필요할 때. 유지보수에 시간 투자 각오 필요.
• SERP API: 대규모 자동화, 예를 들어 SEO 플랫폼에서 수천 개 키워드를 매일 추적할 때. 스크립트 작성과 API 예산 필요.

대부분의 팀은 Thunderbit로 빠르게 인사이트를 얻고, 필요에 따라 API나 직접 코딩으로 확장합니다. 상황, 기술력, 예산에 맞는 도구를 선택하세요.

결론 & 핵심 요약

예전엔 구글 검색 결과를 스크래핑하는 일이 기술적으로 정말 번거로웠지만, 2025년에는 코딩 한 줄 없이 2분 만에 끝낼 수 있어요. 만 있으면 구글 SERP를 SEO, 영업, 마케팅 등 다양한 분야의 실질적 데이터로 바꿀 수 있습니다.

기억해야 할 점은 이거예요:

• 구글 SERP 데이터는 비즈니스 인사이트의 보고입니다. 활용하지 않으면 경쟁사에 뒤처질 수 있어요.
• Thunderbit 같은 노코드 AI 도구 덕분에 누구나 빠르고 정확하게 스크래핑할 수 있습니다.
• 전통적 코딩과 API도 여전히 고급 사용자에겐 필요하지만, 대부분의 비즈니스에는 노코드가 더 효율적이에요.
• 책임감 있게 스크래핑하세요: 구글 정책을 지키고, 서버에 과부하를 주지 않으며, 데이터를 윤리적으로 활용하세요.

이제 구글 검색 데이터가 필요할 때, 복잡한 스크립트 대신 Thunderbit를 활용해보세요. 커피는 식지 않고, 데이터는 깔끔하게 정리되며, 더 중요한 일에 집중할 수 있습니다.

웹 스크래핑, 리스트 크롤링, 엑셀 데이터 내보내기 등 더 많은 팁이 궁금하다면 를 참고하세요. 구글 검색 결과를 쉽고 빠르게 스크래핑하고 싶다면, .

코딩 없이 즐거운 스크래핑 하세요!

자주 묻는 질문(FAQ)

1. 구글 검색 결과를 스크래핑한다는 것은 무슨 뜻인가요?

구글 검색 결과 스크래핑이란, 검색 결과 페이지(SERP)에서 제목, URL, 요약, 광고, People Also Ask 박스 등 구조화된 데이터를 추출하는 걸 의미해요. 이렇게 비정형 웹페이지를 분석 가능한 데이터셋으로 바꿔 SEO 추적, 경쟁사 분석, 리드 발굴 등에 쓸 수 있습니다.

2. 구글 검색 데이터를 스크래핑하는 것이 합법인가요?

개인적이거나 내부 비즈니스 용도로 구글을 스크래핑하는 건 흔하지만, 구글의 서비스 약관은 자동화된 데이터 수집을 금지하고 있어요. 대규모 또는 상업적 목적이라면 공식 API 사용을 권장합니다. 개인정보를 다룰 땐 GDPR 등 현지 법규를 꼭 지키세요.

3. Thunderbit 같은 노코드 도구로 스크래핑할 때의 장점은?

Thunderbit 같은 노코드 도구는 코딩 없이도 구글 데이터를 쉽게 추출할 수 있어요. 주요 장점은:

• AI 기반 필드 자동 감지(제목, URL, 요약 등)
• 서브페이지 및 페이지네이션 지원
• 엑셀, 구글 시트, Notion, Airtable로 내보내기
• 별도의 설정이나 유지보수 불필요 빠르고 정확한 SERP 데이터가 필요한 비즈니스 사용자에게 딱입니다.

4. Thunderbit와 파이썬 스크립트, SERP API는 어떻게 다른가요?

Thunderbit는 파이썬 스크립트보다 훨씬 쉽고 빠르게 쓸 수 있어요. 코딩 지식이나 유지보수 부담이 없습니다. SERP API와 비교하면, Thunderbit는 일회성 또는 중간 규모 스크래핑에 더 적합하고, API는 대규모 자동화에 유리합니다.

5. 스크래핑한 구글 데이터로 무엇을 할 수 있나요?

스크래핑한 SERP 데이터는 이렇게 활용할 수 있어요:

• SEO 모니터링: 키워드 순위, Featured Snippet 추적
• 경쟁사 분석: 경쟁사 검색 노출 현황 분석
• 리드 발굴: 비즈니스 검색 쿼리로 연락처 리스트 구축
• 콘텐츠 전략: 인기 주제, 자주 묻는 질문 발굴
• 시장 조사: 검색 트렌드, 소비자 관심 변화 모니터링 이 데이터는 마케팅, 영업, 제품 개발 등 다양한 의사결정에 큰 도움이 됩니다.

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