50 Statistiche più Recenti su DeepSeek (2025)

Non scorderò mai la prima volta che DeepSeek è esplosa su GitHub. Un giorno era solo uno dei tanti progetti di intelligenza artificiale, il giorno dopo aveva già superato il repository più famoso di OpenAI per numero di stelle, e le mie chat erano invase da messaggi tipo “Hai già testato DeepSeek?”. Sembrava di assistere dal vivo alla nascita di una nuova leggenda tech: un progetto spuntato dal nulla, capace di riscrivere le regole e costringere tutto il settore a fermarsi e osservare.

Se ti appassionano le , i trend delle startup ai o vuoi capire come una sola azienda sia riuscita a scuotere sia la Silicon Valley che Wall Street, sei nel posto giusto. Ho raccolto le 50 statistiche DeepSeek più incredibili per il 2025: dalla crescita degli utenti ai finanziamenti, dalle performance dei modelli all’impatto sull’industria, fino a cosa significa tutto questo per il futuro dell’intelligenza artificiale.

DeepSeek in Breve: Numeri Chiave e Statistiche AI

Partiamo dai numeri che hanno lasciato a bocca aperta anche i più scettici tra gli esperti di AI. Ecco una panoramica dell’ascesa lampo di DeepSeek, con alcune statistiche che mostrano quanto sia diventato imprevedibile il mondo dell’intelligenza artificiale:

E questo è solo l’inizio. Vediamo come DeepSeek sia riuscita in questa impresa—e cosa significa per chi lavora nell’intelligenza artificiale, nel SaaS e oltre.

La Crescita di DeepSeek: Utenti, Adozione e Mercato

Quando parlo con founder e operatori che si occupano di adozione AI, il tema che torna sempre è la velocità. La crescita utenti di DeepSeek è l’esempio perfetto di “se ti distrai un attimo, te la perdi”. Ecco come è andata.

Crescita Utenti e Demografia

• L’assistente AI gratuito di DeepSeek ha raggiunto 30 milioni di utenti attivi giornalieri in poche settimane dal lancio—la crescita più rapida mai vista per un’app AI consumer ().
• A gennaio 2025, gli utenti attivi mensili hanno toccato quota 33,7 milioni, rendendo DeepSeek la quarta app AI più usata al mondo ().
• Per confronto, ChatGPT aveva circa 349 milioni di MAU nello stesso periodo, ma la curva di crescita di DeepSeek era molto più ripida nel primo mese ().
• Distribuzione per paese (gennaio 2025):
  • Cina: 30,7%
  • India: 13,6%
  • Indonesia: 6,9%
  • USA: 4,3%
  • Francia: 3,2% ()

Curiosità: il DAU di DeepSeek ha persino superato quello di ChatGPT per 20 giorni dopo il lancio (21,6M contro 14,6M) (). Niente male per un nuovo arrivato.

Espansione Globale e Partnership

DeepSeek non è diventata virale solo in Cina, ma ha conquistato le classifiche degli app store in 157 paesi (). Il segreto? Collaborazioni strategiche con AWS, Microsoft Azure e Google Cloud, che hanno reso i modelli DeepSeek accessibili a milioni di sviluppatori e aziende in tutto il mondo (). Anche le aziende più diffidenti verso i servizi cinesi hanno potuto testare DeepSeek in ambienti cloud neutrali.

Focus Finanziamenti: DeepSeek e i Trend degli Investimenti AI

Se hai mai fatto un pitch a un VC, conosci la solita storia: raccogli, scala, ripeti. DeepSeek? Ha saltato tutto questo.

Le Tappe dei Finanziamenti DeepSeek

• $0 raccolti da VC tradizionali. DeepSeek è interamente autofinanziata dal fondatore Liang Wenfeng, che ha investito i profitti del suo hedge fund da $8 miliardi, High-Flyer (, ).
• Il fondatore detiene l’84% delle quote. Il restante 16% è in mano a colleghi di High-Flyer ().
• Nessuna valutazione pubblica, ma il patrimonio di Liang ha raggiunto circa $4,5 miliardi nel 2025 ().

Per confronto, OpenAI ha raccolto oltre $10 miliardi da Microsoft e Anthropic $13,7 miliardi da Google (). DeepSeek è l’eccezione: una startup ai da miliardi senza capitali esterni.

