Upwork Scraper bertenaga AI dari Thunderbit membantu Anda mengubah halaman Upwork menjadi data yang rapi dan terstruktur hanya dalam hitungan menit. Anda bisa memanfaatkan AI untuk mendeteksi field yang tepat (seperti tarif per jam, skill, lokasi, budget, dan detail pekerjaan), melakukan scraping daftar dengan pagination, lalu mengekspor ke Excel, Google Sheets, Airtable, atau Notion. Dibuat untuk alur kerja bisnis yang membutuhkan data akurat dengan cepat—tanpa perlu menulis kode.
🤝 Apa itu Upwork Scraper
Upwork Scraper adalah sebuah yang memungkinkan Anda mengambil data dari dan menyusunnya otomatis menjadi tabel. Caranya sederhana: buka halaman Upwork yang ingin Anda ambil datanya, klik AI Suggest Columns, lalu klik Scrape di .
Ini sangat berguna di Upwork karena daftar (listing) sering bersifat dinamis dan informasinya tersebar di kartu (card) serta sub-halaman. Thunderbit juga bisa mengunjungi subpage (misalnya profil freelancer atau posting pekerjaan) untuk memperkaya dataset Anda.
🧲 Apa saja yang bisa Anda scrape dari Upwork
Upwork sering dipakai untuk rekrutmen, sourcing lead, riset pasar, dan analisis kompetitor. Dengan Thunderbit, Anda dapat melakukan scraping baik daftar profil freelancer maupun daftar lowongan kerja, lalu mengekspor hasilnya ke tool yang Anda gunakan.
👤 Scrape Profil Freelancer Upwork
Gunakan scraper ini pada halaman kategori seperti untuk menyusun shortlist freelancer, membandingkan tarif, dan menganalisis skill di pasar. Cocok untuk tim rekrutmen, agensi, dan tim ecommerce yang mencari kontraktor spesialis.
Langkah-langkah:
- Unduh dan daftar akun.
- Buka halaman tujuan, misalnya: .
- Klik AI Suggest Columns agar AI merekomendasikan nama kolom dan tipe data yang paling relevan.
- Klik Scrape untuk menjalankan scraper, lalu ekspor ke Excel, Google Sheets, Airtable, atau Notion.
Nama kolom
| Kolom | Deskripsi |
|---|---|
| 👤 Nama Freelancer | Nama tampilan freelancer yang muncul di kartu listing. |
| 🧾 Judul Profil | Headline/judul yang menjelaskan layanan atau peran freelancer. |
| 🌐 URL Profil | Tautan langsung ke halaman profil Upwork freelancer. |
| 💲 Tarif per Jam | Tarif per jam yang tercantum (jika ditampilkan). |
| 📍 Lokasi | Negara/region (dan kadang kota) yang terlihat di kartu profil. |
| 🧠 Keahlian (Skills) | Skill/tag utama yang ditampilkan pada listing (mis. Amazon, API, Python). |
| ⭐ Job Success / Rating | Metrik performa yang terlihat seperti Job Success Score atau rating. |
| 🕒 Jam Tertagih (Hours Billed) | Total jam tertagih (jika tersedia di kartu). |
| 📝 Cuplikan Overview | Ringkasan singkat/preview dari bagian overview freelancer. |
| 🖼️ Gambar Profil | URL foto profil (berguna untuk field media di Airtable/Notion). |
💼 Scrape Listing Lowongan Freelance Upwork
Gunakan scraper ini pada halaman kategori pekerjaan seperti untuk memantau permintaan, budget, dan skill yang dibutuhkan. Berguna untuk freelancer, studio, tim staffing, dan marketer yang ingin memahami kebutuhan klien.
Langkah-langkah:
- Unduh dan daftar akun.
- Buka halaman tujuan, misalnya: .
- Klik AI Suggest Columns untuk membuat rekomendasi field untuk posting pekerjaan.
- Klik Scrape untuk mengekstrak data dan mengekspornya ke spreadsheet atau database Anda.
