olx-scraper

OLX Scraper

OLX Scraper dari Thunderbit memungkinkan Anda mengekstrak data terstruktur dari listing OLX India dengan bantuan AI hanya dalam beberapa klik. Ambil data dari halaman listing mobil dan properti, lalu kunjungi halaman detail tiap iklan lewat subpage scraping untuk mendapatkan spesifikasi lengkap, harga, lokasi, info penjual, dan lainnya. Hasilnya bisa diekspor ke Excel, Google Sheets, Airtable, atau Notion.
4.8
Pengguna bulanan7.7k
Didukung AI
Properti
chrome-web-store
Add to ChromeTersedia versi gratis
Tersedia versi gratis

OLX Scraper dari Thunderbit membantu Anda mengubah listing OLX India menjadi data yang rapi dan terstruktur dengan AI. Anda bisa mengambil data dari halaman listing mobil atau properti, lalu memakai subpage scraping untuk membuka setiap iklan dan menangkap detail yang lebih lengkap seperti spesifikasi, info penjual, serta lokasi secara menyeluruh. Ekspor hasilnya ke Excel, Google Sheets, Airtable, atau Notion untuk analisis, pelaporan, dan monitoring.

🧠 Apa itu OLX Scraper

OLX Scraper adalah AI Web Scraper untuk yang mengekstrak data listing (dan opsional data dari halaman detail) ke dalam tabel hanya dalam hitungan menit. Dengan , Anda cukup membuka halaman OLX yang ingin diambil datanya, klik AI Suggest Columns, lalu klik Scrape untuk mengumpulkan data terstruktur yang siap diekspor.

OLX Screenshot

Thunderbit juga mendukung:

  • Pagination scraping (tombol halaman berikutnya dan infinite scroll)
  • Subpage scraping untuk memperkaya setiap baris dengan mengunjungi halaman detail tiap listing
  • Cloud scraping (cepat untuk halaman publik) dan browser scraping (paling cocok saat Anda login)

🧾 Apa saja yang bisa Anda scrape dari OLX

OLX adalah marketplace dengan sinyal kuat untuk harga, stok/inventori, dan permintaan. Anda bisa mengambil data mobil, rumah, apartemen, dan lainnya untuk membangun dataset penilaian, memantau tren, hingga membuat alur kerja lead.

🚗 Scrape OLX untuk Valuasi Pasar Mobil Bekas

Gunakan scraper ini di kategori untuk mengumpulkan listing mobil bekas dan menyusun dataset harga berdasarkan kota, model, tahun, dan jarak tempuh. Untuk analisis valuasi yang lebih mendalam, gunakan Scrape Subpages agar bisa menarik spesifikasi lengkap dan detail yang ditulis penjual dari setiap iklan.

OLX Cars Screenshot

Langkah-langkah:

  1. Instal dan buat akun.
  2. Buka halaman target, misalnya: .
  3. Klik AI Suggest Columns agar AI merekomendasikan field terbaik untuk listing mobil OLX.
  4. Klik Scrape untuk mengekstrak data, lalu ekspor ke Excel, Google Sheets, Airtable, atau Notion.

Nama kolom

KolomDeskripsi
🚘 Judul ListingJudul iklan mobil (sering memuat merek/model/varian).
🔗 URL ListingTautan langsung ke halaman detail listing untuk pengayaan via subpage.
💲 HargaHarga yang ditampilkan pada kartu listing atau halaman detail.
📍 LokasiKota/area yang ditampilkan (berguna untuk valuasi per wilayah).
🗓️ Tanggal PostingWaktu iklan dipasang (atau teks seperti “hari ini/kemarin”).
🏷️ Merek / PabrikanMerek mobil jika tersedia; juga bisa diekstrak dari judul lewat prompt AI.
🧾 ModelNama model jika tersedia (atau diinferensikan dari judul).
📆 TahunTahun produksi (umumnya ada di halaman detail).
🛣️ KM TempuhOdometer / kilometer (sering ada di halaman detail).
Jenis Bahan BakarBensin/Diesel/CNG/Listrik, biasanya di spesifikasi.
⚙️ TransmisiManual/Otomatis jika tersedia.
👤 Nama PenjualNama penjual atau dealer jika terlihat di halaman iklan.
☎️ Telepon / KontakJika ditampilkan publik, bisa diambil; jika tidak, simpan field profil penjual.
🖼️ URL Gambar UtamaURL foto utama listing (cocok untuk katalog).

