Product Info Scraper dari Thunderbit membantu Anda mengubah halaman e-commerce yang berantakan menjadi dataset produk yang rapi dan terstruktur dengan bantuan AI. Anda bisa mengambil judul produk, harga, rating, SKU, gambar, dan lainnya dari halaman listing maupun halaman detail produk, lalu mengekspornya ke Excel, Google Sheets, Airtable, atau Notion. Dengan AI Suggest Fields, dukungan pagination, serta subpage scraping untuk memperkaya data, Anda bisa beralih dari sekadar browsing ke analisis hanya dalam hitungan menit.
🛍️ Apa itu Product Info Scraper
Product Info Scraper adalah AI Web Scraper yang dibuat untuk riset dan operasional e-commerce. Dengan , Anda cukup membuka halaman listing produk atau hasil pencarian, klik AI Suggest Fields, lalu klik Scrape untuk mengambil data terstruktur.
Tool ini dirancang untuk kebutuhan nyata seperti memantau kompetitor, membangun katalog, dan memonitor harga di berbagai marketplace seperti , , dan . AI Thunderbit membaca struktur halaman dan menghasilkan tabel yang bisa langsung Anda ekspor.
🧾 Data apa saja yang bisa di-scrape dengan Product Info Scraper
Anda bisa melakukan scraping dari halaman listing (hasil pencarian, halaman kategori) maupun halaman detail produk (PDP). Thunderbit juga mendukung pagination scraping (klik halaman berikutnya dan infinite scroll) serta subpage scraping untuk membuka tiap produk dan menambahkan atribut yang lebih mendalam ke dataset Anda.
🟠 Scrape Amazon Product Data Extraction
Gunakan alur ini untuk mengambil data produk terstruktur dari halaman hasil pencarian Amazon seperti:
Ini berguna saat Anda membutuhkan dataset produk dengan cepat untuk riset kompetitor, riset keyword, analisis variasi produk (assortment), atau perencanaan iklan.
Langkah-langkah:
- Unduh dan daftar akun.
- Buka halaman tujuan, misalnya: .
- Klik AI Suggest Columns, yang akan merekomendasikan nama kolom dan tipe data.
- Klik Scrape untuk menjalankan scraper, lalu unduh atau ekspor data Anda.
Nama kolom
| Kolom | Deskripsi |
|---|---|
| 🏷️ Judul Produk | Nama produk yang tampil pada kartu listing. |
| 🌐 URL Produk | Tautan langsung ke halaman detail produk. |
| 💲 Harga | Harga yang sedang ditampilkan (jika tersedia). |
| 🧾 Harga Coret / Diskon | Harga yang dicoret, kupon, atau info diskon jika ada. |
| ⭐ Rating | Rata-rata rating bintang yang tampil di listing. |
| 🧑🤝🧑 Jumlah Ulasan | Jumlah review yang ditampilkan untuk produk. |
| 🚚 Pengiriman / Delivery | Estimasi pengiriman, badge Prime, atau catatan pengiriman jika terlihat. |
| 🏪 Penjual / Brand | Nama brand atau info penjual pada kartu (tergantung layout). |
| 🖼️ URL Gambar | Tautan gambar utama produk untuk katalog atau laporan. |
| 🆔 ASIN | ID produk Amazon jika dapat dideteksi dari halaman atau subpage. |
🟦 Scrape eBay Listing Intelligence
Gunakan alur ini untuk membangun dataset dari hasil pencarian/kategori eBay dan menganalisis harga, komposisi kondisi barang, sinyal penjual, serta kecepatan listing. Ini sering dipakai untuk riset resale, benchmarking kompetitor, dan pemetaan pasar.
Langkah-langkah:
- Unduh dan daftar akun.
- Buka halaman tujuan, misalnya: halaman hasil pencarian eBay (kategori atau keyword).
- Klik AI Suggest Columns, yang akan merekomendasikan nama kolom dan tipe data.
- Klik Scrape untuk menjalankan scraper, lalu unduh atau ekspor data Anda.
Nama kolom
| Kolom | Deskripsi |
|---|---|
| 🏷️ Judul Listing | Judul listing di eBay. |
| 🌐 URL Listing | Tautan ke halaman detail listing. |
| 💲 Harga | Harga listing saat ini. |
| 📦 Biaya Pengiriman | Ongkir atau label pengiriman (misalnya gratis ongkir). |
| 🏷️ Kondisi | Label kondisi seperti New, Used, Pre-owned, Refurbished. |
| 🧑💼 Nama Penjual | Nama toko/penjual jika ditampilkan di hasil atau subpage. |
| ⭐ Rating Penjual | Skor/persentase feedback penjual jika tersedia. |
| ⏳ Sisa Waktu | Sisa waktu lelang (untuk listing model lelang). |
| 🛒 Buy It Now | Apakah listing Buy It Now vs lelang (jika terdeteksi). |
| 🖼️ URL Gambar | Gambar utama listing untuk analisis atau katalog. |
🟡 Scrape Walmart Product Monitoring
Gunakan alur ini untuk memantau listing produk dari waktu ke waktu—misalnya perubahan harga, ketersediaan, dan pergeseran variasi produk. Anda bisa scrape halaman listing, lalu memakai Scheduled Scraper untuk menjalankannya ulang secara berkala.
