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Estrai i dati degli alloggi di Booking.com per confrontare hotel e fare ricerche più velocemente.
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Estrai gli annunci Booking.com più velocementeUsa Thunderbit per estrarre i dati degli hotel da Booking.com senza scrivere codice. Ottieni elenchi strutturati, prezzi, valutazioni e servizi in pochi clic.
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Estrai gli annunci Booking.com più velocemente

Raccogli i dati delle pagine Booking.com, delle sottopagine, dei PDF, dei documenti e delle immagini e organizza i dettagli degli alloggi in righe strutturate. Riassumi, categorizza e formatta i risultati, poi esportali su Google Sheets, Airtable o Notion. Risparmia tempo nella ricerca hotel trasformando i risultati di ricerca in dati puliti per confronti, controlli prezzi e analisi di mercato. Thunderbit gestisce le attività ripetitive di estrazione, così puoi concentrarti sulle decisioni invece che sul copia e incolla.

Come estrarre gli annunci Booking.com con Thunderbit

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STEP 1Scarica e installaScarica e installa l’estensione Chrome di Thunderbit dalla pagina di download dell’estensione Chrome di Thunderbit. Una volta installata, accedi oppure crea un account gratuito per iniziare.
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STEP 2Apri l’estensioneVai su Booking.com e cerca la destinazione, le date, il numero di ospiti, le preferenze di camera, la fascia di prezzo e il numero di stelle che vuoi raccogliere. Apri l’estensione Chrome di Thunderbit, quindi seleziona la scheda Cerca Booking.com e inserisci i criteri di ricerca nei campi disponibili.
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STEP 3Fai clic sul pulsante Estrai Booking.comFai clic sul pulsante Estrai Booking.com. Thunderbit estrarrà i dati degli annunci in una tabella strutturata con nome della struttura, indirizzo, prezzo per notte, valutazione, numero di recensioni, servizi e URL dell’annuncio. Al termine dell’estrazione, potrai scaricare i risultati in formato JSON o CSV.

Scopri come estrarre i dati degli alloggi di Booking.com

Cerca gli annunci di alloggi

Questo strumento cerca su Booking.com usando destinazione, date, numero di ospiti e preferenze di camera, quindi raccoglie i risultati degli alloggi in una tabella strutturata. Aiuta viaggiatori, agenti di viaggio e ricercatori di mercato a evitare il copia e incolla manuale quando confrontano le opzioni hotel. Puoi vedere in un unico posto nomi delle strutture, posizioni, prezzi per notte e valutazioni, così è molto più facile creare una shortlist dei soggiorni giusti.
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Estrai prezzi, valutazioni e servizi

Lo scraper raccoglie i dettagli principali degli annunci, come indirizzo, prezzo per notte, numero di recensioni, servizi e link diretti alla prenotazione. È utile quando ti servono dati puliti per confronti, report o analisi su molte strutture. Invece di controllare ogni risultato uno per uno, ottieni informazioni organizzate pronte per filtri, ordinamenti e decisioni.
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Esporta i risultati nel tuo flusso di lavoro

Dopo l’estrazione, i dati sugli alloggi possono essere scaricati in formato JSON o CSV per usarli in fogli di calcolo, dashboard o report interni. In questo modo è facile confrontare gli hotel affiancandoli, condividere le informazioni con il team o costruire il proprio database viaggi. L’output strutturato riduce il lavoro di formattazione manuale e aiuta a mantenere i dati coerenti tra una ricerca e l’altra.
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Confronta hotel per pianificazione e ricerca

Usa questo scraper per pianificare viaggi, fare ricerche di travel competitve o monitorare gli alloggi in diverse destinazioni e date. I team travel possono creare elenchi di strutture adatte, mentre gli analisti possono osservare variazioni di prezzo e pattern di disponibilità. Trasformando i risultati di ricerca di Booking.com in dati ordinati, il tool supporta confronti più rapidi e ricerche più affidabili.
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Cosa dicono gli utenti di Thunderbit