🏠 Scrape OLX untuk Tren Harga Properti

Gunakan scraper ini di kategori untuk memantau tren harga berdasarkan lingkungan, tipe properti, dan ukuran. Dengan subpage scraping, Anda bisa memperkaya setiap baris dengan jumlah kamar tidur, kamar mandi, furnishing, dan atribut lain yang penting untuk perbandingan (comps).

OLX Real Estate Screenshot

Langkah-langkah:

  1. Instal dan daftar.
  2. Buka halaman tujuan, misalnya: .
  3. Klik AI Suggest Columns untuk membuat skema yang cocok untuk data properti.
  4. Klik Scrape untuk mengumpulkan listing, lalu ekspor dataset Anda.

Nama kolom

KolomDeskripsi
🏡 Judul ListingJudul properti (sering memuat BHK, area, dan poin utama).
🔗 URL ListingTautan ke halaman detail properti untuk subpage scraping.
💰 HargaHarga jual yang tercantum (atau rentang harga jika ada).
📍 Area / KotaTeks lokasi pada kartu listing atau halaman detail.
📐 Luas (sq ft)Luas bangunan/super area jika tersedia (sering di halaman detail).
🛏️ Kamar Tidur (BHK)Jumlah kamar tidur (umumnya ada di judul atau spesifikasi).
🛁 Kamar MandiJumlah kamar mandi jika dicantumkan.
🏢 Tipe PropertiApartemen/Rumah mandiri/Villa, dll.
🪑 FurnishingFurnished/Semi-furnished/Unfurnished jika tercantum.
🧭 Arah HadapInformasi arah hadap jika ada di detail.
🗓️ Tanggal PostingKapan listing dipasang.
👤 Nama PenjualNama penjual (pemilik/broker/developer) jika terlihat.
📞 Info KontakField kontak yang ditampilkan publik; jika tidak, simpan URL profil penjual.
🖼️ URL GambarSatu atau beberapa tautan gambar properti.

🎯 Kenapa Menggunakan OLX Tool

Scraping OLX membantu Anda beralih dari browsing manual ke dataset yang bisa diulang, dianalisis, dan diperbarui secara rutin.

Alasan umum orang melakukan scraping OLX India:

  • Dealer & reseller mobil: Membuat tabel pembanding harga, menemukan stok yang undervalued, dan memantau berapa lama listing tetap aktif.
  • Tim properti: Memantau harga per area, membandingkan distribusi BHK/luas, dan cepat menangkap suplai baru.
  • Riset pasar: Mengukur tren lintas kota, kategori, dan rentang waktu dengan memanfaatkan tanggal posting dan atribut.
  • Sales & workflow lead: Mengumpulkan URL listing dan identitas penjual, lalu memperkaya data via subpage scraping untuk kualifikasi yang lebih baik.
  • Operasional & analitik: Ekspor ke spreadsheet atau pipeline BI untuk dashboard dan laporan mingguan.

Thunderbit dibuat untuk pengguna bisnis yang butuh cepat dan stabil tanpa harus memelihara script scraping yang rapuh. Jika Anda baru mulai, panduan berikut bisa membantu:

🧩 Cara Menggunakan OLX Chrome Extension

  1. Instal Thunderbit Chrome Extension: Unduh dari lalu daftar.
  2. Buka halaman OLX: Masuk ke kategori seperti atau , atau halaman hasil filter yang sudah Anda atur.
  3. Aktifkan Scraper berbasis AI: Klik AI Suggest Columns untuk membuat field, sesuaikan nama kolom/tipe data bila perlu, lalu klik Scrape.
    • Opsional: jalankan Scrape Subpages untuk membuka setiap URL listing dan menambahkan field dari halaman detail ke tabel Anda.

Untuk mempelajari alur ekspor lebih lanjut, lihat dan tutorial: .

💳 Harga untuk OLX

Thunderbit memakai sistem kredit yang sederhana:

  • 1 kredit = 1 baris output (satu baris di tabel hasil)
  • Scraping berbasis AI sudah termasuk, dan Anda bisa langsung mulai

Yang bisa Anda coba gratis:

  • Free tier: scrape 6 halaman per bulan (gratis berbasis jumlah halaman)
  • Free trial: scrape 10 halaman gratis sebelum memilih paket berbayar

Berapa biaya scraping OLX per sekali jalan?

  • Jika Anda scrape satu halaman hasil dengan 50 listing dan menghasilkan 50 baris, proses itu memakai 50 kredit.
  • Jika Anda lanjut memakai subpage scraping untuk memperkaya 50 baris yang sama, biasanya output tetap 50 baris (hanya kolomnya bertambah), jadi perhitungannya tetap berdasarkan jumlah baris.