Nama kolom
| Kolom | Deskripsi |
|---|---|
| 🧩 Judul Pekerjaan | Judul posting lowongan. |
| 🌐 URL Pekerjaan | Tautan ke halaman deskripsi pekerjaan lengkap. |
| 💰 Budget / Rate | Budget untuk fixed-price atau rentang tarif untuk hourly (sesuai yang ditampilkan). |
| 🧾 Tipe Pekerjaan | Fixed-price atau hourly (dan kadang level pengalaman). |
| 🏷️ Skills / Tag | Skill yang dibutuhkan atau tag yang tercantum di kartu pekerjaan. |
| 📝 Cuplikan Deskripsi | Teks preview dari deskripsi pekerjaan. |
| 📅 Waktu Diposting | Kapan pekerjaan diposting (relatif atau tanggal/jam, tergantung halaman). |
| 🌍 Lokasi Klien | Lokasi klien jika ditampilkan. |
| ✅ Payment Verified | Apakah verifikasi pembayaran ditampilkan pada listing. |
| 📊 Proposal / Aktivitas | Indikator aktivitas yang terlihat (mis. jumlah proposal, sedang interview). |
🎯 Kenapa Menggunakan Upwork Tool
Melakukan scraping data Upwork bermanfaat saat Anda perlu mengambil keputusan berdasarkan sinyal pasar yang nyata, bukan sekadar browsing manual.
Alasan umum melakukan scraping Upwork:
- Rekrutmen & sourcing talenta: Bangun pipeline freelancer berdasarkan peran, tarif, lokasi, dan skill, lalu bagikan ke tim lewat Google Sheets atau Airtable.
- Sales & agensi: Pahami permintaan layanan dengan menganalisis posting pekerjaan, budget, dan kebutuhan skill yang berulang.
- Freelancer & studio: Pantau peluang baru, bandingkan budget, dan lihat tren permintaan klien.
- Riset pasar: Ukur seberapa sering skill tertentu muncul, bagaimana budget berubah dari waktu ke waktu, dan kategori mana yang sedang bertumbuh.
Thunderbit dirancang untuk pengguna bisnis yang mengutamakan kecepatan dan keandalan:
- AI Suggest Columns membaca halaman dan mengusulkan skema data terstruktur.
- Scraping dengan pagination membantu mengumpulkan hasil lebih dari satu halaman (termasuk infinite scroll jika didukung).
- Subpage scraping dapat membuka setiap profil freelancer atau posting pekerjaan untuk menambahkan detail yang lebih dalam.
- Ekspor gratis ke CSV/JSON, Excel, Google Sheets, Airtable, dan Notion.
Jika Anda baru mulai scraping, panduan ini bisa membantu:
🧩 Cara Menggunakan Upwork Chrome Extension
- Instal Thunderbit Chrome Extension: Ambil dari dan buat akun di .
- Buka halaman Upwork yang ingin Anda scrape: Misalnya halaman kategori freelancer seperti https://www.upwork.com/hire/amazon-backend-developer/ atau halaman kategori pekerjaan seperti https://www.upwork.com/freelance-jobs/anime/.
- Aktifkan Scraper bertenaga AI: Klik AI Suggest Columns untuk menghasilkan nama kolom, tipe data, dan instruksi field opsional. Anda bisa mengedit kolom agar sesuai kebutuhan (misalnya memecah “Budget” menjadi min/max).
- Scrape dan ekspor: Klik Scrape, lalu ekspor ke Excel, Google Sheets, Airtable, atau Notion (ekspor gratis).
Tip: Jika Anda butuh detail lebih lengkap (deskripsi pekerjaan penuh, daftar skill lengkap, tautan portofolio), gunakan Subpage Scraping agar Thunderbit mengunjungi halaman detail tiap hasil dan menambahkan kolom ekstra.
💳 Harga untuk Upwork
Thunderbit menggunakan sistem kredit:
- 1 kredit = 1 baris output (satu baris pada tabel hasil).
- Pengalaman scraping bertenaga AI (AI Suggest Columns + Scrape) sudah termasuk, dan ekspor data gratis.
Opsi gratis untuk mulai:
- Free tier: scrape 6 halaman per bulan.
- Free trial: scrape 10 halaman gratis, cocok untuk menguji scraping Upwork pada alur kerja nyata.
