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Estrattore Web OLX

L’Estrattore Web OLX di Thunderbit ti permette di estrarre dati strutturati dagli annunci di OLX India con l’AI in pochi clic. Puoi acquisire le pagine elenco di auto e immobili e, grazie allo scraping delle sottopagine, aprire ogni annuncio per raccogliere specifiche complete, prezzi, posizione, informazioni sul venditore e molto altro. Esporta i risultati in Excel, Google Sheets, Airtable o Notion.
4.8
Utenti mensili7.7k
Potenziato dall'AI
Immobiliare
Inizia gratis
Piano gratuito disponibile
Supporto per l'italiano

L’Estrattore Web OLX di Thunderbit ti aiuta a trasformare gli annunci di OLX India in dati puliti e strutturati grazie all’AI. Puoi estrarre le pagine elenco di auto o immobili e poi usare lo scraping delle sottopagine per aprire ogni annuncio e catturare dettagli più approfonditi come specifiche, informazioni sul venditore e posizione completa. Esporta i risultati in Excel, Google Sheets, Airtable o Notion per analisi, report e monitoraggio.

🧠 Che cos’è OLX Scraper

L’Estrattore Web OLX è un Estrattore Web AI pensato per che raccoglie i dati degli annunci (e, se vuoi, anche quelli delle pagine di dettaglio) in una tabella in pochi minuti. Con ti basta aprire la pagina OLX che ti interessa, cliccare su AI Suggest Columns e poi su Scrape per ottenere dati strutturati pronti da esportare.

OLX Screenshot

Thunderbit supporta anche:

  • Scraping con paginazione (pulsanti “pagina successiva” e scroll infinito)
  • Scraping delle sottopagine per arricchire ogni riga visitando la pagina di dettaglio di ciascun annuncio
  • Cloud scraping (rapido per pagine pubbliche) e browser scraping (ideale quando hai effettuato l’accesso)

🧾 Cosa puoi estrarre da OLX

OLX è un marketplace ricco di segnali utili su prezzi, disponibilità e domanda. Puoi estrarre dati su auto, case, appartamenti e molto altro per creare dataset utili a valutazioni, analisi dei trend e flussi di lavoro per lead.

🚗 Estrarre valutazioni del mercato auto usate su OLX

Usa questo scraper nella categoria per raccogliere annunci di auto usate e costruire un dataset prezzi per città, modello, anno e chilometraggio. Per analisi di valutazione più accurate, usa Scrape Subpages per recuperare specifiche complete e dettagli inseriti dal venditore in ogni annuncio.

OLX Cars Screenshot

Passaggi:

  1. Installa la e crea il tuo account.
  2. Vai alla pagina di destinazione, ad esempio: .
  3. Clicca AI Suggest Columns per lasciare che l’AI suggerisca i campi migliori per gli annunci auto su OLX.
  4. Clicca Scrape per estrarre i dati, poi esporta in Excel, Google Sheets, Airtable o Notion.

Nomi delle colonne

ColonnaDescrizione
🚘 Titolo annuncioIl titolo dell’annuncio auto (spesso include marca/modello/versione).
🔗 URL annuncioLink diretto alla pagina di dettaglio per l’arricchimento tramite sottopagine.
💲 PrezzoIl prezzo indicato nella card o nella pagina di dettaglio.
📍 PosizioneCittà/zona mostrata per l’annuncio (utile per valutazioni regionali).
🗓️ Data pubblicazioneQuando è stato pubblicato l’annuncio (anche in formato “oggi/ieri”).
🏷️ Marca / ProduttoreLa marca dell’auto se visibile; può anche essere ricavata dal titolo con prompt AI.
🧾 ModelloNome del modello quando disponibile (o dedotto dal titolo).
📆 AnnoAnno di produzione (spesso nella pagina di dettaglio).
🛣️ KM percorsiChilometraggio (spesso nella pagina di dettaglio).
CarburanteBenzina/Diesel/CNG/Elettrica, di solito nelle specifiche.
⚙️ CambioManuale/Automatico se disponibile.
👤 Nome venditoreNome del venditore o del concessionario quando visibile nella pagina annuncio.
☎️ Telefono / ContattoSe mostrato pubblicamente puoi acquisirlo; altrimenti conserva i campi del profilo venditore.
🖼️ URL immagine principaleURL della foto principale dell’annuncio (ottimo per cataloghi).