Paket berbayar (bulanan dan tahunan) menyesuaikan volume. Paket tahunan biasanya paling hemat karena tarif bulanannya didiskon sekaligus memberi kuota kredit tahunan yang lebih besar. Detail lengkap ada di .

❓ FAQ

  1. Apa itu AI Powered OLX Scraper?
    AI Powered OLX Scraper adalah alat yang mengekstrak data terstruktur dari listing dengan AI, sehingga Anda tidak perlu menulis kode atau membuat selector yang rumit. Anda bisa mengambil data dari halaman kategori (mobil, properti, dan lainnya), lalu memperkaya dataset dengan mengunjungi halaman detail tiap listing melalui subpage scraping.

  2. Apa itu Thunderbit?
    adalah Chrome Extension untuk web scraping dan otomasi web berbasis AI yang dirancang untuk workflow bisnis seperti lead generation, operasional ecommerce, dan riset pasar. Thunderbit membaca halaman yang Anda buka, menyarankan kolom, mengekstrak data ke tabel, lalu memungkinkan ekspor ke Excel, Google Sheets, Airtable, dan Notion.

  3. Apakah bisa scrape halaman detail listing OLX, bukan hanya hasil pencarian?
    Bisa. Setelah mengambil data dari halaman listing, Anda dapat memakai Scrape Subpages agar Thunderbit membuka setiap URL listing dan mengekstrak field tambahan seperti spesifikasi lengkap, deskripsi, info penjual, dan lainnya. Ini sangat berguna untuk valuasi mobil (tahun, KM, bahan bakar) dan perbandingan properti (BHK, luas, furnishing).

  4. Apakah Thunderbit mendukung pagination dan infinite scroll di OLX?
    Ya. Thunderbit mendukung pagination scraping, termasuk navigasi “next page” dan pola infinite scroll, tergantung cara OLX menampilkan kategori. Ini memudahkan Anda mengumpulkan dataset besar dari banyak halaman tanpa klik manual.

  5. Data apa yang bisa diekspor dari OLX ke spreadsheet atau database?
    Anda bisa mengekspor teks, angka, tanggal, URL, dan gambar sesuai ketersediaan di halaman. Thunderbit mendukung ekspor ke CSV/JSON, Excel, Google Sheets, Airtable, dan Notion, sehingga mudah untuk membuat model valuasi, dashboard tren, atau katalog internal.

  6. Lebih baik cloud scraping atau browser scraping untuk OLX?
    Jika halaman yang Anda butuhkan bersifat publik dan tidak perlu login, cloud scraping biasanya lebih cepat karena bisa memproses banyak halaman dengan efisien. Jika Anda perlu mengambil konten yang bergantung pada sesi, lokasi, atau status login, browser scraping lebih cocok karena berjalan di lingkungan Chrome Anda.

  7. Bagaimana cara kerja kredit untuk scraping OLX?
    Thunderbit menagih berdasarkan jumlah baris output: 1 kredit = 1 baris di tabel hasil. Jika Anda scrape 200 listing dan menghasilkan 200 baris, maka terpakai 200 kredit, berapa pun jumlah kolomnya. Ini membuat estimasi biaya untuk monitoring mingguan atau ekspor besar jadi lebih mudah.

  8. Apakah kolom untuk OLX mobil atau properti bisa dikustomisasi?
    Ya. Anda bisa mulai dari AI Suggest Columns, lalu mengganti nama field, mengubah tipe data (teks, angka, tanggal, URL, gambar), dan menambahkan instruksi lewat Field AI Prompts. Ini berguna jika Anda ingin output yang lebih rapi, misalnya mengekstrak “Tahun” dari judul atau menstandarkan format lokasi.

  9. Bagaimana jika OLX mengubah layout atau desain kartu listing?
    Scraper tradisional sering rusak saat HTML berubah, tetapi AI Thunderbit membaca struktur halaman setiap kali dijalankan. Artinya, alat ini lebih tahan terhadap perubahan layout, dan Anda bisa cepat menjalankan ulang AI Suggest Columns untuk memperbarui skema jika OLX menambahkan field baru.

📚 Pelajari Lebih Lanjut

  • Mulai dengan
  • Lihat detail produk di
  • Baca:
  • Baca:
  • Baca:
  • Jelajahi tutorial lainnya di
Ekstrak Data dengan AI
Transfer data ke Google Sheets, Airtable, atau Notion dengan mudah
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week