Contoh halaman model listing untuk di-scrape:
Langkah-langkah:
- Unduh dan daftar akun.
- Buka halaman tujuan, misalnya: halaman kategori Walmart, hasil pencarian, atau halaman listing marketplace.
- Klik AI Suggest Columns, yang akan merekomendasikan nama kolom dan tipe data.
- Klik Scrape untuk menjalankan scraper, lalu unduh atau ekspor data Anda.
Nama kolom
| Kolom | Deskripsi |
|---|---|
| 🏷️ Nama Produk | Judul produk yang tampil di halaman listing. |
| 🌐 URL Produk | Tautan ke halaman detail produk untuk enrichment. |
| 💲 Harga Saat Ini | Harga yang sedang ditampilkan. |
| 🧾 Harga Sebelumnya / Rollback | Harga sebelumnya, rollback, atau label promo jika ada. |
| 📦 Ketersediaan | Teks stok tersedia/habis atau ketersediaan delivery/pickup. |
| ⭐ Rating | Rating bintang yang tampil di listing. |
| 🧑🤝🧑 Jumlah Ulasan | Jumlah review yang ditampilkan. |
| 🏪 Penjual | Penjual/merchant marketplace jika terlihat. |
| 🆔 SKU / Item ID | ID item Walmart jika dapat dideteksi (sering lewat subpage). |
| 🖼️ URL Gambar | Tautan gambar utama produk. |
📈 Kenapa Menggunakan Product Info Scraper
Saat data produk tersebar di banyak marketplace, copy/paste manual jadi lambat dan hasilnya sering tidak konsisten. Dengan AI Web Scraper dari Thunderbit (https://thunderbit.com/), Anda bisa menyeragamkan data produk ke dalam satu tabel dan menjaga datanya tetap up to date.
Alasan umum orang melakukan scraping info produk:
- Operator e-commerce: Memantau harga kompetitor, promo, dan ketersediaan di Amazon/eBay/Walmart, lalu ekspor ke untuk laporan mingguan.
- Tim sales: Menyusun daftar prospek penjual/brand dan memperkayanya lewat subpage scraping untuk detail toko.
- Tim marketing: Mengumpulkan judul produk, gambar, dan jumlah ulasan untuk menentukan positioning, creative brief, dan strategi keyword.
- Analis & peneliti: Membuat dataset untuk pemetaan pasar, analisis sebaran harga, dan perbandingan variasi produk.
- Real estate dan vertikal lain: Memakai pendekatan AI yang sama untuk scraping listing terstruktur/semi-terstruktur, tidak terbatas pada produk.
Thunderbit sangat membantu terutama ketika:
- Layout halaman sering berubah (AI beradaptasi tanpa Anda harus membangun ulang selector)
- Anda perlu pagination scraping untuk banyak halaman hasil
- Anda ingin subpage scraping agar setiap baris diperkaya dengan detail dari halaman produk
🧩 Cara Menggunakan Product Info Scraper di Chrome Extension
- Instal Thunderbit Chrome Extension: Ambil dari dan buat akun di .
- Buka halaman Amazon, eBay, atau Walmart: Buka halaman listing/pencarian seperti atau halaman hasil eBay seperti .
- Aktifkan Scraper berbasis AI: Klik AI Suggest Columns untuk membuat field, lalu sesuaikan nama kolom dan tipe data bila perlu (Text, Number, Date, URL, Image, Email, Phone).
- Scrape, perkaya, dan ekspor: Klik Scrape. Jika butuh atribut yang lebih detail, gunakan Scrape Subpages untuk mengunjungi tiap URL produk dan menambahkan kolom baru. Ekspor ke Excel, Google Sheets, Airtable, atau Notion.
Bacaan yang berguna jika Anda ingin membuat workflow yang bisa diulang:
💳 Harga Product Info Scraper
Thunderbit memakai sistem kredit yang sederhana:
- 1 kredit = 1 baris output di tabel hasil
- Ekspor data (CSV/JSON, Excel, Google Sheets, Airtable, Notion) gratis
Anda bisa mulai tanpa paket berbayar:
- Paket gratis mencakup 6 halaman per bulan
- Free trial memungkinkan Anda scrape 10 halaman gratis, cocok untuk menguji alur Amazon/eBay/Walmart sebelum berlangganan
Untuk scraping rutin (misalnya cek kompetitor mingguan atau monitoring harga harian), Anda bisa memilih paket berbayar. Paket tahunan lebih hemat karena ada diskon dibanding bayar bulanan.