Paket berbayar menyesuaikan volume, dan paket tahunan biasanya paling hemat karena ada diskon:
- Starter: $15 per bulan atau $9 per bulan (ditagih tahunan)
- Tier Pro menambah kredit untuk tim dan kebutuhan scraping volume lebih besar
Anda bisa melihat detail terbaru di .
❓ FAQ
-
Apa itu AI Powered Upwork Scraper?
AI Powered Upwork Scraper adalah tool yang memakai AI untuk mengekstrak data terstruktur dari halaman Upwork seperti listing freelancer dan listing pekerjaan. Alih-alih memilih elemen HTML secara manual, Anda cukup klik AI Suggest Columns dan Thunderbit akan mengusulkan skema tabel, lalu klik Scrape untuk mengumpulkan datanya. -
Apa itu Thunderbit?
adalah ekstensi Chrome untuk web scraping dan produktivitas berbasis AI yang membantu Anda mengekstrak data dari website, PDF, dan gambar menjadi tabel terstruktur. Dibuat untuk pengguna bisnis yang ingin setup cepat, scraping yang andal, serta ekspor mudah ke Google Sheets, Airtable, dan Notion. -
Halaman Upwork apa saja yang bisa saya scrape dengan Thunderbit?
Anda bisa melakukan scraping halaman kategori freelancer, halaman kategori pekerjaan, dan banyak halaman Upwork lain yang berbentuk listing. Selama datanya terlihat di browser, Thunderbit umumnya bisa menyusunnya menjadi baris dan kolom, dan Anda juga dapat memperkaya hasil dengan scraping subpage. -
Apakah Thunderbit bisa mengambil detail profil freelancer lebih dari yang ada di kartu listing?
Bisa. Dengan Subpage Scraping, Thunderbit dapat membuka URL profil tiap freelancer dan mengekstrak field tambahan seperti overview yang lebih panjang, item portofolio, riwayat pekerjaan, atau bagian skill yang lebih detail (tergantung yang terlihat). Ini berguna saat halaman listing hanya menampilkan ringkasan. -
Apakah Thunderbit bisa mengambil deskripsi pekerjaan lengkap dari posting job Upwork?
Bisa. Anda dapat scrape halaman listing pekerjaan lalu memakai subpage scraping untuk mengunjungi tiap URL pekerjaan guna menangkap deskripsi lengkap, detail klien, dan field lain yang tampil di halaman job. Pendekatan ini membantu saat Anda butuh teks yang lebih kaya untuk analisis, kategorisasi, atau kualifikasi lead. -
Bagaimana pagination bekerja untuk scraping Upwork?
Thunderbit mendukung scraping halaman dengan pagination dan banyak pengalaman infinite scroll. Anda bisa menentukan berapa halaman yang ingin di-scrape, dan Thunderbit akan terus mengumpulkan baris lintas halaman sehingga Anda tidak perlu copy-paste manual. -
Format apa saja untuk ekspor data Upwork?
Anda bisa ekspor ke Excel, Google Sheets, Airtable, atau Notion, dan juga mengunduh CSV atau JSON. Ekspor gratis, sehingga mudah membagikan hasil ke tim atau memasukkan data ke workflow Anda. -
Apa bedanya Cloud Scraping dan Browser Scraping untuk Upwork?
Browser Scraping berjalan di sesi Chrome Anda, cocok saat situs memerlukan login atau Anda ingin scraper berperilaku seperti browser Anda. Cloud Scraping bisa lebih cepat untuk halaman publik karena berjalan di cloud dan dapat memproses batch halaman dengan cepat; pilihan terbaik bergantung pada halaman dan kebutuhan akses. -
Berapa banyak baris yang bisa saya scrape, dan apa arti “500 max rows”?
Batas praktisnya bergantung pada struktur halaman, jumlah hasil yang tersedia, dan kredit Anda. “500 max rows” adalah target umum untuk sekali run pada banyak halaman listing, dan sistem kredit Thunderbit membuatnya mudah diprediksi: setiap baris output memakan satu kredit, jadi Anda bisa merencanakan run berdasarkan ukuran dataset yang dibutuhkan.
📚 Pelajari Lebih Lanjut
- Dapatkan ekstensi:
- Lihat detail produk:
- Harga dan kredit:
- Panduan dan tutorial:
- Bacaan rekomendasi:
- Video tutorial: