Dengan , AI Web Scraper yang dapat membaca halaman, menyarankan kolom yang tepat, dan merapikan halaman ulasan yang acak menjadi tabel bersih, Anda bisa mengumpulkan serta menstrukturkan data ulasan pelanggan dari Amazon dan Etsy hanya dalam hitungan menit—lalu mengekspornya ke Excel, Google Sheets, Airtable, atau Notion. Alih-alih copy-paste ulasan satu per satu, Anda cukup klik AI Suggest Columns dan Scrape, lalu AI Thunderbit akan menyusun datanya untuk Anda.
🤖 Apa itu Review Scraper
Reviews Scraper adalah AI Web Scraper yang membantu Anda mengambil data terstruktur dari situs seperti Amazon dan Etsy—terutama pada halaman ulasan pelanggan, di mana informasinya tersebar di rating, tanggal, profil reviewer, hingga teks panjang. Anda cukup membuka halaman yang ingin di-scrape, jalankan AI Suggest Columns, lalu klik Scrape untuk menghasilkan dataset yang bisa diunduh.
Thunderbit dirancang untuk alur kerja bisnis: Anda bisa scrape listing, menangani pagination, bahkan memakai Subpage Scraping untuk mengunjungi halaman detail dan memperkaya tabel secara otomatis.
🧾 Apa saja yang bisa Anda scrape dengan Reviews Scraper
Ulasan pelanggan adalah salah satu dataset paling bernilai di e-commerce. Dengan dari Thunderbit, Anda dapat mengekstrak daftar ulasan, menormalkan field (misalnya tanggal dan rating), lalu mengekspor hasilnya ke tool Anda untuk analisis, pelaporan, dan monitoring.
Scrape ulasan pelanggan Amazon
Ambil konten ulasan dari halaman produk Amazon, termasuk rating bintang, judul ulasan, isi ulasan, tanggal, dan detail reviewer. Ini berguna untuk analisis sentimen, riset produk, dan benchmarking kompetitor.
Langkah-langkah:
- Unduh dan daftar akun.
- Buka halaman tujuan, misalnya: .
- Klik AI Suggest Columns agar AI merekomendasikan nama kolom dan tipe data yang paling sesuai.
- Klik Scrape untuk menjalankan scraper, lalu ekspor ke Excel, Google Sheets, Airtable, atau Notion.
Nama kolom
| Kolom | Deskripsi |
|---|---|
| ⭐ Rating | Nilai bintang (biasanya 1–5) untuk setiap ulasan. |
| 🏷️ Judul Ulasan | Headline/judul ulasan (jika tersedia). |
| 📝 Teks Ulasan | Isi ulasan lengkap untuk analisis dan pelaporan. |
| 📅 Tanggal Ulasan | Tanggal ulasan diposting (berguna untuk memantau tren). |
| 👤 Nama Reviewer | Nama tampilan penulis ulasan. |
| 🌐 URL Profil Reviewer | Tautan ke profil reviewer (jika tersedia). |
| ✅ Pembelian Terverifikasi | Apakah ulasan ditandai sebagai pembelian terverifikasi. |
| 🧩 Varian / Ukuran / Warna | Detail varian produk yang disebut di ulasan (jika ditampilkan). |
| 👍 Jumlah Vote “Helpful” | Jumlah vote “helpful” pada ulasan (jika ditampilkan). |
| 🔗 URL Produk | URL halaman produk tempat ulasan tersebut berasal. |
Scrape ulasan pelanggan Etsy
Scrape ulasan pada listing Etsy untuk memahami feedback kualitas produk, pengalaman pengiriman, dan sentimen pelanggan. Ini sangat berguna bagi seller, agensi, dan operator e-commerce yang memantau performa kompetitor.
Langkah-langkah:
- Unduh dan daftar akun.
- Buka halaman tujuan, misalnya: .
- Klik AI Suggest Columns untuk membuat rekomendasi field ulasan Etsy.
- Klik Scrape untuk mengekstrak data dan mengekspornya ke format yang Anda pilih.