🏠 Estrarre trend dei prezzi immobiliari su OLX

Usa questo scraper nella categoria per monitorare l’andamento dei prezzi per quartiere, tipologia e metratura. Con lo scraping delle sottopagine puoi arricchire ogni riga con camere, bagni, arredamento e altri attributi fondamentali per i confronti.

OLX Real Estate Screenshot

Passaggi:

  1. Installa la e registrati.
  2. Apri la pagina di destinazione, ad esempio: .
  3. Clicca AI Suggest Columns per generare uno schema adatto agli immobili.
  4. Clicca Scrape per raccogliere gli annunci, poi esporta il dataset.

Nomi delle colonne

ColonnaDescrizione
🏡 Titolo annuncioTitolo dell’immobile (spesso include BHK, zona e punti di forza).
🔗 URL annuncioLink alla pagina di dettaglio per lo scraping delle sottopagine.
💰 PrezzoPrezzo di vendita indicato (o fascia di prezzo se presente).
📍 Zona / CittàTesto della posizione mostrato nella card o nella pagina di dettaglio.
📐 Superficie (sq ft)Superficie utile/superficie commerciale quando disponibile (spesso nel dettaglio).
🛏️ Camere (BHK)Numero di camere (di solito nel titolo o nelle specifiche).
🛁 BagniNumero di bagni se indicato.
🏢 Tipologia immobileAppartamento/Casa indipendente/Villa, ecc.
🪑 ArredamentoArredato/Parzialmente arredato/Non arredato se indicato.
🧭 Esposizione / DirezioneInformazioni sull’esposizione se presenti nei dettagli.
🗓️ Data pubblicazioneQuando è stato pubblicato l’annuncio.
👤 Nome venditoreNome del venditore (proprietario/agenzia/costruttore) quando visibile.
📞 ContattiEventuali contatti mostrati pubblicamente; altrimenti conserva l’URL del profilo venditore.
🖼️ URL immaginiUno o più link alle immagini dell’immobile.

🎯 Perché usare lo strumento OLX

Estrarre dati da OLX ti consente di passare dalla consultazione manuale a un dataset ripetibile, analizzabile e aggiornabile.

Motivi comuni per cui potresti voler estrarre dati da OLX India:

  • Concessionari e rivenditori: creare una tabella di comparabili per i prezzi, individuare offerte sottovalutate e monitorare quanto restano attivi gli annunci.
  • Team immobiliari: controllare i prezzi per quartiere, confrontare distribuzioni BHK/superficie e intercettare rapidamente nuova offerta.
  • Ricercatori di mercato: misurare trend tra città, categorie e periodi usando date di pubblicazione e attributi.
  • Flussi sales e lead: raccogliere URL degli annunci e identificativi venditore, poi arricchire con lo scraping delle sottopagine per una migliore qualificazione.
  • Operations e analytics: esportare su fogli di calcolo o pipeline BI per dashboard e report settimanali.

Thunderbit è pensato per utenti business che vogliono velocità e affidabilità senza dover mantenere script fragili. Se sei alle prime armi con lo scraping, queste guide possono aiutarti:

🧩 Come usare l’estensione Chrome per OLX

  1. Installa la Thunderbit Chrome Extension: scaricala dal e registrati.
  2. Vai a una pagina OLX: apri una categoria come o , oppure una pagina risultati filtrata che hai già impostato.
  3. Attiva lo scraper con AI: clicca AI Suggest Columns per generare i campi, modifica nomi colonna/tipi di dati se necessario, poi clicca Scrape.
    • Opzionale: esegui Scrape Subpages per aprire ogni URL annuncio e arricchire la tabella con i campi della pagina di dettaglio.

Per saperne di più sui flussi di esportazione, consulta il e il tutorial: .

💳 Prezzi per OLX

Thunderbit utilizza un semplice sistema a crediti:

  • 1 credito = 1 riga in output (una riga nella tabella risultati)
  • Lo scraping con AI è incluso e puoi iniziare subito

Cosa puoi provare gratis:

  • Piano gratuito: estrai 6 pagine al mese (utilizzo gratuito basato sulle pagine)
  • Prova gratuita: estrai 10 pagine gratis prima di scegliere un piano a pagamento

Quanto costa una sessione di scraping OLX?

