Estrattore Web TED-Ed

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Estrai dati strutturati da TED-Ed per ricerche, analisi o gestione della conoscenza. Risparmia tempo raccogliendo automaticamente titoli, argomenti, durate e visualizzazioni.
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Raccogli dati TED-Ed in pochi secondiCon Thunderbit puoi estrarre in blocco i dettagli di TED-Ed per ricerche o analisi di contenuti—senza dover copiare e incollare manualmente.
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Raccogli dati TED-Ed in pochi secondi

Thunderbit estrae dati da pagine e sottopagine TED-Ed, raccogliendo titoli delle lezioni, URL, argomenti, durate e numero di visualizzazioni in formato strutturato. Bastano pochi clic per ottenere dati completi utili a ricerche, curazione di contenuti o progetti educativi. Puoi esportare i risultati direttamente su Google Sheets, Airtable o Notion. Thunderbit permette anche di riassumere e categorizzare i dati, facilitando l’organizzazione e l’analisi di ampie raccolte di TED Talk.

Come estrarre dati TED-Ed con Thunderbit

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PASSO 1Scarica e installaScarica e installa l’estensione Chrome di Thunderbit dalla pagina di download dell’estensione Thunderbit. Una volta installata, accedi o crea un account gratuito per iniziare.
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PASSO 2Apri l’estensioneVai sul canale TED-Ed o sulla pagina del video TED-Ed da cui vuoi estrarre i dati. Apri l’estensione Chrome di Thunderbit e seleziona lo strumento 'Estrattore Web TED-Ed' dal menu. Inserisci l’URL del canale o del video TED-Ed nel campo dedicato.
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PASSO 3Clicca su Estrai dati TED-EdClicca sul pulsante 'Estrai dati TED-Ed'. Thunderbit analizzerà la pagina ed estrarrà informazioni strutturate come titolo della lezione, URL, argomento, durata (in minuti) e visualizzazioni. Una volta visualizzati i dati in tabella, puoi esportarli su Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, oppure scaricarli come file CSV o JSON.

Scopri come estrarre dati strutturati da TED-Ed per ricerca e analisi

Raccogli informazioni TED-Ed in blocco

L’Estrattore Web TED-Ed consente di raccogliere informazioni dettagliate da più TED Talk o interi canali TED-Ed inserendo semplicemente un URL. Identifica ed estrae automaticamente dati chiave come titoli delle lezioni, argomenti, durate e visualizzazioni. Questa funzione è ideale per ricercatori, docenti e analisti di contenuti che devono organizzare grandi quantità di contenuti TED senza inserimenti manuali.
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Organizza e struttura i contenuti TED-Ed in modo efficiente

Trasformando le pagine TED-Ed non strutturate in un formato tabellare ordinato, lo strumento semplifica l’analisi dei contenuti e la gestione della conoscenza. Gli utenti possono accedere rapidamente agli URL delle lezioni, agli argomenti e ad altri dettagli rilevanti, facilitando il confronto tra talk, il monitoraggio delle tendenze o la creazione di risorse educative. Questo approccio strutturato fa risparmiare tempo e riduce il rischio di perdere informazioni importanti.
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Esporta i dati per ulteriori ricerche e collaborazioni

Dopo aver estratto i dati TED-Ed, puoi esportare i risultati su Excel, Google Sheets, Airtable o Notion. Questo rende semplice condividere le informazioni con colleghi, integrarle in progetti di ricerca o costruire database personalizzati per analisi continue. Il formato pronto per l’esportazione assicura che i dati siano subito utilizzabili per presentazioni, report o lavori di gruppo.
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Supporta flussi di lavoro accademici, educativi e di curazione dei contenuti

L’Estrattore Web TED-Ed è particolarmente utile per team accademici, insegnanti e curatori di contenuti che devono analizzare grandi quantità di materiale TED-Ed. Che tu stia facendo ricerca su un argomento, creando piani di lezione o monitorando la popolarità dei talk, questo strumento offre un modo affidabile per raccogliere e gestire i dati necessari. Aiuta a ottimizzare i flussi di lavoro e supporta decisioni basate sui dati in ambito educativo e di ricerca.
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Cosa dicono gli utenti su Thunderbit

