Thunderbit’s Compass Scraper membantu Anda mengubah halaman listing Compass menjadi dataset yang rapi dan terstruktur dengan AI. Anda bisa mengekstrak data rumah yang dijual dari hasil pencarian, lalu memakai subpage scraping untuk memperkaya setiap baris dengan detail properti seperti foto, info agen, dan deskripsi lengkap. Ekspor hasilnya ke Excel, Google Sheets, Airtable, atau Notion hanya dalam hitungan menit dengan AI Web Scraper.
🧭 Apa itu Compass Scraper
Compass Scraper adalah AI Web Scraper yang memungkinkan Anda mengambil data dari halaman , seperti hasil homes-for-sale dan halaman terkait penjualan. Dengan , Anda cukup membuka halaman yang ingin di-scrape, klik AI Suggest Columns, lalu klik Scrape untuk mendapatkan data terstruktur.
🏠 Data apa saja yang bisa Anda scrape dari Compass
Compass banyak dipakai untuk melihat listing, riset area/lingkungan, dan terhubung dengan agen. Dengan Compass scraper bertenaga AI dari Thunderbit, Anda bisa mengumpulkan data listing dalam skala besar untuk riset pasar, perbandingan harga (comps), daftar prospek, dan pelacakan inventori.
Scrape Compass untuk Pembelian (Homes for Sale)
Gunakan ini untuk mengambil hasil listing dari hub homes-for-sale Compass dan halaman pencarian/daftar terkait. Cocok saat Anda membutuhkan tabel properti berisi harga, jumlah kamar, lokasi, serta tautan ke halaman detail untuk diperkaya.
Target page:
Langkah-langkah:
- Unduh dan daftar akun.
- Buka halaman tujuan, misalnya: .
- Klik AI Suggest Columns agar AI merekomendasikan nama kolom dan tipe data terbaik untuk halaman tersebut.
- Klik Scrape untuk menjalankan scraper, lalu ekspor ke Excel, Google Sheets, Airtable, atau Notion.
Nama kolom
| Kolom | Deskripsi |
|---|---|
| 🏷️ Judul Listing | Judul utama listing yang tampil di hasil (biasanya alamat atau deskripsi singkat). |
| 📍 Alamat | Alamat jalan (atau sebagian alamat, tergantung yang ditampilkan). |
| 🏙️ Kota | Kota untuk listing properti. |
| 🗺️ Provinsi/Negara Bagian | Wilayah/provinsi/negara bagian yang ditampilkan pada listing. |
| 📮 Kode Pos | Kode pos jika tersedia pada kartu hasil. |
| 💲 Harga | Harga listing saat ini yang ditampilkan pada kartu. |
| 🛏️ Kamar Tidur | Jumlah kamar tidur. |
| 🛁 Kamar Mandi | Jumlah kamar mandi. |
| 📐 Luas (sq ft) | Luas interior (jika ditampilkan). |
| 🏡 Tipe Properti | Condo, rumah tapak, townhouse, multi-family, dll. (jika ditampilkan). |
| 🔗 URL Listing | Tautan ke halaman detail properti untuk scraping subhalaman. |
| 🖼️ URL Foto Utama | URL gambar utama dari kartu listing. |
| 🧑💼 Agen / Tim | Nama agen atau tim jika ditampilkan di hasil. |
| 🏢 Brokerage | Info brokerage/brand jika ditampilkan. |
| 🕒 Hari di Pasar | DOM atau indikator “kesegaran” serupa jika tersedia. |
| 🏷️ Status | Dijual, pending, listing baru, turun harga, dll. jika ditampilkan. |
Tip: Setelah mengambil tabel hasil, gunakan Scrape Subpages untuk mengunjungi setiap URL Listing dan memperkaya dataset Anda dengan field yang lebih dalam (deskripsi lengkap, galeri foto, HOA, tahun dibangun, fasilitas, jadwal open house, dan lainnya).
Scrape Compass untuk Penjualan (Selling)
Gunakan ini untuk mengekstrak informasi terstruktur dari halaman penjualan Compass, seperti bagian value proposition, sorotan layanan, serta elemen kontak/CTA. Berguna untuk riset kompetitor, analisis pesan pemasaran, dan menyusun dokumen enablement internal.