  • Se estrai una pagina risultati con 50 annunci e produci 50 righe, quella esecuzione usa 50 crediti.
  • Se poi usi lo scraping delle sottopagine per arricchire le stesse 50 righe, in genere l’output resta di 50 righe (con più colonne), quindi il conteggio rimane basato sulle righe prodotte.

I piani a pagamento (mensili e annuali) crescono in base al volume. Di solito il piano annuale è il più conveniente perché riduce il costo mensile e offre un plafond crediti annuo più ampio. Dettagli completi su .

❓ FAQ

  1. Che cos’è l’OLX Scraper con AI?
    L’OLX Scraper con AI è uno strumento che estrae dati strutturati dagli annunci di usando l’AI, così non devi scrivere codice né creare selettori complessi. Puoi estrarre pagine categoria (auto, immobili e altro) e poi arricchire il dataset visitando la pagina di dettaglio di ogni annuncio tramite lo scraping delle sottopagine.

  2. Che cos’è Thunderbit?
    è una Chrome Extension per web scraping e automazione web basata su AI, pensata per flussi business come lead generation, operazioni ecommerce e ricerche di mercato. Legge la pagina che stai visualizzando, suggerisce le colonne, estrae i dati in tabella e ti consente di esportare verso Excel, Google Sheets, Airtable e Notion.

  3. Si possono estrarre le pagine di dettaglio degli annunci OLX, non solo i risultati?
    Sì. Dopo aver estratto una pagina elenco, puoi usare Scrape Subpages per far aprire a Thunderbit ogni URL annuncio ed estrarre campi aggiuntivi come specifiche complete, descrizioni, informazioni sul venditore e altro. È particolarmente utile per la valutazione auto (anno, KM percorsi, carburante) e per i comparabili immobiliari (BHK, superficie, arredamento).

  4. Thunderbit gestisce paginazione e scroll infinito su OLX?
    Sì. Thunderbit supporta lo scraping con paginazione, inclusa la navigazione “pagina successiva” e i pattern di scroll infinito, a seconda di come OLX rende la categoria. In questo modo puoi raccogliere dataset più grandi su molte pagine senza cliccare manualmente.

  5. Quali dati posso esportare da OLX verso fogli di calcolo o database?
    Puoi esportare testi, numeri, date, URL e immagini in base a ciò che è disponibile nella pagina. Thunderbit supporta esportazioni in CSV/JSON, Excel, Google Sheets, Airtable e Notion, rendendo semplice creare modelli di valutazione, dashboard di trend o cataloghi interni.

  6. È meglio il cloud scraping o il browser scraping per OLX?
    Se le pagine che ti servono sono pubbliche e non richiedono login, il cloud scraping è in genere più veloce perché può elaborare molte pagine rapidamente. Se invece devi estrarre contenuti che dipendono dalla sessione, dalla posizione o dallo stato di accesso, il browser scraping è più adatto perché gira nel tuo ambiente Chrome.

  7. Come funzionano i crediti per lo scraping OLX?
    Thunderbit addebita in base alle righe in output: 1 credito equivale a 1 riga nella tabella risultati. Se estrai 200 annunci e produci 200 righe, consumi 200 crediti, indipendentemente dal numero di colonne. Questo rende facile stimare i costi per monitoraggi settimanali o esportazioni grandi.

  8. Posso personalizzare le colonne per auto o immobili su OLX?
    Sì. Puoi partire da AI Suggest Columns, poi rinominare i campi, cambiare i tipi di dati (testo, numero, data, URL, immagine) e aggiungere istruzioni con i Field AI Prompts. È utile quando vuoi output normalizzati, ad esempio estrarre “Anno” dal titolo o standardizzare i formati della posizione.

  9. E se OLX cambia layout o design delle card annuncio?
    Gli scraper tradizionali spesso si rompono quando cambia l’HTML, ma l’AI di Thunderbit interpreta la struttura della pagina a ogni esecuzione. Questo lo rende più resistente agli aggiornamenti di layout e ti permette di rilanciare rapidamente AI Suggest Columns per aggiornare lo schema se OLX introduce nuovi campi.

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