ה‑Lever Scraper מבוסס ה‑AI של Thunderbit מאפשר להפוך עמודי קריירה שמופעלים על ידי Lever לדאטה נקי ומובנה בתוך דקות. אפשר לתת ל‑AI לזהות את השדות הנכונים (שם משרה, מיקום, צוות, תיאור, קישור להגשה ועוד), לחלץ גם את רשימת המשרות וגם את עמודי הפרטים של כל משרה, ולייצא ל‑Excel, Google Sheets, Airtable או Notion. הכלי נבנה לצוותי גיוס, צוותי מכירות וחוקרים שצריכים נתוני משרות אמינים—בלי העתק‑הדבק ידני.
🧲 מה זה Lever Scraper
Lever Scraper הוא AI Web Scraper שמחלץ מודעות דרושים ופרטי משרה מעמודי קריירה של . עם AI Web Scraper של פשוט פותחים עמוד משרות של Lever, לוחצים AI Suggest Columns, ואז Scrape—ה‑AI של Thunderbit קורא את העמוד ומסדר את המידע בטבלה שאפשר להוריד או לשלוח לכלים שלכם.
🧾 מה אפשר לחלץ מ‑Lever
עמודי Lever משמשים לעיתים קרובות כלוחות דרושים ציבוריים, והם מצוינים לחילוץ גם של נתוני רשימה (מה שרואים בעמוד האינדקס של המשרות) וגם של נתוני עומק (מה שמופיע בתוך כל מודעת משרה). להלן שני תהליכים נפוצים שאפשר להריץ עם Thunderbit.
חילוץ משרות גיוס למכירות Enterprise SaaS
בתרחיש הזה מחלצים מודעות דרושים מעמוד Lever של חברת Enterprise SaaS (לדוגמה: Palantir). אפשר לאסוף תפקידים, מיקומים וצוותים, ואז להעשיר את הדאטה על ידי כניסה לעמוד הפרטים של כל משרה כדי ללכוד תיאור, דרישות וקישורי הגשה.
עמוד יעד:
שלבים:
- הורידו את והירשמו לחשבון.
- היכנסו לעמוד היעד, למשל: .
- לחצו AI Suggest Columns כדי שה‑AI יציע שמות עמודות וסוגי נתונים מתאימים.
- לחצו Scrape כדי להריץ את החילוץ, ואז ייצאו ל‑Excel/CSV או שלחו ל‑Google Sheets, Airtable או Notion.
שמות עמודות
| עמודה | תיאור |
|---|---|
| 🧑💼 שם המשרה | שם התפקיד כפי שמופיע ברשימה (למשל Account Executive, Sales Engineer). |
| 🏢 מחלקה / צוות | הקבוצה הארגונית או הפונקציה (Sales, GTM, Engineering וכו’) כשזמין. |
| 📍 מיקום | עיר/אזור/סטטוס עבודה מרחוק כפי שמופיע למשרה. |
| 🕒 סוג עבודה | במשרד, היברידי או מרחוק (אם מופיע בעמוד). |
| 🔗 כתובת המשרה (URL) | קישור לעמוד מודעת המשרה הספציפית. |
| 📝 תיאור משרה | התיאור המלא מעמוד הפרטים (באמצעות Subpage Scraping). |
| ✅ דרישות | סעיף הכישורים/דרישות כפי שנשלף מעמוד המשרה. |
| 🧾 תחומי אחריות | סעיף האחריות כפי שנשלף מעמוד המשרה. |
| 📨 קישור להגשה (Apply URL) | כתובת ה‑URL של כפתור/קישור ההגשה למשרה. |
| 🗓️ תאריך פרסום | תאריך הפרסום, אם מופיע בעמוד המשרה. |
חילוץ מחקר בתחום רכבים אוטונומיים
התרחיש הזה מתאים למעקב אחר מגמות גיוס בתחום הרכב האוטונומי (לדוגמה: Zoox). אפשר לחלץ תפקידים בהנדסה, מחקר, בטיחות ותפעול, ואז להשתמש בהעשרה דרך תתי‑עמודים כדי ללכוד דרישות מפורטות ותחומי אחריות לצורך ניתוח.
עמוד יעד:
שלבים:
- הורידו את והירשמו לחשבון.
- היכנסו לעמוד היעד, למשל: .
- לחצו AI Suggest Columns כדי ליצור סכימה מובנית לעמוד.
- לחצו Scrape כדי לחלץ את הנתונים, ואז הורידו או ייצאו אותם.