Nama kolom
| Kolom | Deskripsi |
|---|---|
| ⭐ Rating | Rating bintang yang diberikan pembeli. |
| 📝 Teks Ulasan | Isi ulasan tertulis (jika ada). |
| 📅 Tanggal Ulasan | Waktu ulasan diposting. |
| 👤 Nama Reviewer | Nama tampilan pembeli (seperti yang tampil di Etsy). |
| 🛍️ Judul Listing | Nama produk/listing yang terkait dengan ulasan. |
| 🔗 URL Listing | Tautan langsung ke listing Etsy. |
| 🖼️ Gambar Ulasan | Foto yang dilampirkan pada ulasan (jika tersedia). |
| 🎁 Variasi / Personalisasi | Opsi yang dipilih pembeli (ukuran, warna, personalisasi). |
| 🏪 Nama Toko | Nama toko Etsy yang menjual produk. |
| 🌍 Lokasi Reviewer | Lokasi yang ditampilkan untuk reviewer (jika tersedia). |
Scrape ulasan pelanggan eBay
Anda juga bisa scrape halaman ulasan eBay dan listing bergaya feedback untuk menganalisis reputasi penjual, kepuasan produk, dan masalah yang sering muncul. Jika Anda punya URL eBay tertentu (halaman produk, halaman feedback penjual, atau listing ulasan), Thunderbit dapat membuat kolom yang tepat dengan bantuan AI.
Langkah-langkah:
- Unduh dan daftar akun.
- Buka halaman tujuan di eBay (ulasan produk atau halaman feedback penjual).
- Klik AI Suggest Columns agar Thunderbit mendeteksi layout ulasan dan mengusulkan field.
- Klik Scrape untuk mengekstrak data, lalu ekspor ke Excel, Google Sheets, Airtable, atau Notion.
Nama kolom
| Kolom | Deskripsi |
|---|---|
| ⭐ Rating / Skor Feedback | Nilai rating atau feedback yang ditampilkan di halaman. |
| 📝 Komentar / Teks Ulasan | Isi feedback atau ulasan tertulis. |
| 📅 Tanggal | Tanggal feedback/ulasan diposting. |
| 👤 Reviewer / Pembeli | Nama akun reviewer atau pembeli (jika terlihat). |
| 🧾 Konteks Transaksi | Detail item atau transaksi yang terkait dengan feedback (jika ditampilkan). |
| 🔗 URL Sumber | URL halaman eBay yang Anda scrape untuk kebutuhan pelacakan. |
📈 Kenapa memakai Reviews Scraper
Mengambil data ulasan pelanggan adalah salah satu cara tercepat untuk memahami apa yang disukai pelanggan, apa yang sering dikeluhkan, dan apa yang memicu retur atau churn. Thunderbit membantu mengubah feedback yang tidak terstruktur menjadi dataset yang benar-benar bisa dipakai.
Alasan umum tim melakukan scraping ulasan Amazon, Etsy, dan eBay:
- Operator e-commerce: Memantau sentimen kompetitor, menemukan gap fitur, dan memprioritaskan perbaikan produk.
- Tim brand & marketing: Mengambil bahasa asli pelanggan untuk materi iklan, landing page, dan positioning.
- Tim produk: Mengelompokkan keluhan (fit, ukuran, daya tahan, pengiriman) dan mengukur seberapa sering muncul.
- Agensi & analis: Membuat laporan rutin untuk banyak SKU dan marketplace.
- Tim sales: Memakai insight ulasan untuk mengantisipasi keberatan dan menyusun outreach yang lebih kuat.
Thunderbit juga mendukung:
- Scraping pagination (klik halaman berikutnya dan infinite scroll)
- Subpage Scraping untuk memperkaya baris dengan mengunjungi halaman detail
- Cloud Scraping untuk kecepatan di halaman publik, dan Browser Scraping saat Anda perlu tetap login
Jika Anda ingin memahami alur kerja scraping lebih dalam, panduan berikut bisa membantu:
🧩 Cara Menggunakan Reviews Scraper di Chrome Extension
- Instal Thunderbit Chrome Extension: Ambil dari dan buat akun di .
- Buka halaman ulasan Amazon atau Etsy: Masuk ke halaman yang ingin Anda scrape, misalnya atau .
- Aktifkan scraper berbasis AI: Klik AI Suggest Columns untuk membuat nama kolom dan tipe data, lalu sesuaikan field bila perlu (misalnya hanya mengambil ulasan bintang 1–3, atau menormalkan format tanggal).
Jika Anda ingin mendalami halaman berbentuk daftar dan pagination, lihat:
💳 Harga Reviews Scraper
Thunderbit memakai sistem kredit yang sederhana:
- 1 kredit = 1 baris output di tabel hasil
- Ekspor data gratis: unduh CSV/JSON atau kirim ke Excel, Google Sheets, Airtable, atau Notion
Anda bisa mulai tanpa biaya:
- Paket gratis mencakup 6 halaman per bulan
- Free trial mencakup 10 halaman gratis, cocok untuk menguji scraping ulasan Amazon dan Etsy pada workflow nyata
Paket berbayar dibuat untuk monitoring rutin dan dataset yang lebih besar. Jika Anda scrape ulasan setiap minggu (atau untuk banyak SKU), paket tahunan biasanya lebih hemat karena ada diskon.
