Estrattore Prodotti Amazon

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Estrai i dettagli dei prodotti da Amazon incollando gli URL delle pagine. Ottieni titoli, prezzi, valutazioni e altro in una tabella ordinata, pronta per l’esportazione e la revisione.
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Estrai Dati dei Prodotti Amazon in un AttimoSfrutta l’AI di Thunderbit per raccogliere informazioni sui prodotti Amazon in pochi clic—senza dover copiare manualmente.
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Estrai Dati dei Prodotti Amazon in un Attimo

Hai bisogno di analizzare o confrontare prodotti Amazon in tempi rapidi? L’Estrattore Prodotti Amazon di Thunderbit raccoglie per te tutte le informazioni essenziali—come titolo, prezzo, ASIN e valutazioni—direttamente dagli URL dei prodotti, risparmiandoti ore di lavoro manuale. Basta incollare la tua lista di URL e lo strumento ti fornirà una tabella pulita e pronta per l’esportazione. Questa soluzione basata su AI è ideale per ricerche e-commerce, monitoraggio prezzi o la creazione di cataloghi prodotto. Esporta i dati su Google Sheets, Excel o Notion in pochi clic e semplifica il tuo flusso di lavoro grazie all’interfaccia intuitiva di Thunderbit.

Come Estrarre i Dettagli dei Prodotti Amazon con Thunderbit

PASSO 1Scarica e InstallaScarica e installa l’estensione Chrome di Thunderbit dalla pagina di download dell’estensione Thunderbit. Una volta installata, accedi o crea un account gratuito per iniziare.
PASSO 2Apri l’EstensioneApri l’estensione Thunderbit nel tuo browser. Seleziona lo strumento 'Estrattore Prodotti Amazon' dal menu. Nel campo dedicato, incolla uno o più URL di pagine prodotto Amazon (uno per riga) da cui vuoi estrarre i dettagli.
PASSO 3Clicca su Estrai Dettagli ProdottoClicca sul pulsante 'Estrai Dettagli Prodotto'. Thunderbit estrarrà le informazioni da ciascun URL e mostrerà i risultati in una tabella strutturata. Potrai poi esportare i dati su Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, oppure scaricarli come file CSV o JSON.

Scopri come estrarre i dettagli dei prodotti Amazon in pochi secondi

Estrai Dati dei Prodotti dagli URL Amazon

Incolla uno o più URL di pagine prodotto Amazon e questo strumento raccoglierà automaticamente dettagli chiave come titolo, ASIN, brand, prezzo, valutazione, numero di recensioni, disponibilità, origine della spedizione e l’URL originale. Questa funzione è ideale per professionisti e-commerce, analisti di mercato e venditori che necessitano di dati strutturati per analisi, confronti o gestione dell’inventario senza dover copiare manualmente.
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Organizza e Analizza i Dati in una Tabella Strutturata

Le informazioni estratte vengono presentate in una tabella chiara e ordinata, facilitando la consultazione, il confronto e l’analisi di più prodotti contemporaneamente. Automatizzando la raccolta e la strutturazione dei dati, risparmi tempo prezioso e riduci il rischio di errori tipici dell’inserimento manuale. È particolarmente utile per chi monitora trend di prodotto o la concorrenza.
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Esporta i Dati dei Prodotti nei Tuoi Strumenti Preferiti

Una volta raccolti i dati dei prodotti Amazon, puoi esportarli direttamente su Excel, Google Sheets, Airtable o Notion. Le opzioni di esportazione ti permettono di avere i dati pronti per ulteriori analisi, report o integrazione nei tuoi flussi di lavoro. Questa flessibilità è perfetta per team e-commerce, analisti e imprenditori che vogliono mantenere aggiornati i propri database prodotto.
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Monitora Prezzi e Disponibilità per Analisi di Mercato

Utilizza lo strumento per controllare e registrare regolarmente prezzi, disponibilità e numero di recensioni dei prodotti. Questo è prezioso per chi si occupa di e-commerce, analisi dei prezzi o vendite e vuole seguire le variazioni nel tempo o reagire rapidamente ai cambiamenti del mercato. Automatizzando il processo, puoi mantenere un vantaggio competitivo e prendere decisioni informate basate sui dati più recenti di Amazon.
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Cosa dicono gli utenti di Thunderbit

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit ha rivoluzionato il mio modo di fare ricerca sui competitor. Clicco su 'AI Suggerisci Campi' e ottengo una tabella ordinata anche su risultati paginati—senza codice, senza CSS. Un enorme risparmio di tempo per analizzare dati di prodotto da marketplace di nicchia.
Miles T.Sales Development ConsultantUso Thunderbit per recuperare email e numeri di telefono dalle directory. Estrae i contatti puliti con un clic, e l’esportazione su Sheets o Notion richiede pochi secondi. Nessuna configurazione extra, nessun codice—solo dati pronti all’uso.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit mi aiuta a monitorare i dati SKU su più pagine. Estraggo le inserzioni e poi uso lo scraping delle sottopagine per ottenere specifiche, prezzi, recensioni e disponibilità. L’AI organizza tutto nelle colonne che decido io.
Cassian B.Real Estate AdvisorIl Programmatore di Scraping di Thunderbit rende il monitoraggio immobiliare semplicissimo. Imposto l’intervallo in italiano e aggiorna automaticamente annunci, prezzi e link senza doverci più mettere mano. Semplice e davvero pratico.
Dorian B.Content & SEO SpecialistUso i Prompt AI di Thunderbit per pulire e taggare i contenuti dei blog estratti. Ricava titoli, autori e suggerisce anche le categorie. Funziona benissimo su siti dinamici e sottopagine—perfetto per creare dataset SEO strutturati.
Lina K.Marketplace Operations LeadMonitoriamo SKU da negozi di nicchia con Thunderbit. Il Cloud Scraping gestisce 50 pagine alla volta, e per i siti con login usiamo la modalità browser. È veloce, flessibile e non richiede manutenzione o modifiche manuali.
Jorge F.Inbound Sales ManagerL’AI Autofill di Thunderbit è una svolta. Dopo aver estratto i contatti, lo uso per compilare i form lead direttamente dal browser. Seleziono la tabella e compila tutto usando la riga estratta. Nessun inserimento manuale.
Alina D.Freelance ResearcherMi affido a Thunderbit per estrarre dati da PDF, siti con immagini e pagine a scorrimento infinito. Gestisce formati complessi con l’AI e restituisce tabelle pronte da esportare su Google Sheets o Airtable in pochi secondi.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit ha rivoluzionato il mio modo di fare ricerca sui competitor. Clicco su 'AI Suggerisci Campi' e ottengo una tabella ordinata anche su risultati paginati—senza codice, senza CSS. Un enorme risparmio di tempo per analizzare dati di prodotto da marketplace di nicchia.
Miles T.Sales Development ConsultantUso Thunderbit per recuperare email e numeri di telefono dalle directory. Estrae i contatti puliti con un clic, e l’esportazione su Sheets o Notion richiede pochi secondi. Nessuna configurazione extra, nessun codice—solo dati pronti all’uso.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit mi aiuta a monitorare i dati SKU su più pagine. Estraggo le inserzioni e poi uso lo scraping delle sottopagine per ottenere specifiche, prezzi, recensioni e disponibilità. L’AI organizza tutto nelle colonne che decido io.
Cassian B.Real Estate AdvisorIl Programmatore di Scraping di Thunderbit rende il monitoraggio immobiliare semplicissimo. Imposto l’intervallo in italiano e aggiorna automaticamente annunci, prezzi e link senza doverci più mettere mano. Semplice e davvero pratico.
Dorian B.Content & SEO SpecialistUso i Prompt AI di Thunderbit per pulire e taggare i contenuti dei blog estratti. Ricava titoli, autori e suggerisce anche le categorie. Funziona benissimo su siti dinamici e sottopagine—perfetto per creare dataset SEO strutturati.
Lina K.Marketplace Operations LeadMonitoriamo SKU da negozi di nicchia con Thunderbit. Il Cloud Scraping gestisce 50 pagine alla volta, e per i siti con login usiamo la modalità browser. È veloce, flessibile e non richiede manutenzione o modifiche manuali.
Jorge F.Inbound Sales ManagerL’AI Autofill di Thunderbit è una svolta. Dopo aver estratto i contatti, lo uso per compilare i form lead direttamente dal browser. Seleziono la tabella e compila tutto usando la riga estratta. Nessun inserimento manuale.
Alina D.Freelance ResearcherMi affido a Thunderbit per estrarre dati da PDF, siti con immagini e pagine a scorrimento infinito. Gestisce formati complessi con l’AI e restituisce tabelle pronte da esportare su Google Sheets o Airtable in pochi secondi.

Domande Frequenti

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Trasferisci facilmente i dati su Google Sheets, Airtable o Notion
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