שמות עמודות
| עמודה | תיאור |
|---|---|
| 🚗 שם המשרה | כותרת התפקיד (למשל Perception Engineer, Research Scientist). |
| 🧪 תחום / קטגוריה | קטגוריית המשרה או קיבוץ המחלקה כפי שמופיע בלוח. |
| 📍 מיקום | המיקום/ים המופיעים למשרה. |
| 🌎 סטטוס עבודה מרחוק | האם המשרה מרחוק/היברידית/במשרד, אם מצוין. |
| 🔗 כתובת המשרה (URL) | קישור ישיר לעמוד פרטי המשרה. |
| 🧠 כישורים מרכזיים | מיומנויות/מילות מפתח שנשלפו מהתיאור (אפשר להוסיף Field AI Prompt כדי לאחד פורמט). |
| 📝 תיאור (טקסט מלא) | תיאור המשרה המלא מעמוד המשרה באמצעות Subpage Scraping. |
| 🧩 תחומי אחריות | סעיף האחריות כפי שנותח מעמוד המשרה. |
| 🎓 כישורים נדרשים | סעיף הכישורים/דרישות כפי שנותח מעמוד המשרה. |
| 📨 קישור להגשה (Apply URL) | קישור ההגשה למשרה. |
🎯 למה להשתמש בכלי Lever
חילוץ נתונים מלוחות דרושים של Lever שימושי כשצריך נתוני גיוס מובנים לצורך ניתוח, פנייה יזומה או תפעול.
- גיוס ותפעול טאלנט: בנו מאגר חיפוש של משרות פתוחות אצל מתחרים, חברות‑בנות או חשבונות יעד. אפשר גם לעקוב אחרי שינויים לאורך זמן עם Scheduled Scraper של Thunderbit.
- מכירות (Enterprise SaaS, השמה, HR Tech): איתור “סיגנלים” של גיוס (צוותים חדשים, אזורים חדשים, הרחבת הנהלה) ותעדוף חשבונות לפי צמיחה בכוח אדם.
- מחקר שוק ותחרות: מעקב אחרי אילו צוותים מגייסים (AI, אבטחה, אוטונומיה, GTM) וכימות מגמות לפי מיקום, דרג או פונקציה.
- צוותי Ecommerce ותפעול: אם מגייסים ללוגיסטיקה, תמיכה או תפעול, לוחות דרושים יכולים לשמש אינדיקציה טובה לתוכניות התרחבות ושינויים בקיבולת.
מכיוון ש‑Thunderbit משתמש ב‑AI כדי לקרוא את העמוד בכל הרצה, הוא מתאים במיוחד גם ללוחות “לונג‑טייל” ולווריאציות שונות בעיצובי Lever.
🧩 איך להשתמש בתוסף Lever ל‑Chrome
- התקינו את תוסף Thunderbit ל‑Chrome: הורידו אותו מ‑ וצרו חשבון.
- עברו לעמוד משרות של Lever: פתחו עמוד רשימה כמו או .
- הפעילו את החילוץ מבוסס ה‑AI: לחצו AI Suggest Columns כדי לייצר שדות, ואז התאימו שמות עמודות/סוגי נתונים לפי הצורך (טקסט, URL, תאריך וכו’).
- חלצו רשימות והעשירו דרך תתי‑עמודים: לחצו Scrape עבור טבלת הרשימה, ואז השתמשו ב‑Scrape Subpages כדי להיכנס לכל כתובת משרה ולמשוך תיאורים מלאים, דרישות וקישורי הגשה.
אם אתם חדשים בעולם החילוץ עם AI, המדריכים האלה יעזרו:
💳 תמחור עבור Lever
Thunderbit עובד עם מערכת קרדיטים פשוטה:
- 1 קרדיט = שורת פלט אחת בטבלת התוצאות (למשל שורה אחת של מודעת משרה).
- תהליך החילוץ מבוסס ה‑AI (AI Suggest Columns + Scrape) כלול, ו‑ייצוא הנתונים חינמי (Excel/CSV/JSON, Google Sheets, Airtable, Notion).
אפשר להתחיל גם בלי תוכנית בתשלום:
- תוכנית חינמית: חילוץ של 6 עמודים בחודש (מכסה לפי עמודים).
- ניסיון חינמי: חילוץ של 10 עמודים ללא עלות—מעולה לבדיקת לוחות Lever והעשרה דרך תתי‑עמודים.
לתהליכים שוטפים (כמו ניטור שבועי של כמה חברות), תוכניות בתשלום נותנות יותר קרדיטים חודשיים, ו‑התוכנית השנתית מוזלת לעומת תשלום חודשי. אפשר להשוות אפשרויות ב‑.
| מסלול | מחיר (חודשי) | מחיר (שנתי) | עלות שנתית כוללת | קרדיטים (חודשי) | קרדיטים (שנתי) |
|---|---|---|---|---|---|
| Free | Free | Free | Free | 6 pages | N/A |
| Starter | $15 | $9 | $108 | 500 | 5,000 |
| Pro 1 | $38 | $16.5 | $199 | 3,000 | 30,000 |
| Pro 2 | $75 | $33.8 | $398 | 6,000 | 60,000 |
| Pro 3 | $125 | $68.4 | $796 | 10,000 | 120,000 |
| Pro 4 | $249 | $137.5 | $1,592 | 20,000 | 240,000 |
❓ שאלות נפוצות
-
מהו ה‑AI Powered Lever Scraper?
ה‑AI Powered Lever Scraper הוא תהליך עבודה ב‑Thunderbit שמחלץ מודעות דרושים ופרטי משרה מעמודי קריירה המבוססים על Lever וממיר אותם לשורות ועמודות מובנות. במקום לבחור ידנית אלמנטים ב‑HTML, לוחצים AI Suggest Columns כדי לקבל הצעת סכימה מה‑AI של Thunderbit, ואז לוחצים Scrape כדי לאסוף את הנתונים. -
מה זה Thunderbit?
הוא תוסף Chrome לחילוץ נתונים ואוטומציה ברשת בעזרת AI, שנבנה למשתמשים עסקיים שרוצים נתונים מהירים ומובנים מאתרים. אפשר לחלץ מאתרים, קבצי PDF ותמונות, לייצא לכלים כמו Google Sheets ו‑Airtable, ולאוטומט משימות חוזרות—בלי לכתוב קוד. -
אילו נתונים אפשר לחלץ מלוחות דרושים של Lever?
אפשר לחלץ שמות משרות, מיקומים, מחלקות, כתובות משרה וקישורי הגשה מעמוד הרשימה. עם Subpage Scraping אפשר גם למשוך תיאורי משרה מלאים, תחומי אחריות, כישורים נדרשים ופרטים נוספים מכל עמוד משרה בנפרד. -
האם Thunderbit יכול לחלץ תיאורי משרה מכל עמוד משרה?
כן. אחרי חילוץ עמוד הרשימה, אפשר להשתמש ב‑Scrape Subpages כדי ש‑Thunderbit יבקר בכל כתובת משרה ויעשיר את הטבלה בשדות כמו תיאור, דרישות ותחומי אחריות. זה שימושי במיוחד כשבעמוד הרשימה מופיעים רק כותרת ומיקום. -
איך Thunderbit מתמודד עם עימוד (pagination) או רשימות משרות ארוכות?
Thunderbit תומך גם בעימוד מבוסס‑קליקים וגם בגלילה אינסופית—בהתאם לאופן שבו לוח Lever מוגדר. אם העמוד טוען עוד תפקידים בזמן גלילה, אפשר לחלץ את מה שנטען ולהמשיך עד שמתקבלת הרשימה המלאה. -
האם צריך לדעת לתכנת כדי להשתמש ב‑Thunderbit על Lever?
לא. Thunderbit מיועד לתהליכים ללא קוד: פותחים את העמוד, לוחצים AI Suggest Columns, ואז Scrape. למי שרוצה יותר שליטה, אפשר לשנות שמות עמודות, להגדיר סוגי נתונים (טקסט, URL, תאריך) ולהוסיף Field AI Prompt כדי לאחד את הפלט. -
מה זה קרדיט וכמה קרדיטים צורכת הרצה על Lever?
קרדיט הוא שורת פלט אחת בטבלת התוצאות. אם מחלצים 200 מודעות דרושים, לרוב מתקבלות 200 שורות ונצרכים 200 קרדיטים; אם גם מעשירים תתי‑עמודים, עדיין נשארים עם שורה אחת לכל משרה—פשוט עם יותר עמודות מלאות. -
האם אפשר לייצא נתוני משרות מ‑Lever ל‑Google Sheets או Airtable?
כן. Thunderbit תומך בייצוא חינמי ל‑Excel/CSV/JSON וגם בייצוא ישיר ל‑Google Sheets, Airtable ו‑Notion. כך קל לשתף דשבורדים של מגמות גיוס, לבנות רשימות לידים או לבצע ניתוח בתוך תהליך העבודה הקיים. -
האם מותר לחלץ נתונים מעמודי משרות של Lever?
לוחות דרושים של Lever לרוב ציבוריים, אבל עדיין חשוב לפעול לפי החוק, לכבד פרטיות ולבדוק את תנאי השימוש והמדיניות של האתר לפני איסוף ושימוש בנתונים. Thunderbit הוא כלי לחילוץ נתונים—האחריות לשימוש תואם‑רגולציה היא עליכם.
📚 מידע נוסף
- התחילו עם
- עיינו במדריכים ב‑
- יסודות:
- ייצוא טוב יותר:
- השוואת כלים:
- צריכים גם נתוני קשר?
מוכנים להפוך לוחות דרושים של Lever לדאטה מובנה שאפשר להשתמש בו כבר היום? נסו את והריצו חילוץ ראשון מעמוד Lever בתוך דקות.