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit ha cambiato il mio modo di fare ricerche sui competitor. Clicco su 'AI Suggest Fields' e crea una tabella pulita anche con risultati paginati: niente codice, niente CSS. Un enorme risparmio di tempo nell’analisi dei dati prodotto dei marketplace di nicchia.
Miles T.Sales Development ConsultantUso Thunderbit per prendere email e numeri di telefono dalle directory. Estrae contatti puliti in un clic, e l’esportazione su Sheets o Notion richiede pochi secondi. Nessuna configurazione extra, nessun codice: solo dati pronti all’uso.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit mi aiuta a monitorare i dati SKU su più pagine. Estraggo gli annunci, poi uso Subpage Scraping per recuperare specifiche complete, prezzi, recensioni e stock. L’AI organizza tutto nelle colonne che definisco.
Cassian B.Real Estate AdvisorLo Scheduled Scraper di Thunderbit rende il monitoraggio immobiliare molto più semplice. Descrivo l’intervallo in linguaggio naturale e lui aggiorna automaticamente annunci, prezzi e link senza dover più toccare la configurazione. Semplice e molto pratico.
Dorian B.Content & SEO SpecialistUso i Field AI Prompts di Thunderbit per pulire e taggare i contenuti dei blog estratti. Recupera titoli, autori e suggerisce persino le categorie. Funziona benissimo su siti dinamici e subpage: perfetto per creare dataset SEO strutturati.
Lina K.Marketplace Operations LeadTracciamo SKU da negozi di nicchia con Thunderbit. Cloud Scraping gestisce 50 pagine alla volta e, per i siti con login, passiamo alla modalità browser. È veloce, flessibile e non richiede manutenzione continua o modifiche manuali.
Jorge F.Inbound Sales ManagerL’AI Autofill di Thunderbit mi salva la giornata. Dopo aver estratto i contatti, lo uso per compilare direttamente i lead form nel browser. Mi basta selezionare la scheda e compila tutto usando la riga estratta. Niente inserimento manuale.
Alina D.Freelance ResearcherMi affido a Thunderbit per estrarre dati da PDF, siti basati su immagini e pagine a scorrimento infinito. Gestisce formati complessi con l’AI e restituisce tabelle pronte per l’esportazione che posso inviare a Google Sheets o Airtable in pochi secondi.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit ha cambiato il mio modo di fare ricerche sui competitor. Clicco su 'AI Suggest Fields' e crea una tabella pulita anche con risultati paginati: niente codice, niente CSS. Un enorme risparmio di tempo nell’analisi dei dati prodotto dei marketplace di nicchia.
Miles T.Sales Development ConsultantUso Thunderbit per prendere email e numeri di telefono dalle directory. Estrae contatti puliti in un clic, e l’esportazione su Sheets o Notion richiede pochi secondi. Nessuna configurazione extra, nessun codice: solo dati pronti all’uso.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit mi aiuta a monitorare i dati SKU su più pagine. Estraggo gli annunci, poi uso Subpage Scraping per recuperare specifiche complete, prezzi, recensioni e stock. L’AI organizza tutto nelle colonne che definisco.
Cassian B.Real Estate AdvisorLo Scheduled Scraper di Thunderbit rende il monitoraggio immobiliare molto più semplice. Descrivo l’intervallo in linguaggio naturale e lui aggiorna automaticamente annunci, prezzi e link senza dover più toccare la configurazione. Semplice e molto pratico.
Dorian B.Content & SEO SpecialistUso i Field AI Prompts di Thunderbit per pulire e taggare i contenuti dei blog estratti. Recupera titoli, autori e suggerisce persino le categorie. Funziona benissimo su siti dinamici e subpage: perfetto per creare dataset SEO strutturati.
Lina K.Marketplace Operations LeadTracciamo SKU da negozi di nicchia con Thunderbit. Cloud Scraping gestisce 50 pagine alla volta e, per i siti con login, passiamo alla modalità browser. È veloce, flessibile e non richiede manutenzione continua o modifiche manuali.
Jorge F.Inbound Sales ManagerL’AI Autofill di Thunderbit mi salva la giornata. Dopo aver estratto i contatti, lo uso per compilare direttamente i lead form nel browser. Mi basta selezionare la scheda e compila tutto usando la riga estratta. Niente inserimento manuale.
Alina D.Freelance ResearcherMi affido a Thunderbit per estrarre dati da PDF, siti basati su immagini e pagine a scorrimento infinito. Gestisce formati complessi con l’AI e restituisce tabelle pronte per l’esportazione che posso inviare a Google Sheets o Airtable in pochi secondi.

Domande frequenti

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Trasferisci facilmente i dati a Google Sheets, Airtable o Notion
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