Scrapers לחדשות

אספו כותרות מדפי נושא, מדורים או תוצאות חיפוש, ואז פתחו את קישורי הכתבות כדי לשלוף מאתרים גלויים, תאריכי פרסום, תקצירים, מדורים וכתובות URL של המקור. פשוט אמרו ל‑Thunderbit אילו פרטי כתבה חשובים לכם באנגלית פשוטה לפני ההרצה.

חלצו נתוני מניות — סמלים, מחירים, נפח ומכפיל שווי שוק — מ‑Investing.com בשתי לחיצות, ואז ייצאו ישירות ל‑Google Sheets, ל‑Notion או ל‑Excel. פתחו כל עמוד ב‑Investing.com ותנו ל‑AI לזהות עבורכם את השדות.

חלצו ב-2 קליקים את מספרי המנויים ב-Substack, כותרות מאמרים ותיאורי פרסומים — ואז ייצאו ל-Excel, Google Sheets או Notion. בלי קוד; ה-AI של Thunderbit דואג לכל המבנה בשבילכם.

ה־PubMed Scraper של Thunderbit עוזר לכם לחלץ נתונים מובנים מתוצאות חיפוש ומדפי מאמרים ב־PubMed באמצעות AI. אפשר לאסוף מחקרים רפואיים חמים, ראיות מניסויים קליניים, תקצירים, מחברים, שיוכים מוסדיים, תאריכי פרסום וקישורים — ואז לייצא ל־Excel, Google Sheets, Airtable או Notion.

עקבו אחרי שמות ספורטאים, תאריכי משחקים ותוצאות מ־ESPN בשתי לחיצות בלבד עם ה־AI של Thunderbit — בלי קוד ובלי הגדרה. ייצאו ישירות ל‑Excel, ל‑Google Sheets או ל‑Notion והתחילו להשתמש בנתוני הספורט שלכם מיד.

בשתי לחיצות בלבד תוכלו לחלץ כתבות, עדכוני סטארטאפים, כותרות, קישורים, תאריכים, כותבים ותקצירים מ-TechCrunch, בלי תכנות. ייצוא מיידי ל-Excel, Google Sheets או Notion כדי להפוך חדשות גולמיות לנתונים מובנים ומעשיים במהירות.

אספו כותרות, שמות מחברים, תאריכים, תקצירים, טקסט מלא, קישורים ומדיה מדפי מאמר ציבוריים. שמרו את פרטי כל מאמר יחד בשורה אחת וברורה, גם כשאתרי חדשות משתמשים בפריסות שונות.