Il Panorama dei Finanziamenti alle Startup AI

• I finanziamenti VC globali per startup ai hanno raggiunto $131,5 miliardi nel 2024, +52% rispetto al 2023 ().
• Oltre la metà (50,8%) di tutti i finanziamenti VC nel Q4 2024 è andata a società ai ().
• 214 unicorni ai nel mondo a inizio 2025 (), con startup ai che raggiungono valutazioni da $1 miliardo in meno di 2 anni in media ().

La Tecnologia DeepSeek: Performance e Innovazione dei Modelli AI

Ora, un po’ di nerding. Da anni lavoro nel SaaS e nell’automazione, e cerco sempre il “come” dietro il clamore. La tecnologia DeepSeek è davvero di un altro livello.

Benchmark dei Modelli e Confronti

• DeepSeek-V3: LLM Mixture-of-Experts (MoE) da 671 miliardi di parametri. Solo ~37 miliardi “attivati” per token, quindi è enorme ma anche efficiente (, ).
• Costo di addestramento: Meno di $5,6 milioni per V3 (contro oltre $100M per GPT-4), grazie a ottimizzazioni algoritmiche e hardware efficiente ().
• DeepSeek-R1: Open source da gennaio 2025, eguaglia o supera GPT-4 in matematica avanzata e programmazione ().
• Decisioni cliniche: DeepSeek-R1 ha eguagliato o superato GPT-4 in test clinici su 125 pazienti ().
• Efficienza runtime: Il design MoE riduce il calcolo runtime di circa il 60% e aumenta la velocità di 20 volte rispetto ai modelli tradizionali ().

Adozione di Prodotti e Funzionalità

• Prezzi API: $2,19 per milione di token—3–4 volte più economico delle API LLM occidentali ().
• Integrazioni cloud: Disponibile su AWS, Azure e Google Cloud, facile da implementare per le aziende ().
• Fork su GitHub: Oltre 5.000 fork del repository principale, decine di adattamenti di terze parti e un ecosistema vivace di progetti community ().

DeepSeek nell’Ecosistema AI: Quota di Mercato e Competizione

L’ascesa di DeepSeek non ha solo cambiato la classifica: ha costretto tutti, dai giganti tech agli sviluppatori indipendenti, a rivedere le proprie strategie.

• App AI consumer: 33,7M MAU a gennaio 2025 (4° al mondo), e fino a 194M MAU considerando anche gli utenti web ().
• AI per aziende: DeepSeek è il modello AI open e self-hostable più diffuso, mentre OpenAI domina nei servizi hosted ().
• Vantaggio competitivo: DeepSeek è l’unico modello top che è open, potente ed economico. I concorrenti di solito offrono solo due di queste tre caratteristiche ().

DeepSeek: Applicazioni, Impatto Settoriale e Successi dei Clienti

La parte migliore dell’intelligenza artificiale? Quando passa da “demo interessante” a vero valore per il business. L’impatto di DeepSeek si vede già nei numeri.

Adozione Settoriale

• Consulenza: Una società ha automatizzato la ricerca di mercato con DeepSeek, ottenendo un ROI di 28 volte in 6 mesi ().
• Legale: I moduli specializzati di DeepSeek hanno raggiunto il 99,1% di accuratezza nella revisione contrattuale, riducendo drasticamente i tempi degli avvocati ().
• Finanza: Una banca europea ha usato DeepSeek per l’analisi marketing, generando $15 milioni di nuovi ricavi in 12 mesi e aumentando i tassi di conversione del 50% ().
• Sanità: DeepSeek ha eguagliato GPT-4 e Gemini nelle decisioni cliniche, e la sua natura open source ha permesso agli ospedali di implementarlo on-premise per la privacy ().
• Manifattura: Il modulo visivo di DeepSeek ha ridotto gli errori di produzione di circa il 35% grazie al rilevamento difetti in tempo reale ().

E non dimentichiamo: la soddisfazione degli utenti è altissima, soprattutto per le lingue non inglesi e le richieste di programmazione. Le valutazioni sugli app store erano eccellenti, prima che alcune piattaforme la rimuovessero per pressioni geopolitiche.

DeepSeek e i Trend delle Startup AI: Unicorni, Fallimenti e Futuro

La storia di DeepSeek è l’eccezione, non la regola. Ecco come si inserisce nel quadro generale.