Anda bisa melihat opsi terbaru di . Secara umum:
- Starter cocok untuk riset ringan dan katalog kecil
- Paket Pro pas untuk tim yang sering melakukan pagination scraping, enrichment via subpage, dan monitoring terjadwal
Jika Anda ingin memantau harga, pertimbangkan menggabungkan Product Info Scraper dengan Scheduled Scraper agar dataset Anda otomatis diperbarui sesuai jadwal yang Anda tulis dengan bahasa sehari-hari.
❓ FAQ
-
Apa itu AI Powered Product Info Scraper?
AI Powered Product Info Scraper adalah alur kerja berbasis AI di untuk mengekstrak data produk terstruktur dari halaman listing e-commerce dan halaman detail produk. Anda klik AI Suggest Fields untuk membuat kolom, lalu klik Scrape untuk menghasilkan tabel rapi yang siap diekspor. -
Apa itu Thunderbit?
Thunderbit adalah Chrome Extension AI Web Scraper yang membantu Anda mengambil data dari website, PDF, dan gambar, lalu mengekspornya ke Excel, Google Sheets, Airtable, dan Notion. Tool ini dibuat untuk kebutuhan bisnis seperti lead generation, operasional e-commerce, dan riset pasar, dengan fitur seperti subpage scraping, pagination scraping, dan scheduled scraping. -
Apakah saya bisa scrape halaman listing dan halaman detail produk sekaligus?
Bisa. Anda dapat scrape halaman listing terlebih dulu untuk mendapatkan daftar produk, lalu gunakan Scrape Subpages untuk mengunjungi tiap URL produk dan memperkaya tabel dengan detail seperti SKU/ASIN, varian, spesifikasi, atau informasi penjual. Pendekatan dua langkah ini termasuk cara tercepat untuk membangun dataset produk yang berkualitas. -
Bagaimana cara kerja pagination scraping untuk Amazon, eBay, atau Walmart?
Thunderbit dapat menangani pola pagination yang umum, termasuk tombol next-page dan layout infinite scroll. Setelah Anda menyiapkan kolom sekali, Anda bisa scrape banyak halaman dalam satu kali run—berguna untuk mengumpulkan ratusan produk dalam satu kategori atau keyword. -
Field data apa yang paling umum untuk riset produk?
Kebanyakan tim memulai dari judul produk, harga, rating, jumlah ulasan, URL produk, dan URL gambar. Untuk analisis yang lebih dalam, tambahkan penjual/brand, teks pengiriman/delivery, ketersediaan, serta identifier seperti ASIN/SKU—seringnya diambil lewat subpage scraping. -
Apakah bisa ekspor ke Google Sheets, Airtable, atau Notion?
Bisa. Thunderbit mendukung ekspor gratis ke Excel, Google Sheets, Airtable, dan Notion, serta unduhan CSV dan JSON. Jika Anda mengekspor field gambar ke Airtable atau Notion, Thunderbit dapat mengunggah gambar ke library gambar workspace agar bisa dilihat langsung di database. -
Apa bedanya Cloud Scraping dan Browser Scraping?
Cloud Scraping berjalan di infrastruktur cloud Thunderbit dan biasanya lebih cepat untuk halaman publik, seringnya bisa memproses hingga 50 halaman sekaligus. Browser Scraping berjalan di sesi Chrome Anda, cocok saat situs membutuhkan login atau ketika Anda perlu mengambil konten yang hanya muncul setelah Anda terautentikasi. -
Berapa biaya untuk scrape data produk?
Biaya dihitung berdasarkan kredit, di mana 1 kredit sama dengan 1 baris output. Jika Anda scrape 200 produk ke dalam tabel, berarti 200 kredit. Anda bisa mencoba lewat paket gratis (6 halaman/bulan) atau free trial (10 halaman), lalu memilih paket di sesuai volume Anda. -
Apakah aman/diizinkan untuk scrape halaman produk Amazon, eBay, atau Walmart?
Aturan scraping bergantung pada ketentuan situs dan hukum yang berlaku, jadi pastikan Anda selalu mematuhinya. Dalam praktiknya, banyak tim mengambil informasi produk yang tersedia untuk publik untuk analisis internal, monitoring harga, dan riset katalog—sambil menghindari data pribadi serta mematuhi batas kecepatan (rate limit) dan kebutuhan compliance.
📚 Pelajari Lebih Lanjut
- Mulai dengan
- Jelajahi panduan di
- Dasar-dasar:
- Buat crawl yang lebih rapi:
- Workflow khusus Amazon:
- Workflow spreadsheet:
- Bandingkan tools:
- Tonton tutorial di