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit ha rivoluzionato il mio modo di fare ricerca sui competitor. Clicco su 'AI Suggerisci Campi' e ottengo una tabella ordinata anche su risultati paginati—senza codice, senza CSS. Un enorme risparmio di tempo per analizzare dati di prodotto da marketplace di nicchia.
Miles T.Sales Development ConsultantUso Thunderbit per recuperare email e numeri di telefono dalle directory. Estrae i contatti puliti con un clic, ed esportare su Sheets o Notion richiede pochi secondi. Nessuna configurazione extra, nessun codice—solo dati pronti all’uso.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit mi aiuta a monitorare i dati SKU su più pagine. Estraggo le liste, poi con lo scraping delle sottopagine ottengo tutte le specifiche prodotto, prezzi, recensioni e disponibilità. L’AI organizza tutto nelle colonne che scelgo.
Cassian B.Real Estate AdvisorIl Programmatore di Scraping di Thunderbit rende più semplice il monitoraggio immobiliare. Imposto l’intervallo in linguaggio naturale e aggiorna automaticamente annunci, prezzi e link senza dover rivedere la configurazione. Semplice e molto pratico.
Dorian B.Content & SEO SpecialistUso i Prompt AI di Thunderbit per pulire e taggare i contenuti dei blog estratti. Ricava titoli, autori e suggerisce anche le categorie. Funziona benissimo su siti dinamici e sottopagine—perfetto per creare dataset SEO strutturati.
Lina K.Marketplace Operations LeadMonitoriamo SKU da negozi di nicchia con Thunderbit. Il Cloud Scraping gestisce 50 pagine alla volta e, per i siti con login, passiamo alla modalità browser. È veloce, flessibile e non richiede manutenzione continua o modifiche manuali.
Jorge F.Inbound Sales ManagerL’AI Autofill di Thunderbit è una svolta. Dopo aver estratto i contatti, la uso per compilare i form lead direttamente dal browser. Seleziono la tabella e compila tutto usando la riga estratta. Nessun inserimento manuale.
Alina D.Freelance ResearcherMi affido a Thunderbit per estrarre dati da PDF, siti con immagini e pagine a scorrimento infinito. Gestisce formati complessi con l’AI e restituisce tabelle pronte da esportare su Google Sheets o Airtable in pochi secondi.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit ha rivoluzionato il mio modo di fare ricerca sui competitor. Clicco su 'AI Suggerisci Campi' e ottengo una tabella ordinata anche su risultati paginati—senza codice, senza CSS. Un enorme risparmio di tempo per analizzare dati di prodotto da marketplace di nicchia.
Miles T.Sales Development ConsultantUso Thunderbit per recuperare email e numeri di telefono dalle directory. Estrae i contatti puliti con un clic, ed esportare su Sheets o Notion richiede pochi secondi. Nessuna configurazione extra, nessun codice—solo dati pronti all’uso.
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Cassian B.Real Estate AdvisorIl Programmatore di Scraping di Thunderbit rende più semplice il monitoraggio immobiliare. Imposto l’intervallo in linguaggio naturale e aggiorna automaticamente annunci, prezzi e link senza dover rivedere la configurazione. Semplice e molto pratico.
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Lina K.Marketplace Operations LeadMonitoriamo SKU da negozi di nicchia con Thunderbit. Il Cloud Scraping gestisce 50 pagine alla volta e, per i siti con login, passiamo alla modalità browser. È veloce, flessibile e non richiede manutenzione continua o modifiche manuali.
Jorge F.Inbound Sales ManagerL’AI Autofill di Thunderbit è una svolta. Dopo aver estratto i contatti, la uso per compilare i form lead direttamente dal browser. Seleziono la tabella e compila tutto usando la riga estratta. Nessun inserimento manuale.
Alina D.Freelance ResearcherMi affido a Thunderbit per estrarre dati da PDF, siti con immagini e pagine a scorrimento infinito. Gestisce formati complessi con l’AI e restituisce tabelle pronte da esportare su Google Sheets o Airtable in pochi secondi.

Domande Frequenti

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