• 214 unicorni ai nel mondo a inizio 2025 ().
• Tempo medio per diventare unicorno per le startup ai: circa 2 anni (contro 9 anni per le startup tradizionali) ().
• Tasso di fallimento: il 90% delle startup ai fallisce (), e il 42% delle aziende che hanno avviato progetti ai li ha abbandonati entro il 2023 ().

La crescita rapidissima e la redditività potenziale di DeepSeek la rendono un unicorno tra gli unicorni—un “drago” nel gergo tech cinese, cioè un’azienda che può dominare il proprio settore a livello globale.

DeepSeek: Ricerca e Contributi Open Source

Adoro vedere l’intelligenza artificiale open source vincere, e DeepSeek è in prima linea.

• Tutti i modelli principali sono stati rilasciati pubblicamente su GitHub—inclusi pesi, codice di training e report tecnici ().
• Oltre 77.700 stelle su GitHub per DeepSeek-V3 ().
• Decine di citazioni accademiche per i report tecnici e gli algoritmi RL di DeepSeek ().
• Iniziativa OpenInfra: DeepSeek ha open-sourcizzato filesystem distribuito, motore di inferenza e altro, attirando una community globale di sviluppatori ().

Questo approccio aperto ha dato il via a una nuova ondata di ricerca, fork community e ha persino spinto i concorrenti ad aprire di più i propri modelli.

DeepSeek e il Futuro dell’Intelligenza Artificiale

Cosa ci insegna la storia di DeepSeek sul futuro dell’intelligenza artificiale? Ecco cosa sto osservando:

• L’efficienza è la nuova corsa agli armamenti. DeepSeek ha dimostrato che non servono $100 milioni e mille miliardi di parametri per creare un modello di livello mondiale. Innovazione algoritmica ed efficienza hardware sono ora importanti quanto la potenza bruta.
• L’open source è tornato di moda. Il successo di DeepSeek ha costretto anche i big a rivedere le strategie chiuse. Le prossime grandi innovazioni AI potrebbero arrivare dalla collaborazione aperta, non solo dai laboratori segreti.
• La geopolitica ridisegnerà la mappa dell’AI. Tra ban, controlli e regolamentazioni, la crescita di DeepSeek potrebbe concentrarsi su Sud Globale, Asia e alcuni mercati europei, mentre USA e alleati puntano su modelli nazionali.
• L’adozione AI accelera ovunque. Entro il 2027, il 60% delle banche userà AI come DeepSeek per decisioni in tempo reale ().

In Sintesi: Cosa Rivelano le Statistiche di DeepSeek sull’AI nel 2025

• DeepSeek è l’app AI cresciuta più velocemente di sempre, con 30M DAU e 33,7M MAU in tempi record.
• È il modello AI open source più popolare al mondo—con oltre 77.700 stelle su GitHub e 5.000 fork.
• Zero finanziamenti VC, 84% di proprietà al fondatore e valutazione da miliardi: DeepSeek è un unicorno fuori dagli schemi.
• I modelli DeepSeek eguagliano o superano GPT-4 nei benchmark chiave, a costi e risorse molto inferiori.
• Le aziende vedono veri ritorni—da 28× di produttività nella consulenza a $15M di nuovi ricavi per le banche.
• L’open source conquista sviluppatori, ricercatori e imprese globali.
• Il successo tra le startup ai è raro: il 90% fallisce, ma DeepSeek dimostra che con la tecnologia giusta, il tempismo e il team, tutto è possibile.
• Il futuro dell’intelligenza artificiale sarà aperto, efficiente e globale—e DeepSeek è in prima linea.

Se lavori nell’intelligenza artificiale, nel SaaS o semplicemente vuoi restare al passo con i cambiamenti, la storia di DeepSeek è una lezione su ciò che si può ottenere con visione tecnica, strategia e un pizzico di “perché non noi?”.

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Shuai Guan, Co-fondatore & CEO,

P.S. Se sei arrivato fin qui, probabilmente sei appassionato di statistiche ai quanto me. Salva questa pagina per il prossimo pitch agli investitori, riunione di board o discussione notturna sul futuro dell’intelligenza artificiale. E se vuoi automatizzare i tuoi flussi dati, prova . Nessun hedge fund richiesto.