Target page:
Langkah-langkah:
- Unduh dan daftar akun.
- Buka halaman tujuan, misalnya: .
- Klik AI Suggest Columns untuk membuat skema terstruktur dari konten halaman.
- Klik Scrape untuk mengekstrak data dan mengekspornya ke tool pilihan Anda.
Nama kolom
| Kolom | Deskripsi |
|---|---|
| 🧩 Judul Bagian | Judul tiap bagian utama pada halaman penjualan. |
| 📝 Ringkasan Bagian | Teks pendukung di bawah judul bagian. |
| ✅ Manfaat Utama | Poin-poin manfaat (diambil sebagai teks atau multi-select). |
| 🧰 Layanan yang Ditawarkan | Item yang menjelaskan layanan, alat, atau langkah dalam proses penjualan. |
| 🧑💼 Teks CTA Agen | Teks ajakan bertindak untuk menghubungi agen. |
| 🔗 URL CTA | Tautan di balik tombol CTA atau titik masuk formulir. |
| 📍 Penyebutan Pasar/Lokasi | Referensi lokasi spesifik yang muncul di halaman. |
| 🖼️ URL Gambar | Gambar yang digunakan di tiap bagian (berguna untuk audit dan pustaka konten). |
| 🧾 Catatan Kecil / Disclaimer | Catatan kaki, disclaimer, atau teks legal jika ada. |
🎯 Kenapa Menggunakan Compass Scraper
Scraping Compass membantu Anda bergerak lebih cepat saat membutuhkan data properti yang sudah terstruktur untuk analisis, outreach, atau operasional.
- Tim real estate & agen: Susun dataset comps, pantau inventori aktif, dan monitor perubahan harga antar area. Gunakan subpage scraping untuk menangkap detail yang tidak muncul di hasil pencarian.
- Investor: Bangun pipeline properti yang sesuai kriteria buy-box (kamar tidur/mandi, rentang harga, kode pos), lalu ekspor ke spreadsheet untuk underwriting.
- Tim marketing: Analisis pola presentasi listing (jumlah foto, deskripsi, keyword) dan bandingkan pesan di halaman penjualan antar kompetitor.
- Operasional & riset: Jaga database listing dan atribut properti tetap rapi untuk pelaporan, QA, dan snapshot pasar.
Thunderbit dibuat untuk alur kerja bisnis: Anda bisa scrape, menstrukturkan, dan mengekspor tanpa harus membuat selector yang rapuh. Jika Anda baru mulai scraping, panduan ini bisa membantu:
🧩 Cara Menggunakan Compass Chrome Extension
- Instal Thunderbit Chrome Extension: Ambil dari dan buat akun.
- Buka halaman Compass yang ingin Anda scrape: Misalnya, atau .
- Aktifkan Scraper bertenaga AI: Klik AI Suggest Columns untuk membuat nama kolom dan tipe data, lalu sesuaikan bila perlu (teks, angka, tanggal, URL, gambar).
- Scrape dan ekspor: Klik Scrape, lalu ekspor ke Excel/CSV/JSON, Google Sheets, Airtable, atau Notion (ekspor gratis).
💳 Harga untuk Compass
Thunderbit memakai sistem kredit yang sederhana:
- 1 kredit = 1 baris output di tabel hasil
- Pengalaman scraper bertenaga AI (AI Suggest Columns + ekstraksi terstruktur) sudah termasuk, dan Anda bisa mulai mencoba tanpa setup yang rumit.
Yang bisa Anda coba gratis:
- Free tier: scrape 6 halaman per bulan
- Free trial: scrape 10 halaman gratis sebelum memilih paket berbayar
Biaya per run biasanya bergantung pada jumlah baris yang Anda ambil. Contohnya, scraping 200 listing dari satu set hasil akan menghasilkan sekitar 200 baris, sehingga memakai 200 kredit (dan enrichment subhalaman bisa menambah pemakaian jika Anda mengambil tabel tambahan, atau hanya memperkaya baris yang ada—tergantung konfigurasi Anda).
Paket berbayar (bulanan dan tahunan) menyesuaikan kebutuhan workflow Anda. Jika Anda rutin scraping untuk pemantauan pasar, paket tahunan biasanya lebih hemat karena ada diskon.
- Lihat detail lengkap di
❓ FAQ
-
Apa itu AI Powered Compass Scraper?
AI Powered Compass Scraper adalah alur kerja di Thunderbit yang membaca halaman Compass dan mengubah kontennya menjadi kolom terstruktur seperti harga, alamat, kamar tidur, kamar mandi, dan URL listing. Anda klik AI Suggest Columns untuk membuat skema, lalu klik Scrape untuk mengekstrak data ke tabel yang bisa diekspor. -
Apa itu Thunderbit?
adalah Chrome Extension produktivitas dan web scraping berbasis AI yang membantu Anda mengekstrak data dari website, PDF, dan gambar ke format terstruktur. Dibuat untuk tim bisnis yang butuh hasil cepat, dengan ekspor ke Excel, Google Sheets, Airtable, dan Notion. -
Bisakah saya scrape detail listing Compass di luar halaman hasil pencarian?
Bisa. Thunderbit mendukung subpage scraping, artinya Thunderbit dapat mengunjungi halaman detail tiap properti (menggunakan URL Listing) dan memperkaya tabel Anda dengan field tambahan. Ini berguna saat atribut penting hanya terlihat di halaman detail, seperti deskripsi lengkap, galeri foto, atau detail agen. -
Apakah Thunderbit mendukung pagination dan infinite scroll di Compass?
Thunderbit mendukung pola pagination klik maupun infinite scroll. Jika hasil listing memuat item tambahan saat Anda scroll, Anda bisa terus memuat hasil lalu melakukan scrape, atau mengatur perilaku pagination sesuai struktur halaman. -
Data apa yang bisa saya ekspor dari Compass ke spreadsheet atau CRM?
Anda bisa mengekspor field listing umum seperti alamat, harga, kamar tidur/mandi, luas, tipe properti, dan URL, plus gambar dan info agen jika tersedia. Ekspor tersedia sebagai CSV/JSON dan ekspor langsung ke Google Sheets, Airtable, dan Notion, sehingga data mudah masuk ke workflow yang sudah Anda pakai. -
Seberapa akurat deteksi field AI pada halaman real estate?
Deteksi field AI dirancang agar adaptif terhadap perubahan layout dan variasi struktur halaman—hal yang umum pada portal real estate. Anda juga bisa mengganti nama kolom, mengubah tipe data (angka/tanggal/URL), dan menambahkan Field AI Prompts untuk membantu ekstraksi pada field yang sulit seperti biaya HOA atau “harga per sq ft.” -
Sebaiknya pakai Cloud Scraping atau Browser Scraping untuk Compass?
Jika halaman yang Anda butuhkan bisa diakses publik, Cloud Scraping biasanya lebih cepat dan efisien untuk memproses batch. Jika Anda perlu mengambil data yang bergantung pada sesi, preferensi, atau status login, Browser Scraping lebih cocok karena berjalan di konteks Chrome Anda. -
Berapa banyak listing yang bisa saya scrape dalam satu run?
Batas praktisnya tergantung berapa banyak hasil yang dimuat dan berapa halaman yang Anda scrape, tetapi banyak workflow menargetkan ratusan baris sekaligus (panduan template sering menyebut hingga 500 baris per run). Jika butuh volume lebih besar, Anda bisa scrape per batch lalu gabungkan ekspornya di Sheets atau Excel. -
Apakah aman/diizinkan scrape data Compass untuk analisis internal?
Kebijakan scraping bisa berbeda-beda tergantung situs dan yurisdiksi. Pastikan Anda selalu mematuhi hukum yang berlaku, persyaratan privasi, serta ketentuan Compass. Thunderbit adalah alat untuk menstrukturkan data yang memang Anda punya aksesnya; Anda bertanggung jawab untuk menggunakannya secara patuh, terutama jika data akan dipublikasikan atau didistribusikan.
📚 Pelajari Lebih Lanjut
- Mulai dengan
- Jelajahi tutorial dan playbook di
- Dasar-dasar scraping:
- Panduan fokus ekspor:
- Gambaran tools yang lebih luas:
- Jika Anda juga scrape dokumen:
Siap membangun dataset Compass yang rapi untuk comps, pelacakan inventori, atau riset pasar dengan struktur bertenaga AI dan enrichment subhalaman menggunakan .