Detail paket bisa Anda lihat di .
| Paket | Harga (Bulanan) | Harga (Tahunan) | Total Harga Tahunan | Kredit (Bulanan) | Kredit (Tahunan) |
|---|---|---|---|---|---|
| Free | Gratis | Gratis | Gratis | 6 halaman | N/A |
| Starter | $15 | $9 | $108 | 500 | 5,000 |
| Pro 1 | $38 | $16.5 | $199 | 3,000 | 30,000 |
| Pro 2 | $75 | $33.8 | $398 | 6,000 | 60,000 |
| Pro 3 | $125 | $68.4 | $796 | 10,000 | 120,000 |
| Pro 4 | $249 | $137.5 | $1,592 | 20,000 | 240,000 |
❓ FAQ
-
Apa itu Reviews Scraper bertenaga AI?
AI Powered Thunderbit Scraper adalah alur kerja web scraping berbasis AI di dalam Thunderbit yang membaca halaman yang sedang Anda buka dan mengusulkan tabel terstruktur untuk diekstrak. Anda klik AI Suggest Columns, tinjau field yang disarankan, lalu klik Scrape untuk mengumpulkan data. -
Apa itu Thunderbit?
adalah AI Web Scraper Chrome Extension yang dibuat untuk pengguna bisnis yang membutuhkan data terstruktur dari website tanpa coding. Thunderbit membantu Anda scrape website, PDF, dan gambar, lalu mengekspor hasilnya ke Excel, Google Sheets, Airtable, dan Notion. -
Bisakah saya scrape daftar ulasan sekaligus detail produk?
Bisa. Anda dapat scrape halaman daftar ulasan terlebih dahulu, lalu memakai Subpage Scraping untuk mengunjungi halaman terkait dan memperkaya setiap baris dengan field tambahan. Ini berguna ketika atribut penting hanya terlihat di halaman detail produk. -
Bagaimana Thunderbit menangani pagination pada ulasan Amazon atau Etsy?
Thunderbit mendukung scraping pagination untuk pola klik “next” maupun infinite scroll. Artinya, Anda bisa mengumpulkan data lebih banyak dari yang terlihat di halaman pertama dan membangun dataset lengkap dari banyak halaman ulasan. -
Format data apa yang bisa diekspor setelah scraping ulasan?
Anda bisa mengekspor ke CSV atau JSON, dan juga mengirim data langsung ke Excel, Google Sheets, Airtable, atau Notion. Ekspor gratis, jadi Anda bisa menguji workflow sebelum memutuskan berlangganan. -
Apakah saya perlu paham CSS selector atau menulis kode?
Tidak. Thunderbit dibuat agar Anda tidak perlu selector, XPath, atau script. AI membaca struktur halaman dan menyarankan field secara otomatis, dan Anda bisa mengganti nama atau menyesuaikan kolom dengan bahasa yang mudah dipahami. -
Kapan sebaiknya memakai Cloud Scraping vs. Browser Scraping?
Gunakan Cloud Scraping saat halaman bersifat publik dan Anda butuh kecepatan, karena Thunderbit bisa memproses batch dengan cepat. Gunakan Browser Scraping saat Anda perlu tetap login, mengakses konten spesifik wilayah, atau scrape halaman yang membutuhkan sesi browser Anda. -
Berapa biaya untuk scrape ulasan Amazon atau Etsy?
Biaya dihitung berdasarkan kredit, di mana 1 kredit = 1 baris output. Jika Anda scrape 300 ulasan ke dalam tabel, itu kira-kira 300 kredit. Anda bisa mulai dari paket gratis (6 halaman/bulan) atau free trial (10 halaman) untuk memperkirakan pemakaian. -
Apakah aman/boleh melakukan scraping ulasan pelanggan dari marketplace?
Anda tetap perlu mematuhi ketentuan situs, hukum yang berlaku, dan persyaratan privasi. Thunderbit adalah alat untuk mengekstrak data yang memang bisa Anda akses, dan Anda bertanggung jawab untuk menggunakannya secara patuh untuk riset, analisis, dan operasional bisnis.
📚 Pelajari Lebih Lanjut
- Mulai dengan
- Jelajahi tutorial dan workflow di
- Dasar-dasar:
- Scrape ke spreadsheet:
- Panduan khusus Amazon:
- Bandingkan tools:
- Video tutorial: